Proofpoint stoppt doppelt so viele Bedrohungen wie Abnormal

Realität bei Proofpoint:
Die SEG- und API-Bereitstellungsoptionen von Proofpoint verwenden beide NexusAI, um 99,99 % aller E-Mail-Bedrohungen zu stoppen. Die gleiche mehrschichtige Umgebung (mit Verhaltensmodellierung, Beziehungszuordnung, großen Sprachmodellen, semantischen und Sandbox-Analysen sowie globalen Bedrohungsdaten) schützt Kunden unabhängig davon, wie die Proofpoint-Lösung bereitgestellt wird.

Die Behauptung von Abnormal ist schlichtweg falsch. Der Anbieter fällt häufig durch falsche Aussagen auf, in denen er entweder harmlose E-Mails als „übersehene Bedrohungen“ kennzeichnet oder von Proofpoint erkannte Bedrohungen als harmlos einstuft.

Realität bei Proofpoint:
Die CEP-API entfernt E-Mails im Durchschnitt innerhalb von Millisekunden und verschiebt sie in einen versteckten Ordner, sodass Anwender von Risiken vollständig abgeschirmt sind.

Abnormal analysiert eine Nachricht nur einmal und übersieht häufig kompromittierte, aber legitime Webseiten, die Malware verbreiten, die Abnormal niemals behebt. Wenn Abnormal Behebungsmaßnahmen ergreift, geschieht dies in unterschiedlichen Zyklen, was bei den Kunden zu Irritationen und zu uneinheitlichen Verzögerungen führt.

Realität bei Proofpoint:
Die Proofpoint Nexus-Plattform nutzt mehrere KI-Module wie Machine Learning und Computer Vision. Sie kombiniert Verhaltens-, Sandbox- und Inhaltsanalysen sowie detaillierte URL-Prüfungen, um Bedrohungen über den gesamten Angriffszyklus hinweg zu identifizieren und zu blockieren. Diese integrierte Technologie bietet eine unübertroffene Erkennungseffizienz von 99,999 % und gewährleistet damit überlegenen Schutz vor den raffiniertesten und heimtückischsten Cyberbedrohungen, die Ihre Mitarbeiter ins Visier nehmen.

Im Gegensatz dazu stützt sich Abnormal in erster Linie auf die Erkennung von Anomalien in Absender-Empfänger-Beziehungen und führt die meisten Erkennungen auf Indikatoren für „ungewöhnliche Absender“ zurück. Eine Überprüfung der Schaddaten und eine tiefgehende Inhaltsanalyse fehlen jedoch, sodass komplexe Bedrohungen im Posteingang der Anwender belassen werden.

Realität bei Proofpoint:
In 19,7 Millionen Nachrichten verzeichnen Proofpoint-Kunden nur 1 gemeldetes False Positive, sodass praktisch keine manuellen Anpassungen erforderlich sind.

Im Gegensatz dazu stützt sich Abnormal vor allem auf Indikatoren wie „ungewöhnlicher Absender“, wodurch oft legitime App-E-Mails, Rechnungen oder Kennwortzurücksetzungen als Bedrohungen markiert werden. Kunden äußern häufig Bedenken hinsichtlich dieser False Positives und berichten, dass sie jede Woche mehrere Stunden damit verbringen, unbedenkliche E-Mails manuell aus der Abnormal-Quarantäne freizugeben.