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AI Access Security
Garanta o uso seguro da IA por pessoas
Viabilize a adoção da IA por toda a sua força de trabalho sem sacrificar a segurança ou a conformidade.
Capacite seus usuários a adotar a IA de forma segura e ousada
Viabilize um crescimento seguro e escalonado da IA com uma governança unificada que garante visibilidade, controle e confiança.
Obtenha visibilidade contínua da IA em toda a organização para detectar, medir e reduzir proativamente o risco.
Assegure prontidão instantânea para auditoria com registros completos de interações de IA que simplificam a conformidade e a geração de relatórios.
A adoção da IA está avançando mais rapidamente que a governança de IA — e a distância está aumentando
Quase metade das organizações prevê incidentes de segurança causados por ferramentas de IA não autorizada no próximo ano. No entanto, a maioria não possui a capacidade de detectá-los. Os riscos aumentam à medida que a IA evolui de aplicativos autônomos baseados em grandes modelos de linguagem (LLMs) para aplicativos incorporados, agentes autônomos e servidores de protocolo de contexto de modelo (MCP).
A segurança tradicional foi criada para proteger o acesso a aplicativos de nuvem, e não para inspecionar interações de IA, governar o comportamento de agentes ou fornecer evidências forenses para conselhos e reguladores.
Aproveite a IA com clareza, confiança e controle
Adoção acelerada da IA em toda a empresa
Dimensione suas iniciativas de IA de forma integrada, com governança de cada camada desde o primeiro dia. As equipes de segurança ganham a confiança de aprovar o uso da IA e a liderança recebe a garantia de que os riscos serão gerenciados à medida que a adoção da IA se expandir. As mesmas visibilidade, imposição e capacidades forenses se estendem a novas ferramentas, aplicativos e agentes de IA à medida que você os adota, ampliando sua estratégia de IA sem criar exposição não governada.
Redução da exposição ao risco associado à IA não aprovada e não monitorada
Ofereça às suas equipes de segurança, pela primeira vez, uma visão completa e continuamente atualizada da atividade de IA em toda a organização. O risco que antes era invisível se torna mensurável e gerenciável. À medida que a IA evolui de ferramentas autônomas para aplicativos incorporados e agentes autônomos, a visibilidade se expande junto com ela. A postura de risco melhora até mesmo à medida que o seu ambiente de IA se torna mais complexo.
Auditorias defensáveis sem reconstrução manual
Produza um registro forense completo de cada interação de IA. O registro mostra quem iniciou a interação, o que a IA fez, quais foram os dados envolvidos e quais políticas foram aplicadas. Gere relatórios para conselhos, reguladores e auditores de forma rápida e fácil, em vez de passar semanas reunindo evidências de logs fragmentados. À medida que o escrutínio regulatório da IA se intensifica, faça da prontidão contínua para auditoria uma vantagem estratégica em vez de um ônus operacional.
Descoberta e inventário de IA
Descubra e inventarie todos os aplicativos de IA (próprios, de terceiros e incorporados), agentes de IA (personalizados e gerenciados), ferramentas, integrações, serviços externos e servidores MCP.
Observabilidade em tempo de execução da IA
Obtenha visibilidade contínua em tempo de execução sobre como os sistemas de IA se comportam quando implantados, com telemetria em nível de comportamento — e não apenas logs de prompts. Correlacione atividades entre agentes, ferramentas e caminhos MCP com contexto de execução em múltiplas etapas.
Inspeção e imposição em tempo de execução
Avalie interações de IA em tempo de execução interpretando a intenção do usuário. Inspecione prompts, resultados e o comportamento do modelo em relação ao propósito da tarefa. Analise textos, imagens e conteúdos de PDF com 18 detectores incorporados para distinguir entre comportamento legítimo e atividade incomum ou manipulada.
Imposição de política
Imponha decisões de política em tempo de execução em agentes, ferramentas e conexões MCP. Aplique diretrizes para bloquear, ocultar, restringir ou ampliar ações com base no que está acontecendo no momento, sem reescrever aplicativos.
Resposta a incidentes e integração do SOC
Direcione eventos de segurança de IA para fluxos de trabalho de resposta existentes na empresa. Integre-se com plataformas de SIEM e SOAR para apoiar fluxos de trabalho do centro de operações de segurança (SOC), escalonamento de governança e tratamento de incidentes. Faça distinção entre incidentes de segurança autênticos e violações de governança.
Análise forense e auditoria defensável
Gere um registro forense para cada interação de IA: quem a iniciou, o que ocorreu, quais dados foram utilizados, quais foram as políticas relevantes e quaisquer ações de imposição. A reconstrução completa da transação percorre todo o caminho do usuário ao resultado, sendo vinculada ao usuário de origem e enriquecida com contexto de segurança.
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Perguntas frequentes
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Como as empresas protegem a adoção da IA em grande escala?
Para proteger a adoção da IA em grande escala, as empresas devem aplicar governança contínua em tempo de execução a cada interação da IA, e não apenas controlar o acesso. Os passos principais são:Para proteger a adoção da IA em grande escala, as empresas devem aplicar governança contínua em tempo de execução a cada interação da IA, e não apenas controlar o acesso. Os passos principais são:
- Descobrir todo e qualquer uso de IA. Identifique todos os sistemas de IA aprovados, não aprovados, incorporados e baseados em agentes.
- Monitorar o comportamento em tempo de execução. Acompanhe o que os sistemas de IA realmente fazem em fluxos de trabalho de múltiplas etapas.
- Impor políticas em tempo real. Bloqueie, altere ou restrinja ações com base na intenção e no contexto.
- Integrar-se aos fluxos de trabalho do SOC. Direcione eventos relacionados à IA para ferramentas de gerenciamento de informações e eventos de segurança (SIEM) ou orquestração, automação e resposta de segurança (SOAR) para um tratamento consistente dos incidentes.
- Manter registros forenses completos. Registre quem iniciou cada interação, o que aconteceu e quais foram as políticas relevantes.
Essa abordagem oferece às organizações a visibilidade, o controle e a auditabilidade necessárias para expandir a IA de forma segura.
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Quais capacidades são necessárias para a segurança em tempo de execução da IA empresarial?
A segurança em tempo de execução da IA empresarial requer capacidades que permitam às equipes ver como a IA se comporta, avaliar sua intenção e controlar ações arriscadas instantaneamente. As principais capacidades incluem:A segurança em tempo de execução da IA empresarial requer capacidades que permitam às equipes ver como a IA se comporta, avaliar sua intenção e controlar ações arriscadas instantaneamente. As principais capacidades incluem:
- Descoberta e inventário de IA: identifica todos os aplicativos de IA, recursos incorporados, agentes, ferramentas, integrações e servidores MCP para que nada opere sem ser visto.
- Observabilidade em tempo de execução da IA: mostra, passo a passo, o comportamento da IA (agente → ferramenta → MCP → serviço externo) para revelar atividades incomuns ou inseguras.
- Inspeção e imposição em tempo de execução: detecta ameaças como injeção de prompts, vazamento de dados ou uso de ferramentas com privilégios excessivos. Bloqueia ou restringe ações imediatamente.
- Coordenação centralizada de políticas: aplica diretrizes em agentes e ferramentas sem exigir alterações de código, possibilitando uma governança expansível e consistente.
- Resposta a incidentes alinhada ao SOC: envia eventos de IA para ferramentas de SIEM ou SOAR para que os analistas possam fazer triagem e responder usando fluxos de trabalho existentes.
- Trilhas de auditoria forense completas: registram cada interação com um contexto completo para respaldar investigações, conformidade e relatórios.
Essas capacidades oferecem às empresas controle em tempo real sobre o comportamento da IA à medida que a adoção cresce.
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Por que a segurança tradicional de nuvem é insuficiente para a governança da IA?
A segurança tradicional de nuvem não pode governar a IA porque ela controla o acesso e não o comportamento em tempo real dos modelos, agentes e ferramentas de IA. A IA introduz riscos que ocorrem durante a execução, como:A segurança tradicional de nuvem não pode governar a IA porque ela controla o acesso e não o comportamento em tempo real dos modelos, agentes e ferramentas de IA. A IA introduz riscos que ocorrem durante a execução, como:
- Injeção ou manipulação de prompts
- Chamadas de ferramentas não intencionais ou solicitações de API externas
- Vazamento de dados nos resultados do modelo
- Comportamento de agentes autônomos em múltiplas etapas
Nenhum desses riscos aparece em logs de identidade, varreduras de configurações ou regras de rede. Portanto, uma governança eficaz da IA requer inspeção em tempo de execução, compreensão de intenções e políticas que levem em consideração o comportamento.As soluções tradicionais de segurança de nuvem não foram projetadas para oferecer isso.
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Como as equipes de segurança podem detectar e controlar a atividade de IA não autorizada?
As equipes de segurança podem controlar a IA não autorizada descobrindo continuamente o uso não gerenciado de IA e aplicando diretrizes em tempo de execução para restringir comportamentos arriscados. O processo inclui:As equipes de segurança podem controlar a IA não autorizada descobrindo continuamente o uso não gerenciado de IA e aplicando diretrizes em tempo de execução para restringir comportamentos arriscados. O processo inclui:
- Descobrir toda a atividade de IA. Identifique aplicativos não autorizados, recursos incorporados, agentes e serviços de IA externos.
- Avaliar riscos. Avalie a exposição de dados, permissões e padrões comportamentais de cada sistema.
- Aplicar controles em tempo de execução. Bloqueie ações inseguras, oculte dados confidenciais ou restrinja o uso de ferramentas instantaneamente.
- Integrar-se com SIEM ou SOAR. Envie eventos para fluxos de trabalho existentes do SOC para diferenciar entre incidentes e questões de governança.
- Padronizar o uso aprovado. Transicione da IA não autorizada para fluxos de trabalho governados e controlados por política.
Isso reduz riscos ocultos e possibilita uma adoção responsável da IA.
