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Data Security for AI
Proteggi i dati sensibili grazie a controlli di sicurezza dei dati concepiti per l'IA
Monitora e controlla i dati sensibili contenuti nei prompt, negli upload e nelle risposte dell’IA generativa su tutti gli strumenti di IA approvati e non approvati.
Riduci l'esposizione dei dati dell'IA e controlla come vengono utilizzati
La sicurezza dei dati per l'IA richiede un nuovo approccio. L'IA generativa amplia l'esposizione dei dati e i rischi legati agli utenti interni negli strumenti di IA approvati e non approvati. Una soluzione unificata di sicurezza dei dati concepita per l'IA offre ai team della sicurezza la visibilità e il controllo necessari per ridurre i rischi e proteggere i dati sensibili senza rallentare l'innovazione.
Ottieni visibilità su come i dati sensibili vengono utilizzati, in modo legittimo o meno, dalle applicazioni di IA approvate e non approvate, nonché sugli utenti ad alto rischio e i comportamenti rischiosi.
Ispeziona i prompt, gli upload e le risposte in tempo reale per rilevare rapidamente gli abusi e prevenire l'esposizione involontaria dei dati.
Blocca o oscura i dati sensibili nei prompt, negli upload e nelle azioni di incollaggio per prevenire la perdita di dati senza ripercussioni sulla produttività.
L'IA amplifica i rischi relativi ai tuoi dati e i punti ciechi in materia di sicurezza
L'adozione dell'IA generativa crea una nuova superficie d'attacco e nuove sfide di sicurezza. L'uso incontrollato di strumenti di IA approvati e non approvati può esporre dati sensibili, inclusi proprietà intellettuale, dati dei clienti e credenziali d’accesso, nei prompt o nelle risposte.
Le misure tradizionali di governance e sicurezza dei dati mancano di visibilità sui dati accessibili ed esposti dai sistemi di IA. Di conseguenza, le aziende affrontano crescenti lacune in termini di conformità e governance e faticano a verificare come i sistemi di IA generativa di terze parti elaborano, condividono e memorizzano i dati regolamentati.
Governa l'utilizzo dei dati da parte di strumenti di IA non approvati e accelera l'adozione dell'IA in sicurezza
Proofpoint Data Security for AI ti consente di adottare l'IA in modo sicuro fornendo visibilità sull'utilizzo approvato e non approvato dei dati da parte dell’IA. Unifica il monitoraggio, i controlli dei dati e le informazioni sull’attività dell’IA in modo che tu possa ridurre l'esposizione e favorire un'adozione sicura e scalabile dell'IA.
Visibilità sull'uso dei dati da parte dell'IA
Visualizza e comprendi l'attività dell'IA nel tuo ambiente, inclusi gli utenti ad alto rischio, l'esposizione dei dati sensibili e le interazioni degli strumenti ottimizzati dall'IA con i tuoi dati.
Monitoraggio e misure correttive dell'IA approvata
Monitora i prompt, gli upload e le risposte dell’IA per rilevare tutte le esposizioni o abusi di dati sensibili. Cattura tutte le attività relative ai prompt e alle risposte ai fini delle indagini e delle verifiche e poni rimedio alla condivisione eccessiva dei dati attraverso flussi di lavoro degli amministratori e dei proprietari di file.
Sicurezza dei dati delle applicazioni di IA non approvate
Controlla l'uso dei dati da parte delle applicazioni di IA online e desktop non approvate. Blocca o oscura i dati sensibili in prompt, negli upload e nelle azioni di incollaggio, al fine di ridurre il rischio senza imporre un divieto.
Confronto tra Proofpoint Data Security for AI e le soluzioni tradizionali di sicurezza dei dati
| Proofpoint Data Security for AI | Traditional Data Security | |
|---|---|---|
| Vista unificata dei rischi legati all’utilizzo dei dati da parte degli strumenti di IA approvati e non approvati |
Yes
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No
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| Controlli dei dati coerenti e specifici dell’IA, ottimizzati da una piattaforma di sicurezza dei dati unificata |
Yes
|
No
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| Monitoraggio di prompt, upload e risposte generate dall'IA al fine di individuare i dati sensibili e il volume di attività |
Yes
|
No
|
| Cattura completa di prompt e risposte dell'IA per revisioni e indagini |
Yes
|
No
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| Implementazione dei flussi di lavoro per i proprietari dei file al fine di correggere gli accessi ai dati |
Yes
|
No
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Esplora le risorse correlate
DOMANDE FREQUENTI
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Quali rischi introduce l’IA generativa quando le aziende non dispongono di una corretta governance dei dati?
L'IA generativa aumenta il rischio di esposizione dei dati quando la governance è debole. I sistemi di IA possono consultare, combinare e esporre i dati sensibili su larga scala, inclusi i dati che gli utenti normalmente non troverebbero da soli. Di conseguenza, il rischio di divulgazione accidentale e di violazione dei dati aumenta. Senza visibilità sull'attività dell'IA, questi rischi crescono rapidamente e creano un'esposizione continua.L’IA generativa crea importanti rischi di esposizione quando la governance dei dati è debole, perché i sistemi di IA possono recuperare e combinare informazioni sensibili alla velocità della macchina. Quando i repository sono condivisi in modo eccessivo o le regole di accesso sono troppo permissive, gli strumenti di IA possono portare alla luce dati che gli utenti non troverebbero mai da soli. Questo aumenta il rischio di divulgazione accidentale e rende le piccole lacune in termini di autorizzazioni molto più pericolose.
Le principali aree di rischio sono le seguenti:
- Contenuto condiviso in modo eccessivo e autorizzazioni troppo permissive che consentono all’IA di estrarre file sensibili da vasti repository
- Shadow AI e strumenti di terze parti non gestiti che memorizzano prompt o dati caricati al di fuori del controllo dell’azienda
- Errori degli utenti come l’inserimento di informazioni confidenziali su piattaforme di IA destinate al grande pubblico
- Modelli di recupero di grandi volumi in cui gli agenti di IA eseguono accessi in massa, analisi trasversali di set di dati o sintesi senza alcuna limitazione
Senza un monitoraggio attivo dell’attività dell’IA e dell’accesso ai dati, questi problemi si amplificano rapidamente e creano percorsi di esposizione persistenti.
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In che modo Proofpoint AI Data Governance si differenzia dagli strumenti tradizionali di governance dei dati?
Proofpoint Data Security for AI si concentra sul modo in cui gli utenti interagiscono con i sistemi di IA e su come questi sistemi di IA accedono ai dati, li elaborano e li espongono in tempo reale. Le misure di sicurezza tradizionali, d’altra parte, si basano su regole statiche e non forniscono visibilità sull’utilizzo dei dati guidato dall’IA.Proofpoint AI Data Governance si contraddistingue dagli strumenti tradizionali perché monitora continuamente l’attività dell’IA in tempo reale e collega tale attività ai rischi legati all’accesso ai dati, all’uso di strumenti di IA non approvati e agli errori di configurazione del sistema. I modelli di governance più vecchi si basano su regole statiche e non possono tenere traccia di come i moderni sistemi di IA recuperano, elaborano e trasformano le informazioni su grandi set di dati.
Le principali differenze includono:
- Visibilità in tempo reale sull’IA, inclusi i prompt, i caricamenti di file e le risposte che implicano dati sensibili
- Informazioni unificate sugli strumenti di IA approvati e non approvati, mettendo in evidenza gli strumenti a rischio, gli utenti ad alto rischio e le integrazioni non sicure
- Flussi di lavoro di remediation dei proprietari di file, concepiti per limitare le autorizzazioni eccessive su larga scala
- Controlli delle applicazioni di IA di terze parti, inclusa la possibilità di rilevare e revocare gli accessi non sicuri
- Protezione continua dei dati a livello di piattaforma coerenti invece di soluzioni singole isolate
Questo design supporta gli ambienti in cui i carichi di lavoro di IA cambiano rapidamente e richiedono un monitoraggio costante.
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In che modo la governance dei dati dell’IA aiuta le aziende a ridurre la Shadow AI e l’utilizzo di strumenti di IA non autorizzati?
Proofpoint Data Security for AI riduce i rischi legati alla Shadow AI identificando gli strumenti non approvati che accedono a dati sensibili, monitorando le interazioni con l’IA e fornendo azioni chiare per bloccare o correggere gli utilizzi non sicuri. Mostri ai team della sicurezza come i collaboratori interagiscono con i sistemi di IA, inclusi prompt, caricamenti e azioni di incollaggio, indipendentemente dal fatto che tali sistemi siano approvati o meno.La governance dei dati dell’IA riduce la Shadow AI identificando gli strumenti non approvati, monitorando le interazioni con l’IA e fornendo misure chiare per bloccare o correggere gli usi pericolosi. Mostri ai team della sicurezza come i collaboratori interagiscono con i sistemi di IA, inclusi prompt, caricamenti e flussi di dati, indipendentemente dal fatto che tali sistemi siano autorizzati o meno.
Ecco come la governance dei dati dell’IA riduce la Shadow AI:
- Rilevamento di strumenti di IA non autorizzati grazie all’analisi dell’attività di rete e SaaS
- Monitoraggio dei prompt e dei caricamenti di file per rilevare quando i dati sensibili sono esposti all’IA generativa
- Rilevamento delle integrazioni di terze parti rischio che richiedono permessi estesi o memorizzano dati aziendali
- Attività di remediation mirate, inclusa la revoca dell’accesso o l’applicazione di policy
- Identificazione degli utenti ad alto rischio che si affidano a strumenti di IA non supportati per le attività quotidiane
Combinando rilevamento, monitoraggio e remediation, le aziende possono imporre un uso responsabile dell’IA senza rallentare l’innovazione.
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Come può la mia azienda valutare il livello di preparazione all’IA dei nostri modelli di sicurezza e accesso ai dati?
Puoi valutare lo stato della preparazione all’IA verificando se i modelli di sicurezza dei dati possono supportare il monitoraggio in tempo reale delle attività dell’IA. La preparazione all’IA richiede visibilità su come i sistemi di IA interagiscono con i dati sensibili nonché controlli in grado di adattarsi a modelli di esfiltrazione e di accesso in rapida evoluzione.Puoi valutare il livello di preparazione all’IA verificando se i modelli di sicurezza e accesso ai dati sono in grado di supportare il recupero su larga scala delle macchine, la correlazione tra repository e il monitoraggio in tempo reale delle attività dell’IA. La preparazione all’IA dipende va ben oltre la classificazione e le autorizzazioni; richiede visibilità sul modo in cui i sistemi di IA interagiscono con i dati sensibili, nonché controlli in grado di adattarsi a modelli di accesso in rapida evoluzione.
Una valutazione strutturata del livello di preparazione dovrebbe includere:
- Revisione dell’accesso ai dati per identificare contenuti condivisi in modo eccessivo, autorizzazioni scadute e repository ad alto rischio
- Verifiche della qualità della classificazione per confermare che i dati sensibili siano etichettati, accurati e applicati in modo coerente
- Funzionalità di monitoraggio dell’attività dell’IA, garantendo che prompt, caricamenti e risposte possano essere ispezionati per rilevare eventuali esposizioni
- Governance delle applicazioni di IA di terze parti, incluse verifiche degli ambiti di applicazione di OAuth e del comportamento dell’integrazione
- Rilevamento della Shadow AI per determinare in che misura l’utilizzo dell’IA si verifica al di fuori dei sistemi autorizzati
- Analisi del comportamento degli utenti per individuare modelli di rischio interno basati sull’IA
Una chiara visibilità su questi diversi aspetti indicherà se il tuo ambiente è pronto per un’adozione sicura dell’IA.
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Come la normativa sull’IA dell’UE influisce sulla sicurezza dei dati per l’IA?
La normativa sull’IA dell’UE introduce nuovi requisiti su come le aziende sviluppano e utilizzano i sistemi di IA, specialmente quelli che gestiscono dati sensibili o regolamentati. Si concentra sulla gestione del rischio, la trasparenza e il controllo del funzionamento dei sistemi di IA.La normativa sull’IA dell’UE introduce nuovi requisiti su come le aziende sviluppano e utilizzano i sistemi di IA, specialmente quelli che gestiscono dati sensibili o regolamentati. Si concentra sulla gestione del rischio, la trasparenza e il controllo del funzionamento dei sistemi di IA.
Per le aziende che utilizzano l’IA generativa, questa normativa aumenta la necessità di monitorare come i dati vengono consultati, elaborati ed esposti attraverso strumenti di IA approvati e non approvati.
La normativa sull’IA dell’UE opera in parallelo con il regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR), che disciplina il modo in cui i dati personali vengono protetti. Insieme, questi mandati rendono la sicurezza dei dati per l’IA un elemento fondamentale della conformità e della gestione dei rischi, richiedendo alle aziende di:
- Mantenere la visibilità sul modo in cui i sistemi di IA accedono ai dati e li utilizzano
- Impedire l'esposizione di dati sensibili o regolamentati in prompt o risultati
- Conservare i record delle attività dell'IA e del trattamento dei dati per le revisioni
- Applicare controlli di governance dei dati e di sicurezza dei dati su tutti i sistemi di IA