L'IA ha trasformato il modo in cui le aziende creano, gestiscono e utilizzano i dati. Gli strumenti di IA generativa, i copiloti aziendali, le applicazioni di IA personalizzate e gli agenti autonomi sono ora integrati nel lavoro quotidiano, aiutando i team a muoversi più velocemente, automatizzare i flussi di lavoro e sfruttare al meglio i dati aziendali.

Ma creano anche nuovi rischi per la sicurezza dei dati. Gli strumenti di IA possono accedere a informazioni sensibili, acquisirle, utilizzarle ed esporle. I collaboratori possono incollare contenuti riservati in strumenti di IA generativa pubblici o non approvati. I copiloti con privilegi eccessivi possono rivelare informazioni che gli utenti non dovrebbero vedere. E gli agenti IA possono spostare i dati tra sistemi connessi con una supervisione umana limitata.

Con l'accelerazione dell'adozione dell'IA, la sicurezza e la governance devono tenere il passo. Le aziende hanno bisogno di visibilità sull'utilizzo dei dati dell'IA, controlli di accesso più rigorosi e un framework di governance che renda l'IA sicura su larga scala.

La guida "Proteggere e governare i dati nell'era dell'IA" spiega come proteggere le informazioni sensibili nell'era dell'IA.

In questa guida, scoprirai:

• Come gli strumenti di IA generativa, i copiloti aziendali, le applicazioni di IA personalizzate e gli agenti IA possono esporre dati sensibili

• Perché gli strumenti di IA non approvati (Shadow AI), gli accessi con privilegi eccessivi, la scoperta incompleta dei dati e le pipeline di addestramento dell'IA non gestite governate aumentano i rischi

• Come una debole governance della sicurezza dell'IA può trasformare l'uso quotidiano dell'IA in una perdita di dati dannosa

• Quali sono i ruoli, le policy e i controlli tecnici che aiutano le aziende a governare l'uso dell'IA e proteggere le informazioni sensibili

Scarica la guida e inizia a costruire le basi per scalare l'IA in modo sicuro.