EMAIL DATA LOSS PREVENTION

Evite las pérdidas de datos gracias a la IA basada en el comportamiento

Impida las filtraciones de datos por correo electrónico y el envío de mensajes al destinatario equivocado con una solución de DLP por correo electrónico basada en el comportamiento, que detecta las comunicaciones peligrosas.

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Two business professionals reviewing information together on a laptop.
Abstract metallic forms displayed in a modern architectural space.

Protección basada en el comportamiento

Evite la fuga de datos sensibles por correo electrónico

Los errores humanos, la falta de seguridad al compartir archivos y las amenazas internas hacen del correo electrónico una de las principales fuentes de pérdida de datos. Los asistentes de IA y los agentes autónomos acentúan estos riesgos, por lo que una estrategia moderna de prevención de pérdida de datos por correo electrónico debe incluir el comportamiento, las relaciones con los destinatarios y el contexto. Así se puede evitar que los mensajes se envíen a destinatarios equivocados, que se adjunten archivos incorrectos y que se filtren datos, sin afectar a la productividad.

Evite que los errores se conviertan en incidentes

Advierta a los usuarios cuando los correos electrónicos, archivos adjuntos o destinatarios presenten riesgos para que puedan corregir los errores y evitar la pérdida de datos.

Detecte los casos de pérdida de datos que las reglas no detectan

Identifique comportamientos inusuales, destinatarios sospechosos y filtraciones provocadas por usuarios internos que las políticas estáticas pasan por alto.

Despliegue rápido con un mínimo de mantenimiento

Realice el despliegue en tan solo 48 horas, sin necesidad de complicadas configuraciones y sin tener que mantener continuamente las políticas.

Desafíos de la detección de incidentes

La mayoría de las pérdidas de datos por correo electrónico parecen parte de la actividad habitual

La pérdida de datos por correo electrónico suele empezar con errores sencillos: elegir al destinatario equivocado, adjuntar el archivo incorrecto o enviar datos confidenciales a alguien no autorizado. Estos mensajes suelen parecer legítimos, por lo que las herramientas basadas en reglas tienen dificultades para detectarlos.

En las organizaciones con 5000 bandejas de entrada o más, cada año se envían por error miles de correos a destinatarios equivocados y se producen cientos de intentos de filtración. Cada incidente cuesta tiempo, dinero y, en sectores regulados, aumenta el riesgo de multas y la pérdida de confianza.

Leer el informe Data Security Landscape de 2025
85 %

de las organizaciones sufrió un incidente de pérdida de datos durante el año pasado

76 %

de los eventos de pérdida de datos provienen solo del 1% de los usuarios

33 %

de los empleados envían al año 1 o 2 correos electrónicos a la persona equivocada

Acción preventiva inmediata

Detecte los comportamientos peligrosos en el correo electrónico antes de que se produzca una pérdida de datos

Proofpoint Adaptive Email DLP se apoya en más de 12 meses de datos del correo electrónico para identificar el comportamiento habitual de cada usuario Cada mensaje saliente se puntúa en tiempo real basándose en los destinatarios, las relaciones, los archivos adjuntos, los patrones de envío y otras señales de contexto. Cuando Proofpoint Adaptive Email DLP detecta una actividad de riesgo, puede emitir advertencias inmediatas, bloquear mensajes o alertar a los equipos de seguridad para que la investiguen.

Verla en acción.

Features

Inteligencia de las relaciones

Detecte cambios sutiles en los patrones de comunicación y en los mensajes enviados fuera de las relaciones comerciales normales.

Análisis de riesgos en tiempo real

Evalúe en tiempo real el riesgo de los mensajes salientes según sus destinatarios, relaciones, archivos adjuntos, dominios y contexto.

Avisos al usuario en tiempo real

Avise a los usuarios cuando un mensaje parezca arriesgado, para que puedan corregir errores antes de que se pierdan datos confidenciales.

Bloqueos y alertas con contexto

Bloquee los mensajes de alto riesgo o avise a los equipos de seguridad con el contexto necesario para que puedan investigarlos rápidamente.

Despliegue rápido

Realice el despliegue a través de las API de Microsoft 365 y comience a detectar anomalías en tan solo 48 horas, sin necesidad de escribir o mantener reglas.

Supervisión de la actividad de las cuentas cloud

Analice continuamente la actividad en Microsoft 365, Google Workspace y Okta utilizando integraciones basadas en API para una visibilidad total.

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Two colleagues discussing their work together at a laptop in a meeting room.

Detección e investigaciones basadas en el comportamiento

Impida los envíos a destinatarios equivocados, los archivos incorrectos y las filtraciones internas

Evite las formas más habituales de pérdida de datos por correo electrónico: mensajes enviados a destinatarios equivocados, archivos adjuntos incorrectos, filtraciones de datos desde dentro de la organización y exposiciones accidentales a terceros. Los avisos en tiempo real alertan automáticamente a los usuarios cuando se detectan comportamientos de riesgo y les ayudan a tomar decisiones informadas. Así refuerzan las políticas y previenen la pérdida de datos.

Features

Prevención de envíos erróneos

Detecte destinatarios, grupos y dominios inusuales antes de que se envíen mensajes que contengan información sensible.

Protección frente a errores en archivos adjuntos

Identifique los archivos adjuntos que no correspondan a los patrones habituales de uso compartido del usuario o con los destinatarios previstos.

Detección de filtraciones de origen interno

Detecte intentos sospechosos de enviar datos sensibles a cuentas personales o destinatarios no autorizados.

Protección del correo electrónico de Microsoft 365

Proteja los flujos de trabajo de correo electrónico de Microsoft 365 con controles que se adaptan a medida que cambian los patrones de comunicación.

Contexto de la investigación

Proporcione a los equipos de seguridad el contexto de los comportamientos asociados a las alertas para que puedan investigar y responder más rápidamente.

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Por qué Proofpoint

Proofpoint Adaptive Email DLP vs. DLP por correo electrónico basado en reglas

Caso de usoDLP por correo electrónico basado en reglasProofpoint Adaptive Email DLP
Análisis de comportamientos Depende de reglas predefinidas y patrones de contenido conocidos. Aprende los patrones normales de comunicación para identificar comportamientos de riesgo en el correo electrónico.
Envío de mensajes al destinatario equivocado No permite la creación de reglas para identificar errores relacionados con el destinatario. Detecta si hay destinatarios inusuales antes de que se envíen los mensajes.
Archivos adjuntos incorrectos No se puede determinar si se está compartiendo el archivo correcto. Identifica los archivos adjuntos que no corresponden al comportamiento normal de uso compartido.
Filtraciones internas Solo detecta contenido predefinido que coincide con las políticas. Detecta cuando se comparte contenido sospechoso con cuentas personales o no autorizadas.
Avisos para el usuario Suelen producirse después de que se activen las políticas. Se advierte a los usuarios en tiempo real para que puedan corregir los errores.
Protección adaptativa Requiere actualizaciones y mantenimiento continuos de las políticas. Aprende continuamente a medida que evolucionan los patrones de comunicación.
Contexto de la investigación Contexto limitado más allá de las violaciones de políticas. Proporciona contexto de comportamiento junto con las alertas para agilizar las investigaciones.

Parte de la plataforma de seguridad de los datos de Proofpoint

Proofpoint Adaptive Email DLP funciona junto con Proofpoint Enterprise DLP, Proofpoint Insider Threat Management y Proofpoint DSPM para proteger los datos en el correo electrónico, la nube, los endpoints y la web.

Explorar la seguridad de datos

Casos de clientes

JTC Proofpoint Customer Story
01 / 01

"Proofpoint Adaptive Email DLP previene eficazmente el envío de correo electrónico a los destinatarios equivocados, nos ayuda a cumplir con las normativas y ofrece formación continua a los usuarios."

— Adam Jeffries

CIO, JTC Group

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Proofpoint Customer Story Rand Merchant Bank
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"Proofpoint Adaptive Email DLP no se limita a detectar y prevenir las pérdidas de datos, tanto accidentales como intencionadas. También lo utilizamos como herramienta para concienciar a los usuarios."

Administrador de DLP

gran grupo bancario africano

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Proofpoint Customer Story Global Agricultural Company
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"Proofpoint Adaptive Email DLP, simplemente funciona... No hay falsos positivos. Desde el primer momento, tal como viene. Es excelente."

Patric Versteeg

CISO, empresa agrícola internacional

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Evite la pérdida de datos por correo electrónico antes de que los mensajes salgan de su organización, gracias a la IA basada en el comportamiento. Solicite una demostración para verla en acción.

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Proofpoint Adaptive Email DLP

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Preguntas más frecuentes

La prevención de pérdida de datos (DLP) por correo electrónico ayuda a las empresas a evitar que los datos sensibles se expongan a través del correo electrónico. Las soluciones modernas de seguridad del correo electrónico pueden detectar destinatarios de riesgo, archivos adjuntos sospechosos y un uso compartido de los archivos inusual antes de que los datos se expongan. Las soluciones de DLP por correo electrónico impulsadas por IA mejoran la protección de los datos mediante el análisis de los patrones de comunicación y el bloqueo de los mensajes de riesgo antes de que la información sensible salga de la organización.

Muchos incidentes de pérdida de datos por correo electrónico parecen ser parte de la actividad empresarial habitual. Los empleados pueden elegir el destinatario equivocado, adjuntar el archivo incorrecto o enviar datos sensibles a alguien a quien no tenían intención de contactar. Estos mensajes a menudo parecen legítimos, por lo que las herramientas basadas en reglas pueden pasar por alto la actividad sospechosa, así como otros comportamientos de riesgo.

Las soluciones de DLP por correo electrónico impulsadas por IA basada en el comportamiento ayudan a evitar que los datos sensibles salgan de la organización analizando los destinatarios, los archivos adjuntos, el contexto del mensaje y el comportamiento de envío en tiempo real. Cuando este tipo de soluciones detectan una actividad sospechosa, advierten a los usuarios antes de que cometan errores y pueden bloquear los mensajes de alto riesgo antes de que se expongan los datos sensibles.

Las organizaciones pueden limitar los mensajes que se envían a destinatarios incorrectos en Microsoft 365 detectando destinatarios inusuales, archivos adjuntos de riesgo y comportamientos de envío anómalos antes de que se entreguen los mensajes. Las soluciones de DLP impulsadas por IA basada en el comportamiento pueden analizar el tipo de mensaje que se envía, a quién se dirige y si la actividad coincide con los patrones habituales de comunicación. Las advertencias en tiempo real ayudan a los usuarios a corregir los errores antes de que los datos sensibles lleguen al destinatario equivocado.

Sí. Proofpoint Adaptive Email DLP ayuda a prevenir las fugas de datos de origen interno mediante la detección de riesgos al compartir archivos, actividades inusuales en relación con los destinatarios e intentos de enviar datos sensibles fuera de la organización. Esto puede incluir propiedad intelectual, registros financieros, datos de clientes y otros datos confidenciales. El análisis del comportamiento también ayuda a garantizar el cumplimiento normativo y facilita una protección de los datos más amplia.

Las organizaciones deben buscar soluciones de DLP por correo electrónico que no se limiten a analizar el contenido y aplicar reglas estáticas. Las soluciones de DLP por correo electrónico impulsada por IA basada en el comportamiento deben proporcionar análisis de comportamiento, avisos en tiempo real para los usuarios, un despliegue rápido en Microsoft 365 y un contexto de investigación claro para los equipos de seguridad. La seguridad de los datos del correo electrónico impulsada por IA basada en el comportamiento puede mejorar la protección de los datos, ya que reduce el riesgo de falsos positivos, la gestión manual de políticas y las interrupciones de la actividad empresarial.