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AI Security
기업을 위한 의도 인식 AI 보안
오직 Proofpoint만이 업계 최고의 데이터 보안과 AI 런타임 보안을 통합하여 AI의 의도를 이해하고, 모든 상호작용을 관리하며, 기업 AI에 대한 신뢰를 구축합니다.
의도 인식 보안 및 데이터 맥락을 통한 안전한 AI 도입
사용자 또는 에이전트가 데이터에 접근할 수 있는 권한이 있을 수 있지만, 권한은 의도와 같지 않으며, 접근은 신뢰와 같지 않습니다. AI가 무엇을 하려는지 이해하지 못하면, 조직은 보안 사건인지 비즈니스 위험인지 알 수 없습니다: 사기, 규정 준수 노출, 또는 평판 손상입니다. 기업 AI에 대한 신뢰 구축은 접근 제어 이상의 것을 요구합니다. 의도를 이해해야 합니다.
AI가 실제로 하려는 것을 감지하십시오. 단지 허용된 것만이 아닙니다. Proofpoint는 런타임에서 의도를 분석하여 위험이 발생하는 즉시 이를 중지할 수 있도록 합니다. 사후가 아닙니다. 귀하가 그 순간 이해할 수 있는 AI만을 신뢰할 수 있습니다.
데이터 맥락이 AI 의도 감지에 정보를 제공하고, AI 행동이 데이터 보안 결정에 반영되는 유일한 AI 보안 솔루션에 의존하십시오. 다른 어떤 플랫폼도 귀하의 가장 민감한 데이터로 AI가 무엇을 하고 있는지에 대한 신뢰를 제공하지 않습니다.
기존 엔드포인트 환경에서 Proofpoint AI Security를 활성화하십시오. 교체할 필요도, 포트폴리오에 묶일 필요도 없습니다. AI 의도를 관리하고 환경 전반에 걸쳐 신뢰를 구축하십시오. 처음부터 다시 시작할 필요가 없습니다. 함께할 때 더 강해지며, 설계상 개방적입니다.
AI에 대한 신뢰 구축은 더 명확한 보안 맥락 요구
AI 도구와 에이전트는 데이터에 접근하고, 결정을 내리며, 실시간으로 기업 시스템 전반에서 행동할 수 있습니다. 하지만 권한이 부여된 접근은 신뢰할 수 있는 의도와는 다릅니다. AI 의도에 대한 런타임 가시성이 없으면 보안 팀은 적절한 행동과 위험을 구별할 수 없으며, 사기, 규정 위반 또는 평판 손상을 사전에 막을 수 없습니다. 구식 도구는 인간 활동을 위해 만들어졌습니다. 그들은 AI 의도를 이해하도록 설계되지 않았습니다. 그리고 의도가 없으면 신뢰도 없습니다.
모든 계층에서 기업의 보안 강화
사용자에 의한 AI 사용 보안 강화
사용자는 종종 보안팀이 모르는 사이에 AI 도구를 도입합니다. 구식 도구는 승인되지 않은 AI 서비스에 대한 접근을 차단할 수 있지만, 프롬프트를 검사하거나 출력을 조정하거나 AI가 기업 데이터를 어떻게 사용하는지 이해할 수는 없습니다.
Proofpoint AI Access Security는 귀하의 환경에서 활성화된 모든 AI 도구를 발견합니다. 이 도구는 런타임에서 상호작용을 검사하고, 맥락 인식 정책을 시행하며, AI와의 모든 직원 상호작용에 대한 감사 준비가 된 증거를 생성합니다.
에이전트에 의한 AI 사용 보안 강화
자율 에이전트는 API 연결, MCP 또는 맞춤형 통합을 통해 사용자를 대신하여 기업 시스템 전반에서 독립적으로 추론하고, 계획하며, 행동합니다. 전통적인 접근 제어는 에이전트가 행동할 권한이 있는지 확인할 수 있지만, 에이전트의 행동이 할당된 작업과 일치하는지 검증할 수는 없습니다.
Proofpoint Agentic AI Security는 의도 기반 탐지, 다단계 워크플로우 전반에 걸친 런타임 가시성 및 행동 이상 탐지를 통해 에이전트 행동을 관리합니다. 이 도구는 사용자 요청에서 에이전트 행동, 최종 결과에 이르기까지 모든 에이전트 기반 거래를 완전하게 재구성합니다.
MCP 서버 안전하게 보호
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 AI를 기업 도구 및 데이터에 연결하기 위한 표준 인터페이스로 자리 잡고 있습니다. 그러나 이는 기업 거버넌스가 아닌 개발자 편의를 위해 설계되었습니다. 개발자는 보안 검토 없이 MCP 서버를 배포할 수 있으며, 에이전트는 예기치 않게 시스템 간 접근 권한을 얻을 수 있습니다.
Proofpoint AI MCP Security는 MCP 경계에서 인증 및 콘텐츠 검사를 시행합니다. 이는 승인된 서버의 레지스트리를 유지하고 AI 공급망의 모든 서비스의 보안 태세를 점검합니다.
FAQ
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보안 팀은 섀도우 AI 앱, 에이전트 및 MCP 서버를 어떻게 발견할 수 있습니까?
보안 팀은 AI 트래픽, API 활동, 신원 신호 및 환경 전반의 AI 도구 사용을 모니터링하여 그림자 AI를 발견할 수 있습니다.
보안 팀은 AI 트래픽, API 활동, 신원 신호 및 환경 전반의 AI 도구 사용을 모니터링하여 그림자 AI를 발견할 수 있습니다. AI 보안 플랫폼은 조직이 관리되지 않은 위험을 초래하기 전에 비승인 생성 AI 앱, AI 에이전트, MCP 서버 및 연결된 서비스를 찾도록 돕습니다.
주요 기능은 다음과 같습니다.
- AI 앱, 에이전트 및 MCP 서버 발견
- AI 통합 및 연결된 도구 매핑
- AI 수명 주기 전반에 걸쳐 AI 사용 모니터링
- 고위험 AI 활동 식별
- 새로운 AI 도구에 정책 적용
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조직은 AI 사용을 어떻게 관리하고 실행 시간에 AI 보안 통제를 시행할 수 있습니까?
조직은 프롬프트, 응답, 에이전트 행동 및 연결된 도구 전반에 걸쳐 실행 시간에 AI 기반 보안 통제를 적용하여 AI 사용을 관리할 수 있습니다.
조직은 프롬프트, 응답, 에이전트 행동 및 연결된 도구 전반에 걸쳐 실행 시간에 AI 기반 보안 통제를 적용하여 AI 사용을 관리할 수 있습니다. 실행 시간 가시성은 보안 팀이 AI 활동이 비즈니스 정책, 사용자 의도 및 데이터 보호 요구 사항에 부합하는지 여부를 판단하는 데 도움을 줍니다.
주요 기능은 다음과 같습니다.
- 프롬프트와 출력을 실시간으로 검사하기
- 고위험 활동에 대한 응답 자동화하기
- 맥락 인식 보안 정책 시행
- AI 상호작용을 지속적으로 모니터링
- AI 활동에 대한 감사 추적 생성
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기업이 생성적 AI 도구와 AI 에이전트에서 민감한 데이터 노출을 줄이는 방법은 무엇입니까?
기업은 실시간으로 프롬프트, 출력 및 에이전트 워크플로를 검사하여 민감한 데이터 노출을 줄일 수 있습니다.
기업은 실시간으로 프롬프트, 출력 및 에이전트 워크플로를 검사하여 민감한 데이터 노출을 줄일 수 있습니다. AI 보안 플랫폼은 보안 팀이 생성적 AI 도구나 AI 기반 워크플로를 통해 노출되기 전에 규제 데이터, 지적 재산, 자격 증명 및 기타 민감한 콘텐츠를 식별하는 데 도움을 줍니다.
주요 통제 사항에는 다음이 포함됩니다.
- 프롬프트 및 응답 스캔
- 민감한 데이터 분류
- 위험한 활동 삭제 또는 차단
- AI 에이전트 및 연결된 도구 보호
- 위험한 데이터 공유 행동 모니터링
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AI 에이전트 보안은 전통적인 사이버 보안 통제와 어떻게 다릅니까?
전통적인 사이버 보안 통제는 사용자 접근 및 권한에 중점을 둡니다. AI 에이전트는 인간의 개입 없이 여러 시스템에서 추론하고, 결정을 내리며, 행동할 수 있습니다.
전통적인 사이버 보안 통제는 사용자 접근 및 권한에 중점을 둡니다. AI 에이전트는 인간의 개입 없이 여러 시스템에서 추론하고, 결정을 내리며, 행동할 수 있습니다.
AI 에이전트 보안은 런타임 가시성, 행동 모니터링 및 의도 인식 거버넌스를 추가합니다. 이러한 기능은 조직이 AI 행동이 승인된 작업 및 비즈니스 정책과 일치하는지 여부를 판단하는 데 도움을 줍니다.
주요 기능에는 다음이 포함됩니다.
- 다단계 AI 워크플로 모니터링
- 도구 사용 및 연결된 시스템 추적
- 비정상적인 AI 행동 감지
- 실시간 에이전트 활동 관리
- 조사 및 준수를 위한 감사 준비가 완료된 기록 생성