DATENVERLUSTPRÄVENTION FÜR E-MAILS

Verhindern Sie mit verhaltensbasierter KI Datenverlust durch E-Mail

Stoppen Sie E-Mail-Exfiltrationen und fehlgeleitete E-Mails mit verhaltensbasierter E-Mail-DLP, die riskante Kommunikation erkennt.

Two business professionals reviewing information together on a laptop.
Abstract metallic forms displayed in a modern architectural space.

Verhaltensbasierter Schutz

Verhindern Sie, dass vertrauliche Daten das Unternehmen per E-Mail verlassen

Menschliche Fehler, riskante Datenweitergaben und Bedrohungen durch Insider machen E-Mails zu einer der Hauptursachen für Datenverlust. Da KI-Assistenten und autonome Agenten diese Risiken verstärken, müssen moderne DLP-Tools für E-Mails das Verhalten, die Beziehungen der Empfänger und den Kontext verstehen, um fehlgeleitete E-Mails, falsch angehängte Dateien und Datenexfiltrationen zu verhindern, ohne die Produktivität zu beeinträchtigen.

Stoppen von Fehlern, bevor sie zu Zwischenfällen führen

Warnen Sie Anwender, wenn E-Mails, Anhänge oder Empfänger als riskant eingestuft werden, damit sie Fehler korrigieren und Datenverlust verhindern können.

Erkennen von Datenverlust durch E-Mail, der von Regeln übersehen wird

Identifizieren Sie ungewöhnliches Verhalten, verdächtige Empfänger und Datenexfiltrationen durch Insider, die von statischen Richtlinien übersehen werden.

Schnelle Bereitstellung mit minimalem Wartungsaufwand

Die Einführung kann innerhalb von nur 48 Stunden erfolgen, ohne dass eine komplexe Einrichtung oder laufende Richtlinienpflege erforderlich ist.

Herausforderungen bei der Erkennung von Zwischenfällen

Die meisten Datenverluste durch E-Mails sehen wie normale Geschäftsvorgänge aus

Ein Datenverlust per E-Mail beginnt oft mit einem simplen Fehler: der Auswahl des falschen Empfängers, dem Anhängen der falschen Datei oder dem Versenden vertraulicher Daten an einen ungewöhnlichen Empfänger. Diese Nachrichten sehen oft legitim aus, sodass sie von regelbasierten Tools kaum erkannt werden.

Unternehmen mit 5.000 oder mehr Postfächern müssen jedes Jahr mit tausenden fehlgeleiteten E-Mails und hunderten Datenexfiltrationsversuchen rechnen. Jeder Zwischenfall kostet Zeit und Geld und erhöht das Risiko von Geldstrafen und Vertrauensverlust. Davon sind regulierte Branchen ganz besonders betroffen.

85  %

aller Unternehmen haben im vergangenen Jahr Datenverlustereignisse verzeichnet.

76  %

aller Datenverlustereignisse werden durch nur 1 % der Anwender verursacht.

33  %

der Mitarbeiter senden pro Jahr 1 bis 2 E-Mails an den falschen Empfänger.

Sofortige Präventivmaßnahmen

Erkennen Sie riskantes E-Mail-Verhalten, bevor es zu einem Datenverlust führt

Proofpoint Adaptive Email DLP greift auf mehr als 12 Monate an E-Mail-Daten zurück, um das normale E-Mail-Verhalten jedes Anwenders zu erlernen. Bei jeder ausgehenden E-Mail werden in Echtzeit die Empfänger, Beziehungen, Anhänge, Versandmuster und andere Kontextsignale analysiert. Wenn Proofpoint Adaptive Email DLP riskante Aktivitäten erkennt, können sofort eine Warnmeldung angezeigt, Nachrichten blockiert sowie Sicherheitsteams alarmiert werden, um eine Untersuchung zu veranlassen.

Features

Beziehungsdaten

Erkennen Sie subtile Veränderungen in Kommunikationsmustern und Nachrichten, die außerhalb normaler Geschäftsbeziehungen versendet werden.

Echtzeit-Risikoanalyse

Bei ausgehenden E-Mails werden in Echtzeit die Empfänger, Beziehungen, Anhänge, Domains und der Nachrichtenkontext analysiert.

Echtzeit-Warnungen für Anwender

Warnen Sie die Anwender, wenn Nachrichten als riskant eingestuft werden, damit sie Fehler korrigieren können, bevor vertrauliche Daten verloren gehen.

Kontextbezogene Blockierung und Warnmeldungen

Sie können hochriskante Nachrichten blockieren oder Sicherheitsteams alarmieren und den für eine schnelle Untersuchung erforderlichen Kontext zur Verfügung stellen.

Schnelle Bereitstellung

Die Bereitstellung erfolgt über Microsoft 365-APIs, und Anomalien können bereits nach 48 Stunden erkannt werden – ohne dass dazu Regeln geschrieben oder gepflegt werden müssen.

Überwachung der Cloud-Kontoaktivitäten

Analysieren Sie die Aktivitäten in Microsoft 365, Google Workspace und Okta kontinuierlich mithilfe von API-basierten Integrationen, um vollständige Transparenz zu gewährleisten.

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Two colleagues discussing their work together at a laptop in a meeting room.

Verhaltensbasierte Erkennung und Untersuchung

Stoppen Sie fehlgeleitete E-Mails, falsche Dateien und Datenexfiltrationen durch Insider

Verhindern Sie die häufigsten Formen von Datenverlust durch E-Mails, darunter fehlgeleitete E-Mails, falsche Dateianhänge, Datenexfiltrationen durch Insider und versehentliche Kompromittierung gegenüber externen Parteien. Echtzeit-Warnungen weisen automatisch auf riskantes Verhalten hin und helfen Anwendern, bewusste Entscheidungen zu treffen. Dadurch werden Richtlinien gestärkt und Datenverluste verhindert.

Features

Vermeidung von fehlgeleiteten E-Mails

Erkennen Sie ungewöhnliche Empfänger, Gruppen und Domains, bevor Nachrichten mit vertraulichen Informationen versendet werden.

Schutz vor falschen Dateianhängen

Kennzeichnen Sie Anhänge, die nicht den üblichen Weitergabemustern des Anwenders entsprechen oder nicht zu den beabsichtigten Empfängern passen.

Erkennung von Exfiltrationen durch Insider

Erkennen Sie verdächtige Versuche, vertrauliche Daten an private Konten oder nicht autorisierte Empfänger zu senden.

E-Mail-Schutz für Microsoft 365

Schützen Sie Ihre Microsoft 365-E-Mail-Workflows mit Steuerelementen, die sich an dynamische Kommunikationsmuster anpassen.

Untersuchungskontext

Stellen Sie dem Sicherheitsteam den Verhaltenskontext zu Warnmeldungen zur Verfügung, damit es schneller Untersuchungen abschließen und reagieren kann.

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Der Vorteil von Proofpoint

Proofpoint Adaptive Email DLP und regelbasierte E-Mail-DLP-Tools im Vergleich

AnwendungsfallRegelbasierte E-Mail-DLPProofpoint Adaptive Email DLP
Verhaltensanalyse Basiert auf vordefinierten Regeln und bekannten Inhaltsmustern Lernt normale Kommunikationsmuster, um riskantes E-Mail-Verhalten zu erkennen
Fehlgeleitete E-Mails Unterstützt keine Regelerstellung zum Identifizieren falscher Empfänger Erkennt ungewöhnliche Empfänger, bevor Nachrichten versendet werden
Falsche Dateianhänge Kann nicht feststellen, ob die richtige Datei weitergegeben wird Kennzeichnet Anhänge, die nicht dem normalen Verhalten bei der Datenweitergabe entsprechen
Datenexfiltration durch Insider Erkennt nur vordefinierte Inhalte, die den Richtlinien entsprechen Erkennt verdächtige Dateiweitergaben an private oder nicht autorisierte Konten
Unterstützung der Anwender Handelt typischerweise, nachdem Richtlinien ausgelöst wurden Warnt Anwender in Echtzeit, damit sie Fehler korrigieren können
Adaptiver Schutz Erfordert fortlaufende Aktualisierungen und Pflege der Richtlinien Lernt kontinuierlich dazu, während sich Kommunikationsmuster weiterentwickeln
Untersuchungskontext Bietet begrenzten Kontext jenseits von Richtlinienverstößen Liefert Informationen zum Verhaltenskontext von Warnmeldungen, um schnellere Untersuchungen zu ermöglichen

Teil der Proofpoint-Plattform für Datensicherheit

Proofpoint Adaptive Email DLP arbeitet mit Proofpoint Enterprise DLP, Proofpoint Insider Threat Management und Proofpoint DSPM zusammen, um Daten in E-Mails, Cloud-Umgebungen, auf Endpunkten und im Web zu schützen.

Demo anfordern

Stoppen Sie Datenverlust durch E-Mails, bevor die Nachrichten Ihr Unternehmen verlassen – mit verhaltensbasierter KI. Fordern Sie eine Demo an, um dies in Aktion zu sehen.

Häufig gestellte Fragen (FAQs)

Mit Datenverlustprävention (DLP) für E-Mails können Unternehmen verhindern, dass vertrauliche Daten durch E-Mails kompromittiert werden. Moderne E-Mail-Sicherheitslösungen können riskante Empfänger, verdächtige Anhänge und ungewöhnliche Dateiweitergaben erkennen, bevor Daten kompromittiert werden. KI-gestützte E-Mail-DLP verbessert den Datenschutz, da Kommunikationsmuster analysiert und riskante E-Mails gestoppt werden, bevor vertrauliche Informationen das Unternehmen verlassen.

Viele Datenverluste durch E-Mails sehen wie normale Geschäftsvorgänge aus. Es kommt vor, dass Mitarbeiter einen falschen Empfänger auswählen, die falsche Datei anhängen oder vertrauliche Daten an eine Person senden, den sie gar nicht kontaktieren wollten. Da diese Nachrichten oft legitim erscheinen, können regelbasierte Tools verdächtige E-Mail-Aktivitäten und riskante Verhaltensweisen übersehen.

Mit E-Mail-DLP mit verhaltensbasierten KI-Funktionen werden Empfänger, Anhänge, Nachrichtenkontext und das Sendeverhalten in Echtzeit analysiert, um zu verhindern, dass vertrauliche Daten das Unternehmen verlassen. Wenn verdächtige E-Mail-Aktivitäten erkannt werden, erhalten Anwender in Echtzeit eine Warnmeldung. So werden riskante Nachrichten blockiert, bevor Daten kompromittiert werden.

Unternehmen können die Anzahl fehlgeleiteter E-Mails in Microsoft 365 reduzieren, indem sie ungewöhnliche Empfänger, riskante Anhänge und anormales Sendeverhalten erkennen, bevor die Nachrichten zugestellt werden. E-Mail-DLP mit verhaltensbasierten KI-Funktionen kann analysieren, ob die Art der versendeten E-Mail, die Empfänger und die Aktivitäten mit normalen Kommunikationsmustern übereinstimmen. Echtzeitwarnungen helfen Anwendern, Fehler zu korrigieren, bevor vertrauliche Daten den falschen Empfänger erreichen.

Ja. Proofpoint Adaptive Email DLP verhindert Datenschutzverletzungen durch Insider durch die Erkennung von riskanten Dateiweitergaben, ungewöhnlichen Empfängeraktivitäten und Versuchen, vertrauliche Daten (z. B. geistiges Eigentum, Finanzunterlagen, Kundendaten und andere vertrauliche Informationen) an Empfänger außerhalb des Unternehmens zu senden. Die Verhaltensanalyse unterstützt zudem die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und allgemeinere Datenschutzmaßnahmen.

Unternehmen sollten nach E-Mail-DLP-Lösungen suchen, die über Inhaltsprüfung und statische Regeln hinausgehen. Eine effektive E-Mail-DLP-Lösung mit verhaltensbasierten KI-Funktionen sollte verhaltensbasierte Analysen, Echtzeitwarnungen für Anwender, eine schnelle Bereitstellung für Microsoft 365 und einen klaren Untersuchungskontext für das Sicherheitsteam bieten. Verhaltensbasierte KI-gestützte E-Mail-Datensicherheit kann den Datenschutz verbessern und zusätzlich das Risiko von False Positives, manueller Richtlinienverwaltung und Geschäftsunterbrechungen verringern.