행동 기반 보호
이메일을 통해 민감한 데이터 유출 방지
사람의 실수, 위험한 정보 공유, 내부자 위협 등으로 인해 이메일은 데이터 손실의 주요 원인이 됩니다. AI 어시스턴트와 자율 에이전트가 이러한 위험을 증폭시키면서, 최신 이메일 데이터 손실 방지 시스템은 생산성을 저해하지 않으면서 잘못 전달된 이메일, 잘못 첨부된 파일, 데이터 유출을 막기 위해 행동, 수신자 관계 및 맥락을 이해해야 합니다.
실수가 사고로 번지기 전에 방지
이메일, 첨부 파일 또는 수신자가 위험해 보일 경우 사용자에게 경고하여 오류를 수정하고 데이터 손실을 방지할 수 있도록 합니다.
규칙이 놓치는 이메일 데이터 손실 잡기
정적인 정책으로는 간과될 수 있는 비정상적인 행동, 의심스러운 수신자, 그리고 내부자에 의한 데이터 유출을 식별합니다.
최소한의 유지보수로 신속하게 배포 가능
복잡한 설정이나 지속적인 정책 관리 없이 단 48시간 만에 배포할 수 있습니다.
즉각적인 예방 조치
데이터 손실이 발생하기 전에 위험한 이메일 행태를 감지합니다.
Proofpoint Adaptive Email DLP는 12개월 이상의 이메일 데이터를 활용하여 각 사용자의 일반적인 이메일 사용 패턴을 학습합니다. 모든 발신 이메일은 수신자, 관계, 첨부 파일, 발송 패턴 및 기타 상황적 신호를 기반으로 실시간으로 점수가 매겨집니다. Proofpoint Adaptive Email DLP는 위험한 활동을 감지하면 즉시 경고를 발행하거나, 메시지를 차단하거나, 보안 팀에 조사를 요청하도록 알릴 수 있습니다.
Features
관계 지능
일반적인 비즈니스 관계 밖에서 오가는 의사소통 패턴과 메시지의 미묘한 변화를 감지합니다.
실시간 위험 분석
수신자, 관계, 첨부 파일, 도메인 및 메시지 맥락을 기반으로 발신 이메일을 실시간으로 평가합니다.
실시간 사용자 경고
위험한 메시지가 나타나면 사용자에게 경고하여 민감한 데이터가 손실되기 전에 오류를 수정할 수 있도록 합니다.
상황별 차단 및 알림
위험도가 높은 메시지를 차단하거나, 신속한 조사를 위해 필요한 맥락 정보를 보안팀에 알립니다.
빠른 배포
Microsoft 365 API를 통해 배포하고 규칙을 작성하거나 유지 관리할 필요 없이 48시간 이내에 이상 징후를 감지할 수 있습니다.
클라우드 계정 활동 모니터링
API 기반 통합을 사용하여 Microsoft 365, Google Workspace 및 Okta 전반의 활동을 지속적으로 분석하여 완벽한 가시성을 확보하세요.
행동 탐지 및 조사
잘못 전달된 이메일, 잘못된 파일, 그리고 내부자 유출을 방지합니다.
이메일 오배송, 잘못된 파일 첨부, 내부자 유출, 외부인에 의한 실수 노출 등 가장 흔한 이메일 데이터 손실 유형을 방지합니다. 실시간 경고는 위험한 행동이 감지되면 자동으로 사용자에게 알림을 보내어 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원함으로써 정책을 강화하고 데이터 손실을 방지합니다.
Features
잘못 전달된 이메일 방지
민감한 정보가 포함된 메시지를 보내기 전에 비정상적인 수신자, 그룹 및 도메인을 감지합니다.
잘못된 파일 보호
사용자의 일반적인 공유 패턴이나 의도된 수신자와 일치하지 않는 첨부 파일에 플래그를 지정합니다.
내부자 유출 탐지
개인 계정이나 승인되지 않은 수신자에게 민감한 데이터를 전송하려는 의심스러운 시도를 감지합니다.
Microsoft 365 이메일 보호
시간이 지남에 따라 변화하는 커뮤니케이션 패턴에 맞춰 조정되는 제어 기능을 사용하여 Microsoft 365 이메일 워크플로를 보호합니다.
조사 배경
보안 팀에게 경고 발생 배경이 되는 행동적 맥락을 제공하여 더 빠르게 조사하고 대응할 수 있도록 지원합니다.
Proofpoint를 선택해야 하는 이유
roofpoint Adaptive Email DLP와 규칙 기반 Email DLP 비교
| 사용 사례 | 규칙 기반 Email DLP | Proofpoint Adaptive Email DLP |
|---|---|---|
| 행동 분석 | 사전에 정의된 규칙과 알려진 콘텐츠 패턴에 의존합니다. | 일반적인 의사소통 패턴을 학습하여 위험한 이메일 행동을 식별합니다. |
| 잘못 전송된 이메일 | 수신자 오류를 식별하는 규칙 생성을 지원하지 않습니다. | 메시지 전송 전에 비정상적인 수신자를 감지합니다. |
| 잘못된 첨부 파일 | 올바른 파일이 공유되고 있는지 확인할 수 없습니다. | 일반적인 공유 동작과 일치하지 않는 첨부 파일을 표시합니다. |
| 내부자 유출 | 정책과 일치하는 사전 정의된 콘텐츠만 감지합니다. | 개인 계정이나 승인되지 않은 계정으로의 의심스러운 공유를 감지합니다. |
| 사용자 안내 | 일반적으로 정책이 실행된 후에 작동합니다. | 사용자가 오류를 수정할 수 있도록 즉시 경고합니다. |
| 적응형 보호 | 지속적인 정책 업데이트 및 유지 관리가 필요합니다. | 의사소통 방식이 진화함에 따라 지속적으로 학습합니다. |
| 조사 배경 | 정책 위반 외에는 맥락이 제한적입니다. | 경고 발생 시 행동적 맥락을 제공하여 신속한 조사를 지원합니다. |
Proofpoint 데이터 보안 플랫폼의 일부
Proofpoint Adaptive Email DLP는 Proofpoint Enterprise DLP, Proofpoint Insider Threat Management 및 Proofpoint DSPM와 함께 작동하여 이메일, 클라우드, 엔드포인트 및 웹 전반에 걸쳐 데이터를 보호합니다.
고객 사례
"Proofpoint prevents misdirected emails, helps us remain compliant and consistently educates users … You start to ask yourself what was happening in the years and months prior, before implementing Proofpoint."
Adam Jeffries
CTO, JTC Group
"Adaptive Email DLP does more than just detect and prevent accidental and intentional data loss. We view it as a user awareness tool as well."
"Adaptive DLP ... took us about two weeks to get implemented. Just out of the box, start and run. Brilliant. "
Patrick Versteeg
CISO, Global Agricultural Company
데모 요청
행동 AI의 강력한 기능을 활용하여 이메일 데이터가 조직 외부로 유출되기 전에 데이터 손실을 방지하세요. 데모를 요청하여 실제 적용 사례를 확인해 보십시오.
관심 가져주셔서 감사합니다. Proofpoint 담당자가 곧 연락드려 고객님의 요구사항을 논의할 예정입니다.
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이메일 데이터 보안을 강화하는 데 도움이 되는 자료
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자주 묻는 질문
이메일 데이터 손실 방지(DLP)는 조직이 이메일을 통해 민감한 데이터가 노출되는 것을 방지하는 데 도움이 됩니다. 최신 이메일 보안 솔루션은 데이터가 노출되기 전에 위험한 수신자, 의심스러운 첨부 파일 및 비정상적인 파일 공유를 감지할 수 있습니다. AI 기반 Email DLP는 통신 패턴을 분석하고 민감한 정보가 조직 외부로 유출되기 전에 위험한 이메일을 차단하여 데이터 보호를 강화합니다.
이메일 데이터 손실 사건의 상당수는 정상적인 업무 활동처럼 보입니다. 직원들은 잘못된 수신자를 선택하거나, 잘못된 파일을 첨부하거나, 의도하지 않은 사람에게 민감한 데이터를 보낼 수 있습니다. 이러한 메시지는 종종 합법적인 것처럼 보이기 때문에 규칙 기반 도구는 의심스러운 이메일 활동 및 기타 위험한 행위를 놓칠 수 있습니다.
행동 기반 AI 이메일 DLP는 수신자, 첨부 파일, 메시지 맥락 및 전송 행동을 실시간으로 분석하여 민감한 데이터가 조직 외부로 유출되는 것을 방지합니다. 행동 기반 AI 이메일 DLP는 의심스러운 이메일 활동을 감지하면 사용자가 실수를 저지르기 전에 경고하고 데이터 유출 전에 위험도가 높은 메시지를 차단할 수 있습니다.
조직은 Microsoft 365에서 잘못 전달되는 이메일을 줄이기 위해, 메시지가 전달되기 전에 비정상적인 수신자, 위험한 첨부 파일 및 비정상적인 전송 행동을 감지할 수 있습니다. 행동 기반 AI 이메일 DLP는 전송되는 이메일의 유형, 수신자, 그리고 해당 활동이 정상적인 커뮤니케이션 패턴과 일치하는지 여부를 분석할 수 있습니다. 실시간 경고는 사용자가 민감한 데이터가 잘못된 수신자에게 도달하기 전에 실수를 바로잡을 수 있도록 돕습니다.
예. Proofpoint Adaptive Email DLP는 위험한 파일 공유, 비정상적인 수신자 활동, 조직 외부로 민감한 데이터를 전송하려는 시도 등을 감지하여 내부자에 의한 데이터 유출을 방지하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 여기에는 지적 재산권, 재무 기록, 고객 데이터 및 기타 민감한 정보가 포함될 수 있습니다. 행동 분석은 규정 준수 및 광범위한 데이터 보호 노력을 지원하는 데에도 도움이 됩니다.
기업들은 콘텐츠 스캔 및 정적 규칙 이상의 기능을 제공하는 이메일 DLP 솔루션을 찾아야 합니다. 효과적인 행동 기반 AI 이메일 DLP는 행동 기반 분석, 실시간 사용자 경고, 빠른 Microsoft 365 배포 및 보안 팀을 위한 명확한 조사 컨텍스트를 제공해야 합니다. 행동 기반 AI 이메일 데이터 보안은 데이터 보호를 강화하는 동시에 오탐, 수동 정책 관리 및 비즈니스 중단 위험을 줄일 수 있습니다.