안전한 AI 도입
기업 데이터를 AI에 대비시키고 생성형 AI를 안전하게 도입하려면 조직은 AI 사용 모니터링 이상의 것이 필요합니다. 조직은 민감한 데이터가 어디에 있는지, 누가 또는 무엇이 데이터에 액세스할 수 있는지, 그리고 사용자, 코파일럿 및 AI 에이전트가 데이터와 어떻게 상호 작용하는지 이해해야 합니다. 생성형 AI 데이터 보안은 승인된 AI 도구와 섀도우 AI 도구, AI 학습 파이프라인 및 검색 증강 생성(RAG) 워크플로 전반에서 민감한 데이터 사용을 관리하면서 데이터 노출 위험을 줄여줍니다.
AI 준비 완료
AI 도입을 확장하기 전에 과도하게 공유된 민감한 콘텐츠와 과도한 권한을 발견하고 수정하십시오.
승인된 AI에서의 데이터 사용 관리
승인된 AI 애플리케이션의 프롬프트, 업로드, 응답 및 데이터 액세스를 모니터링하십시오.
섀도우 AI에서의 데이터 사용 제어
승인되지 않은 AI 도구와 공유되는 민감한 데이터를 탐지하고 보호하십시오.
AI 보안 태세
데이터 액세스 거버넌스가 통합된 Proofpoint Data Security Posture Management(DSPM)는 팀이 민감한 데이터를 발견하고, 누가 무엇에 액세스할 수 있는지 매핑하며, AI 도입 전에 과도한 공유를 수정하도록 돕습니다. Data Risk Map과 AI 분류기는 팀이 비즈니스상 중요한 노출의 우선순위를 정하고 Microsoft Copilot, 엔터프라이즈 GenAI 어시스턴트, 맞춤형 GenAI 애플리케이션, AWS Bedrock 및 Azure OpenAI와 같은 서비스 전반에서 위험을 줄이도록 돕습니다.
섀도우 AI 데이터 보안
Proofpoint Data Security for AI는 섀도우 AI 전반의 데이터 사용 및 사용자 활동을 발견하고 프롬프트, 업로드, 클립보드 활동 내의 민감한 데이터를 보호합니다. AI 데이터 사용, 데이터 제어, 사용자 위험 컨텍스트 및 조사 증거에 대한 가시성을 확보함으로써 팀은 혁신을 저해하지 않으면서 위험을 줄일 수 있습니다.
Proofpoint를 선택해야 하는 이유
| 기능 | 기본 AI 액세스 제어 | Proofpoint Data Security |
|---|---|---|
| AI 준비 상태 및 데이터 태세 | 데이터 준비 상태나 과도한 공유 위험을 평가하지 않습니다. | 배포 전 민감한 데이터, 과도한 권한, AI 접근 가능 노출을 매핑합니다. |
| 승인된 AI 거버넌스 | 주로 승인된 앱 내의 접근을 추적합니다. | 프롬프트, 업로드, 응답 및 AI 기반 데이터 접근을 모니터링하는 동시에 AI 구성 오류를 식별하고 수정합니다. |
| 섀도우 AI 검색 및 제어 | 광범위한 허용 또는 차단 정책을 사용합니다. | 승인되지 않은 AI 도구에서의 민감한 데이터 사용을 식별하고 차단, 경고, 수정 또는 허용 제어를 적용합니다. |
| 민감한 데이터 보호 | 데이터 컨텍스트를 검사하지 않고 접근을 허용하거나 차단하는 경우가 많습니다. | 민감한 정보가 AI 도구에 노출되기 전에 탐지, 차단 또는 수정합니다. |
| 맞춤형 LLM 및 RAG 거버넌스 | 광범위하게 접근을 허용하거나 거부할 수 있지만, AI 개발 워크플로우에 사용되는 데이터에 대한 가시성이 부족합니다. | AWS Bedrock, Azure OpenAI와 같은 서비스는 물론 RAG, 모델 교육 및 미세 조정 워크플로우에 사용되는 민감한 데이터를 관리하십시오. |
| 비즈니스별 분류 | 사전 정의된 패턴 및 일반 범주에 의존합니다. | AI 분류기를 사용하여 Proofpoint DSPM, Data Access Governance, Enterprise DLP 및 Data Security for AI에 걸쳐 독점 콘텐츠를 일관되게 식별하십시오. |
| 조사 증거 | 분석가 검토 또는 CISO 보고를 위한 제한된 증거를 제공합니다. | 프롬프트, 응답, 스크린샷, 정책 일치 항목 및 내보내기 가능한 보고서를 캡처합니다. |
전문가의 지침을 받아 데이터 노출을 평가하고, 과도한 공유를 줄이며, 안전한 AI 도입을 지원받으십시오.
데모 요청
Proofpoint 사이버 보안 전문가가 곧 연락드릴 예정입니다.
생성형 AI 데이터 보안은 조직이 AI 애플리케이션, 어시스턴트, 에이전트 및 맞춤형 AI 모델을 도입함에 따라 민감한 데이터를 보호합니다. 이는 AI를 위한 데이터 준비를 돕고, AI가 민감한 정보에 액세스하고 사용하는 방식을 관리하며, 프롬프트, AI 출력 및 사용자 활동을 지속적으로 모니터링합니다. 이러한 기능을 함께 사용하면 승인된 AI 및 섀도우 AI 전반에서 데이터 노출 위험을 줄이는 동시에 안전한 AI 도입을 지원할 수 있습니다.
조직은 AI를 배포하기 전에 민감한 데이터를 검색하고, 비즈니스 핵심 정보를 분류하며, 과도한 공유를 수정함으로써 AI 준비 상태를 갖추게 됩니다. DSPM 및 Data Access Governance는 AI 시스템, 코파일럿, 에이전트 및 맞춤형 LLM이 승인된 데이터 소스에만 액세스하도록 보장하는 데 도움을 줍니다. 이는 위험을 줄이고 AI 이니셔티브를 가속화하는 데 도움을 줍니다.
조직은 승인된 AI 애플리케이션에서 프롬프트, 파일 업로드, AI 출력 및 데이터 액세스를 지속적으로 모니터링해야 합니다. 또한 위험한 행동을 감지하고, 데이터 보호 정책을 시행하며, 조사 증거를 보관해야 합니다. 정기적인 감사는 생산적인 AI 사용을 방해하지 않으면서 AI 데이터 거버넌스를 강화하는 데 도움을 줍니다.
조직은 승인되지 않은 AI 애플리케이션을 발견하고, 직원이 이를 사용하는 방식을 모니터링하며, 민감한 데이터에 대해 프롬프트, 업로드 및 클립보드 활동을 검사해야 합니다. 차단, 경고, 편집 작업과 같은 위험 기반 제어는 안전한 AI 도입을 지원하면서 데이터 노출을 줄이는 데 도움을 줍니다.
AI 데이터 거버넌스는 조직이 AI 수명 주기 전반에 걸쳐 민감한 데이터가 액세스, 공유 및 사용되는 방식을 제어하도록 돕습니다. 이는 규정 준수를 지원하고, 데이터 무결성을 보호하며, AI 애플리케이션이 신뢰할 수 있는 데이터를 사용하도록 보장하는 데 도움을 줍니다. 강력한 거버넌스는 의도치 않은 데이터 노출 위험도 줄여줍니다.
엔터프라이즈 AI 데이터 보안 솔루션은 AI를 위한 데이터를 준비하고, AI 활동을 지속적으로 모니터링하며, 민감한 데이터에 대한 액세스를 관리하고, 프롬프트와 AI 출력을 검사하며, 데이터 보호 정책을 시행해야 합니다. 또한 조사 증거를 제공하고 AI 수명 주기 전반에 걸쳐 규정 준수를 지원해야 합니다.
