Proofpoint bloquea dos veces más amenazas que Abnormal

Realidad de Proofpoint:
Las opciones de despliegue de SEG y API de Proofpoint utilizan NexusAI para detener el 99,99 % de las amenazas por correo electrónico. La misma arquitectura en multicapa (modelado de comportamiento, correspondencia de relaciones, grandes modelos de lenguajes, análisis semántico, análisis en entorno aislados [sandbox] e inteligencia de amenazas global) protege a los clientes independientemente de cómo se despliegue Proofpoint.

La afirmación de Abnormal es simplemente incorrecta, y a menudo tergiversan los resultados al marcar correos electrónicos inofensivos como “amenazas no detectadas” o al condenar las amenazas detectadas por Proofpoint.

Realidad de Proofpoint:
La API de CEP elimina los correos electrónicos en milisegundos, de media, y los traslada a una carpeta oculta, de manera que los usuarios quedan completamente protegidos del riesgo.

Abnormal analiza un mensaje solo una vez y, a menudo, pasa por alto sitios web comprometidos pero legítimos que distribuyen malware, que Abnormal nunca corrige. Cuando Abnormal toma medidas correctivas, lo hace en ciclos diferentes, lo que confunden a los clientes y genera retrasos incoherentes.

Realidad de Proofpoint:
La plataforma Proofpoint Nexus, con su conjunto de motores de IA que incluyen aprendizaje automático y visión artificial, combina análisis de comportamientos, análisis en entorno aislado (sandbox), inspección profunda de URL y análisis de contenido enriquecido para identificar y bloquear amenazas a lo largo de todo el ciclo de vida del ataque. Esta tecnología integrada ofrece una tasa de eficacia de detección inigualable del 99,999 %, lo que garantiza una protección superior contra las ciberamenazas más avanzadas y evasivas dirigidas contra sus empleados.

Por el contrario, Abnormal se basa principalmente en la detección de anomalías en las relaciones entre remitentes y destinatarios, y atribuye la mayoría de las detecciones a indicadores de “remitentes inusuales”. Sin embargo, carece de una verificación de los datos maliciosos y de un análisis en profundidad del contenido, por lo que las amenazas complejas permanecen en la bandeja de entrada de los usuarios.

Realidad de Proofpoint:
En 19,7 millones de mensajes, los clientes de Proofpoint solo registraron un falso positivo, por lo que prácticamente no fue necesario realizar ajustes manuales.

Abnormal, por el contrario, depende en gran medida de señales como “remitente inusual”, que a menudo identifica correos legítimos de aplicaciones, facturas o restablecimientos de contraseñas como amenazas. Los clientes suelen expresar su preocupación por estos falsos positivos e informan que dedican varias horas cada semana a rescatar manualmente el correo inofensivo de las cuarentenas de Abnormal.