Proofpoint Nexus® AI-Modelle unterstützen die Proofpoint Human-Centric Security-Plattform
Proofpoint Nexus® ist eine Suite aus KI Modellen für die Proofpoint Human-Centric Security-Plattform, mit denen der Schutz von Menschen und Daten verbessert wird. Dabei minimiert Proofpoint Nexus die komplexen Risiken durch Mitarbeiter, insbesondere Phishing-Angriffe auf mehreren Kanälen, Malware-Infiltrationen, Cloud-Kontoübernahmen und Datensicherheitsprobleme wie nicht autorisierte Datenexfiltrationen. Die Plattform analysiert kontinuierlich Milliarden E-Mails sowie Web- und Cloud-Interaktionen, um diese Bedrohungen zu erkennen, zu verhindern und zu neutralisieren, bevor ein Sicherheitsvorfall oder gar eine Datenschutzverletzung entstehen kann.
Eine zentrale Funktion von Proofpoint Nexus ist die Möglichkeit, personenzentrierte Angriffe und personenbezogene Datenrisiken mithilfe von verschiedenen KI-Modellen zu stoppen. Diese Modelle, die von Machine Learning (ML) bis zu Large Language Models (LLMs) reichen, lernen ständig aus realen Bedrohungsdaten und Kundenumgebungen. Dabei sammelt Proofpoint Nexus Informationen von den Tools, die Unternehmen tagtäglich nutzen, d. h. von E-Mails, Collaboration-Plattformen, Cloud-Anwendungen und lokalen Datenspeichern.
Durch die KI-Modell-Suite von Proofpoint Nexus können Sicherheitsteams sich auf adaptive, bedrohungsorientierte und datenorientierte Analysen verlassen, die darauf ausgerichtet sind, Menschen zu schützen und Daten zu sichern. Die Nexus AI-Modelle bieten in jeder Situation – ob beim Schutz der Anwender und Daten vor Cyberkriminellen, bei der Blockierung von Phishing und bei der Erkennung von Insider-Bedrohungen – den notwendigen Schutz, um das am stärksten gefährdete Einfallstor und Datenverlustrisiko jedes Unternehmens abzusichern: die Mitarbeiter.
Schutz Ihres Unternehmens
aus jeder Richtung
Aufdeckung verborgener Bedrohungen und unbekannter Datenrisiken durch hochentwickelte Sprachanalysen
Das Nexus Language Model (LM) for BEC setzt auf hochentwickelte KI-Sprachmodelle, um business email compromise (BEC) abzuwehren. Es untersucht den E-Mail-Inhalt sorgfältig auf BEC-typische Elemente wie Begriffe im Zusammenhang mit Überweisungen sowie Versuche, ein Gefühl der Dringlichkeit aufzubauen. Durch die Erkennung subtiler Sprachmuster und Indikatoren für Verhaltensweisen identifiziert Nexus LM for BEC verdächtige E-Mails, bevor diese Schaden verursachen können. Die hochmoderne Technologie bildet eine wichtige Sicherheitsebene und bietet hervorragenden Schutz vor raffinierten E-Mail-Angriffen.
Nexus Language Model (LM) for Data Classifiers ist ein vorab trainiertes Modell, das vertrauliche Daten (wie geistiges Eigentum des Unternehmens) zuverlässig erkennt und äußerst präzise Informationen identifiziert, die bislang verborgen und nicht geschützt waren.
Automatisierung komplexer Datenanalysen und Optimierung der Bedrohungserkennung
Die generative KI Datenanalysen für E-Mails, Cloud-Plattformen und Netzwerke. Sie nutzt keine festgelegten Regelsätze, sondern identifiziert subtile Veränderungen bei Mustern, Links und Inhalten, die auf raffinierte Bedrohungen wie Phishing-Versuche und unbefugte Datenexfiltrationen hinweisen und herkömmlichen Systemen entgehen. So verarbeiten die Proofpoint Nexus Generative AI-Modelle für die Datenverlustprävention (DLP) riesige Mengen von Echtzeit- und Verlaufsdaten, um die Weitergabe vertraulicher Daten zu verhindern. Proofpoint Nexus entwickelt sich ständig weiter und beschleunigt die Entscheidungsfindung, neutralisiert neue Bedrohungen und steigert die Effizienz der Sicherheitsmaßnahmen. Dadurch können Analysten effektiver auf raffinierte Cyberangriffe, Insider-Bedrohungen und Datenverlustereignisse reagieren.
Nutzung weltweiter Echtzeit-Bedrohungsdaten zur Abwehr von Cyberkriminellen
Nexus Threat Intelligence (Nexus TI) integriert umfangreiche Bestände an Bedrohungsdaten, um die Erkennungsmöglichkeiten der Proofpoint-Produkte insgesamt zu verbessern. Sicherheitsexperten erhalten dadurch Echtzeitinformationen über neue Bedrohungen, Angreifertaktiken sowie Systemschwachstellen. Dank der hochwertigen Bedrohungsdaten gewährleistet Nexus TI, dass die Proofpoint-Lösungen neuen Cyberbedrohungen durch proaktive Erkennung und Abwehr stets einen Schritt voraus bleiben und raffinierten Cyberangreifern keine Chance lassen.
Identifizierung von ungewöhnlichem Verhalten zur Erkennung von Insider-Bedrohungen und kompromittierten Konten
Nexus Relationship Graph (Nexus RG) überwacht und analysiert mithilfe von KI das Anwenderverhalten und stärkt auf diese Weise die Cybersicherheitsmaßnahmen. Dabei verwendet Nexus RG Verhaltensanalysen, Machine Learning und Anomalieerkennung zum Aufdecken von Abweichungen von normalen Interaktionen zwischen Anwendern, was auf eine potenzielle Bedrohung oder ein datenbezogenes Risiko hinweisen kann. Nexus RG integriert sich nahtlos in unsere übrigen Bedrohungserkennungs- und Datensicherheitslösungen und verbessert den Echtzeitschutz. Dadurch werden Datenlecks reduziert und die Weitergabe vertraulicher Integrationen an unbeabsichtigte Empfänger verhindert. Kurz: Sie erhalten umfassenden Schutz vor verhaltensbasierten Cyberrisiken.
Adaptives Machine Learning für zuverlässigen Schutz vor neuen Bedrohungen und datenbezogenen Risiken
Nexus Machine Learning (Nexus ML) stärkt unsere Funktionen zur Erkennung von Bedrohungen und datenbezogenen Risiken mithilfe von hochentwickeltem Machine Learning. Nexus ML nutzt Techniken wie überwachtes Lernen und Ensemble-Methoden für skalierbare und zuverlässige Sicherheit. Dank dieser grundlegenden KI-Technologie kann Proofpoint ein breites Spektrum an neuen Risiken erkennen sowie abwehren und in verschiedenen Cybersicherheitsbereichen umfassenden Schutz gewährleisten.
Schnellere Reaktion auf Daten- und Insider-Zwischenfälle und Anwendung von Kontrollen auf Basis der Datenherkunft
Nexus Data Lineage (Nexus DL) bietet mit einem stark skalierbaren und flexiblen Diagramm zu Datenaktivitäten einen umfassenden Überblick über Datenflüsse. Dies vereinfacht die Reaktion auf Zwischenfälle, da Sie mühelos den Ursprung von Daten sowie alle Manipulationen und Ausgangskanäle anzeigen können. Außerdem können Sicherheitsteams basierend auf diesen Informationen Kontrollen implementieren, die den Dateispeicherort und den Kontext berücksichtigen.
Neutralisierung visueller Täuschungstaktiken mit hochentwickelter KI-Bilderkennung
Nexus Computer Vision (Nexus CV) ist ein KI-gestütztes Modul, das visuelle Bedrohungen identifiziert und neutralisiert. Nexus CV kann mithilfe hochentwickelter Bilderkennungstechnologien Bedrohungen erkennen, die in visuellen Elementen verborgen sind, z. B. in Phishing-Websites, QR-Codes, schädlichen Anhängen und gefälschten E-Mails. Das Modul kann dadurch Angriffe, die eingebettete Bilder und andere grafische Inhalte nutzen, zuverlässig ins Leere laufen lassen.
Koordinierte umfassende Sicherheit für Mitarbeiter und Daten
Proofpoint Nexus AI kombiniert nahtlos hochentwickelte KI, Machine Learning, Verhaltensanalysen, Bedrohungsdaten und Bilderkennung und bietet dadurch zuverlässige Sicherheit.
Durch die Integration dieser unterschiedlichen Techniken in einem einheitlichen System ermöglicht Proofpoint Nexus leistungsstarken und adaptiven Schutz, der dynamisch auf Bedrohungen für Menschen und Daten reagiert.
Dieser koordinierte Ansatz gewährleistet, dass jede Phase eines potenziellen Zwischenfalls in Echtzeit überwacht, analysiert und neutralisiert wird – ganz gleich, ob es sich um einen Phishing-Versuch oder eine nicht autorisierte Datenexfiltration handelt. Dadurch erreichen Sie hervorragenden Schutz.
Der zentrale Vorteil von Proofpoint Nexus ist die nahtlose Zusammenarbeit der Modelle, die individuelle Erkenntnisse in eine einheitliche mehrschichtige Strategie transformieren, sodass Unternehmen in der hochdynamischen Bedrohungslandschaft sicher agieren können.
