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AI Access Security
Garantice un uso seguro de la IA por parte de las personas
Facilite la adopción de la IA por parte de sus empleados sin comprometer la seguridad ni el cumplimiento normativo.
Ofrezca a sus usuarios la posibilidad de adoptar la IA con total seguridad y sin miedo a innovar
Fomente un crecimiento seguro y escalable de la IA mediante un gobierno unificada que garantice visibilidad, control y confianza.
Disfrute de una visibilidad continua de la IA en toda la organización para detectar, medir y reducir los riesgos de forma proactiva.
Esté siempre preparado para las auditorías gracias a los registros completos de las interacciones con la IA, que simplifican la elaboración de informes y el cumplimiento normativo.
La adopción de la IA avanza más rápido que su regulación, y la brecha se va ampliando progresivamente
Casi la mitad de las organizaciones prevén sufrir incidentes de seguridad provocados por herramientas de IA no autorizadas durante el próximo año. Sin embargo, la mayoría de ellas siguen sin ser capaces de detectarlas. Los riesgos aumentan a medida que la IA evoluciona, pasando de aplicaciones autónomas basadas en grandes modelos de lenguaje (LLM) a aplicaciones integradas, agentes autónomos y servidores MCP (Model Context Protocol).
Las soluciones de seguridad de generaciones anteriores se diseñaron para proteger el acceso a las aplicaciones cloud, y no para inspeccionar las interacciones con la IA, regular el comportamiento de los agentes o proporcionar pruebas derivadas de análisis forenses a los consejos de administración y a las autoridades reguladoras.
Aproveche la IA con claridad, confianza y control
Adopción acelerada de la IA en toda la empresa
Amplíe sin esfuerzo sus iniciativas de IA, garantizando el gobierno de cada capa desde el primer día. De este modo, los equipos de seguridad podrán aprobar el uso de la IA con total confianza, mientras que los directivos tendrán la seguridad de que los riesgos se gestionan a medida que se generaliza la adopción de la IA. La visibilidad, la aplicación de las políticas y las capacidades de análisis existentes se extenderán a las nuevas herramientas, aplicaciones y agentes de IA a medida que se vayan adoptando, lo que le permitirá ampliar su estrategia de IA sin crear riesgos no controlados.
Reducción de la exposición a los riesgos derivados de herramientas de IA no autorizadas y no supervisadas
Por primera vez, ofrezca a sus equipos de seguridad una visión completa y constantemente actualizada de la actividad de la IA en toda la organización. Los riesgos que antes eran invisibles se vuelven medibles y gestionables. A medida que la IA evoluciona, pasando de ser herramientas independientes a aplicaciones integradas y agentes autónomos, la visibilidad aumenta paralelamente. De este modo, el nivel de riesgo se ve reducido a pesar de la creciente complejidad del entorno de la IA.
Auditorías justificables sin necesidad de reconstrucciones manuales
Genere un registro de análisis forense completo de cada interacción con la IA. El registro muestra quién inició la interacción, qué hizo la IA, qué datos se utilizaron y qué políticas se aplicaron. Comunique los resultados de forma rápida y sencilla a los consejos de administración, las autoridades reguladoras y los auditores, en lugar de pasar semanas recopilando pruebas a partir de registros dispersos. A medida que se intensifican los controles normativos sobre la IA, convierta la preparación continua para las auditorías en una ventaja estratégica, y no en una carga operativa.
Descubrimiento e inventario de la IA
Descubra y haga un inventario de todas las aplicaciones de IA (propias, de terceros e integradas), los agentes de IA (personalizados y gestionados), las herramientas, las integraciones, los servicios externos y los servidores MCP.
Observabilidad de tiempo de ejecución de la IA
Disfrute de una visibilidad continua del comportamiento de los sistemas de IA una vez desplegados, gracias a datos de telemetría a nivel de comportamiento, y no solo a los registros de comandos. Correlaciona la actividad entre los agentes, las herramientas y las rutas de acceso MCP con el contexto de ejecución en varias etapas.
Inspección y aplicación en tiempo de ejecución
Evalúe las interacciones con la IA en tiempo real interpretando la intención del usuario. Revise los prompts, los resultados y el comportamiento de los modelos en relación con el objetivo de la tarea. Analice el texto, las imágenes y el contenido de los archivos PDF mediante 18 detectores integrados para distinguir entre comportamientos legítimos y actividades inusuales o maliciosas.
Aplicación de políticas
Aplique las políticas a los agentes, las herramientas y las conexiones MCP en tiempo de ejecución. Implemente medidas de protección para bloquear, ocultar, limitar o intensificar las acciones en función de lo que ocurra en tiempo real, sin necesidad de reescribir las aplicaciones.
Gestión de incidentes e integración del SOC
Transfiere los eventos de seguridad relacionados con la IA a los flujos de trabajo de respuesta a incidentes existentes en la empresa. Asegure la integración con las plataformas SIEM y SOAR para respaldar los flujos de trabajo del centro de operaciones de seguridad (SOC), reforzar el gobierno y gestionar los incidentes. Distinga entre los verdaderos incidentes de seguridad y las infracciones de gobierno.
Análisis forense y auditoría justificable
Genere un registro de análisis forense de cada interacción con la IA: autor, acciones realizadas, datos utilizados, políticas aplicadas y medidas adoptadas. La reconstrucción completa de las transacciones permite rastrear todo el recorrido desde el usuario hasta el resultado, vinculándolo al usuario original y enriqueciéndolo con el contexto de seguridad.
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Resolver lo irresoluble
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PREGUNTAS FRECUENTES
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¿Cómo garantizan las empresas la adopción de la IA a gran escala?
Para garantizar la adopción de la IA a gran escala, las empresas deben establecer un gobierno en tiempo real y continua de cada interacción con la IA, y no limitarse simplemente a controlar los accesos. Este enfoque comprende varias etapas clave:Para garantizar la adopción de la IA a gran escala, las empresas deben establecer un gobierno en tiempo real y continuo de cada interacción con la IA, y no limitarse simplemente a controlar los accesos. Este enfoque comprende varias etapas clave:
- Descubra todas las aplicaciones de la IA. Identifique todos los sistemas de IA autorizados, no autorizados, integrados y basados en agentes.
- Supervisión del comportamiento en tiempo real. Supervise lo que hacen realmente los sistemas de IA en los flujos de trabajo de varias etapas.
- Aplicación de las políticas en tiempo real. Bloquee, oculte o limite las acciones en función de la intención y el contexto.
- Integración con los flujos de trabajo del SOC. Redirija todos los eventos relacionados con la IA a herramientas de gestión de información y eventos de seguridad (SIEM) o de orquestación, automatización y respuesta de seguridad (SOAR) para garantizar un tratamiento coherente de los incidentes.
- Elaboración de expedientes completos de análisis forense. Identifique al autor de la interacción, las acciones realizadas y las políticas aplicadas.
Este enfoque proporciona a las organizaciones la visibilidad, el control y la auditabilidad necesarios para desarrollar la IA de forma segura.
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¿Qué funcionalidades son necesarias para garantizar la seguridad en tiempo real de la IA en las empresas?
La seguridad en tiempo real de la IA en las empresas requiere funciones que permitan a los equipos observar el comportamiento de la IA, evaluar sus intenciones y controlar al instante las acciones que entrañan riesgos. Funciones principales:La seguridad en tiempo real de la IA en las empresas requiere funciones que permitan a los equipos observar el comportamiento de la IA, evaluar sus intenciones y controlar al instante las acciones que entrañan riesgos. Funciones principales:
- Descubrimiento e inventario de la IA: Identifique cada aplicación de IA, función integrada, agente, herramienta, integración y servidor MCP para ofrecer una visibilidad total.
- Observabilidad en tiempo de ejecución: Supervise el comportamiento de la IA paso a paso (agente → herramienta → MCP → servicio externo) con el fin de detectar cualquier actividad inusual o peligrosa.
- Inspección y aplicación en tiempo de ejecución: Detecta amenazas como la inyección de prompts, las filtraciones de datos o el uso de herramientas con privilegios excesivos. Bloquee o restrinja al instante las acciones realizadas.
- Orquestación de políticas centralizada: Aplica medidas de protección a nivel de agentes y herramientas sin necesidad de modificar el código, lo que permite un gobierno evolutivo y coherente.
- Respuesta a incidentes coordinada con el SOC: Envía los eventos de IA a las herramientas SIEM o SOAR para que los analistas puedan clasificarlos y responder a ellos utilizando los flujos de trabajo existentes.
- Pistas de auditoría completas de análisis forense: Registre cada interacción con todo el contexto para facilitar las investigaciones, el cumplimiento normativo y la elaboración de informes.
Estas funciones ofrecen a las empresas un control en tiempo real sobre el comportamiento de la IA a medida que se generaliza su uso.
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¿Por qué las soluciones tradicionales de seguridad en la nube son insuficientes para garantizar el gobierno de la IA?
Las soluciones tradicionales de seguridad en la nube no pueden gestionar la IA, ya que controlan el acceso, pero no el comportamiento en tiempo real de los modelos, agentes y herramientas de IA. La IA conlleva riesgos que se manifiestan en el momento de la ejecución, como:Las soluciones tradicionales de seguridad en la nube no pueden gestionar la IA, ya que controlan el acceso, pero no el comportamiento en tiempo real de los modelos, agentes y herramientas de IA. La IA conlleva riesgos que se manifiestan en el momento de la ejecución, como:
- Inyección de prompts o manipulación
- Llamadas involuntarias de herramientas o solicitudes de API externas
- Fugas de datos a través de los resultados de los modelos
- Comportamiento de los agentes autónomos en varias etapas
Los registros de identidad, los análisis de la configuración o las reglas de la red no permiten detectar estos riesgos. Para ser eficaz, el gobierno de la IA requiere, por lo tanto, una supervisión en tiempo real, así como una comprensión de las intenciones y las políticas que tengan en cuenta los comportamientos. Sin embargo, las soluciones tradicionales de seguridad en la nube no se han diseñado para ofrecer estas funciones.
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¿Cómo pueden los equipos de seguridad detectar y controlar la actividad de las herramientas de IA no autorizadas (Shadow AI)?
Los equipos de seguridad pueden controlar las herramientas de IA no autorizadas identificando de forma continua cualquier uso no gestionado de la IA y aplicando medidas de protección en tiempo real para limitar los comportamientos de riesgo. Este proceso incluye las siguientes tareas:Los equipos de seguridad pueden controlar las herramientas de IA no autorizadas identificando de forma continua cualquier uso no gestionado de la IA y aplicando medidas de protección en tiempo real para limitar los comportamientos de riesgo. Este proceso incluye las siguientes tareas:
- Descubrimiento de todas las actividades de la IA. Identifique las aplicaciones no autorizadas, las funciones integradas, los agentes y los servicios de IA externos.
- Evaluación del riesgo. Evalúe la exposición de los datos de cada sistema, los permisos y los patrones de comportamiento.
- Aplicación de controles en tiempo real. Bloquee las acciones de riesgo, oculte los datos sensibles o restrinja el uso de las herramientas al instante.
- Integración con soluciones SIEM o SOAR. Envíe los eventos a los flujos de trabajo existentes del SOC para diferenciar los incidentes de los problemas de gobierno.
- Armonización de los usos autorizados. Convierta las Shadow AI en flujos de trabajo basados en políticas.
Este enfoque reduce los riesgos ocultos y, al mismo tiempo, permite una adopción responsable de la IA.
