Plataforma
Proofpoint Nexus

PLATAFORMA DE DETECÇÃO DE AMEAÇAS POR IA

Impeça ataques novos com detecção de ameaças baseada em IA comportamental

Compreenda a intenção do atacante com uma IA multimodelo que detecta o que outras ferramentas deixam passar.

Solicite uma demonstração Veja o Proofpoint Nexus AI em ação
nexus

DETECÇÃO BASEADA EM INTENÇÃO

Detecte mais ameaças com detecção baseada em intenção, criada para um contexto mais profundo

A detecção eficaz de ameaças por IA requer mais do que analisar mensagens e sinais comportamentais isoladamente. Vários modelos de IA comportamental podem analisar linguagem, relacionamentos, conteúdo visual, padrões e inteligência sobre ameaças em paralelo, unificando esses sinais para melhor compreender a intenção do atacante. Essa abordagem multimodelo ajuda a detectar ameaças novas e complexas, fornecendo veredictos mais claros e explicáveis.

Detecte mais ameaças novas

Combine IA comportamental, inteligência sobre ameaças e múltiplos tipos de sinais para identificar ataques que a detecção isolada pode não detectar.

detect more novel threats

Compreenda a intenção do atacante

Analise o comportamento, os relacionamentos e o conteúdo em contexto para descobrir riscos que parecem legítimos quando vistos isoladamente.

Understand attacker intent

Obtenha veredictos que você possa explicar

Veja os sinais que contribuíram para cada veredicto, a pontuação de risco e a classificação, e não apenas a pontuação final.

Get verdicts you can explain
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O CRESCENTE DESAFIO DA ESCALA

Os atacantes estão escalando ameaças novas mais rapidamente do que a capacidade de adaptação da detecção estática

Os atacantes estão abusando da IA ​​para lançar rapidamente ataques personalizados de phishing, comprometimento de e-mail corporativo e impostura. Esses ataques se disfarçam de atividades normais e por isso conseguem burlar regras e assinaturas estáticas quando não há nenhum padrão conhecido para correspondência. Além disso, quando as ferramentas de detecção analisam mensagens, comportamento e outros sinais isoladamente, podem perder o contexto necessário para distinguir padrões suspeitos de atividades legítimas.

Para impedir esses ataques, é necessário compreender a intenção e o comportamento, com inteligência artificial desenvolvida para aprender continuamente à medida que as ameaças evoluem.

46 %

de aumento anual no volume de ameaças por e-mail

Proofpoint, 2026

41 %

das organizações dizem que não conseguem correlacionar ameaças entre os canais

Proofpoint, 2026

4,5 x

maior taxa de cliques em phishing gerado por IA do que em phishing tradicional

Microsoft, 2025

CAPACIDADES DA PLATAFORMA

Transformar múltiplos sinais de IA em um veredicto de ameaça confiável

O Proofpoint Nexus AI reúne cinco modelos especializados de IA comportamental em um único mecanismo de avaliação para detectar ameaças em canais de e-mail e colaboração. Os modelos analisam diferentes sinais em paralelo e, em seguida, combinam suas descobertas com o contexto geral da plataforma para identificar padrões e compreender melhor a intenção do atacante. O mecanismo de avaliação pondera esses sinais em mais de 1.000 atributos para fornecer um veredicto e uma classificação de ameaças únicos que os analistas podem compreender e com base nos quais podem agir.

A cada 60 segundos, a Proofpoint detecta uma ameaça que outros provedores de segurança de e-mail não identificam, inclusive:

27 %

mais ameaças nunca antes vistas

91 %

de ameaças avançadas que outros provedores não detectam

97 %

das ameaças de BEC que outros provedores não detectam

Features

Nexus Language Model (LM)

Analise a linguagem, a urgência, o contexto e a intenção para identificar padrões associados a phishing, BEC e engenharia social.

Nexus Relationship Graph (RG)

Analise os padrões de comunicação e os relacionamentos entre os usuários para detectar anomalias comportamentais, alterações de volume e compartilhamentos arriscados.

Nexus Computer Vision (CV)

Analise o conteúdo visual para detectar sites de phishing, códigos QR maliciosos, falsificação e ameaças que a detecção baseada em texto pode não identificar.

Nexus Machine Learning (ML)

Reconheça padrões de ataque conhecidos e descubra novas anomalias com múltiplas técnicas de autoaprendizagem e detecção preditiva de ameaças.

Nexus Threat Intelligence (TI)

Aplique inteligência sobre ameaças em tempo real para identificar ameaças e táticas emergentes e submeta URLs e anexos suspeitos a uma análise em área restrita.

Mecanismo de avaliação Nexus

Combine todos os cinco modelos de IA comportamental em um único veredicto explicável e melhore continuamente a detecção a cada e-mail analisado.

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Nexus AI models attacker detection

IA ADAPTATÁVEL

Aprenda continuamente com novas ameaças para aprimorar a detecção.

O Proofpoint Nexus AI vai além da avaliação pontual de modelos, alimentando seus modelos de IA comportamental com novos veredictos, atribuição de campanhas e pesquisas sobre ameaças humanas. Esse ciclo de feedback contínuo ajuda a aprimorar o reconhecimento de padrões e a adaptar a detecção conforme as táticas dos atacantes evoluem, sem a necessidade de ajustes manuais.

O Proofpoint Nexus AI combina aprendizado contínuo com desempenho comprovado em grande escala:

  • Eficácia de detecção de 99,999%
  • Taxa de falsos positivos de 1 em cada 19,7 milhões
  • 2,3 trilhões de e-mails analisados

Features

Detecção preditiva de ameaças

Elimine pontos cegos e detecte mais ameaças reais com classificação de impostores baseada em autoaprendizagem e análise preditiva de URLs e malware em área restrita.

Detecção com reconhecimento de comportamento

Descubra novos padrões de ataque com gráficos de relacionamentos, contexto de URLs maliciosos, isolamento da Web e detecção avançada de phishing de credenciais.

Defesa em múltiplos canais e estágios

Detecte ataques de várias estágios em e-mail, nuvem, Web e colaboração, inclusive bombardeio de e-mail, injeção de prompts e campanhas multicanal.

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COBERTURA COMPLETA DO CICLO DE VIDA

Estenda a inteligência de detecção a todas as camadas de proteção

Aplique os mesmos modelos de IA comportamental e o mesmo mecanismo de avaliação antes e depois da entrega e também quando os usuários interagirem com o conteúdo. A avaliação contínua de ameaças ajuda a impedir ataques que contornam controles anteriores ou que se tornam maliciosos após a entrega, viabilizando a detecção pré-entrega, inédita no setor, de ataques de injeção de prompts de IA.

Proteção pré-entrega

Detecte ameaças avançadas, como injeção de prompts de IA e bombardeio de assinaturas, antes que elas cheguem à caixa de entrada.

Proteção pós-entrega

Detecte e corrija ameaças que se transformam em arma somente após a entrega, tais como ataques de redirecionamento e troca de carga.

Proteção no momento do clique

Impeça o malware e o roubo de credenciais no momento do clique com recriação de URLs, isolamento do navegador e análise em área restrita (sandbox).

Proteção no momento do login

Evite o sequestro de contas bloqueando tentativas de envio de credenciais corporativas para sites e aplicativos da Web não autorizados.

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POR QUE A PROOFPOINT

IA comportamental da Proofpoint versus detecção de ameaças tradicional

Capacidade Detecção tradicional de ameaças IA comportamental da Proofpoint
Detecção de ameaças novas Compara a atividade com regras, assinaturas e padrões de ameaça conhecidos Analisa múltiplos sinais e padrões comportamentais para detectar ameaças nunca antes vistas
Detecção visual de ameaças A análise de texto e assinatura tem visibilidade limitada quando sinais maliciosos estão ocultos no conteúdo visual Detecta phishing e impostura ocultos em imagens, códigos QR e páginas falsificadas, além de texto
Intenção do atacante Avalia ameaças com menos informações comportamentais e contextuais Combina sinais comportamentais com o contexto geral da plataforma para melhor compreender a intenção do atacante
Contexto da ameaça Analisa sinais individuais sem o mesmo contexto unificado de múltiplos modelos Correlaciona linguagem, relacionamentos, conteúdo visual, padrões e inteligência sobre ameaças em tempo real
Veredictos explicáveis Fornece resultados de detecção sem a mesma explicação multimodelo dos sinais contribuintes Mostra os sinais contribuintes, a pontuação de risco e a classificação por trás de cada veredicto
Detecção adaptável Regras e assinaturas exigem que novos padrões de ameaça sejam identificados e incorporados Aprende continuamente com novos veredictos, atribuição de campanhas e pesquisas sobre ameaças humanas

Proteção conectada contra riscos de sequestro de contas, fornecedores, mensagens e impostura.

Proteja pessoas e dados com detecção comportamental multimodelo em toda a plataforma da Proofpoint, e não apenas na caixa de entrada.

Saiba mais sobre nossa plataforma.

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Detecte ameaças novas, compreenda intenções e obtenha veredictos decisivos ​​com IA comportamental multimodelo. Solicite uma demonstração para ver isso em ação.

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Perguntas frequentes

A IA melhora a detecção de ameaças analisando grandes volumes de dados e identificando padrões que regras e assinaturas podem não reconhecer. A detecção de ameaças baseada em IA pode conectar comportamento, relacionamentos, conteúdo e outros sinais para detectar anomalias e ameaças à segurança cibernética.

A Proofpoint acrescenta IA comportamental, inteligência sobre ameaças em tempo real e contexto em nível de plataforma a essa análise. Isso ajuda a identificar a intenção do atacante, reduzir os falsos positivos e produzir veredictos de ameaças explicáveis ​​que as equipes de segurança podem usar para agir.

A IA pode ajudar a detectar ataques de phishing analisando o conteúdo da mensagem, o comportamento do remetente, os relacionamentos, os URLs, os anexos e os sinais visuais em busca de indícios de intenção maliciosa. A análise comportamental e a autoaprendizagem podem identificar atividades suspeitas que regras e assinaturas podem não detectar.

A Proofpoint combina detecção de phishing por IA com inteligência sobre ameaças em tempo real, abrangendo linguagem, relacionamentos, conteúdo visual e autoaprendizagem. Esse contexto mais amplo ajuda a detectar phishing, BEC, impostura, códigos QR maliciosos e outros ataques evasivos.

Os ataques de phishing com inteligência artificial são mais difíceis de detectar porque os atacantes podem criar rapidamente mensagens personalizadas que imitam comunicações legítimas e evitam padrões de ameaça conhecidos. Esses ataques podem não apresentar assinaturas maliciosas, indícios linguísticos ou outros indicadores nos quais a detecção estática se baseia.

A IA comportamental pode acrescentar contexto analisando linguagem, relacionamentos, padrões de comportamento, conteúdo visual e inteligência sobre ameaças em conjunto. Isso ajuda a identificar intenções maliciosas mesmo quando os sinais individuais parecem legítimos.

A precisão da detecção de ameaças baseada em IA depende da qualidade dos seus dados, modelos, contexto e capacidade de distinguir comportamentos maliciosos de atividades legítimas. O uso de múltiplos sinais pode melhorar a detecção e, ao mesmo tempo, reduzir os falsos positivos que aumentam o trabalho das equipes de segurança.

A Proofpoint combina IA comportamental com aprendizado contínuo e pesquisa humana sobre ameaças. Essa abordagem proporciona uma eficácia de detecção de 99,999% com uma taxa de falsos positivos de 1 em cada 19,7 milhões, fornecendo veredictos precisos e explicáveis que permitem uma resposta a incidentes mais rápida.

Uma plataforma de inteligência sobre ameaças coleta e analisa dados de ameaças para ajudar as equipes de segurança a identificar ameaças cibernéticas, compreender os agentes maliciosos e melhorar a resposta a incidentes. Ela transforma dados brutos, como indicadores de comprometimento (IOCs), URLs maliciosos e atividades de atacantes, em informações úteis para ações futuras.

As plataformas modernas também podem analisar dados de diversas fontes para identificar padrões e ameaças emergentes. A Proofpoint combina inteligência sobre ameaças em tempo real com IA comportamental e contexto em nível de plataforma para entender melhor a intenção do atacante e detectar novas ameaças que assinaturas conhecidas podem não identificar.

As plataformas de inteligência sobre ameaças ajudam a detectar ameaças de dia zero analisando novos dados de ameaças em busca de padrões, comportamentos e indicadores suspeitos antes que assinaturas estabelecidas estejam disponíveis. Elas podem conectar indicadores de comprometimento (IOCs), atividades de perpetradores de ameaças, infraestrutura maliciosa e campanhas emergentes para revelar novas ameaças à segurança.

A Proofpoint combina inteligência sobre ameaças em tempo real com IA comportamental e análise contextual para identificar novos padrões de ataque. Isso ajuda a detectar ameaças desconhecidas com base no comportamento e na intenção, em vez de depender apenas de ataques previamente identificados.