La sécurité des données devient de plus en plus complexe. Les entreprises font face à l'adoption rapide de l'IA, à la prolifération massive des données, aux fuites continues de données et à la multiplication des menaces internes. Dans le même temps, les volumes de données ne cessent d'augmenter. Dans le rapport Data Security Landscape 2025 de Proofpoint, un tiers des personnes interrogées ont déclaré que leur volume de données avait augmenté de 30 % ou plus. Pour compliquer encore les choses, les informations sensibles peuvent inclure un large éventail de données, telles que du code source, des modèles financiers, des données de recherche et des éléments de propriété intellectuelle. Les équipes de sécurité ont besoin d'une meilleure visibilité, d'une plus grande précision et de workflows plus rapides pour gérer efficacement les risques.
Proofpoint Data Security continue de renforcer son approche unifiée en matière de protection des informations. Notre solution unifiée combine prise en compte du contenu, contexte comportemental et automatisation pour aider les entreprises à protéger leurs données critiques.
Ce blog met en lumière les innovations de Proofpoint en matière de sécurité des données au cours du quatrième trimestre 2025. Ces améliorations visent à améliorer la fiabilité, à soutenir une détection cohérente et à simplifier la gouvernance des données en mouvement et au repos.
Classification des données selon le contexte métier et application de règles cohérentes
Classificateurs personnalisés autonomes
Proofpoint Data Security Posture Management (DSPM) prend désormais en charge les classificateurs personnalisés autonomes. Ces classificateurs d'IA génèrent automatiquement des catégories de documents spécifiques à votre entreprise afin d'identifier et de protéger les données sensibles qui lui sont propres. La signification du terme « sensible » varie selon le secteur d'activité, les exigences réglementaires et la maturité de l'entreprise. Par conséquent, plutôt que de s'appuyer sur des catégories génériques, les classificateurs d'IA personnalisés se concentrent sur les informations les plus précieuses de chaque entreprise.
Ces classificateurs peuvent généralement être créés dans un délai très court et ne nécessitent qu'une configuration préalable minimale. En adaptant la protection en fonction de ce qui compte vraiment, les classificateurs peuvent contribuer à améliorer la précision de la détection et à réduire les faux positifs et les faux négatifs. Cela peut aider à réduire le bruit généré par les alertes et fournir aux équipes de sécurité une vision plus claire et un contrôle accru sur leurs données les plus critiques.
Identifiants intelligents avancés
Les identifiants intelligents avancés offrent une détection hautement personnalisable des modèles alphanumériques. Grâce à la prise en charge complète des expressions régulières, les entreprises peuvent créer des identifiants intelligents définis par l'utilisateur qui correspondent précisément aux formats de données spécifiques à leurs activités.
Un moteur RegEx optimisé est conçu pour offrir des performances et une évolutivité élevées. Les équipes peuvent ainsi mettre en œuvre une logique de détection précise sans sacrifier la vitesse ou l'efficacité. Il en résulte une plus grande flexibilité et une application plus cohérente des règles.
Détecteurs unifiés pour Proofpoint DSPM et Proofpoint DLP
Proofpoint DSPM prend désormais en charge les mêmes classificateurs prêts à l'emploi que Proofpoint DLP, notamment les identifiants intelligents et les classificateurs d'IA préentraînés.
Grâce à ces détecteurs unifiés, les entreprises peuvent créer des règles de gouvernance de l'accès aux données et de prévention des fuites de données (DLP) de manière plus efficace. La protection est conçue pour rester cohérente, quel que soit l'emplacement des données ou leur mode de déplacement.
Amélioration du balisage, de l'étiquetage et de la gouvernance
Mappage des types de données de Proofpoint DSPM avec les balises Snowflake et les étiquettes MIP
Proofpoint DSPM peut désormais synchroniser, mapper et appliquer automatiquement les balises Snowflake et les étiquettes MIP (Microsoft Information Protection). Il peut effectuer cette opération à la fois au niveau de l'entité de données et du profil granulaire. En intégrant les classificateurs Proofpoint aux cadres natifs de balisage et d'étiquetage, les entreprises peuvent aligner la détection sur les structures de gouvernance existantes.
Cette intégration est conçue pour améliorer la précision de la classification, accélérer l'application des règles et soutenir les initiatives de conformité. Elle réduit également les efforts manuels dans les environnements de données structurées et non structurées. Il en résulte un soutien accru à la gouvernance et une plus grande efficacité opérationnelle.
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