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AI Access Security
Proteggi l’utilizzo dell’IA da parte dei collaboratori
Facilita l’adozione dell’IA da parte dei tuoi collaboratori senza sacrificare la sicurezza o la conformità.
Dai ai tuoi utenti la possibilità di adottare l’IA in modo sicuro e senza timori
Favorisci una crescita sicura e scalabile dell’IA grazie a una governance unificata che garantisce visibilità, controllo e fiducia.
Ottieni visibilità continua sull’IA in tutta l’azienda per rilevare, misurare e ridurre proattivamente i rischi.
Sii sempre pronto per le verifiche grazie a registri completi delle interazioni con l’IA che semplificano la generazione di report e la conformità.
L’adozione dell’IA procede più rapidamente rispetto alla governance dell’IA, e il divario si sta progressivamente ampliando
Quasi la metà delle aziende si aspetta di essere vittima di incidenti di sicurezza causati da strumenti di IA non approvati nel prossimo anno. Eppure, la maggior parte non è in grado di rilevarli. I rischi aumentano man mano che l’IA evolve, passando da applicazioni autonome basate su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) a applicazioni integrate, agenti autonomi e server MCP (Model Context Protocol).
Le soluzioni di sicurezza di vecchia generazione sono state concepite per proteggere l’accesso alle applicazioni cloud, non per ispezionare le interazioni con l’IA, governare il comportamento degli agenti o fornire prove forensi ai consigli di amministrazione e alle autorità di regolamentazione.
Sfrutta l’IA con chiarezza, sicurezza e controllo
Adozione accelerata dell’IA in tutta l’azienda
Scala senza problemi le tue iniziative di IA, assicurando la governance di ogni livello fin dal primo giorno. I team della sicurezza potranno così approvare l’uso dell’IA in tutta tranquillità, mentre la dirigenza avrà la garanzia che i rischi siano gestiti man mano che l’adozione dell’IA si diffonde. La visibilità, l’applicazione delle policy e le capacità di analisi si estenderanno ai nuovi strumenti, applicazioni e agenti di IA man mano che vengono adottati, il che permetterà di ampliare la tua strategia legata all’IA senza creare esposizioni non governate.
Riduzione dell’esposizione ai rischi derivanti dagli strumenti di IA non approvati e non monitorati
Per la prima volta, fornisci ai tuoi team della sicurezza una visione completa e continuamente aggiornata dell’attività dell’IA in tutta l’azienda. I rischi che un tempo erano invisibile diventano misurabili e gestibili. Con l’evoluzione dell’IA, passando da strumenti autonomi ad applicazioni integrate e agenti autonomi, la visibilità aumenta di pari passo. Il livello di rischio risulta così ridotto nonostante la crescente complessità dell’ambiente di IA.
Verifiche difendibili senza ricostruzione manuale
Produci un record forense completo di ogni interazione con l’IA. Il record mostra chi ha avviato l’interazione, cosa ha fatto l’IA, quali dati sono stati coinvolti e quali policy sono state applicate. Comunica in modo rapido e semplice i risultati ai consigli di amministrazione, agli enti regolatori e ai revisori, anziché trascorrere settimane a raccogliere prove da registri frammentati. Con l’intensificarsi del controllo normativo sull’IA, trasforma la preparazione continua alle revisioni in un vantaggio strategico, e non in un onere operativo.
Identificazione e inventario dell’IA
Identifica e cataloga tutte le applicazioni di IA (interne, di terze parti, integrate), gli agenti IA (personalizzati e gestiti), gli strumenti, le integrazioni, i servizi esterni e i server MCP.
Osservabilità al momento dell’esecuzione dell’IA
Ottieni una visibilità continua sul comportamento dei sistemi di IA quando vengono implementati, grazie a dati di telemetria a livello di comportamento, non solo di log dei prompt. Correla l’attività tra agenti, strumenti e percorsi d’accesso MCP con il contesto di esecuzione in più fasi.
Ispezione e implementazione al momento dell’esecuzione
Valuta le interazioni con l’IA in tempo reale interpretando l’intento dell’utente. Controlla i prompt, i risultati e il comportamento dei modelli in base all’obiettivo del compito. Analizza il testo, le immagini e il contenuto dei PDF con l’aiuto di 18 rilevatori integrati per distinguere i comportamenti legittimi da attività insolite o dannose.
Applicazione delle policy
Applica le policy agli agenti, agli strumenti e alle connessioni MCP al momento dell’esecuzione. Applica protezioni per bloccare, oscurare, limitare o scalare le azioni in base a ciò che accade in tempo reale, senza riscrivere le applicazioni.
Risposta agli incidenti e integrazione del SOC
Inoltra gli eventi di sicurezza legati all’IA verso i flussi di lavoro di risposta agli incidenti esistenti dell’azienda. Garantisci l’integrazione con le piattaforme SIEM e SOAR per supportare i flussi di lavoro del centro delle operazioni di sicurezza (SOC), il rafforzamento della governance e la gestione degli incidenti. Distingui i veri incidenti di sicurezza dalle violazioni della governance.
Indagini forensi e verifiche difendibili
Genera un record forense di ogni interazione con l’IA: autore, azioni eseguite, dati utilizzati, policy applicate e misure di applicazione adottate. La ricostruzione completa delle transazioni permette di tracciare l’intero percorso utente-risultato, collegandolo all’utente originario e arricchendolo con il contesto di sicurezza.
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DOMANDE FREQUENTI
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Come le aziende garantiscono l’adozione dell’IA su larga scala?
Per rendere sicura l’adozione su larga scala dell’IA, le aziende devono applicare una governance continua e in tempo reale a ogni interazione con l’IA e non limitarsi a controllare l’accesso. Tale approccio prevede diversi passaggi fondamentali:Per rendere sicura l’adozione su larga scala dell’IA, le aziende devono applicare una governance continua e in tempo reale a ogni interazione con l’IA e non limitarsi a controllare l’accesso.
Tale approccio prevede diversi passaggi fondamentali:
- Identificazione dell’uso complessivo dell’IA. Porta alla luce ogni sistema di IA approvato, non approvato, integrato e basato su agenti.
- Monitoraggio dei comportamenti in tempo reale. Monitora cosa fanno realmente i sistemi di IA nei flussi di lavoro in più fasi.
- Applicazione delle policy in tempo reale. Blocca, oscura o limita le azioni in base all’intento e al contesto.
- Integrazione con i flussi di lavoro del SOC. Reindirizza tutti gli eventi relativi all’IA verso gli strumenti di gestione delle informazioni e degli eventi di sicurezza (SIEM) o di orchestrazione, automazione e risposta della sicurezza (SOAR) per una gestione coerente degli incidenti.
- Produzione di record forensi completi. Identifica l’autore dell’interazione, le azioni effettuate e le policy applicate.
Questo approccio offre alle aziende la visibilità, il controllo e la verificabilità necessari per sviluppare l’IA in modo sicuro.
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Quali funzionalità sono richieste per garantire la sicurezza in tempo reale dell’IA aziendale?
La sicurezza in tempo reale dell’IA aziendale richiede funzionalità che consentono ai team di vedere come si comporta l’IA, valutare le sue intenzioni e controllare immediatamente le azioni a rischio. Di seguito le principali funzionalità:La sicurezza in tempo reale dell’IA aziendale richiede funzionalità che consentono ai team di vedere come si comporta l’IA, valutare le sue intenzioni e controllare immediatamente le azioni a rischio. Di seguito le principali funzionalità:
- Identificazione e inventario dell’IA: identifica ogni applicazione di IA, funzionalità integrata, agente, strumento, integrazione e server MCP in modo da offrire una visibilità totale.
- Osservabilità al momento dell’esecuzione: monitora il comportamento dell’IA passo dopo passo (agente → strumento → MCP → servizio esterno) per rivelare le attività insolite o pericolose.
- Ispezione e implementazione al momento dell’esecuzione: rileva minacce come l’iniezione di prompt, la perdita di dati o l’uso di strumenti con privilegi eccessivi. Blocca o limita immediatamente le azioni effettuate.
- Orchestrazione centralizzata delle policy: applica misure di protezione a livello di agenti e strumenti senza richiedere modifiche del codice, consentendo così una governance scalabile e coerente.
- Risposta agli incidenti allineata al SOC: invia gli eventi di IA agli strumenti SIEM o SOAR in modo che gli analisti possano classificarli per priorità e rispondere utilizzando i flussi di lavoro esistenti.
- Tracce di verifica forensi complete: registra ogni interazione con il contesto completo per supportare le indagini, la conformità e la creazione di report.
Queste funzionalità offrono alle aziende un controllo in tempo reale sul comportamento dell’IA man mano che la sua adozione cresce.
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Perché le soluzioni tradizionali di sicurezza cloud sono insufficienti per garantire la governance dell’IA?
Le soluzioni tradizionali di sicurezza cloud non possono gestire l’IA perché controllano gli accessi, non il comportamento in tempo reale dei modelli, degli agenti e degli strumenti di IA. L’IA introduce rischi che si verificano al momento dell’esecuzione, come:Le soluzioni tradizionali di sicurezza cloud non possono gestire l’IA perché controllano gli accessi, non il comportamento in tempo reale dei modelli, degli agenti e degli strumenti di IA. L’IA introduce rischi che si verificano al momento dell’esecuzione, come:
- Iniezione di prompt o manipolazione
- Chiamate di strumenti non intenzionali o richieste di API esterne
- Fuga di dati attraverso i risultati dei modelli
- Comportamento degli agenti autonomi in più fasi
I registri di identità, le analisi della configurazione o le regole di rete non consentono di portare alla luce questi rischi. Per essere efficace, la governance dell’IA richiede un’ispezione in tempo reale, la comprensione dell’intento e policy che tengono conto dei comportamenti.Le soluzioni tradizionali di sicurezza cloud non sono state progettate per offrire tali funzionalità.
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Come possono i team di sicurezza rilevare e controllare l’attività degli strumenti di IA non approvati (Shadow AI)?
I team della sicurezza possono controllare gli strumenti di IA non approvati identificando continuamente l’uso non gestito dell’IA e applicando misure di protezione in tempo reale per limitare i comportamenti a rischio. Questo processo include i seguenti elementi:I team della sicurezza possono controllare gli strumenti di IA non approvati identificando continuamente l’uso non gestito dell’IA e applicando misure di protezione in tempo reale per limitare i comportamenti a rischio. Questo processo include i seguenti elementi:
- Identificazione dell’attività complessiva dell’IA. Porta alla luce le applicazioni non approvate, le funzionalità integrate, gli agenti e i servizi di IA esterni.
- Valutazione del rischio. Valuta l’esposizione dei dati di ogni sistema, i permessi e i modelli comportamentali.
- Applicazione dei controlli in tempo reale. Blocca le azioni a rischio, oscura i dati sensibili o limita l’utilizzo degli strumenti all’istante.
- Integrazione con le soluzioni SIEM o SOAR. Invia gli eventi ai flussi di lavoro esistenti del SOC per differenziare gli incidenti dai problemi di governance.
- Standardizza gli usi approvati. Trasforma la Shadow AI in flussi di lavoro governati dalle policy.
Tale approccio riduce i rischi nascosti, consentendo al contempo un’adozione responsabile dell’IA responsabile.
