EMAIL DATA LOSS PREVENTION

Interrompa a perda de dados de e-mail com IA comportamental

Impeça o vazamento de dados por e-mail e mensagens endereçadas incorretamente com uma DLP de e-mail comportamental que detecta comunicações de risco.

Two business professionals reviewing information together on a laptop.
Abstract metallic forms displayed in a modern architectural space.

Proteção baseada em comportamento

Evite que dados confidenciais sejam enviados por e-mail

Erros humanos, compartilhamento arriscado e ameaças internas fazem do e-mail uma das principais fontes de perda de dados. À medida que assistentes de IA e agentes autônomos amplificam esses riscos, a prevenção moderna contra perda de dados por e-mail precisa compreender o comportamento, os relacionamentos com os destinatários e o contexto para impedir o envio de e-mails para o destinatário errado, o envio de arquivos anexados indevidamente e o vazamento de dados sem interromper a produtividade.

Evite que erros se transformem em incidentes

Avise os usuários quando e-mails, anexos ou destinatários parecerem arriscados para que eles possam corrigir os erros e evitar a perda de dados.

Detecte a perda de dados por e-mail que as regras não conseguem identificar

Identifique comportamentos incomuns, destinatários suspeitos e vazamento de dados causado por elementos internos que políticas estáticas não capturam.

Implante rapidamente com manutenção mínima

Implemente em apenas 48 horas, sem necessidade de configurações complexas ou manutenção contínua de políticas.

Desafios na detecção de incidentes

A maioria das perdas de dados por e-mail se assemelha a operações empresariais normais

A perda de dados por e-mail geralmente começa com erros simples: escolher o destinatário errado, anexar o arquivo errado ou enviar dados confidenciais para um destinatário incomum. Essas mensagens geralmente parecem legítimas, o que dificulta sua detecção por ferramentas baseadas em regras.

Organizações com 5.000 ou mais caixas de entrada podem esperar milhares de e-mails endereçados incorretamente e centenas de tentativas de vazamento de dados a cada ano. Cada incidente custa tempo, dinheiro e — em setores regulamentados — aumenta o risco de multas e perda de confiança.

85 %

das organizações sofreram perda de dados no ano passado

76 %

dos eventos de perda de dados têm origem em apenas 1% dos usuários

33 %

dos funcionários enviam um ou dois e-mails endereçados incorretamente por ano.

Ação preventiva imediata

Detecte comportamentos de risco no e-mail antes que ocorra a perda de dados

O Proofpoint Adaptive Email DLP baseia-se em mais de 12 meses de dados de e-mail para aprender o comportamento normal de cada usuário no e-mail. Cada e-mail enviado é avaliado em tempo real com base nos destinatários, relacionamentos, anexos, padrões de envio e outros sinais contextuais. Quando o Proofpoint Adaptive Email DLP detecta atividades de risco, ele pode emitir avisos instantâneos, bloquear mensagens ou alertar as equipes de segurança para que estas investiguem.

Features

Inteligência de relacionamento

Detecte mudanças sutis nos padrões de comunicação e mensagens enviadas fora de relações empresariais normais.

Análise de risco em tempo real

Avalie em tempo real os e-mails enviados com base nos destinatários, relacionamentos, anexos, domínios e contexto da mensagem.

Avisos instantâneos ao usuário

Avise os usuários quando as mensagens parecerem arriscadas para que eles possam corrigir erros antes que dados confidenciais sejam perdidos.

Bloqueio e alertas contextuais

Bloqueie mensagens de alto risco ou alerte as equipes de segurança com o contexto necessário para uma investigação rápida.

Implantação rápida

Implante através das APIs do Microsoft 365 e comece a detectar anomalias em apenas 48 horas, dispensando criação ou manutenção de regras.

Monitoramento de atividades da contas na nuvem

Analise continuamente a atividade no Microsoft 365, Google Workspace e Okta usando integrações baseadas em API para obter visibilidade completa.

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Two colleagues discussing their work together at a laptop in a meeting room.

Detecção e investigações comportamentais

Evite e-mails endereçados incorretamente, arquivos indevidos e o vazamento por elementos internos

Impeça as formas mais comuns de perda de dados por e-mail, inclusive e-mails endereçados incorretamente, anexos de arquivos incorretos, vazamento de dados por elementos internos e exposição acidental de informações para terceiros. Alertas instantâneos avisam automaticamente os usuários quando comportamentos de risco são detectados, ajudando-os a tomar decisões informadas, reforçando as políticas e evitando perda de dados.

Features

Prevenção de e-mails endereçados incorretamente

Detecte destinatários, grupos e domínios incomuns antes do envio de mensagens contendo informações confidenciais.

Proteção contra arquivos incorretos

Sinalize anexos que não correspondam aos padrões normais de compartilhamento do usuário ou aos destinatários pretendidos.

Detecção de vazamento por elementos internos

Detecte tentativas suspeitas de envio de dados confidenciais para contas pessoais ou destinatários não autorizados.

Proteção de e-mail do Microsoft 365

Proteja os fluxos de trabalho de e-mail do Microsoft 365 com controles que se adaptam conforme os padrões de comunicação mudam ao longo do tempo.

Contexto de investigação

Forneça às equipes de segurança o contexto comportamental por trás dos alertas para que elas possam investigar e responder mais rapidamente.

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Por que a Proofpoint

Proofpoint Adaptive Email DLP versus DLP de e-mail com base em regras

Caso de usoDLP de e-mail com base em regrasProofpoint Adaptive Email DLP
Análise comportamental Baseia-se em regras predefinidas e padrões de conteúdo conhecidos Aprende padrões normais de comunicação para identificar comportamentos de risco em e-mails
E-mails endereçados incorretamente Não há suporte para criação de regras para identificar destinatários errados Detecta destinatários incomuns antes do envio das mensagens
Anexos incorretos Não é possível determinar se o arquivo correto está sendo compartilhado Sinaliza anexos que não correspondem ao comportamento normal de compartilhamento
Vazamento de dados por elemento interno Detecta apenas conteúdo predefinido que corresponda às políticas Detecta compartilhamentos suspeitos com contas pessoais ou não autorizadas
Guia do usuário Normalmente atua após a ativação de políticas Alerta os usuários imediatamente, permitindo que eles corrijam os erros
Proteção adaptável Requer atualizações e manutenção contínuas das políticas Aprende continuamente à medida que os padrões de comunicação evoluem
Contexto da investigação Contexto limitado além de violações de políticas Fornece o contexto comportamental por trás dos alertas para investigações mais rápidas

Parte da plataforma de segurança de dados da Proofpoint

O Proofpoint Adaptive Email DLP funciona em conjunto com o Proofpoint Enterprise DLP, o Proofpoint Insider Threat Management e o Proofpoint DSPM para proteger dados em e-mails, na nuvem, em endpoints e na Web.

Solicite uma demonstração

Evite a perda de dados por e-mail antes que as mensagens saiam da sua organização, com o poder da IA ​​comportamental. Solicite uma demonstração para vê-lo em ação.

Perguntas frequentes

A prevenção de perda de dados (DLP) de e-mail ajuda as organizações a evitar que dados confidenciais sejam expostos através do e-mail. As soluções modernas de segurança de e-mail conseguem detectar destinatários de risco, anexos suspeitos e compartilhamento de arquivos incomum antes que os dados sejam expostos. A DLP de e-mail com inteligência artificial aprimora a proteção de dados ao analisar padrões de comunicação e bloquear e-mails arriscados antes que informações confidenciais saiam da organização.

Muitos incidentes de perda de dados por e-mail se assemelham a atividades empresariais normais. Funcionários podem escolher o destinatário errado, anexar o arquivo errado ou enviar dados confidenciais para alguém com quem não pretendiam entrar em contato. Como essas mensagens muitas vezes parecem legítimas, as ferramentas baseadas em regras podem não detectar atividades suspeitas de e-mail e outros comportamentos de risco.

A DLP de e-mail com IA comportamental ajuda a impedir que dados confidenciais saiam da organização, ao analisar destinatários, anexos, o contexto da mensagem e o comportamento de envio em tempo real. Quando a DLP de e-mail com IA comportamental detecta atividades suspeitas de e-mail, ela alerta os usuários antes que estes cometam erros e pode bloquear mensagens de alto risco antes que os dados sejam expostos.

As organizações podem reduzir o envio de e-mails endereçados incorretamente no Microsoft 365 ao detectar destinatários incomuns, anexos de risco e comportamentos anormais de envio antes que as mensagens sejam entregues. A DLP de e-mail com IA comportamental consegue analisar o tipo de e-mail enviado, para quem está sendo enviado e se a atividade corresponde aos padrões normais de comunicação. Avisos em tempo real ajudam os usuários a corrigir erros antes que dados confidenciais cheguem ao destinatário errado.

Sim. O Proofpoint Adaptive Email DLP pode ajudar a prevenir violações de dados causadas por elementos internos ao detectar compartilhamento de arquivos de risco, atividades envolvendo destinatários incomuns e tentativas de envio de dados confidenciais para fora da organização. Isso pode incluir propriedade intelectual, registros financeiros, dados de clientes e outras informações confidenciais. A análise comportamental também auxilia no cumprimento de normas de conformidade e iniciativas mais amplas de proteção de dados.

As organizações devem procurar soluções de DLP para e-mail que vão além da verificação de conteúdo e de regras estáticas. Uma solução eficaz de DLP de e-mail com IA comportamental deve fornecer análises baseadas em comportamento, alertas em tempo real para os usuários, implantação rápida no Microsoft 365 e um contexto de investigação claro para as equipes de segurança. A segurança de dados de e-mail com IA comportamental pode melhorar a proteção de dados, ao mesmo tempo que reduz o risco de falsos positivos, gerenciamento manual de políticas e interrupções nos negócios.