Proofpoint Data Security Posture Management.

Innovazioni Proofpoint per la sicurezza dei dati

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La sicurezza dei dati è sempre più complessa. Le aziende devono affrontare la rapida diffusione dell’IA, una massiccia proliferazione dei dati, continue perdite di dati e il moltiplicarsi delle minacce interne. Allo stesso tempo, i volumi di dati continuano ad aumentare. Nel report Data Security Landscape 2025 di Proofpoint, un terzo degli intervistati ha dichiarato che il volume dei dati è aumentato del 30% o più. A complicare ulteriormente la situazione, le informazioni sensibili possono includere un’ampia gamma di dati, come codice sorgente, modelli finanziari, dati di ricerca ed elementi di proprietà intellettuale. I team della sicurezza hanno bisogno di migliore visibilità, maggiore precisione e flussi di lavoro più rapidi per gestire i rischi in modo efficace.  

Proofpoint Data Security continua a rafforzare il suo approccio unificato alla protezione delle informazioni. La nostra soluzione unificata combina consapevolezza del contenuto, contesto comportamentale e automazione per aiutare le aziende a proteggere i loro dati critici.  

Questo blog mette in evidenza le innovazioni di Proofpoint per la sicurezza dei dati del quarto trimestre 2025. Questi miglioramenti sono volti a migliorare la precisione, supportare un rilevamento coerente e semplificare la governance per i dati in movimento e a riposo. 

Classificazione dei dati in base al contesto aziendale e applicazione di policy coerenti 

Classificatori personalizzati autonomi 

Proofpoint Data Security Posture Management (DSPM) ora supporta i classificatori personalizzati autonomi. Questi classificatori IA generano automaticamente categorie di documenti specifiche per la tua azienda per identificare e proteggere idati sensibili che la riguardano. Il significato del termine “sensibile” varia in base al settore di attività, ai requisiti normativi e alla maturità dell’azienda. Pertanto, piuttosto che fare affidamento su categorie generiche, i classificatori AI personalizzati si concentrano sulle informazioni più preziose di ciascuna azienda. 

Questi classificatori possono essere generalmente creati in un breve lasso di tempo e richiedono una configurazione preliminare minima. Adattando la protezione in base a ciò che conta davvero, possono contribuire a migliorare la precisione del rilevamento e a ridurre i falsi positivi e i falsi negativi. Questo può aiutare a ridurre il rumore degli avvisi e fornire ai team della sicurezza una visione più chiara e un maggiore controllo sui loro dati più critici. 

Identificatori intelligenti avanzati 

Gli identificatori intelligenti avanzati offrono un rilevamento altamente personalizzabile dei modelli alfanumerici. Grazie al supporto completo delle espressioni regolari, le aziende possono creare identificatori intelligenti definiti dall’utente che corrispondono esattamente ai formati di dati specifici per le loro attività.  

Un motore RegEx ottimizzato è progettato per offrire prestazioni e scalabilità elevate. I team possono implementare una logica di rilevamento precisa senza sacrificare velocità o efficienza. Il risultato è una maggiore flessibilità e un’applicazione delle policy più coerente.  

Rilevatori unificati per Proofpoint DSPM e Proofpoint DLP 

Proofpoint DSPM ora supporta gli stessi classificatori predefiniti di Proofpoint DLP, inclusi gli identificatori intelligenti e i classificatori IA pre-addestrati. 

Grazie ai rilevatori unificati, le aziende possono creare policy di governance dell’accesso ai dati e di prevenzione della perdita di dati (DLP) in modo più efficiente. La protezione è concepita per rimanere coerente indipendentemente da dove risiedono i dati o come si spostano.  

Miglioramento di tagging, etichettatura e la governance 

Mappatura dei tipi di dati di Proofpoint DSPM con i tag di Snowflake e le etichette MIP 

Proofpoint DSPM può ora sincronizzare, mappare e applicare automaticamente i tag di Snowflake e le etichette MIP (Microsoft Information Protection). Può eseguire questa operazione a livello sia di entità di dati sia di profilo granulare. Integrando i classificatori di Proofpoint nei framework nativi di tagging ed etichettature, le aziende possono allineare il rilevamento con le strutture di governance esistenti.  

Questa integrazione è concepita per migliorare l’accuratezza della classificazione, accelerare l’applicazione delle policy e supportare le iniziative di conformità. Riduce anche gli sforzi manuali in ambienti di dati strutturati e non strutturati. Ne consegue un maggior supporto alla governance e una maggior efficienza operativa. 

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