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Flubot : Le Malware Android Se Répand En Europe

Qu’est-ce que le malware Android Flubot ?

Après une brève baisse d'activité au début du mois de mars 2021, attribuée aux arrestations effectuées par les autorités espagnoles[i][ii], le malware Android FluBot a repris sa progression, se propageant dans plusieurs pays d'Europe via son système de livraison de paquets par SMS.

Parmi ses dernières victimes figurent des utilisateurs Android au Royaume-Uni, en Allemagne, en Hongrie, en Italie,[iii] en Pologne et en Espagne, d'après les informations de Proofpoint et d’OpenSource[iv], et il pourrait être sur le point de se propager parmi les utilisateurs américains.

Les chercheurs de Proofpoint ont procédé au reverse engineering d'échantillons des versions 3.7 et 4.0 de FluBot utilisées avec les leurres FedEx, DHL et Correos et détaillent leurs conclusions ci-dessous.

Activité récente de FluBot

Les acteurs de la menace FluBot ont considérablement élargi leur champ d'action au-delà de leur cible initiale, l'Espagne, qui représentait à l'origine la grande majorité des infections depuis la découverte du malware fin 2020[v].

Les campagnes englobent désormais le Royaume-Uni, l'Allemagne, la Hongrie, l'Italie, la Pologne et l'Espagne, et de nouveaux destinataires, dont les États-Unis, seront probablement ajoutés.

Proofpoint a observé que plus de 700 domaines uniques sont utilisés dans la seule campagne en langue anglaise, qui touche presque exclusivement les utilisateurs britanniques. Selon les données de Proofpoint, la campagne au Royaume-Uni a commencé par des messages en provenance d'Allemagne, mais ils ont rapidement été remplacés par des messages provenant d'expéditeurs britanniques.

Les messages en langue allemande ont été désactivés une fois que les messages britanniques ont été établis, ce qui indique un effort conscient pour propager FluBot de pays en pays. Proofpoint estime qu'environ 7 000 appareils actuellement infectés diffusent la campagne en anglais au Royaume-Uni, mais le volume de SMS malveillants peut atteindre des dizaines de milliers par heure et certains abonnés mobiles ont reçu jusqu'à six SMS avec le lien FluBot.

Proofpoint a constaté que des SMS en allemand et en anglais étaient envoyés à des utilisateurs américains depuis l'Europe, ce qui peut être dû au fait que le malware envoie des messages à toutes les personnes figurant dans les listes de contacts des appareils infectés. Cependant, nous ne constatons pas encore d'effort concerté pour infecter les téléphones américains comme c'est le cas au Royaume-Uni.

FluBot continue de fonctionner strictement par SMS et ne se propage pas par e-mail pour l'instant. Les versions de FluBot analysées par Proofpoint impactent au minimum Android SDK version 7.0 et visent Android SDK version 9.0.

FluBot : Une analyse détaillée

Les chercheurs de Proofpoint ont effectué une rétro-ingénierie d'échantillons des versions 3.7 et 4.0 de FluBot et ont déterminé qu'elles avaient la même fonctionnalité mais qu'elles différaient par certains éléments de leur obfuscation et de leur communication C2.

Phishing par SMS : Smishing

Quelle que soit la version du logiciel malveillant ou le leurre, chaque infection par FluBot commence par une tentative de smishing : la réception par la victime potentielle d'un message SMS se faisant passer pour un service de livraison.

Les messages sont des variations sur des thèmes de livraison (Figure 1), tels que "FEDEX Votre colis arrive, suivez-le ici" et comprennent des liens vers des sites compromis.

Si la victime suit le lien, elle est invitée à télécharger une application malveillante qui, pour être crédible, a pour icône le logo du service de livraison et utilise des fichiers APK d'apparence légitime (le format de fichier d'application d'Android) dans lesquels FluBot est chiffré et intégré.

Parmi les échantillons analysés par les chercheurs de Proofpoint, FluBot v3.7 utilise les noms de paquet com.tencent.mobileqq et com.tencent.mm avec les leurres FedEx, DHL et Correos, tandis que la v4.0 utilise le nom de paquet com.eg.android.AlipayGphone avec les leurres DHL.

Exemples de leurres Flubot

Figure 1. Exemples de leurres

Fonctionnalités

Après l'installation de l'application, l'interaction de l'utilisateur est nécessaire pour fournir au logiciel malveillant un accès complet à l'appareil via le service d'accessibilité Android et l'accès aux notifications.

La figure 2 montre la séquence d'invites avec un faux leurre FedEx qui conduit la victime à fournir cet accès.

Exemple de tentative de smishing avec le malware Android Flubot

Figure 2. Notifications d'action, d'installation et d'accès

Une fois les autorisations accordées, les deux versions de FluBot agissent comme un logiciel espion, un spammeur SMS et un voleur de cartes de crédit et d'informations bancaires. En contact avec le serveur C2, le logiciel malveillant envoie la liste de contacts de la victime et récupère un message et un numéro de SMS de phishing pour poursuivre sa propagation en utilisant l'appareil de la victime.

Parmi les autres fonctionnalités (figure 3), citons l'interception des SMS, des messages USSD de l'opérateur de télécommunications et des notifications d'applications, l'ouverture de pages sur le navigateur de la victime, la désactivation de Google Play Protect pour empêcher sa détection, l'ouverture d'une connexion SOCKS et la création d'un proxy SOCKS pour la communication en fonction de la demande du C2, et la désinstallation de toute application selon les instructions du C2.

Le malware utilise également la fonction "locale.getLanguage()" du système pour définir la langue du texte lors de l'interface avec la victime, afin de s'assurer qu'elle ne sera pas dupe lorsqu'elle recevra des notifications.

Extrait de code de Flubot

Figure 3. Partie du code qui traite les commandes de C2.

Un autre élément clé de la fonctionnalité du malware est sa capacité à installer des superpositions d'affichage pour diverses applications bancaires et la vérification de Google Play (Figure 4).

Lorsque le malware a capturé les informations de la carte de crédit de la victime, le format du numéro de carte est validé localement, puis envoyé au C2 pour être exploité (Figure 5).

Superposition d’affichage d’informations de paiement par le malware Flubot

Figure 4. Google Play verification.

Code de Flubot conçu pour voler des informations de carte de crédit

Figure 5. Code des données de la carte de crédit de la victime en cours d'assemblage.

Obfuscation

Dans les échantillons analysés par les chercheurs de Proofpoint, on constate un changement dans l'obscurcissement des noms de classe.

La version 3.7 des fausses campagnes de FedEx et Correos n'obscurcit pas les noms de classe, tandis que les versions 3.7 et 4.0 des campagnes de DHL utilisent des noms de classe obfusqués (figures 6 et 7). Toutes les versions ont des noms de chaînes et de méthodes obfusqués.

Extrait de la version 3.7 de Flubot

Figure 6. Noms de classe dans la version 3 .7 (leurre FedEx)

Extrait de code Flubot : personnalisation de la langue

Figure 7. Noms de classe de la version 4.0 (leurre DLH)  

Communication

FluBot utilise un algorithme de génération de domaines (DGA) pour se connecter à son serveur C2, générant une liste de domaines à essayer jusqu'à ce qu'il en trouve un qu'il peut atteindre.

Grâce à cette méthode, les acteurs de la menace peuvent changer rapidement les domaines qu'ils utilisent pour la communication C2 lorsqu'ils sont bloqués ou retirés.

Dans la version 3.7 de FluBot, le numéro ajouté à la seed utilisée par la DGA est statique, alors que dans la version 4.0, le numéro ajouté à la seed est spécifique au jeu de langues de l'appareil de la victime (figure 8). La version 3.7 utilise les TLD ".ru", ".com" et ".cn", tandis que la v4.0 utilise les TLD ".ru", ".su" et ".cn".

Chiffrement du malware android Flubot1

Figure 8. FluBot définit la langue de l'application et détermine le numéro de DGA à ajouter.

Pour communiquer avec le C2, FluBot utilise la méthode HTTP Using POST sur le port 80 avec le corps du POST crypté puis codé en base64 (figures 9 et 10).

Paquet HTTP Flubot

Figure 9. Image du chiffrement et de l'encodage base64 du trafic.

FluBot_13

Figure 10. Paquet HTTP assemblé pour envoyer des données à C2.

Perspectives

Il est probable que FluBot continue à se propager à un rythme assez rapide, se déplaçant méthodiquement de pays en pays grâce à un effort conscient des acteurs de la menace.

Tant qu'il y aura des utilisateurs prêts à faire confiance à un message SMS inattendu et à suivre les instructions et les invites fournies par les acteurs de la menace, les campagnes de ce type seront couronnées de succès.

Pour réduire votre risque personnel d'être victime de FluBot, Proofpoint recommande à tous les utilisateurs mobiles de :

  • Se méfier des messages SMS inattendus
  • S'abstenir d'installer des applications en dehors des magasins d'applications légitimes.
  • Prendre le temps de vérifier que les autorisations demandées ont un sens lorsque vous installez de nouvelles applications.

Signatures ET

2031445 - ET MOBILE_MALWARE Android Flubot / LIKEACHARM Stealer Exfil
(POST) (mobile_malware.rules)

Indicators of Compromise

FluBot v3.7

Correos Theme Hashes

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Fedex Theme Hashes

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DHL Theme Hashes

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FluBot v4.0

 

DHL Theme Hashes

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References

[i] https://www.cyberscoop.com/barcelona-spain-police-arrest-massive-text-message-hacking-flubot/

[ii] https://medium.com/csis-techblog/the-brief-glory-of-cabassous-flubot-a-private-android-banking-botnet-bc2ed7917027

[iii] https://cert-agid.gov.it/news/flu-bot-si-evolve-rilevata-in-italia-una-nuova-versione-4-0-veicolata-via-sms/

[iv] https://malpedia.caad.fkie.fraunhofer.de/details/apk.flubot

[v] https://therecord.media/massive-flubot-botnet-infects-60000-android-smartphones/

 

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