Prevención de pérdida de datos (DLP)

La prevención de pérdida de datos (DLP o Data Loss Prevention) es una estrategia de ciberseguridad muy demandada que detecta y previene el acceso, el intercambio o la transmisión no autorizados de datos confidenciales de la organización mediante una combinación de tecnologías, políticas y procesos. A diferencia de la seguridad tradicional basada en el perímetro, la DLP se centra en proteger los datos en sí mismos mediante la supervisión de cómo interactúan los usuarios con la información confidencial a través del correo electrónico, las aplicaciones en la nube y los puntos finales.

Los productos de data loss prevention utilizan reglas de negocio para clasificar y proteger la información confidencial y crítica, de modo que los usuarios no autorizados no puedan compartir o filtrar datos de forma accidental o maliciosa, poniendo en riesgo a la organización. Por ejemplo, si un empleado intentara reenviar un correo electrónico comercial fuera del dominio corporativo o subir un archivo corporativo a un servicio de almacenamiento en la nube como Dropbox, se le denegaría el permiso. La seguridad DLP supervisa los datos en tres estados críticos: datos en reposo (archivos almacenados), datos en movimiento (información que se transmite) y datos en uso (contenido activo al que se accede o se modifica).

La urgencia de contar con soluciones probadas de prevención de pérdida de datos nunca ha sido mayor. Se prevé que el mercado global de DLP crezca de 2580 millones de dólares en 2024 a 12 290 millones de dólares en 2033, lo que refleja una tasa de crecimiento anual compuesta del 18,9 %. Las organizaciones están adoptando DLP principalmente debido al aumento de las amenazas internas y a las rigurosas leyes de privacidad de datos, muchas de las cuales tienen requisitos estrictos de protección o acceso a los datos.

Dado que el coste medio de una violación de datos alcanzará los 4,4 millones de dólares en 2025, el DLP ha pasado de ser una seguridad opcional a una infraestructura empresarial esencial. Además de monitorizar y controlar las actividades en los puntos de contacto, algunas herramientas de DLP se pueden usar para filtrar corrientes de datos en la red corporativa y para proteger datos en movimiento.

“El universo cada vez mayor de aplicaciones en la nube sigue ampliando la superficie de riesgo para las organizaciones”, advierte Sumit Dhawan, director ejecutivo de Proofpoint. “Esta exposición no solo se aplica a las aplicaciones aprobadas por las empresas, como M365, sino también a las aplicaciones no aprobadas, como el intercambio de archivos en la nube”, añade.

Dado que dos de cada tres organizaciones han sufrido “pérdidas de datos significativas” en el último año, invertir en soluciones DLP se está convirtiendo en un requisito imprescindible.

Las organizaciones implementan DLP para proteger diversos tipos de información confidencial, entre los que se incluyen:

Información de identificación personal (PII)

Data loss prevention ayuda a proteger la PII de clientes y empleados, como, por ejemplo:

• Números de la Seguridad Social
• Datos de tarjetas de crédito
• Direcciones de correo electrónico
• Números de teléfono

Esto garantiza el cumplimiento de normativas como el RGPD y la CCPA.

Propiedad intelectual (IP)

Las empresas utilizan DLP para proteger la valiosa propiedad intelectual, incluyendo:

• Secretos comerciales
• Diseños de productos
• Código fuente
• Algoritmos patentados

La DLP evita el acceso no autorizado y la filtración de estos activos críticos.

Información sanitaria protegida (PHI)

Las organizaciones sanitarias confían en la DLP para proteger la PHI y cumplir con la HIPAA protegiendo:

• Historiales de pacientes
• Historiales médicos
• Resultados de laboratorio
• Información de facturación

Datos financieros

La DLP ayuda a las instituciones financieras a proteger:

• Números de cuenta
• Registros de transacciones
• Estrategias de inversión
• Informes financieros

Esto ayuda a cumplir con la normativa y protege la información financiera confidencial.

Cada vez más, las organizaciones se enfrentan al reto de que las amenazas provienen del interior. Ya sea por intenciones maliciosas, errores humanos o credenciales comprometidas, los incidentes relacionados con el personal interno se han convertido en la causa principal de las violaciones de datos.

“El envío de datos confidenciales a cuentas no autorizadas es un riesgo importante que las organizaciones no pueden permitirse pasar por alto”, subraya la experta en ciberseguridad Angela Morris. “Ya sea por negligencia, amenazas internas o empleados malintencionados, las posibles consecuencias de una violación de datos son demasiado graves como para ignorarlas”, afirma Morris en una publicación de Insider Incident of the Month.

Las soluciones modernas de prevención de pérdida de datos funcionan a través de cuatro funciones básicas que se combinan para crear una protección de datos completa en todo el ecosistema digital de su organización.

Monitorización

Los sistemas DLP analizan continuamente los datos en tres estados críticos: datos en reposo (archivos y bases de datos almacenados), datos en movimiento (archivos adjuntos de correo electrónico, transferencias de archivos, cargas web) y datos en uso (documentos a los que se accede o se modifican). La supervisión constante crea una visibilidad en tiempo real de cómo se mueve la información confidencial por su entorno. Más allá de las redes tradicionales, la supervisión avanzada se extiende ahora a las aplicaciones en la nube, los dispositivos móviles y los entornos de trabajo remoto.

Detección

Los motores de detección combinan el análisis contextual con el reconocimiento de patrones para identificar la información confidencial con una precisión extraordinaria. Cuando su solución DLP encuentra un número de 16 dígitos en un correo electrónico, la coincidencia de expresiones regulares ayuda a determinar si se trata de una tarjeta de crédito que necesita protección o simplemente una secuencia aleatoria de dígitos.

Los datos estructurados reciben un tratamiento especial mediante técnicas de huellas digitales que analizan la información de la base de datos en busca de contenido confidencial específico. Por su parte, la integridad de los archivos se basa en el análisis de sumas de comprobación, que consiste básicamente en crear huellas digitales mediante algoritmos hash para detectar cuándo se han modificado documentos importantes.

Las organizaciones se benefician de la coincidencia parcial de datos cuando necesitan encontrar información similar dispersa en diferentes fuentes. Piense en ello como detectar el mismo formulario rellenado por varios empleados, pero almacenado en diferentes ubicaciones. Para contenidos no estructurados, como correos electrónicos o documentos, la coincidencia de léxico escanea el texto utilizando términos del diccionario y reglas personalizadas para señalar información potencialmente sensible.

La detección más sofisticada proviene del análisis estadístico impulsado por el aprendizaje automático. Estos algoritmos avanzados pueden detectar patrones y anomalías que los sistemas tradicionales basados en reglas pasan por alto por completo. A continuación, la categorización inteligente determina si los datos detectados violan los requisitos de cumplimiento o las políticas de la empresa.

Bloqueo

Cuando se detecta un movimiento de datos no autorizado, los sistemas DLP responden con medidas graduales adaptadas a la tolerancia al riesgo de su organización. Las opciones de respuesta van desde el bloqueo completo hasta el cifrado de datos o requisitos de autenticación adicionales. Las soluciones modernas también proporcionan orientación en tiempo real a través de consejos sobre políticas que educan a los empleados sobre comportamientos de riesgo sin detener por completo su productividad.

Las capacidades de bloqueo funcionan en múltiples canales: correo electrónico, navegadores web, dispositivos USB, aplicaciones en la nube y plataformas móviles. La aplicación inteligente tiene en cuenta el contexto del usuario, la sensibilidad de los datos y los requisitos empresariales para evitar falsos positivos que podrían interrumpir las actividades laborales legítimas.

Informes

Los equipos de seguridad obtienen información valiosa a través de informes completos que revelan patrones de movimiento de datos, infracciones de políticas y comportamientos preocupantes de los usuarios. En lugar de ahogarse en alertas, los paneles de control en tiempo real le ayudan a comprender la exposición al riesgo y a identificar las áreas que necesitan controles de seguridad más estrictos.

Los análisis van más allá del simple recuento de incidentes. Descubrirá qué usuarios activan la mayoría de las alertas, qué tipos de datos provocan infracciones frecuentes y qué canales de comunicación suponen los mayores riesgos. Para los equipos de cumplimiento normativo, la documentación automatizada simplifica las auditorías reglamentarias al mostrar exactamente cómo su organización protege los datos confidenciales y responde a las infracciones de las políticas.

Los informes ejecutivos traducen las métricas técnicas de seguridad en evaluaciones del impacto empresarial, lo que demuestra el retorno de la inversión y orienta las futuras inversiones en seguridad. Este nivel de conocimiento transforma la prevención de pérdida de datos de una herramienta de seguridad reactiva en un facilitador estratégico para el negocio.

Aquí le indicamos cómo iniciar una implementación exitosa de DLP:

• Priorizar los datos
  Cada organización tiene su propia definición de datos críticos. El primer paso es identificar los tipos de datos más vulnerables que, si se vieran comprometidos, causarían los daños más importantes. Ahí es donde debe comenzar la prevención de pérdida de datos.
• Clasificar los datos
  La clasificación de datos por contexto ofrece un enfoque intuitivo que se puede escalar. Los programas DLP modernos combinan herramientas de detección automatizadas con el etiquetado manual para crear mapas de datos completos que muestran dónde se encuentra la información confidencial y cómo se mueve. Eso significa clasificar la aplicación de origen, el almacén de datos o el usuario que creó los datos.
  
  La aplicación de etiquetas de clasificación coherentes a los datos permite a las organizaciones realizar un seguimiento de su uso. La inspección del contenido también es útil para identificar expresiones regulares, como números de la Seguridad Social y de tarjetas de crédito o palabras clave (por ejemplo, “confidencial”). La inspección de contenidos suele incluir reglas preconfiguradas para PCI, PII y otros estándares.
• Comprender cuándo están en riesgo los datos
  Distribuir datos a los dispositivos de los usuarios o compartirlos con terceros, clientes y la cadena de suministro plantea diversos riesgos. En estos casos, los datos corren el mayor riesgo cuando se utilizan en terminales. El auge del teletrabajo y la adopción de la nube han ampliado considerablemente estos escenarios de riesgo, ya que los empleados acceden a datos confidenciales desde dispositivos personales y aplicaciones no autorizadas. Entre los escenarios más comunes se encuentran el envío de datos confidenciales como archivo adjunto de correo electrónico o la transferencia de datos a un disco duro externo. Un buen programa de DLP debe tener en cuenta la movilidad de los datos y cuándo estos están en riesgo.
• Monitorización de los datos en movimiento
  Es importante comprender cómo se utilizan los datos e identificar los comportamientos que los ponen en riesgo. La supervisión avanzada ahora aprovecha la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para detectar patrones de comportamiento anómalos de los usuarios que pueden indicar amenazas internas o cuentas comprometidas. Las organizaciones deben supervisar los datos en movimiento para obtener visibilidad de lo que está sucediendo con sus datos confidenciales y determinar el alcance de los problemas que debe abordar su estrategia DLP.

Implementación por fases con el modo de simulación

• Comience todas las políticas de DLP en modo de simulación para evaluar el impacto sin interrumpir las operaciones comerciales. Este enfoque le permite ajustar las reglas de detección, reducir los falsos positivos y recopilar comentarios de los usuarios antes de la aplicación completa. Las organizaciones exitosas suelen pasar por el modo de simulación, la simulación con consejos sobre políticas y, finalmente, la aplicación completa durante varias semanas o meses.
• Comunicar y desarrollar controles
  La colaboración con los responsables de las líneas de negocio es fundamental para mitigar los riesgos relacionados con los datos y obtener información sobre las causas subyacentes de las vulnerabilidades de los datos. Los controles del uso de los datos pueden ser sencillos al inicio de un programa DLP. Los controles pueden centrarse en comportamientos comunes que la mayoría de los responsables de línea considerarían arriesgados.
  
  A medida que los programas maduran, las organizaciones desarrollan controles más sofisticados y sensibles al contexto que tienen en cuenta las funciones de los usuarios, la sensibilidad de los datos y los procesos empresariales. Las organizaciones pueden desarrollar controles más granulares y ajustados para reducir riesgos específicos a medida que el programa de data loss prevention madura.
• Formar a los empleados y ofrecer orientación continua
  Una vez que una organización comprende cuándo se transfieren los datos, la formación de los usuarios puede reducir el riesgo de que los empleados pierdan datos accidentalmente. A menudo, los empleados no se dan cuenta de que sus acciones pueden provocar la pérdida de datos, y obtienen mejores resultados cuando se les forma.
  
  Las soluciones modernas de prevención de pérdida de datos proporcionan orientación en tiempo real a través de consejos sobre políticas y avisos a los usuarios que educan a los empleados en el momento en que se encuentran con situaciones de riesgo. Los productos DLP avanzados ofrecen “avisos al usuario”, que notifican a los empleados el uso de datos que puede ser arriesgado o contrario a la política de la empresa. Esto se suma a los controles que bloquean directamente las actividades de datos riesgosas.

Integración con marcos de seguridad más amplios

• Conecte su programa DLP con herramientas de seguridad existentes, como la gestión de acceso de identidades, la arquitectura de confianza cero y los agentes de seguridad de acceso a la nube. Esta integración proporciona una protección completa y reduce las brechas de seguridad que los atacantes podrían aprovechar. Las auditorías periódicas y las revisiones de políticas garantizan que su estrategia DLP se adapte a las amenazas en constante evolución y a los requisitos empresariales cambiantes.
• Implementación
  Algunas organizaciones repiten estos pasos con un conjunto de datos ampliado o amplían la identificación y clasificación de datos para ajustar los controles de datos. Al centrarse inicialmente en proteger un subconjunto de los datos más críticos, el DLP es más sencillo de implementar y gestionar. Los programas piloto exitosos también ofrecen soluciones para ampliar el programa. Con el tiempo, se incluirá información más confidencial, con una interrupción mínima de los procesos empresariales.

Las organizaciones se enfrentan a diversas amenazas a los datos que pueden comprometer la información confidencial. A medida que las amenazas cibernéticas se vuelven más complejas y dañinas, es fundamental comprender los riesgos principales. A continuación, se presentan seis amenazas clave que debe tener en cuenta:

• Phishing: Es probable que haya recibido estos correos electrónicos o mensajes engañosos que intentan engañarlo para que revele información personal. El phishing sigue siendo una de las amenazas de ciberseguridad más extendidas.
• Malware: Este software malicioso puede infectar sus dispositivos a través de diversos medios. Desde virus hasta gusanos, el malware está diseñado para interrumpir los sistemas y robar datos.
• Ransomware: Imagine que sus archivos se bloquean de repente y se le exige un pago para recuperar el acceso. Esa es la realidad del ransomware, una preocupación creciente tanto para particulares como para empresas.
• Ciberataques: La gran cantidad de estrategias de ciberataques puede adoptar muchas formas, desde ataques de denegación de servicio que bloquean sus sistemas hasta sofisticadas vulneraciones que comprometen redes enteras.
• Riesgos internos: A veces, la amenaza proviene del interior de una organización. Ya se trate de un empleado descontento o de alguien que maneja accidentalmente los datos de forma incorrecta, los riesgos internos son una preocupación importante.
• Ingeniería social: Consiste en manipular a las personas para que divulguen información confidencial. No se trata solo de tecnología, sino de explotar la psicología humana.

Mantenerse informado sobre estas amenazas es la primera línea de defensa. Si comprende a qué se enfrenta, podrá tomar medidas para proteger a su organización de posibles vulneraciones de datos.

Los correos electrónicos enviados por error son una de las formas más frecuentes de pérdida de datos causadas por el descuido de los usuarios. Según un estudio realizado en 2023, aproximadamente un tercio de los empleados envió uno o dos correos electrónicos al destinatario equivocado. Para una empresa con 5000 empleados, esto supone unos 3400 correos electrónicos enviados por error al año.

Las consecuencias de enviar un correo electrónico al destinatario equivocado pueden ser graves:

• Es una de las formas más simples de pérdida de datos, que puede exponer información confidencial a personas no autorizadas.
• Incluso sin datos confidenciales, puede causar vergüenza y dañar la reputación.
• Los correos electrónicos enviados por error que contienen datos de empleados, clientes o pacientes pueden acarrear multas importantes en virtud de normativas como el RGPD.

Cabe destacar que el 84 % de los correos electrónicos enviados por error contenían archivos adjuntos el año pasado, lo que aumenta aún más el riesgo de exposición de datos. Para mitigar este riesgo, las organizaciones deben implementar soluciones avanzadas de seguridad del correo electrónico que puedan detectar y alertar a los usuarios sobre la información confidencial tanto en el cuerpo de los correos electrónicos como en los archivos adjuntos. En Proofpoint, “Adaptive Email DLP utiliza inteligencia artificial basada en el comportamiento y los conjuntos de datos de correo electrónico más amplios del sector para analizar las relaciones laborales y comprender la diferencia entre la comunicación empresarial segura y los datos confidenciales que se envían a cuentas no autorizadas”, afirma Morris. “Adaptive Email DLP analiza más de seis meses de datos de correo electrónico para aprender los comportamientos normales de envío de correo electrónico de los empleados, las relaciones de confianza y cómo manejan los datos confidenciales. Basándose en este aprendizaje, detecta con precisión cuándo se produce un comportamiento inusual o inseguro en el correo electrónico”.

Una solución DLP ofrece importantes ventajas a las organizaciones que desean mejorar su postura de seguridad de datos. Así es como el DLP transforma su estrategia de protección de datos:

• Cumplimiento de requisitos normativos sin esfuerzo: Tanto si se rige por la HIPAA, la PCI-DSS, el RGPD u otras normas, el DLP automatiza la supervisión del cumplimiento y le ayuda a evitar costosas infracciones normativas.
• Protección de su ventaja competitiva: Sus secretos comerciales, algoritmos patentados y diseños innovadores permanecerán protegidos tanto de amenazas externas como de riesgos internos.
• Visibilidad completa de los datos: Descubra dónde se encuentra su información confidencial, cómo se mueve y quién accede a ella en todo su entorno digital.
• Respuesta a las amenazas al instante: Las alertas en tiempo real y las respuestas automatizadas le ayudan a contener las amenazas antes de que se conviertan en vulneraciones catastróficas.
• Frenar las vulneraciones antes de que ocurran: La supervisión avanzada y el bloqueo inteligente evitan el movimiento no autorizado de datos, lo que reduce drásticamente el riesgo de vulneraciones.
• Protección de sus resultados: Con un coste medio por vulneración de datos de más de 4 millones de dólares, DLP proporciona un retorno de la inversión cuantificable al evitar pérdidas financieras devastadoras.
• Transformación de comportamiento de los usuarios: La formación con comentarios inmediatos y los consejos sobre políticas convierten los comportamientos de riesgo de los usuarios en hábitos conscientes de la seguridad sin perturbar la productividad.

¿El resultado? Su organización obtiene una protección completa que se adapta a su negocio, reduce la exposición al riesgo y transforma la seguridad de los datos de una carga reactiva en una ventaja competitiva estratégica.

Dado que los atacantes disponen de numerosas formas de robar datos, la solución de data loss prevention adecuada incluye la forma en que se divulgan los datos. Estos son los tipos de soluciones DLP:

DLP para correo electrónico

Defiéndase de los ataques de phishing y las técnicas de ingeniería social mediante la detección de mensajes entrantes y salientes. Las soluciones DLP para correo electrónico pueden analizar el contenido, los archivos adjuntos y los enlaces en busca de información confidencial o elementos maliciosos. También pueden aplicar políticas para evitar el intercambio no autorizado de datos confidenciales a través de canales de correo electrónico.

Gestión de puntos de contacto

Para cada dispositivo que almacena datos, una solución DLP para terminales supervisa los datos cuando los dispositivos están conectados a la red o desconectados. Este tipo de DLP protege a nivel de usuario, supervisando actividades como las transferencias de archivos, el uso del portapapeles y la impresión. El DLP para terminales también puede aplicar políticas incluso cuando los dispositivos están desconectados de la red corporativa, lo que garantiza una protección continua.

DLP de red

Los datos en tránsito por la red deben supervisarse para que los administradores puedan detectar cualquier anomalía. Las soluciones DLP de red inspeccionan el tráfico que circula por la red de la organización, identificando y evitando transferencias de datos no autorizadas. Pueden supervisar diversos protocolos y puertos, lo que proporciona una visibilidad completa del movimiento de datos a través de la red.

DLP en la nube

Con un mayor número de empleados trabajando desde casa, los administradores aprovechan la nube para prestar servicios al personal remoto. Una solución DLP en la nube supervisa y protege los datos almacenados en la nube. El DLP en la nube amplía la protección de datos a las aplicaciones y el almacenamiento basados en la nube, garantizando que la información confidencial permanezca segura independientemente de dónde se acceda a ella o se almacene. Estas soluciones pueden integrarse con los servicios en la nube más populares para proporcionar una aplicación coherente de las políticas en múltiples plataformas.

DLP para bases de datos

Las soluciones DLP para bases de datos se centran en proteger la información confidencial almacenada en bases de datos estructuradas. Supervisan la actividad de las bases de datos, aplican controles de acceso y enmascaran o cifran los campos de datos confidenciales para evitar su exposición no autorizada. Estas soluciones también suelen proporcionar registros de auditoría y funciones de generación de informes para ayudar a cumplir los requisitos de cumplimiento normativo y detectar posibles vulneraciones de datos.

DLP de descubrimiento de datos

Esta solución DLP analiza los sistemas de almacenamiento para identificar y clasificar los datos confidenciales de toda la organización. El descubrimiento de datos ayuda a las organizaciones a comprender dónde se encuentra su información confidencial, lo que permite mejorar las estrategias de gobernanza y protección de datos. Al proporcionar una visión completa de los activos de datos, las soluciones DLP de descubrimiento de datos permiten a las organizaciones implementar medidas de protección de datos más específicas y eficaces, lo que reduce el riesgo de pérdida o exposición de datos.

DLP empresarial

Las soluciones DLP empresariales proporcionan una protección de datos completa en toda la infraestructura de una organización. Estas soluciones combinan las funcionalidades de DLP para correo electrónico, terminales, redes, nube, bases de datos y descubrimiento de datos en una plataforma unificada. El DLP empresarial ofrece una gestión y aplicación centralizadas de las políticas, lo que permite a las organizaciones proteger de forma coherente los datos confidenciales en todos los canales y entornos.

DLP centrada en las personas

La DLP centrada en las personas es una evolución estratégica en la protección de datos. A diferencia de los sistemas tradicionales que se centran únicamente en la clasificación de datos y los controles perimetrales, este enfoque integra el análisis del comportamiento, la formación de los usuarios y políticas adaptativas para alinear la seguridad con los flujos de trabajo de la plantilla. Gartner prevé que el 50 % de los CISO adoptarán estrategias de seguridad centradas en las personas para 2027, impulsadas por modelos de trabajo híbridos y sofisticadas tácticas de ingeniería social.

“Todos los estudios sobre vulneraciones de datos dicen lo mismo: entre el 85 % y el 95 % de todos los ataques se centran en las personas”, afirma Mike Stacy, director sénior de estrategia de seguridad empresarial de Proofpoint. “No hay duda al respecto”.

Estas soluciones emplean el análisis del comportamiento de usuarios y entidades (UEBA) para establecer patrones de actividad de referencia, detectando anomalías como descargas masivas repentinas de archivos o accesos atípicos al almacenamiento en la nube. La plataforma de Proofpoint ejemplifica esta metodología al clasificar el riesgo de los usuarios en tres perfiles: empleados negligentes que manejan los datos de forma accidental, cuentas comprometidas explotadas por atacantes y personas malintencionadas que filtran información de forma intencionada.

La DLP y la gestión de la postura de seguridad de los datos (DSPM) comparten el mismo objetivo de proteger la información confidencial, aunque abordan la seguridad de los datos desde ángulos diferentes. Comprender sus funciones específicas ayuda a las organizaciones a crear estrategias de protección integrales.

La DLP se centra en la prevención del movimiento y la transferencia de datos. Actúa como un guardián digital, supervisando y controlando los datos a medida que fluyen a través del correo electrónico, las cargas en la nube, las transferencias USB y otros canales. Cuando un empleado intenta enviar información confidencial fuera de la organización, la DLP interviene para bloquear o cifrar esa acción. Esto hace que la DLP sea excelente para evitar que los datos salgan de su entorno sin autorización.

La DSPM adopta un enfoque más amplio y estratégico de la seguridad de los datos. En lugar de centrarse en el movimiento de datos, DSPM analiza todo su panorama de datos. Descubre dónde se encuentra la información confidencial, evalúa su nivel de protección, identifica las vulnerabilidades de acceso y supervisa continuamente su postura general de seguridad de los datos. Piense en la DSPM como la creación de un mapa detallado de los riesgos de sus datos antes de que se conviertan en problemas.

La diferencia clave radica en el momento y el alcance. La DLP actúa de forma reactiva en el momento de la transferencia de datos, mientras que las soluciones DSPM trabajan de forma proactiva para comprender y proteger los datos en reposo dentro de su infraestructura. La DLP pregunta: “¿Está autorizado este movimiento de datos?”, mientras que la DSPM pregunta: “¿Sabemos dónde se encuentran todos nuestros datos confidenciales y están debidamente protegidos?”.

Juntas, crean una potente sinergia. La DSMP identifica lo que necesita protección y dónde existen vulnerabilidades, mientras que DLP aplica políticas de protección cuando esos datos se mueven. Esta combinación transforma la seguridad de los datos de un bloqueo reactivo a una gestión proactiva de los riesgos.

A la hora de adoptar e implementar una solución de prevención de pérdida de datos, es fundamental abordar el proceso de forma estratégica para maximizar la eficacia y minimizar las interrupciones.

• Defina los requisitos: Describa claramente los requisitos empresariales y de seguridad. Esto incluye las normas de cumplimiento, las necesidades de protección de datos y los objetivos de la organización. Comprender estos requisitos le guiará en su estrategia de implementación y garantizará que la solución DLP se ajuste a las necesidades de su organización.
• Audite y clasifique los datos: Realice una auditoría exhaustiva de su infraestructura para identificar dónde se almacenan los datos confidenciales y cómo se transfieren. Clasifique sus datos en función de su confidencialidad e importancia para priorizar las medidas de protección.
• Establezca funciones y responsabilidades: Involucre a todo el personal de TI pertinente en el proceso de implementación. Defina claramente quién es responsable de los distintos aspectos de la solución DLP, desde la creación de políticas hasta la implementación y la gestión continua.
• Documente el proceso: Asegúrese de que su organización cuente con documentación completa que cubra los procedimientos de implementación, las directrices operativas y los materiales de formación. Esta documentación sirve de referencia para los miembros del equipo y respalda las auditorías de cumplimiento.
• Implemente por fases: Comience con una prueba piloto y amplíe gradualmente la implementación de DLP. Este enfoque por fases permite a su organización adaptarse a la solución y perfeccionar los procesos según sea necesario.
• Revisión y formación periódicas: Establezca un plan para la revisión y actualización continuas de sus políticas y procedimientos de DLP. Realice pruebas periódicas de los controles de DLP y ofrezca formación continua al personal para mantenerlo informado sobre las últimas amenazas y las mejores prácticas.

Con el enfoque adecuado, las organizaciones pueden adoptar e implementar de forma eficaz una solución DLP que proteja los datos confidenciales, mantenga el cumplimiento normativo y se adapte a los retos de seguridad en constante evolución.

La seguridad centrada en las personas supone un cambio de paradigma en la prevención de la pérdida de datos, ya que reconoce que los empleados pueden convertirse en su línea de defensa más sólida cuando se les involucra adecuadamente. Este enfoque integra el comportamiento humano para crear sistemas de seguridad más eficaces.

La forma en que las personas interactúan con la información influye fundamentalmente en la seguridad de los datos. Al analizar los patrones de comportamiento durante la manipulación de archivos y el uso de aplicaciones, las organizaciones obtienen información vital sobre los riesgos potenciales antes de que se produzca la pérdida de datos. Forrester confirma este enfoque y señala que el 68 % de todas las vulneraciones de datos se deben a errores humanos.

Proofpoint es pionera en DLP centrada en las personas. “Nuestros productos DLP Transform e Insider Threat han tenido una gran aceptación entre los clientes; la mayoría de los clientes de Fortune 100 utilizan ahora nuestra solución de protección de la información, y nuestra protección DLP para puntos finales ha crecido más de un 75 % interanual”, informa el director ejecutivo Sumit Dhawan. “Todo ello se debe a nuestro enfoque centrado en las personas, que tiene en cuenta la actividad y la intención de los usuarios, al tiempo que protege la información contra fugas en todos los canales que estos puedan utilizar”, añade.

En lugar de tratar a los empleados como un riesgo para la seguridad, el DLP centrado en las personas les da poder a través de la conciencia contextual y las políticas adaptativas. Este enfoque equilibrado reduce las fricciones y mantiene una protección sólida en entornos digitales cada vez más complejos. Al centrarse en el comportamiento y la motivación, las organizaciones transforman las posibles debilidades de seguridad en activos estratégicos en su estrategia de protección de datos.

Proofpoint Data Loss Prevention ofrece protección de datos integrada para el correo electrónico y los archivos adjuntos. Impide la exposición accidental de datos y evita los ataques de terceros o de impostores a través del correo electrónico. DLP se puede combinar con otros productos de la suite de protección de la información, como Proofpoint Data Discover y Proofpoint Email Encryption.

Nuestra herramienta DLP integral se compone de un servidor de gestión central, supervisión de la red, DLP de almacenamiento y DLP de puntos de contacto. En implementaciones pequeñas, todos los componentes, excepto el agente de punto final, pueden consolidarse en un solo servidor. Las implementaciones más grandes pueden incluir múltiples piezas distribuidas para cubrir diferentes elementos de la infraestructura.

Con esta herramienta, las organizaciones siempre saben dónde se encuentran sus datos privados o confidenciales, incluyendo la propiedad intelectual, la identificación personal, la información financiera y mucho más. Ayuda a las organizaciones a simplificar la detección y a evaluar rápidamente los datos para responder a cualquier problema. La solución DLP in situ de Proofpoint, Content Control, ayuda a las organizaciones a:

• Localizar fácilmente los datos confidenciales dondequiera que se encuentren en la empresa. El proceso de detección simplificado notifica a los equipos de IS y TI los problemas sin necesidad de una solución DLP compleja o un enfoque de bloqueo total.
• Evaluar los datos históricos y garantizar que se evalúen los datos recién creados. Poner en cuarentena o eliminar las infracciones para evitar los efectos adversos causados por el material incorrecto. Por ejemplo, si se descubre contenido corporativo en una carpeta de sincronización de Dropbox, se avisa al usuario y los datos se trasladan al repositorio autorizado por el equipo de seguridad de TI.
• Evaluar los metadatos y el texto completo de un archivo. Esto permite a los departamentos de seguridad de TI identificar tarjetas de crédito, identificaciones personales, números de licencia, etc. Este proceso también enseña a los usuarios las mejores prácticas para la gestión y la seguridad de los datos en el trabajo, sin obstaculizar la productividad ni el flujo de trabajo.

Las soluciones DLP integrales de Proofpoint amplían la protección de datos al correo electrónico, las aplicaciones en la nube y los puntos finales. Estas soluciones proporcionan una visibilidad profunda del comportamiento de los usuarios y las interacciones de datos, lo que permite una detección eficaz y evita la pérdida de datos. Con su consola unificada, su arquitectura nativa en la nube y sus análisis avanzados, Proofpoint agiliza la gestión de incidentes y permite a las organizaciones proteger de forma eficiente los datos confidenciales. Para obtener más información, póngase en contacto con Proofpoint.