Sviluppare una strategia di sicurezza dei dati a misura di IA

L'IA generativa sta avanzando più rapidamente dei team di sicurezza. Di conseguenza, i dati sensibili finiscono in strumenti di IA non autorizzati, spesso con gravi conseguenze. Questa nuova ondata di Shadow AI crea rischi di esposizione dei dati che il DLP tradizionale non è mai stato progettato per gestire..

Unitevi a noi per questa sessione di 30 minuti, durante la quale esamineremo come emerge la Shadow AI, perché è così difficile da rilevare e quali tipi di dati sensibili sono maggiormente a rischio. Imparerete:

> Strategie pratiche per identificare l'uso dell'IA in tutta l'organizzazione

> Best practice per prevenire la fuga di dati in tempo reale e istruire gli utenti senza ostacolare la produttività

> Esempi reali di come le organizzazioni stanno proteggendo i dati negli spazi di lavoro ibridi

Prima di autorizzare l'uso dell'IA, le organizzazioni devono assicurarsi che i dati su cui si basano questi sistemi siano correttamente classificati, protetti e gestiti. Senza le giuste misure di sicurezza, anche le iniziative di IA approvate possono causare lacune di conformità, rischi per la privacy e esposizione involontaria dei dati.

Unitevi a noi per la seconda parte della serie. In questa sessione di 30 minuti, ci concentreremo su come applicare solidi controlli di sicurezza e governance dei dati ai casi d'uso approvati dell'IA. Tratteremo i seguenti argomenti:

> Come identificare i dati critici per la vostra organizzazione e rafforzare la sicurezza dei dati sensibili

> Come governare l'accesso ai dati, applicando le politiche e creando flussi di lavoro per allineare le iniziative di IA ai requisiti normativi e di conformità

> Come monitorare continuamente i dati utilizzati e generati da strumenti di IA approvati come Microsoft Copilot

L'IA non è un progetto una tantum, ma una trasformazione a lungo termine che richiede un approccio moderno alla sicurezza dei dati. Gli strumenti legacy e isolati faticano a stare al passo con la superficie di attacco in espansione introdotta dalle varie applicazioni di IA e con la varietà di modi in cui i dati vengono esposti ai sistemi di IA. Per avere successo, le organizzazioni hanno bisogno di una piattaforma di sicurezza dei dati unificata, sensibile al contenuto, al contesto e all'intento, costruita per l'era dell'IA.

Nella sessione finale della serie, esploreremo cosa significa essere veramente pronti per l'IA dal punto di vista della sicurezza dei dati. Scoprite come:

> Unificare la visibilità sull'utilizzo dell'IA non autorizzato e su quello autorizzato ed evidenziare i rischi di esposizione dei dati

> Evidenziare le funzionalità chiave di una piattaforma di sicurezza dei dati unificata e pronta per l'IA, come DLP, governance dell'accesso ai dati e monitoraggio delle attività GenAI

> Costruire una roadmap per supportare l'innovazione nell'IA oggi e in futuro