Dans un contexte de transformation numérique, les entreprises peinent à gérer les volumes de données en rapide hausse. Les entreprises modernes voient le volume et la complexité de leurs données augmenter dans les environnements cloud et sur site. Avec l'accélération de l'adoption de l'IA, le besoin d'une sécurité robuste, intelligente et évolutive des données ne s'est jamais fait aussi impérieux.
Un nouveau rapport de validation technique publié par Enterprise Strategy Group (ESG) explique comment Proofpoint Data Security Posture Management (DSPM) relève ces défis. Le rapport atteste que Proofpoint DSPM offre aux entreprises un moyen efficace d'obtenir une visibilité sur leurs données, de réduire les risques et de garantir une utilisation sécurisée de l'IA.
Le défi : augmentation du volume et de la complexité des données
D'après l'étude d'ESG, 84 % des entreprises affirment que la croissance annuelle de leurs données est supérieure à 10 %, 58 % d'entre elles faisant état d'une croissance supérieure à 20 %. Pour ne rien arranger, près de 64 % des données d'entreprise sont non structurées — elles résident dans des emails, des documents et d'autres formats qui sont difficiles à surveiller et à sécuriser.
Associée à une propagation dans les environnements cloud et sur site, cette augmentation du volume et de la complexité des données engendre des risques importants. Les entreprises ont besoin d'outils qui identifient et classent les données sensibles et qui fournissent des informations exploitables pour les protéger — sans perturber les activités.
La solution : Proofpoint DSPM
Proofpoint DSPM est une solution complète conçue pour exécuter les tâches suivantes :
- Identifier et classer les données dans les environnements cloud et sur site
- Identifier et signaler les risques liés aux utilisateurs en fonction de leur impact sur les activités
- Visualiser les voies d'accès aux données et les vecteurs d'attaque potentiels
- Identifier les données abandonnées ou orphelines
- Réduire les risques de façon proactive en identifiant les erreurs de configuration, telles que les buckets de stockage cloud exposés publiquement et les fichiers cloud partagés de manière excessive
- Rationaliser les efforts de correction grâce à des recommandations exploitables et à des intégrations avec des outils de gestion des services informatiques
À l'aide d'analyses sans agent optimisées par l'IA, Proofpoint DSPM identifie et corrige les expositions de données, les accès trop permissifs, les risques liés aux données abandonnées, les voies de compromission de données et les violations de la conformité.
Principales conclusions de l'évaluation technique d'ESG
L'évaluation pratique de Proofpoint DSPM réalisée par ESG a confirmé son efficacité dans plusieurs domaines critiques :
- Visibilité complète sur les risques pesant sur les données
Proofpoint DSPM offre une vue unifiée sur les données structurées et non structurées dans les environnements cloud et hybrides tels que Microsoft 365, AWS, Azure, GCP et Snowflake. Il visualise les voies d'accès aux données et identifie les vulnérabilités, même dans les configurations en apparence sécurisées. Il identifie également les données abandonnées, souvent négligées alors qu'elles sont coûteuses et dangereuses, permettant ainsi aux entreprises de réduire leurs coûts de stockage et leur exposition. - Précision accrue de la classification
D'après la validation pratique d'ESG, Proofpoint a considérablement augmenté la précision de sa classification, avec une amélioration allant jusqu'à 35 % pour l'identification des données de genre et de 19 % pour la détection des numéros de sécurité sociale. Cette précision accrue réduit les faux positifs et simplifie la gouvernance. - Préparation à l'IA et protection contre celle-ci
Face à l'adoption généralisée de l'IA, Proofpoint DSPM s'assure que les données sensibles ne sont pas utilisées par inadvertance dans des ensembles de données d'entraînement. Il détecte les services d'IA qui accèdent aux données, signale les risques et fournit des contrôles pour prévenir toute utilisation non autorisée. - Hiérarchisation des risques pesant sur les données
Proofpoint DSPM attribue une valeur monétaire aux banques de données, ce qui aide les équipes de sécurité à hiérarchiser les mesures de correction en fonction de leur impact potentiel sur les activités. Cette approche transforme les risques abstraits en décisions exploitables. - Architecture évolutive sans agent
Proofpoint DSPM a recours à des analyseurs sans agent optimisés par l'IA qui analysent les données, éliminant ainsi la nécessité d'une infrastructure supplémentaire et les mouvements de données à risque. Cette approche réduit les perturbations des activités et permet à Proofpoint DSPM d'être hautement évolutif et adaptable dans les environnements d'entreprise dynamiques. - Rationalisation des efforts de correction
À l'aide d'intégrations avec des plates-formes telles que Jira et ServiceNow, Proofpoint DSPM rationalise les workflows de correction, ce qui renforce encore l'efficacité opérationnelle.
Conclusion : Proofpoint DSPM constitue un investissement stratégique clé
Face à l'augmentation continue du volume et de la complexité des données d'entreprise, le besoin d'une sécurité intelligente et évolutive des données se fait plus impérieux. La validation technique d'ESG confirme que Proofpoint DSPM est un outil efficace dans ce domaine. L'analyse d'ESG montre que Proofpoint DSPM offre la visibilité, les renseignements, les contrôles et les workflows de correction rationalisés nécessaires pour gérer les risques pesant sur les données dans des environnements numériques de plus en plus complexes.
Pour découvrir l'intégralité des conclusions d'ESG et comprendre pourquoi Proofpoint DSPM constitue un investissement clé dans votre stratégie de sécurité des données, téléchargez la validation technique d'ESG.
