Prévenez l’envoi d’emails à la mauvaise personne et l’exfiltration de données sensibles
Les systèmes traditionnels basés sur des règles ne suffisent pas à protéger vos données.
Les entreprises sont exposées à des risques de sécurité majeurs, tels que l’envoi d’emails à la mauvaise personne et l’exfiltration de données, qui augmentent les coûts de la main-d’œuvre nécessaire pour les investigations, les procédures réglementaires et les communications de conformité. Vecteur clé de transmission de données sensibles, l’email peut exposer les entreprises à des amendes réglementaires, à une atteinte à la réputation et à une perte de clients. Pour protéger vos emails et les données figurant dans les emails, vous avez besoin d’une stratégie complète et adaptative qui va au-delà des solutions traditionnelles basées sur des règles.
Proofpoint Adaptive Email DLP utilise l’IA comportementale, seul moyen de prévenir les fuites de données accidentelles et intentionnelles par email, ce qui permet de réduire les risques et le coût de l’application de mesures correctives.
Principaux avantages de notre solution de protection email par la prévention des erreurs de remise
Conservez les données là où elles doivent être
Proofpoint contribue à la prévention des fuites de données accidentelles et malveillantes par email grâce à une approche adaptative centrée sur les personnes. Bloquez les emails adressés au mauvais destinataire avant leur envoi, empêchez l’envoi de données d’entreprise à des comptes de messagerie non autorisés et assurez la fluidité des communications.
Formez les utilisateurs, simplifiez votre workflow
Grâce à des bannières d’avertissement contextuelles, aidez les utilisateurs à corriger leurs erreurs avant qu’elles ne se transforment en compromissions de données. Les analystes en sécurité auront moins d’incidents à traiter et obtiendront des informations pour optimiser les investigations et réduire automatiquement le risque de fuites de données, sans aucune configuration initiale ou continue requise par un administrateur.
Améliorez la culture de la sécurité informatique
Grâce à des avertissements en temps réel, les utilisateurs sont prévenus en cas d’identification d’un comportement à risque, ce qui leur permet de prendre des décisions informées et favorise le renforcement des règles et la prévention des erreurs. Un tableau de bord visuel indiquant les performances de l’entreprise et des utilisateurs permet de mesurer les améliorations au fil du temps.
Principales fonctionnalités de Proofpoint Adaptive Email DLP
Nexus Relationship Graph (RG)
Proofpoint utilise des techniques de pointe et les plus vastes ensembles de données de messagerie du secteur pour analyser les relations de travail et comprendre la différence entre un email envoyé à la mauvaise personne, une pièce jointe erronée, une tentative d’exfiltration de données et une activité normale. Munies d’informations basées sur des données, les équipes de sécurité peuvent collaborer avec les utilisateurs pour améliorer la protection email et sécuriser la manipulation des données.
Efficacité optimale et perturbation minimale des utilisateurs
Proofpoint Adaptive Email DLP utilise Nexus Relationship Graph (RG), qui exploite des ensembles de données de qualité supérieure, dont plus de 12 mois de données de messagerie, pour fournir des prédictions fiables avec une efficacité optimale. Cette approche avancée limite les perturbations de l’activité des utilisateurs, assurant une intégration transparente avec les workflows quotidiens sans compromettre la sécurité.
Réduction du délai de rentabilisation
En seulement 48 heures, Proofpoint Adaptive Email DLP prévient automatiquement les fuites de données par email, et ce, en ne nécessitant qu’une configuration continue minimale, voire aucune. Des avertissements contextuels permettent aux utilisateurs de corriger les erreurs de façon anticipée, ce qui réduit ainsi les risques et les opérations de correction post-compromission. Les informations sur les emails aident à comprendre les actions des utilisateurs et contribuent à accélérer les investigations.
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