Proofpoint-Innovationen im Bereich Datensicherheit 

Datensicherheit wird immer komplexer. Unternehmen müssen die rasante Einführung von KI, den massiven Wildwuchs an Daten, ständige Datenverluste und zunehmende Insider-Bedrohungen bewältigen. Gleichzeitig nehmen die Datenmengen immer weiter zu. Im Proofpoint-Bericht „Data Security Landscape 2025“ erklärte ein Drittel der Befragten, dass ihr Datenvolumen um 30 % oder mehr gestiegen sei. Erschwerend kommt hinzu, dass vertrauliche Informationen ein breites Spektrum an Daten umfassen können, zum Beispiel Quellcode, Finanzmodelle, Forschungsdaten und geistiges Eigentum. Sicherheitsteams benötigen bessere Transparenz, größere Genauigkeit und schnellere Arbeitsabläufe, um Risiken effektiv zu kontrollieren.  

Proofpoint-Datensicherheitslösungen bieten einen zuverlässigen und einheitlichen Ansatz zum Schutz von Informationen. Unsere einheitliche Lösung unterstützt Unternehmen beim Schutz ihrer kritischen Daten mithilfe von Inhaltsanalysen, Verhaltenskontext und Automatisierung.  

Dieser Blog stellt die Innovationen bei Proofpoint-Datensicherheitslösungen im vierten Quartal 2025 vor. Diese Verbesserungen dienen der Verbesserung der Zuverlässigkeit, der konsistenten Erkennung und der Vereinfachung der Governance sowohl während der Übertragung als auch bei der Speicherung von Daten. 

Klassifizierung von Daten im Geschäftskontext und Durchsetzung einheitlicher Richtlinien 

Autonome kundenspezifische Klassifizierer 

Proofpoint Data Security Posture Management (DSPM) unterstützt jetzt autonome benutzerdefinierte Klassifizierer (ACCs). Diese KI-gestützten Klassifizierer generieren automatisch unternehmensspezifische Dokumentkategorien, mit denen die für Ihr Unternehmen einzigartigen vertraulichen Daten identifiziert und geschützt werden können. Die Bedeutung von „vertraulich“ variiert je nach Branche, geltenden Vorschriften und dem Reifegrad eines Unternehmens. Anstatt sich auf generische Kategorien zu stützen, konzentrieren sich maßgeschneiderte KI-Klassifizierer daher auf die wertvollsten Informationen jedes Unternehmens. 

Diese Klassifizierer lassen sich meist innerhalb kurzer Zeit erstellen und erfordern nur eine minimale Vorkonfiguration. Da sie den Schutz auf das Wesentliche beschränken, können sie dazu beitragen, die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern und False Positives sowie False Negatives zu reduzieren. Dies ermöglicht die Reduzierung der Fehlalarme und gibt den Sicherheitsteams einen besseren Überblick sowie größere Kontrolle über ihre wichtigsten Daten. 

Erweiterte Smart IDs 

Erweiterte Smart IDs ermöglichen die stark anpassbare Erkennung alphanumerischer Muster. Da reguläre Ausdrücke vollständig unterstützt werden, können Unternehmen benutzerdefinierte Smart IDs erstellen, die exakt auf unternehmensspezifische Datenformate abgestimmt sind.  

Die optimierte Engine für reguläre Ausdrücke ist auf hohe Leistung und Skalierbarkeit ausgelegt. Teams können präzise Erkennungslogik implementieren, ohne dafür Geschwindigkeit oder Effizienz einzubüßen, sodass sie von größerer Flexibilität und einer konsequenteren Durchsetzung von Richtlinien profitieren.  

Einheitliche Detektoren für DSPM und DLP 

Proofpoint DSPM unterstützt jetzt die gleichen sofort einsatzbereiten Klassifizierer wie Proofpoint DLP, einschließlich Smart IDs und vorab trainierter KI-Klassifizierer. 

Dank einheitlicher Detektoren können Unternehmen Richtlinien für Datenzugriffs-Governance und Datenverlustprävention (DLP) effizienter erstellen. Der Schutz ist so konzipiert, dass er stets seine volle Wirkung entfaltet – unabhängig vom Speicherort oder der Übertragungsweise der Daten.  

Verbesserte Kennzeichnung, Klassifizierung und Governance 

Zuordnung von DSPM-Datentypen zu Snowflake-Tags und MIP-Labels 

Proofpoint DSPM kann jetzt Snowflake-Tags und Microsoft Information Protection (MIP)-Label synchronisieren, zuordnen und automatisch anwenden. Dies ist sowohl auf der Ebene der Daten-Entität als auch auf der Ebene granularer Profile möglich. Durch die Integration von Proofpoint-Klassifizierern mit nativen Tagging- und Labeling-Frameworks können Unternehmen die Erkennung an bestehende Governance-Strukturen anpassen.  

Diese Integration dient der Verbesserung der Klassifizierungsgenauigkeit, kann die Durchsetzung von Richtlinien beschleunigen und unterstützt Compliance-Initiativen. Zudem reduziert sie den manuellen Aufwand in strukturierten und unstrukturierten Datenumgebungen. Das Ergebnis ist eine verbesserte Governance-Unterstützung und eine höhere operative Effizienz. 

Weitere Informationen 

• Erfahren Sie mehr über Proofpoint-Datensicherheitslösungen und wie diese Innovationen zum Schutz kritischer Daten beitragen. 
• Bleiben Sie über die neuesten Verbesserungen auf dem Laufenden – mit unserer vierteljährlichen Webinar-Reihe Proofpoint Innovations: Defend Data (Proofpoint-Innovationen: Daten sichern).