Avant de valider l'utilisation de l'IA, les organisations doivent s'assurer que les données qui alimentent ces systèmes sont correctement classifiées, protégées et gérées. Sans les garde-fous appropriés, même les initiatives d'IA approuvées peuvent entraîner des lacunes en matière de conformité, des risques pour la vie privée et une divulgation involontaire de données.

Rejoignez-nous pour la deuxième partie de cette série. Au cours de cette session de 30 minutes, nous nous concentrerons sur la manière d'appliquer des contrôles rigoureux en matière de sécurité et de gouvernance des données aux cas d'utilisation approuvés de l'IA. Nous aborderons les points suivants :

> Comment identifier les données critiques pour votre organisation et renforcer la sécurité des données sensibles

> Comment régir l'accès aux données, appliquer les politiques et mettre en place des workflows pour aligner les initiatives d'IA sur les exigences réglementaires et de conformité

> Comment surveiller en continu les données utilisées et générées par des outils d'IA approuvés tels que Microsoft Copilot