인적 위험 관리
실행 가능한 인적 위험 관리 인사이트 확보
귀하의 주요 인적 위험 요인을 파악하고 다음 침해 사고를 예방하기 위한 가장 효과적인 조치를 취하십시오.
조직 전반의 인적 위험 이해 및 관리
통합된 인적 위험 관리(HRM) 워크벤치에서 협업 도구 전반의 위험한 행동, 권한, 데이터 처리 등에 대한 심층적인 통찰력을 통합할 수 있습니다. 그런 다음, AI 기반 지침과 자동화된 시행을 활용하여 인적 위험을 의미 있게 줄일 수 있습니다.
광범위한 캠페인 지표가 아닌 실제 행동 신호를 기반으로 고위험 사용자 및 그룹을 식별하십시오.
대규모 개입을 안내하는 체계적이고 자동화된 완화 경로를 조정하십시오.
비즈니스 위험에 부합하는 입증 가능한 지표를 통해 시간 경과에 따른 행동 추세를 추적하십시오.
인적 위험은 여전히 가장 많이 악용되는 공격 표면임
공격자는 시스템뿐만 아니라 사람을 표적으로 삼으며, 이메일, 협업 도구, 에이전트 기반 작업 공간 전반에서의 일상적인 행동이 위험을 초래할 수 있습니다. 인적 위험이 가장 큰 영역에 대한 심층적인 통찰력이 없으면 보안 팀은 노출을 줄이거나 사고를 예방하는 데 어려움을 겪습니다. 인적 행동과 그것이 보안에 미치는 실제 영향에 대한 명확한 가시성은 측정 가능하고 장기적인 위험 감소의 핵심입니다.
집중된 인적 위험을 식별하고 우선순위를 지정하기
Proofpoint Human Resilience Workbench는 Collaboration Security Prime에서 행동 신호를 포착하여 귀사의 중요한 인적 위험 영역을 드러냅니다. 위험 속성에 따른 자동 사용자 그룹화를 통해 귀사의 팀은 가정이나 테스트 지표가 아닌 실제 행동을 기반으로 완화 우선순위를 지정할 수 있습니다.
위험 프로필
공유된 고위험 행동별로 사용자를 그룹화하여 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 곳에 개입을 집중하십시오.
행동 위험 점수 산정
사용자 행동을 비즈니스 노출에 맞춰 방어 가능한 위험 지표로 지속적으로 변환하십시오.
적응형 세분화
정적 사용자 속성 대신 실시간 행동 신호를 기반으로 사용자를 동적으로 세분화하십시오.
공유된 보안 가시성
통합된 워크벤치 환경에서 SOC 분석가와 인식 실무자를 위한 가시성을 조정하십시오.
사전 통합된 위험 신호
수동 통합이나 타사 데이터 결합 없이 행동, 교육 및 위협 신호를 하나의 위험 모델로 통합하십시오.
내장된 위험 가중치 및 점수 산정
위협, 인식 및 데이터 위험 전반에 걸쳐 사전 정의된 가중치를 적용하여 사용자 지정 조정 없이도 더 큰 영향의 신호를 드러내십시오.
대규모로 표적화된 위험 완화 제공
위험 통찰력을 적절한 시기에 적절한 사용자에게 도달하는 조정된 조치로 전환하십시오. Human Resilience Workbench는 사용자를 표적화된 ZenGuide 교육 경로로 자동 안내하여 정확하고 일관되게 안전한 행동을 교육합니다.
템플릿화된 완화 경로
구조화된 위험 기반 개입 경로를 통해 위험 사용자 그룹 전반에 걸쳐 접근 방식을 표준화하십시오.
자동화된 대상 구성
사용자의 특정 행동 신호 및 위험 프로필을 기반으로 사용자를 표적화된 경로에 자동 등록하십시오.
가이드형 교육 오케스트레이션
ZenGuide를 통해 AI 기반 피싱 시뮬레이션, 커뮤니케이션 및 교육 프로그램을 제공하십시오.
워크플로 자동화 엔진
확장 가능하고 상태를 인식하는 워크플로 자동화로 수동 캠페인 관리를 줄이십시오.
즉시 사용 가능한 위험 우선순위 지정
사용자 지정 구성이나 데이터 엔지니어링 없이도 즉시 사용 가능한 위험 프로필과 우선순위가 지정된 사용자 그룹을 제공합니다.
인적 위험 감소 측정 및 입증
조직 전반의 행동 추세와 전반적인 위험에 대한 지속적인 가시성을 확보하십시오. 사용자 활동을 보안 리더가 진행 상황을 추적하고, 프로그램을 비즈니스 위험에 맞추며, 영향력을 자신 있게 전달하는 데 도움이 되는 명확한 지표로 변환하십시오.
지속적인 위험 추세 보고
시간에 따른 행동 위험의 변화를 모니터링하여 프로그램의 효과와 성숙도를 평가하십시오.
임원용 대시보드
리더십 및 이사회 수준의 우선순위에 맞춘 명확하고 방어 가능한 인적 위험 관점을 제공합니다.
행동 개선 추적
사용자의 위험 프로필 전반에 걸친 개선 사항을 추적하여 표적 완화의 효과를 검증합니다.
부서 간 인사이트
인적 위험 인사이트에 대한 공유된 가시성을 통해 보안 운영 팀과 인식 제고 팀을 조정합니다.
규모에 따른 운영 일관성
팀 간에 공유된 위험 모델을 사용하여 수동 작업을 줄이고, 유지 관리를 간소화하며, 명확하고 방어 가능한 측정을 보장합니다.
Proofpoint와 경쟁 HRM 솔루션 비교
| 특징 | Proofpoint HRM | 전통적 HRM |
|---|---|---|
| 조직, 부서 및 사용자 수준에서의 다단계 위험 점수 산정 및 추세 추적 |
Yes
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No
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| 위협, 데이터 및 인식 위험 범주 전반에 걸친 상관관계가 있고 우선순위가 지정된 보기 |
Yes
|
No
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| 근거와 함께, 작업 목록 및 대상 그룹이 포함된 제품 내 완화 권장 사항 |
Yes
|
No
|
| 이메일, DLP, ID, 내부자 위협 방지 및 보안 인식 전반에 걸쳐 인적 위험 점수를 사용한 자동화된 집행 |
Yes
|
No
|
| 이메일, Identity Threat Defense, Enterprise DLP, 내부자 위협 및 사용자 교육 전반에 걸친 기본 신호 커버리지 |
Yes
|
No
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FAQ
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인적 오류는 보안 위험과 어떠한 관련이 있습니까?
위험하거나 부주의한 행동, 또는 잘못된 데이터 처리와 같은 인적 오류는 위협 행위자가 경계 방어뿐만 아니라 사람과 워크플로를 일상적으로 악용하기 때문에 보안 사고의 주요 원인입니다. 실질적인 접근 방식은 행동을 관찰하고 이를 데이터 노출 및 위협과 연결하는 것입니다...
위험하거나 부주의한 행동, 또는 잘못된 데이터 처리와 같은 인적 오류는 위협 행위자가 경계 방어뿐만 아니라 사람과 워크플로를 일상적으로 악용하기 때문에 보안 사고의 주요 원인입니다. 실용적인 접근 방식은 행동을 관찰하고, 이를 데이터 노출 및 위협 활동과 연결하며, 명확하고 집행 가능한 제어로 신속하게 대응하는 것입니다.
가장 효과적인 인적 위험 관리 프로그램은 조직이 다음을 수행할 수 있도록 지원합니다.
- 사고 발생 전 패턴 탐지: 위협 활동, 사용자 행동 및 인식 신호 전반에 걸친 상관관계 분석을 통해 특정 행동이 언제 노출을 증가시키는지 파악할 수 있습니다.
- 사용자 수준의 노출 정량화: 위험 점수는 사고를 유발할 가능성이 가장 높은 개인이나 그룹을 식별하여 개입 및 완화 노력의 우선순위를 정하는 데 도움을 줍니다.
- 시정 조치 안내 및 권고: 구조화된 플레이북 및 권장 사항은 명확한 다음 단계를 제공하여 팀이 추측 없이 인사이트를 행동으로 전환할 수 있도록 합니다.
- 적시 개입 촉진: 위험한 행동이 감지되면 대상 교육, 피싱 시뮬레이션 또는 사용자 알림과 같은 자동화된 행동 기반 조치를 배포하여 반복적인 노출을 줄이는 데 도움을 줍니다.
- 결과 측정: 추세 분석 및 보고는 개입이 시간이 지남에 따라 어떻게 행동을 개선하고 조직의 위험을 줄이는지 입증합니다.
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Human Resilience Workbench는 어떻게 위험 점수를 계산합니까?
Human Resilience Workbench는 행동, 인식 및 위협 원격 측정을 상관관계로 분석하여 시간이 지남에 따라 지속적으로 추적 및 업데이트되는 조직, 부서 및 사용자 수준의 점수로 위험 점수를 계산합니다. ...
Human Resilience Workbench는 행동, 인식 및 위협 원격 분석 데이터를 상관 분석을 통해 조직, 부서 및 사용자 수준의 점수로 환산하며, 이는 시간이 지남에 따라 지속적으로 추적되고 업데이트됩니다.
점수 산정 방법:
- 통합 시스템에서 신호 수집: ZenGuide와 같은 인식 프로그램, 사용자 행동 및 Proofpoint 생태계 전반의 위협 활동에서 데이터를 수집하여 인적 위험에 대한 포괄적인 보기를 제공합니다.
- 행동 및 위협 신호 상관 분석: 신호를 함께 분석하여 사용자 행동과 실제 위협 노출이 전반적인 위험에 어떻게 기여하는지 반영합니다.
- 점수 산정 및 추세 추적: 조직 수준 전반에 걸쳐 위험 점수가 생성되며, 지속적인 업데이트와 추세선을 통해 시간이 지남에 따라 위험이 감소하는지 또는 증가하는지 보여줍니다.
- 상황별 인사이트 제공: 벤치마킹 및 비교 보기를 통해 조직은 동종 업계와의 비교를 통해 자신의 위험 상태를 파악하고 진행 상황을 보다 효과적으로 추적할 수 있습니다.
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Human Resilience Workbench는 이해관계자에게 가치를 입증하는 데 어떤 도움을 제공합니까?
Human Resilience Workbench는 귀하의 인적 위험 관리 프로그램이 시간이 지남에 따라 어떻게 위험을 줄이고 있는지 보여주는 명확한 지표, 가시적인 추세 및 운영 증거를 제공합니다. ...
Human Resilience Workbench는 귀사의 인적 위험 관리 프로그램이 시간이 지남에 따라 어떻게 위험을 줄이고 있는지 입증하는 명확한 지표, 가시적인 추세 및 운영 증거를 제공합니다.
보고서용 지표는 다음과 같습니다.
- 정량화된 상태: 추세선이 포함된 조직, 부서 및 사용자 수준의 점수는 노출이 실시간으로 증가하는지 또는 감소하는지 보여줍니다.
- 벤치마크 맥락: 동종 업계 비교를 통해 결과를 업계 관점에서 파악하고 진행 상황을 더 쉽게 설명할 수 있습니다.
- 주요 동인 가시성: 위협, 데이터 및 인식 전반에 걸친 분석을 통해 어떤 행동과 데이터 상호 작용이 수치에 영향을 미치는지 파악하여 목표 지향적인 조치를 취할 수 있습니다.
- 행동과 결과의 연계: 안내된 완화 조치와 자동화된 제어는 수동 작업을 줄이고 대응 시간을 단축하여 효율성과 위험 감소 측면에서 ROI를 제공합니다.
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우리 조직은 인적 리스크의 주요 요인을 어떻게 평가할 수 있습니까?
인적 위험은 사용자의 행동 방식, 접근 권한, 민감한 데이터 처리 방식, 그리고 실제 위협에 대응하는 방식에 의해 결정됩니다. 이 위험을 효과적으로 평가하려면 노출을 증가시키는 행동과 그러한 행동이 비즈니스 프로세스, 민감한 자산 및 공격자의 관심사와 어떻게 교차하는지 이해해야 합니다.
인적 위험은 사용자의 행동 방식, 접근 권한, 민감한 데이터 처리 방식, 그리고 실제 위협에 대응하는 방식에 의해 결정됩니다. 이 위험을 효과적으로 평가하려면 노출을 증가시키는 행동과 그러한 행동이 비즈니스 프로세스, 민감한 자산 및 공격자의 관심사와 어떻게 교차하는지 이해해야 합니다.
평가해야 할 주요 요소는 다음과 같습니다.
- 행동 패턴: 의심스러운 링크 클릭, 비밀번호 재사용, 데이터 부적절 취급과 같은 행동은 종종 더 높은 노출 위험과 인적 오류의 가능성이 커졌음을 나타냅니다.
- 액세스 및 권한: 광범위하거나 특권이 있는 액세스 권한을 가진 사용자가 실수하거나 계정이 손상될 경우 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.
- 위협 표적화: 공격자는 종종 특정 인물이나 역할에 집중하며, 이로 인해 표적이 된 사용자는 공격에 더 취약해집니다.
- 데이터 상호작용 습관: 사용자가 민감한 데이터를 생성, 이동 및 공유하는 방식에 따라 조직의 노출 위험이 높아지거나 낮아질 수 있습니다.
- 보안 문화의 강도: 인식 제고 프로그램에 대한 낮은 참여도나 반복적인 위험 행동은 향후 사고 발생 가능성을 높이는 경향이 있습니다.