L'IA n'est pas un projet ponctuel ; il s'agit d'une transformation à long terme qui exige une approche moderne de la sécurité des données. Les outils hérités et cloisonnés peinent à suivre le rythme de l'augmentation de la surface d'attaque introduite par diverses applications d'IA et de la multitude de façons dont les données sont exposées aux systèmes d'IA. Pour réussir, les organisations ont besoin d'une plateforme de sécurité des données unifiée, sensible au contenu, au contexte et à l'intention, conçue pour l'ère de l'IA.

Au cours de la dernière session de cette série, nous explorerons ce que signifie être véritablement prêt pour l'IA du point de vue de la sécurité des données. Découvrez comment :

- Unifier la visibilité sur l'utilisation de l'IA non autorisée et sanctionnée et mettre en évidence les risques d'exposition des données

- Mettre en avant les fonctionnalités clés d'une plateforme de sécurité des données unifiée et prête pour l'IA, telles que la prévention des pertes de données (DLP), la gouvernance de l'accès aux données et la surveillance des activités de GenAI

- Élaborer une feuille de route pour soutenir l'innovation en matière d'IA aujourd'hui et à l'avenir