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Proofpoint AI Security
Unifique la seguridad de la IA para personas, agentes y servidores MCP
Proteja cada nivel de la IA empresarial, desde un simple prompt de un empleado hasta el flujo de trabajo automatizado más complejo.
La IA empresarial se desarrolla en tres niveles, cada uno de los cuales plantea retos de seguridad distintos
Los empleados están adoptando herramientas de IA en todos los canales en los que trabajan, a menudo sin el conocimiento de los equipos de seguridad. Las aplicaciones integran la IA en los flujos de trabajo, en los que los modelos procesan información sensible e influyen en las decisiones empresariales. Además, los agentes autónomos se conectan a los sistemas de la empresa a través del protocolo MCP (Model Context Protocol) y de integraciones directas. Razonan y actúan en nombre de los usuarios, a menudo sin estar sujetos a una supervisión continua.
Estas capas están interconectadas, al igual que los riesgos que conllevan. Las herramientas de seguridad tradicionales se han diseñado para supervisar únicamente el acceso de los usuarios a las aplicaciones cloud. No pueden ver lo que hace la IA dentro de un flujo de trabajo, comprobar si las acciones de un agente son adecuadas ni reconstruir la secuencia de los hechos cuando surge un problema.
Asegure cada interacción con la IA en su organización mediante una detección unificada, la aplicación de políticas en tiempo real y una pista de auditoría defendible
Asegure cada interacción con la IA en su organización mediante una detección unificada, la aplicación de políticas en tiempo real y una pista de auditoría defendible
Descubra e inventaríe todas las aplicaciones de IA, agentes, servidores MCP, cadenas de herramientas y servicios externos de su entorno. Evalúe constantemente los riesgos relacionados con la IA en cada capa.
Aplique en tiempo real políticas basadas en el contexto al uso de la IA por parte de los empleados, al comportamiento de las aplicaciones, a las acciones de los agentes y a las conexiones MCP. Evalúe cada interacción. Bloquea, oculte, restrinja o reenvíe
Cree una pista de auditoría fiable para cada interacción con la IA, desde los prompts de un solo usuario hasta los flujos de trabajo de los agentes en varias etapas. Disfrute de un registro completo de las transacciones, la asignación de usuarios y el con
Proteja su empresa en todos los niveles
Garantice un uso seguro de la IA por parte de las personas
Los usuarios suelen adoptar herramientas de IA sin el conocimiento de los equipos de seguridad. Las herramientas de generaciones anteriores pueden bloquear el acceso a servicios de IA no autorizados, pero no pueden examinar las consultas, moderar los resultados ni comprender qué hace la IA con los datos de la empresa.
Proofpoint AI Access Security detecta todas las herramientas de IA activas en su entorno. Analice las interacciones en tiempo de ejecución, aplique políticas sensibles al contexto y genere registros listos para auditorías de cada interacción de un empleado con la IA.
Garantice el uso seguro de la IA por parte de los agentes
Los agentes autónomos razonan, planifican y actúan de forma independiente en los sistemas empresariales en nombre de los usuarios a través de conexiones API, servidores MCP o integraciones personalizadas. Los controles de acceso tradicionales pueden confirmar si un agente tiene autorización para actuar, pero no pueden verificar si sus acciones se corresponden con la tarea que se le ha asignado.
Proofpoint Agentic AI Security regula el comportamiento de los agentes mediante una detección basada en la intención, una observabilidad en tiempo real a través de flujos de trabajo de varias etapas y una detección de anomalías de comportamiento. Reconstruye íntegramente toda transacción basada en un agente: desde la solicitud de un usuario hasta el resultado final, pasando por las acciones del agente.
Proteja los servidores MCP
El protocolo MCP (Model Context Protocol) está en vías de convertirse en la interfaz estándar para conectar la IA con las herramientas y los datos empresariales. Sin embargo, se diseñó para facilitar el trabajo de los desarrolladores, y no para garantizar el gobierno corporativo. Por ello, los desarrolladores pueden implementar servidores MCP sin tener en cuenta la seguridad, y los agentes pueden obtener accesos inesperados entre sistemas.
Proofpoint AI MCP Security aplica la autenticación y la inspección de contenidos en el perímetro del MCP. Mantiene un registro de los servidores autorizados y comprueba el nivel de seguridad de cada uno de los servicios de la cadena de suministro de la IA.
PREGUNTAS FRECUENTES
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¿Cómo puedo detectar aplicaciones, agentes e integraciones de IA no autorizadas (Shadow AI) en el entorno de mi empresa?
Puede detectar la actividad de las Shadow AI utilizando una plataforma que analiza las señales de red, el contexto de las identidades y el comportamiento de las API para localizar aplicaciones, agentes e integraciones de MCP no autorizadas.Puede detectar la actividad de las Shadow AI utilizando una plataforma que analiza las señales de red, el contexto de las identidades y el comportamiento de las API para localizar aplicaciones, agentes e integraciones de MCP no autorizadas. Una solución como Proofpoint AI Security correlaciona los patrones de tráfico, el uso de autorizaciones y las interacciones con los modelos para identificar los servicios de IA que eluden el proceso estándar de incorporación. Elabora un inventario de riesgos para que pueda ver dónde se conecta la IA, qué datos utiliza y cómo funciona.
Este enfoque ofrece varias ventajas:
- Inventario de recursos: recopila las aplicaciones de IA, los agentes, los servidores MCP y las cadenas de herramientas.
- Mapa de integraciones: indica las rutas de acceso a las API y los enlaces MCP en todos los sistemas.
- Puntuación de riesgo: evalúa la sensibilidad, el alcance y la exposición en función del contexto.
- Directrices para la incorporación: se encarga de la aprobación, el etiquetado y las plantillas de políticas.
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¿Cómo puedo crear una pista de auditoría de los de IA y los flujos de trabajo de los agentes con fines de cumplimiento normativo y elaboración de informes?
Puede generar un registro de auditoría de IA que se pueda justificar capturando cada prompt, resultado del modelo, llamada a una herramienta y acción del agente, y vinculándolos luego en una secuencia única de eventos.Puede generar un registro de auditoría de IA que se pueda justificar capturando cada prompt, resultado del modelo, llamada a una herramienta y acción del agente, y vinculándolos luego en una secuencia única de eventos. Una solución como Proofpoint AI Security combina la identidad del usuario, la identidad del agente y las acciones de las políticas en cada etapa del flujo de trabajo. Reconstruye el proceso de toma de decisiones, valida la cadena de acciones y genera pruebas fiables para auditorías o revisiones reglamentarias.
Las pruebas destinadas a las auditorías suelen incluir los siguientes elementos:
- Linaje de eventos: prompt → decisión → llamada a herramienta → resultado.
- Atribución: la identidad del usuario y del agente, así como sus permisos efectivos.
- Resultados de los controles: bloqueos, ocultación, restricciones, notificaciones.
- Registros exportables: registros estructurados para auditorías e investigaciones.
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¿Cómo puedo reducir el riesgo de pérdida de datos y de exposición de datos sensibles a través de las herramientas de IA y los grandes modelos de lenguaje (LLM)?
Puede reducir el riesgo de pérdida de datos evaluando los prompts y las respuestas en tiempo real, así como aplicando políticas en función de la clasificación de los datos, el rol del usuario y la finalidad de la tarea.Puede reducir el riesgo de pérdida de datos evaluando los prompts y las respuestas en tiempo real, así como aplicando políticas en función de la clasificación de los datos, el rol del usuario y la finalidad de la tarea. Una solución como Proofpoint AI Security analiza cada interacción para detectar contenido sensible, consultas demasiado amplias y resultados no seguros. Puede ocultar información o bloquear la actividad antes de que los datos escapen a su control. También genera un registro de los elementos o acciones que se han señalado y de los motivos por los que se han aplicado las medidas.
A continuación le presentamos algunos controles eficaces:
- Análisis de prompts y de resultados: detecta información confidencial, datos de identificación personal (PII), propiedad intelectual (PI) y datos regulados.
- Aplicación granular: oculta los campos o bloquea las solicitudes de alto riesgo.
- Limitaciones en función de la tarea: limita la recuperación de datos y el uso de herramientas en función de las tareas que se deban realizar.
- Políticas sensibles al nivel de riesgo: refuerza los controles para las aplicaciones o los agentes de alto riesgo.
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¿En qué se diferencia la seguridad de la IA agéntica de los controles de acceso tradicionales?
La seguridad de la IA agéntica evalúa la intención del agente, su plan de trabajo y sus acciones, y no solo las credenciales asociadas a la solicitud.La seguridad de la IA agéntica evalúa la intención del agente, su plan de trabajo y sus acciones, y no solo las credenciales asociadas a la solicitud. Una solución como Proofpoint Agentic AI Security supervisa cada paso de una secuencia en la que intervienen múltiples herramientas y comprueba si el comportamiento del agente se ajusta a la tarea definida. Revisa las llamadas a las herramientas e identifica cualquier desviación respecto a los modelos esperados. Además, reconstruye la secuencia completa de las operaciones para que los analistas puedan verificar su exactitud e investigar las anomalías.
Algunos controles prácticos:
- Evaluación de la intención: compara los resultados solicitados con las medidas adoptadas por el agente.
- Seguimiento del flujos de trabajo: muestra las etapas de ejecución, las llamadas a herramientas y los puntos de decisión.
- Detección de anomalías: señala los excesos, las repeticiones o los comportamientos inusuales.
- Reconstrucción: genera un registro que sirve de base para la respuesta a incidentes.
