Rischio interno (Insider Risk)

Il rischio interno (insider risk) è emerso come una sfida critica per la sicurezza informatica con circa un terzo delle violazioni dei dati legato ad attori interni, sia per negligenza, credenziali compromesse o intenzioni dolose. A differenza dei modelli tradizionali di insider threat, che si concentrano esclusivamente sugli utenti malintenzionati, il rischio interno adotta un approccio basato sui dati. Riconosce che l’esposizione di informazioni sensibili, anche accidentale, può mettere a repentaglio la tua organizzazione, i dipendenti e i partner.

Una ricerca recente rivela che il 76% delle aziende ha affrontato almeno un incidente legato a rischi interni lo scorso anno, con costi di ripristino superiori a 1 milione di dollari per il 29% delle imprese. Questo sottolinea l’urgente necessità di strategie proattive che bilancino la sicurezza con l’agilità operativa.

Il rischio interno si riferisce alla possibilità che dati sensibili vengano esposti, accidentalmente, per negligenza o intenzionalmente, minacciando la sicurezza, la reputazione o la conformità della tua organizzazione, indipendentemente dalla loro origine. A differenza delle minacce interne, che si concentrano sugli attori umani (ad esempio, dipendenti che rubano dati o cadono vittime di truffe di phishing), il rischio interno comprende tutti i percorsi che espongono risorse critiche. Questo include l’archiviazione cloud configurata in modo errato, API non protette o sistemi automatizzati che elaborano dati senza misure di sicurezza. Questo approccio dà priorità alla protezione dei dati stessi (non solo al controllo del comportamento degli utenti), riconoscendo che le violazioni dei dati spesso derivano da vulnerabilità trascurate piuttosto che da malizia deliberata.

Mentre le minacce interne sono un sottoinsieme del rischio interno (ad esempio, uno sviluppatore scontento che sottrae codice), il rischio interno include fattori non umani come errori di fornitori terzi, gestione errata dei dati basata sull’intelligenza artificiale o sistemi legacy privi di controlli di accesso. I framework moderni ora affrontano queste lacune monitorando i modelli di movimento dei dati, piuttosto che segnalare esclusivamente gli “utenti a rischio”.

Considera, ad esempio, questo scenario: il team responsabile delle buste paga di un fornitore di servizi sanitari carica accidentalmente un file non crittografato contenente i numeri di previdenza sociale e i dati bancari dei dipendenti in una cartella cloud accessibile pubblicamente. Nel giro di poche ore, i criminali informatici sfruttano i dati esposti per commettere frodi di identità, provocando multe normative, cause legali da parte dei clienti e danni alla reputazione. I dipendenti subiscono danni finanziari, mentre le azioni dell’organizzazione crollano del 12% a causa della perdita di fiducia.

I rischi interni si concretizzano attraverso una combinazione di comportamenti umani, lacune tecnologiche e fallimenti dei processi, spesso intensificandosi molto prima che si verifichino violazioni formali. Di seguito trovi alcuni scenari comuni in cui si manifestano questi rischi:

• Archiviazione cloud non protetta: i dipendenti archiviano file sensibili in account Dropbox o Google Drive personali, spesso per aggirare i controlli di sicurezza aziendali.
• Uso improprio della posta elettronica: invio di dati riservati a account di posta elettronica personali (ad esempio Gmail) per comodità, con il rischio di esposizione attraverso il phishing o la compromissione degli account di posta elettronica.
• Accesso con privilegi eccessivi: dipendenti con autorizzazioni non necessarie che accedono a proprietà intellettuale al di fuori del proprio ruolo, come il personale di marketing che visualizza i registri delle risorse umane.
• Vulnerabilità dei sistemi legacy: software obsoleto o API senza patch (ad esempio, la violazione di LinkedIn del 2021 dovuta a API configurate in modo errato) che consentono l’accesso involontario ai dati.
• Errori di fornitori terzi: appaltatori che gestiscono in modo errato le credenziali o espongono i dati tramite canali non sicuri, come si è visto nell’attacco ransomware alla Colonial Pipeline.
• Uso malevolo delle credenziali: dipendenti scontenti che sfruttano l’accesso conservato dopo la cessazione del rapporto di lavoro per rubare segreti commerciali, come nel caso del furto di proprietà intellettuale di Yahoo.
• Autorizzazioni configurate in modo errato: condivisione pubblica di cartelle cloud contenenti dati sensibili (ad esempio, file relativi alle retribuzioni del personale sanitario lasciati senza crittografia).
• Vulnerabilità al phishing: dipendenti che concedono inavvertitamente l’accesso agli aggressori tramite attacchi di credential stuffing o pagine di accesso false.

Dati recenti mostrano che il 9% dei dipendenti crea incidenti di rischio interno entro sei mesi, con il 29% delle aziende che deve affrontare costi di riparazione superiori a 1 milione di dollari. Il monitoraggio proattivo dei modelli di movimento dei dati, e non solo delle intenzioni degli utenti, è fondamentale per intercettare i rischi prima che si trasformino in violazioni.

File

Concentrati sull’identificazione dei dati critici che potrebbero danneggiare l’organizzazione se divulgati, come i dettagli di pagamento dei clienti, la proprietà intellettuale o i piani di fusione. Non tutti i dati hanno lo stesso valore; dare priorità alle risorse ad alto impatto garantisce che le risorse siano destinate ai rischi più significativi.

Vettore

Esamina come vengono accessi, trasferiti o modificati i dati. Modelli di movimento insoliti, come download di massa su archivi cloud personali, allegati email non crittografati o script automatizzati che esportano file, spesso segnalano un rischio molto prima che si verifichi una violazione.

Utente

Valuta se le azioni sono in linea con il ruolo di una persona. Ad esempio, è normale che un ingegnere acceda al codice proprietario, ma se lo stesso ingegnere scarica improvvisamente i registri delle risorse umane, è necessario un controllo approfondito. Il contesto, come le dimissioni o il cambio di ruolo di un dipendente, aggiunge informazioni fondamentali.

Questo modello sposta l’attenzione dal controllo dei dipendenti alla protezione dei percorsi dei dati. Ad esempio, un archivio cloud (vettore) configurato in modo errato che ospita contratti dei clienti (file) rappresenta un rischio indipendentemente dal fatto che un utente lo sfrutti intenzionalmente. Analizzando questi tre elementi in modo olistico, le organizzazioni possono intercettare i rischi in anticipo, indipendentemente dal fatto che derivino da un’esposizione accidentale, da difetti del sistema o da intenti malevoli.

Brian Reed, Cybersecurity Evangelist presso Proofpoint, condivide diversi segnali di allarme che indicano che la tua organizzazione è a rischio di minacce interne:

• “I vostri dipendenti non sono formati per comprendere e applicare appieno le leggi, i mandati o i requisiti normativi relativi al loro lavoro e che influiscono sulla sicurezza dell’organizzazione.
• La vostra organizzazione ha una politica sui dispositivi incoerente che lascia i dipendenti nell’incertezza sulle misure da adottare per garantire che i dispositivi che utilizzano, sia quelli aziendali che quelli BYOD (“bring your own device”), siano sempre protetti.
• I dipendenti inviano dati altamente riservati a una posizione non protetta nel cloud, esponendo l’organizzazione a rischi.
• Le politiche di sicurezza della vostra organizzazione vengono regolarmente ignorate dai dipendenti che cercano di semplificare le attività lavorative e migliorare la produttività.”

La gestione dei rischi interni affronta le vulnerabilità prima che si aggravino, combinando monitoraggio proattivo, governance dei dati e analisi comportamentale. Le strategie chiave includono:

• Monitoraggio dei dati in tempo reale: traccia i movimenti dei file su piattaforme cloud, email ed endpoint per segnalare anomalie come download di massa o trasferimenti verso posizioni non attendibili.
• Analisi comportamentale: stabilisci linee di base delle attività specifiche per ruolo per rilevare deviazioni, come query al database fuori orario o picchi improvvisi di accesso a sistemi sensibili.
• Classificazione rigorosa dei dati: etichetta i dati in base alla sensibilità (pubblici, riservati, soggetti a restrizioni) e automatizza la crittografia per le risorse ad alto rischio come le informazioni personali dei clienti o i segreti commerciali.
• Revisioni del controllo degli accessi: verifica trimestralmente le autorizzazioni per revocare i privilegi non necessari e garantire l’allineamento con le funzioni lavorative.
• Politiche unificate per i dispositivi: applica standard di sicurezza coerenti per i dispositivi BYOD e aziendali per prevenire lo shadow IT o i sistemi senza patch.
• Flussi di lavoro attenti alla sicurezza: forma i team a riconoscere scorciatoie rischiose, come l’invio di file tramite email personali o l’archiviazione di dati in app cloud non approvate.

Concentrandosi sui percorsi dei dati, e non solo sulle intenzioni degli utenti, le organizzazioni possono mitigare i rischi derivanti da sistemi configurati in modo errato, errori di terze parti o esposizione accidentale. I framework proattivi danno priorità alla rilevazione tempestiva, riducendo la gravità e i costi delle violazioni.

Casi reali dimostrano come i rischi interni, siano essi intenzionali, accidentali o sistemici, possano compromettere le organizzazioni. Di seguito trovi cinque esempi significativi:

• Furto di segreti commerciali da Waymo/Uber: nel 2016, un ingegnere di Waymo ha scaricato 14.000 file contenenti segreti sui veicoli autonomi prima di entrare a far parte di Uber. La violazione ha portato a un risarcimento di 245 milioni di dollari e ha messo in luce le lacune nel monitoraggio delle attività degli utenti privilegiati.
• Fuga di dati dei dipendenti Tesla: nel 2023, due ex dipendenti hanno divulgato ai media oltre 75.000 record del personale e segreti di produzione. L’incidente ha rivelato delle falle nel sistema di revoca dell’accesso dopo la cessazione del rapporto di lavoro.
• Caso di spionaggio Boeing: un ingegnere con legami con l’estero ha rubato dati tecnologici militari per decenni (1979-2006). La violazione ha sottolineato i rischi a lungo termine di un accesso incontrollato a sistemi sensibili.
• Truffa Bitcoin su Twitter: gli hacker hanno manipolato socialmente i dipendenti per dirottare 130 account verificati, tra cui quello di Elon Musk. L’attacco del 2020 ha evidenziato i rischi di una formazione inadeguata dei dipendenti contro le tattiche di phishing.

Questi casi illustrano diversi percorsi dei rischi interni, dal furto deliberato alle negligenze sistemiche, sottolineando la necessità di un monitoraggio proattivo dei dati e di controlli di accesso basati sui ruoli.

Affrontare efficacemente i rischi interni richiede la navigazione in scenari operativi e tecnologici complessi, in cui la sicurezza deve coesistere con la produttività. Di seguito trovi le sfide principali che le organizzazioni devono affrontare:

Volume dei dati e lacune nella visibilità

L’enorme volume di dati generati ogni giorno, tra piattaforme cloud, strumenti di collaborazione e dispositivi remoti, rende difficile identificare e dare priorità alle risorse sensibili. Gli ambienti di lavoro ibridi complicano ulteriormente la visibilità, poiché i dati critici fluiscono attraverso account personali, app di terze parti e canali non monitorati. Gli strumenti di sicurezza tradizionali spesso non riescono a tracciare i dati non strutturati, come i messaggi di chat o le bozze di documenti, lasciando spazio a esposizioni accidentali o intenzionali.

Differenziare i comportamenti normali da quelli rischiosi

Le attività interne spesso si sovrappongono al lavoro legittimo, creando ambiguità. Ad esempio, l’accesso di uno sviluppatore ai repository di codice sorgente è una routine, ma un download improvviso di grandi quantità di dati prima delle dimissioni può segnalare un furto. I team di sicurezza faticano a trovare un equilibrio tra il monitoraggio e il rispetto della privacy, con conseguenti falsi positivi che consumano risorse o segnali mancati che degenerano in violazioni. Il contesto, come i ruoli lavorativi, le scadenze dei progetti o i modelli di collaborazione, è essenziale ma difficile da analizzare in modo coerente.

Equilibrio tra collaborazione e sicurezza

I flussi di lavoro moderni si basano su una condivisione dei dati senza soluzione di continuità, ma questo aumenta i rischi di esposizione. I dipendenti potrebbero utilizzare app non approvate per condividere rapidamente i file, mentre i fornitori terzi o i sistemi di intelligenza artificiale che elaborano i dati possono introdurre vulnerabilità. Strumenti di collaborazione come Slack o Teams possono portare a una condivisione accidentale di informazioni, come documenti sensibili pubblicati su canali pubblici. Le organizzazioni devono applicare misure di sicurezza come la crittografia e i controlli di accesso senza soffocare l’innovazione: un equilibrio delicato che molti trovano difficile da raggiungere.

Sebbene la collaborazione stimoli la crescita, amplia anche la superficie di attacco. I rischi derivanti da fornitori terzi, appaltatori o sistemi automatizzati richiedono politiche sfumate che proteggano i dati senza ostacolare i flussi di lavoro. Ad esempio, concedere l’accesso temporaneo a partner esterni o proteggere le pipeline di dati basate sull’intelligenza artificiale richiede strategie adattive che i modelli di sicurezza tradizionali basati sul perimetro non sono in grado di fornire.

La mitigazione dei rischi interni richiede una combinazione di controlli tecnici, formazione dei dipendenti e allineamento culturale per bilanciare la sicurezza e la produttività. Le organizzazioni devono dare priorità alla protezione dei dati, promuovendo al contempo la responsabilità a tutti i livelli. Di seguito trovi alcune strategie concrete per ridurre l’esposizione:

• Stabilire politiche chiare per il trattamento dei dati: classifica i dati in base alla sensibilità (pubblici, riservati, soggetti a restrizioni) e applica la crittografia per le risorse ad alto rischio, come le informazioni personali dei clienti o la proprietà intellettuale. Definisci linee guida per l’uso accettabile della posta elettronica, dell’archiviazione cloud e degli strumenti di collaborazione per prevenire l’esposizione accidentale.
• Implementare controlli di accesso rigorosi: adotta il principio del privilegio minimo (PoLP) per limitare l’accesso solo a ciò di cui i dipendenti hanno bisogno per svolgere le loro mansioni. Utilizza controlli di accesso basati sui ruoli (RBAC) e l’autenticazione a più fattori (MFA) per ridurre al minimo gli accessi non autorizzati.
• Condurre audit e revisioni regolari: revisioni trimestrali degli accessi e audit dei registri garantiscono che le autorizzazioni siano in linea con le mansioni lavorative ed evidenziano i privilegi obsoleti. Ad esempio, revocare tempestivamente l’accesso durante l’uscita dall’azienda impedisce agli ex dipendenti di sfruttare le credenziali conservate.
• Dare priorità alla formazione sulla consapevolezza della sicurezza: forma i dipendenti per riconoscere i tentativi di phishing, le pratiche di condivisione sicura dei dati e i protocolli di segnalazione. Utilizza simulazioni (ad esempio, email di phishing simulate) per rafforzare la vigilanza e misurare la preparazione.
• Implementare strumenti di monitoraggio del comportamento: sfrutta l’analisi del comportamento degli utenti e delle entità (UEBA) per rilevare anomalie come il download di file in blocco o l’accesso a sistemi non correlati. Abbina strumenti di prevenzione della perdita di dati (DLP) per bloccare in tempo reale i trasferimenti di dati rischiosi.
• Applicare standard di crittografia: proteggi i dati inattivi e in transito utilizzando la crittografia AES-256 per i file e le comunicazioni sensibili. Assicurati che i fornitori terzi aderiscano agli stessi protocolli per prevenire fughe di informazioni nella catena di approvvigionamento.
• Sviluppare un piano di risposta agli incidenti: definisci i ruoli dei team IT, HR e legale per contenere le violazioni, indagare sulle cause e informare rapidamente le parti interessate. Conduci esercitazioni per testare la preparazione e perfezionare i flussi di comunicazione.
• Comunicare le politiche in modo chiaro e coerente: “promuovere una buona comunicazione è un altro passo fondamentale per mitigare il rischio di minacce interne involontarie. Se le politiche di sicurezza informatica sono troppo tecniche, l’utente medio probabilmente non capirà come seguirle”, afferma Stephanie Torto, Senior Product Marketing Manager di Proofpoint. Semplifica le politiche utilizzando un linguaggio semplice, supporti visivi (infografiche, video) e promemoria regolari tramite email o piattaforme interne.

In definitiva, una cultura proattiva riduce i rischi consentendo ai dipendenti di agire come prima linea di difesa. Incoraggia la segnalazione di attività sospette attraverso canali riservati e riconosci il rispetto delle politiche con incentivi come i premi “campione della sicurezza”. Allineando le misure di sicurezza tecniche alla responsabilità umana, le organizzazioni possono mitigare i rischi senza ostacolare la collaborazione.

Proofpoint Insider Threat Management (ITM) offre una soluzione unificata e incentrata sui dati per mitigare i rischi interni, combinando il monitoraggio in tempo reale dell’attività degli utenti e del movimento dei dati con l’analisi comportamentale su endpoint, piattaforme cloud e strumenti di collaborazione. La piattaforma identifica i modelli ad alto rischio, dalle configurazioni errate accidentali del cloud all’esfiltrazione di dati dannosi, utilizzando linee di base comportamentali personalizzate in base ai ruoli, consentendo il rilevamento tempestivo di anomalie come accessi non autorizzati o trasferimenti di file in blocco.

Integrato con gli strumenti Data Loss Prevention (DLP) di Proofpoint, ITM consente alle organizzazioni di bloccare azioni rischiose (ad esempio, caricamenti non crittografati su archivi cloud personali) e allo stesso tempo di educare gli utenti attraverso avvisi in tempo reale. Dashboard interfunzionali semplificano la risposta agli incidenti, fornendo ai team di sicurezza, risorse umane e legale cronologie visive e informazioni utili per affrontare le vulnerabilità in modo efficiente.

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