Adaptive Email DLP: ciberseguridad para DLP

PREVENCIÓN DE ERRORES DE ENTREGA

DESCRIPCIÓN GENERAL

Los sistemas tradicionales basados en reglas no bastan para proteger sus datos.

Las organizaciones se enfrentan a importantes riesgos de seguridad, como el envío de mensajes a las personas equivocadas y la filtración de datos, lo que aumenta los costes de mano de obra necesarios para las investigaciones, los informes normativos y las comunicaciones de cumplimiento. Como vector clave de la transmisión de datos confidenciales, el correo electrónico puede exponer a la empresa a multas por incumplimiento, daños a la reputación y pérdida de clientes. Para proteger los datos de los mensajes de correo electrónico, necesita una estrategia completa y adaptable que vaya más allá de las soluciones tradicionales basadas en reglas.

1 %

de los empleados envía 1 o 2 mensajes de correo electrónico a la persona equivocada al año

1 %

de los empleados envió correo electrónico al destinatario equivocado el año pasado

1 %

de las organizaciones denunciaron al menos un incidente de pérdida de datos de origen interno en 2022

VENTAJAS

Proofpoint Adaptive Email DLP utiliza IA basada en el comportamiento para prevenir la pérdida de datos accidental o intencionada a través del correo electrónico, lo que permite reducir los riesgos y el coste de la corrección.

Ventajas principales de nuestra solución de prevención de errores de entrega

Conserve los datos donde deben estar

Proofpoint contribuye a la prevención de la pérdida de datos accidental o maliciosa mediante un enfoque adaptable centrado en las personas. Bloquee los mensajes de correo electrónico enviados al destinatario equivocado antes de que se envíe, impida el envío de datos corporativos a cuentas de correo electrónico no autorizadas y garantice la fluidez de las comunicaciones.

Forme a los empleados, simplifique su flujo de trabajo

Banners de advertencia contextuales que permiten a los usuarios corregir sus errores antes de que se conviertan en compromisos de datos. Los analistas de seguridad tienen que encargarse de menos incidentes y obtienen información para optimizar las investigaciones y reducir automáticamente el riesgo de pérdida de datos, sin necesidad de ninguna configuración inicial o continua por parte de un administrador.

Mejore la cultura de seguridad

Gracias a las advertencias en tiempo real, se alerta a los usuarios de un comportamiento de riesgo, lo que les permite tomar decisiones informadas, reforzar las políticas y prevenir errores. Vea las mejoras a lo largo del tiempo en un panel visual que muestra el rendimiento de la empresa y de los usuarios.

CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES

Características principales de Proofpoint Adaptive Email DLP

Nexus Relationship Graph (RG)

Proofpoint utiliza técnicas de vanguardia y el conjunto de datos de correo electrónico más amplio del sector para analizar las relaciones laborales y comprender la diferencia entre un mensaje enviado a la persona equivocada, un adjunto erróneo, un intento de filtración de datos y una actividad normal. Gracias a información basada en los datos, los equipos de seguridad pueden colaborar con los usuarios para mejorar las buenas prácticas en materia de manipulación de datos.

Máxima eficacia e interrupción mínima de los usuarios

Proofpoint Adaptive Email DLP utiliza Nexus Relationship Graph (RG), que aprovecha conjuntos de datos de gran calidad, incluidos más de 12 meses de datos de correo electrónico, para garantizar predicciones fiables con una eficacia óptima. Este enfoque avanzado minimiza las interrupciones de la actividad de los usuarios, garantizando una integración transparente con los flujos de trabajo diarios sin comprometer la seguridad.

Rápida rentabilización

En solo 48 horas, Proofpoint Adaptive Email DLP previene automáticamente la pérdida de datos con una mínima o ninguna necesidad de configuración continua. Las advertencias contextuales permiten a los usuarios corregir los errores antes de que se produzcan, lo que reduce los riesgos y las tareas de corrección posincidente. La información sobre el correo electrónico ayuda a comprender las acciones de los usuarios, lo que contribuye a acelerar las investigaciones.

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