Vergleich von Anbietern für E-Mail-Sicherheitslösungen

Proofpoint und Abnormal Security im Vergleich

Vergleichen Sie Proofpoint und Abnormal Security in den Bereichen KI-Bedrohungserkennung, Microsoft 365-E-Mail-Sicherheit, Schutz vor Kontoübernahmen, Bereitstellungsmodelle und Plattformfunktionen.

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Two business professionals reviewing tablets to monitor and stop email threats

Überblick

Stoppen Sie E-Mail-Bedrohungen, bevor sie den Posteingang erreichen

Proofpoint und Abnormal bieten beide API-basierte E-Mail-Sicherheit für Microsoft 365, verfolgen jedoch deutlich unterschiedliche Ansätze. Abnormal konzentriert sich auf die Erkennung und Behebung nach der Zustellung mithilfe von verhaltensbasierter KI. Proofpoint kombiniert API-basierten E-Mail-Schutz mit mehreren KI-Modellen, Bedrohungsdaten und verbundenen Kontrollen, um kontinuierlichen Schutz zu bieten, der die native Microsoft 365-Sicherheitsmaßnahmen verbessert.

Warum Kunden sich für Proofpoint statt für Abnormal entscheiden

Stärkerer Schutz und weniger irrelevante Informationen

Abnormal erkennt Anomalien mit einem ausschließlich verhaltensbasierten KI-Ansatz, was zu mehr False Positives und zusätzlichem Arbeitsaufwand für Administratoren führt.

Proofpoint verwendet fünf unabhängige KI-Modelle, darunter Sprachverarbeitung, Beziehungsdiagramme, Bilderkennung, Machine Learning und Bedrohungsdaten, um Bedrohungen zu erkennen, die Abnormal übersieht.

Sofortige Erkennung und globale Bedrohungsdaten

Der ausschließlich auf Verhaltensmodellen beruhende Ansatz von Abnormal nutzt nicht die neuesten Bedrohungsdaten, um auch neue Bedrohungen abzudecken.

Die verhaltensbasierte KI von Proofpoint mit mehreren Modellen scannt 2,1 Billionen E-Mails, 19,5 Billionen URLs und 1,2 Billionen Anhänge pro Jahr und wird anhand von über 9.000 Kampagnen trainiert, die vom Proofpoint-Bedrohungsforscherteam verfolgt werden.

Ausgereifter KI-Schutz, der über E-Mails hinausgeht

Die kürzlich von Abnormal angekündigte AI Governance konzentriert sich darauf, riskante KI-Aktivitäten zu erkennen und zur Überprüfung zu kennzeichnen, anstatt präventive Inline-Kontrollen durchzusetzen.

Proofpoint bietet marktführende Plattformen für Datensicherheit und KI-Sicherheit mit Inline-Laufzeit-Durchsetzung, um riskante KI-Aktivitäten sofort zu stoppen.

Abstract digital data landscape representing email security and threat protection

Proofpoint und Abnormal Security im Vergleich

  • Proofpoint und Abnormal Security bieten beide API-basierte E-Mail-Sicherheit für Microsoft 365, unterscheiden sich jedoch darin, wie sie E-Mail-Bedrohungen erkennen, abwehren und kontrollieren.
  • Proofpoint kombiniert mehrstufige Bedrohungserkennung und eine kontinuierliche Schutzarchitektur, um 27 % mehr neuartige Bedrohungen abzuwehren.
  • Abnormal Security konzentriert sich auf verhaltensbasierte KI und die Erkennung nach der Zustellung für Microsoft 365-E-Mail-Umgebungen.
  • In Bezug auf die KI-Sicherheit konzentriert sich Abnormal auf die Erkennung von KI, deren Überwachung und die Identifizierung von KI-bezogenen Risiken, während Proofpoint zusätzlich die Durchsetzung und Kontrolle von KI-Tools und -Agenten zur Laufzeit bietet.
FunktionAbnormal SecurityProofpoint
ErkennungseffizienzMehr False Positives aufgrund des ausschließlichen Einsatzes von verhaltensbasierter KINutzt verhaltensbasierte KI und Bedrohungsdaten, um 99,999 % der Bedrohungen zu erkennen, was einer False-Positive-Rate von 1 zu 19,7 Millionen entspricht
ErkennungsmethodikNutzt hauptsächlich verhaltensbasierte KI und Anomalieerkennung; bietet keine vorausschauende Sandbox-Analyse und führt auch nicht isoliert URLs oder Anhänge ausKombiniert verhaltensbasierte KI, semantische Analyse, Sandbox-Analyse, Bilderkennung und Bedrohungsdaten, um Phishing, BEC, Malware, QR-Code-Angriffe und mehr zu erkennen
BEC und Social EngineeringNutzt verhaltensbasierte KI, um BEC und Social Engineering anhand von Kommunikationsmustern zu erkennenErkennt BEC mithilfe von Absichtsanalysen, Verhaltensindikatoren, Beziehungsinformationen und globalen Bedrohungsdaten
Transparenz und Umfang der GegenmaßnahmenKonzentriert sich auf E-Mail- und Messaging-Sicherheit mit unausgereiften DLP-LösungenZeigt das Risiko eingehender, interner und ausgehender E-Mails, Nachrichten, Anwendungen und Lieferanten mithilfe von Threat Interaction Maps, ergänzt durch Microsoft XDR- und CrowdStrike-Endpunktinformationen
Flexible BereitstellungNur API-Bereitstellung; unterstützt keine Gateway- oder kontinuierlichen OptionenUnterstützt API, sicheres E-Mail-Gateway (SEG) und kontinuierlichen Schutz mit einer einheitlichen Verwaltungsoberfläche
Umfang der BedrohungsdatenSchützt etwa 30 % der Fortune 500-Unternehmen und ca. 5.000 KundenVerarbeitet jedes Jahr mehr als 2 Billionen E-Mails und verfolgt über 100 Gruppen von Bedrohungsakteuren und über 8.400 Kampagnen in über 2,7 Millionen Unternehmen
KI-Governance und -SicherheitErkennt KI-Tools und -Agenten, weist Risikobewertungen zu und kennzeichnet riskantes Verhalten zur Überprüfung, anstatt direkte Präventionsmaßnahmen durchzusetzenBietet Transparenz und Laufzeitkontrollen für KI-Tools und -Agenten, einschließlich absichtsbasierter Kontrollen, Inline-Durchsetzung und MCP-Sicherheit

Evaluieren Sie, bevor Sie wechseln

Führen Sie Proofpoint parallel zu Abnormal aus, vergleichen Sie die Erkennungsergebnisse und migrieren Sie, wenn Ihr Team bereit ist.

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Stoppen Sie komplexe Bedrohungen vor der Zustellung, schützen Sie sich vor Datenverlust und reduzieren Sie Insider-Risiken mit Proofpoint.

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Häufige Fragen

Sowohl Proofpoint als auch Abnormal Security bieten API-basierte E-Mail-Sicherheit für Microsoft 365, verfolgen jedoch unterschiedliche Ansätze. Abnormal setzt auf verhaltensbasierte KI, um Bedrohungen nach der Zustellung zu erkennen und zu beheben. Proofpoint kombiniert mehrstufige Bedrohungserkennung mit globalen Bedrohungsdaten, um Phishing, Malware, Business Email Compromise (BEC) und andere raffinierte E-Mail-Bedrohungen abzuwehren. Proofpoint unterstützt auch API, E-Mail-Gateway (SEG) und Bereitstellungsoptionen für kontinuierlichen Schutz.

Vergleichen Sie Erkennungseffizienz, False-Positive-Raten, Schutz vor Phishing, Malware und Business Email Compromise (BEC), Bedrohungsdaten, URL-Schutz, Problembehebung und Bereitstellungsoptionen. Berücksichtigen Sie auch die Transparenz und Reaktionsfähigkeit bei eingehenden, internen und ausgehenden E-Mails, Nachrichten, bei Lieferanten, Anwendungen und KI-Agenten sowie die Integration mit Funktionen für Datensicherheit und Insider-Bedrohungen.

API-basierte E-Mail-Sicherheit kann eine schnelle Bereitstellung ermöglichen und mit den nativen Sicherheitsfunktionen von Microsoft 365 zusammenarbeiten. Wenn Sie ausschließlich auf APIs basierende Methoden mit anderen Ansätzen vergleichen, sollten Sie die Erkennungsqualität, den Schutz vor und nach der Zustellung, die Problembehebung, den URL-Schutz zum Klickzeitpunkt sowie den Schutz vor Phishing, Malware und Business Email Compromise (BEC) berücksichtigen. Proofpoint unterstützt die API-Bereitstellung, ein sicheres E-Mail-Gateway (SEG) sowie kontinuierliche Schutzoptionen, die sich an die dynamischen Sicherheitsanforderungen anpassen.

Proofpoint verwendet verhaltensbasierte KI und globale Bedrohungsdaten, um BEC zu erkennen. Damit werden die Absicht hinter den Nachrichten, ihre Beziehungen und weitere Bedrohungsindikatoren analysiert. Abnormal setzt vor allem auf verhaltensbasierte KI und Kommunikationsmuster, was zu einer höheren False-Positive-Rate und zu vermehrten manuellen Überprüfungen führen kann.

Abnormal verwendet verhaltensbasierte KI, um Änderungen bei der Anmeldung von Anwendern, an Geräten und bei E-Mail-Aktivitäten zu erkennen. Proofpoint erweitert verhaltensbasierte KI mit globalen Bedrohungsdaten und Machine Learning, sodass Teams eine breitere Palette von Indikatoren erhalten, mit denen sie Kontoübernahmen erkennen, untersuchen und automatisch beheben können. Beide Plattformen unterstützen automatisierte Reaktionen. Unternehmen, die Lösungen vergleichen, sollten auch die Bandbreite der Indikatoren vergleichen, die zur Identifizierung kompromittierter Konten verwendet werden.

Abnormal AI Governance erkennt KI-Tools und -Agenten, weist Risikobewertungen zu und kennzeichnet riskante Aktivitäten zur Überprüfung. Proofpoint fügt zusätzlich Inline-Laufzeit-Durchsetzung hinzu, um riskante Aktivitäten sofort zu stoppen. Proofpoint verwendet auch absichtsbasierte Kontrollen, um zu erkennen, wenn KI-Agenten außerhalb der Anfrage eines Anwenders handeln, und bietet ein MCP-Gateway, um Agentenzugriffe auf Unternehmensdaten abzusichern.

Kunden von Abnormal Security können mithilfe der Microsoft Graph-API-Integration von Proofpoint mit Microsoft 365 in weniger als 48 Stunden zu Proofpoint migrieren. Proofpoint unterstützt auch Inline-Schutz in Kombination mit API-basiertem Schutz und ermöglicht so das Blockieren vor der Zustellung und einen kontinuierlichen Lernprozess.