Preparando la seguridad de la información para el impacto de la IA

La IA generativa avanza a un ritmo que supera la capacidad de adaptación de muchos equipos de seguridad. Como consecuencia, datos confidenciales acaban expuestos en herramientas de IA no autorizadas, a menudo con riesgos significativos para la organización. Esta nueva ola de “IA desconocida” introduce vectores de fuga de información que las soluciones tradicionales de DLP no estaban diseñadas para abordar.

Le invitamos a esta sesión de 30 minutos, donde analizaremos cómo surge la IA desconocida, por qué resulta tan difícil de detectar y qué tipos de datos son más vulnerables. Descubrirá:

> Estrategias prácticas para identificar y monitorizar el uso de la IA en su organización

> Mejores prácticas para prevenir la fuga de datos en tiempo real sin comprometer la productividad de los usuarios

> Casos reales de cómo las organizaciones protegen su información en entornos de trabajo híbridos

Antes de autorizar el uso de la IA, las organizaciones deben garantizar que los datos que la alimentan estén correctamente clasificados, protegidos y gobernados. Sin estos controles, incluso los casos de uso aprobados pueden derivar en incumplimientos normativos, riesgos para la privacidad y exposición involuntaria de información sensible.

Le invitamos a la segunda parte de esta serie, una sesión de 30 minutos centrada en cómo aplicar controles sólidos de seguridad y gobernanza a los entornos de IA autorizados. En esta sesión abordaremos:

> Cómo identificar los datos críticos para su organización y reforzar la protección de la información sensible

> Cómo gestionar el acceso, aplicar políticas y establecer flujos de trabajo que alineen las iniciativas de IA con los requisitos regulatorios y de cumplimiento

> Cómo supervisar de forma continua los datos utilizados y generados por herramientas de IA aprobadas, como Microsoft Copilot

La IA no es un proyecto puntual, sino una transformación continua que exige replantear la seguridad de la información. Las herramientas heredadas y aisladas ya no son suficientes para abordar la creciente superficie de ataque derivada del uso de aplicaciones de IA y de las múltiples formas en que los datos interactúan con estos sistemas. Para avanzar con garantías, las organizaciones necesitan una plataforma unificada de seguridad de datos, capaz de entender el contenido, el contexto y la intención en entornos impulsados por IA.

En la sesión final de la serie, exploraremos qué significa estar realmente preparado para la IA desde la perspectiva de la seguridad de los datos. Aprenderá a:

> Unificar la visibilidad del uso de la IA (tanto desconocida como autorizada) y detectar riesgos de exposición de la información

> Identificar las capacidades clave de una plataforma de seguridad de la información preparada para la IA, incluyendo DLP, gobernanza de accesos y monitorización de la actividad en entornos de GenAI

> Definir una hoja de ruta que permita impulsar la innovación en IA de forma segura, hoy y en el futuro