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Data Security for AI
Schutz vertraulicher Daten mit Datensicherheitskontrollen für KI
Überwachen und kontrollieren Sie vertrauliche Daten in GenAI-Prompts, Uploads und Antworten für genehmigte Tools und Schatten-KI-Tools.
Minimieren Sie Datenkompromittierungen durch KI und kontrollieren Sie die Datenverwendung
Datensicherheit für KI erfordert einen neuen Ansatz. GenAI erweitert das Risiko von Datenkompromittierungen und Insidern sowohl bei genehmigten Tools als auch bei Schatten-KI-Tools. Eine einheitliche KI-Datensicherheitslösung bietet Sicherheitsteams Transparenz und Kontrolle, sodass Risiken reduziert und vertrauliche Daten geschützt werden, ohne Innovationen auszubremsen.
Sie erhalten Einblick darin, wie vertrauliche Daten in Schatten- und genehmigten KI-Anwendungen verwendet und missbraucht werden, was auch Hochrisiko-Anwender und riskantes Verhalten umfasst.
Überprüfen Sie Prompts, Uploads und Antworten in Echtzeit, um Missbrauch schnell zu erkennen und unbeabsichtigte Datenkompromittierungen zu verhindern.
Blockieren oder löschen Sie vertrauliche Daten in Prompts, Uploads und Einfügeaktionen, um Datenverlust zu verhindern, ohne die Produktivität zu beeinträchtigen.
KI erweitert Ihr Datenrisiko und blinde Flecken in Ihren Sicherheitsmaßnahmen
Die Einführung generativer KI schafft eine neue Angriffsfläche und eine neue Klasse von Sicherheitsproblemen. Die unkontrollierte Nutzung sowohl von Schatten- als auch von genehmigten KI-Tools kann vertrauliche Daten – einschließlich geistigem Eigentum, Kundendaten und Zugangsdaten – durch Prompts oder Antworten offenlegen.
Klassische Maßnahmen für Datenkontrolle und -sicherheit bieten keine Transparenz zu den für KI-Systeme zugänglichen und von ihnen kompromittierten Daten. Infolgedessen stehen Unternehmen vor wachsenden Compliance- und Governance-Lücken und können kaum überprüfen, wie Drittanbieter-KI-Systeme regulierte Daten verarbeiten, weitergeben und speichern.
Kontrollieren Sie die Nutzung von Schatten-KI-Daten und beschleunigen Sie die sichere KI-Einführung
Proofpoint Data Security for AI bietet Transparenz zur genehmigte und Schatten-KI-Datennutzung, sodass Sie KI sicher einführen können. Die Lösung vereint Überwachung, Datenkontrolle und Einblicke in KI-Aktivitäten, sodass Sie Kompromittierungsrisiken reduzieren und eine sichere, skalierbare KI-Nutzung ermöglichen können.
Transparenz zur KI-Datennutzung
Sie sehen und verstehen KI-Aktivitäten in Ihrer Umgebung, einschließlich hochriskante Anwender, Kompromittierungsrisiken für vertrauliche Daten und Interaktionen KI-gestützter Tools mit Ihren Daten.
Überwachung und Behebung genehmigter KI-Aktivitäten
Überwachen Sie KI-Prompts, -Uploads und -Antworten auf Kompromittierungen und Missbrauch vertraulicher Daten. Erfassen Sie Prompt- und Antwort-Aktivitäten vollständig für Untersuchungen und Audits und beheben Sie zu freizügig weitergegebene Daten über Admin- und Dateieigentümer-Workflows.
Schatten-KI-Datensicherheit
Kontrollieren Sie die Datennutzung in nicht genehmigten Web- und Desktop-KI-Anwendungen. Blockieren oder löschen Sie vertrauliche Daten in Prompts, Uploads und Einfügeaktionen, um Risiken zu verringern, ohne eine Sperrung auszulösen.
Proofpoint Data Security for AI und klassische Datensicherheitslösungen im Vergleich
| Proofpoint Data Security for AI | Traditional Data Security | |
|---|---|---|
| Einheitliche Ansicht der Datenrisiken durch genehmigte KI und Schatten-KI |
Yes
|
No
|
| Konsistente KI-Datenkontrollen, unterstützt von einer einheitlichen Datensicherheitsplattform |
Yes
|
No
|
| Überwachung von KI-Prompts, -Uploads und -Antworten auf vertrauliche Daten und Aktivitätsvolumen |
Yes
|
No
|
| Vollständige Erfassung von KI-Prompts und Antworten für Audits und Untersuchungen |
Yes
|
No
|
| Workflows für Dateieigentümer zur Korrektur von Datenzugriffen |
Yes
|
No
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Verwandte Ressourcen
Häufige Fragen
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Welche Risiken bringt generative KI mit sich, wenn Unternehmen nicht über angemessene Datenkontrollen verfügen?
Wenn die Governance unzureichend ist, erhöht generative KI die Gefahr von Datenkompromittierungen. KI-Systeme können im großen Maßstab auf vertrauliche Daten zugreifen, sie kombinieren und offenlegen, was auch Daten einschließt, die Anwender normalerweise nicht selbst finden würden. Dadurch steigt das Risiko von versehentlicher Offenlegung und Datenschutzverletzungen. Ohne einen Überblick über KI-Aktivitäten wachsen diese Risiken schnell und führen zu anhaltenden Kompromittierungsrisiken.Generative KI führt bei schwachen Datenkontrollen zu erheblichen Kompromittierungsrisiken, da KI-Systeme vertrauliche Informationen mit Maschinengeschwindigkeit abrufen und kombinieren können. Wenn Zugriffsberechtigungen für Repositories zu freizügig erfolgen oder die Zugriffsregeln zu weit gefasst sind, können KI-Tools Daten anzeigen, die Anwender niemals selbst finden würden. Dies erhöht die Wahrscheinlichkeit einer versehentlichen Offenlegung und macht kleine Berechtigungslücken viel gefährlicher.
Wichtige Risikobereiche sind:
- Zu freizügig weitergegebene Inhalte und umfangreiche Berechtigungen die es KI ermöglichen, vertrauliche Dateien aus großen Repositories abzurufen
- Schatten-KI und nicht verwaltete Drittanbieter-Tools die Prompts oder hochgeladene Daten außerhalb der Kontrolle des Unternehmens speichern
- Anwenderfehler wie das Eingeben vertraulicher Informationen in Verbraucher-KI-Plattformen
- Abrufmuster bei denen KI-Agenten massenhaft Zugriffe, datensatzübergreifende Analysen oder Zusammenfassungen ohne Einschränkungen durchführen
Ohne aktive Überwachung der KI-Aktivitäten und Datenzugriffe eskalieren diese Probleme schnell und schaffen anhaltende Kompromittierungspfade.
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Wie unterscheidet sich Proofpoint AI Data Governance von herkömmlichen Tools für Datenkontrolle?
Proofpoint Data Security for AI konzentriert sich darauf, wie Anwender mit KI-Systemen interagieren und wie KI-Systeme Daten in Echtzeit abrufen, verarbeiten und bereitstellen. Herkömmliche Sicherheitsmaßnahmen nutzen hingegen statische Regeln und bieten keine Einblicke in die KI-gesteuerte Datennutzung.Proofpoint AI Data Governance unterscheidet sich von klassischen Tools, da die KI-Aktivitäten kontinuierlich und in Echtzeit überwacht sowie mit Datenzugriffsrisiken, Schatten-KI-Nutzung und Konfigurationsfehlern verknüpft werden. Ältere Datenkontrollmodelle basieren auf statischen Regeln und können nicht nachvollziehen, wie moderne KI-Systeme Informationen aus großen Datensätzen abrufen, verarbeiten und transformieren.
Wichtige Unterschiede sind:
- Echtzeit-KI-Übersicht, einschließlich Prompts, Datei-Uploads und Antworten, die vertrauliche Daten beinhalten
- Einheitliche Einblicke in genehmigte KI und Schatten-KI, die riskante Tools, hochriskante Anwender und unsichere Integrationen aufdecken
- Workflows für Dateieigentümer, die übermäßige Berechtigungen im großen Maßstab reduzieren
- Kontrollen für Drittanbieter-KI-Anwendungen, einschließlich der Möglichkeit, unsichere Zugriffe zu erkennen und zu sperren
- Einheitliche plattformweite Datenschutzmaßnahmen anstelle isolierter Einzellösungen
Dieses Design unterstützt Umgebungen, in denen sich KI-Workloads schnell ändern und ständige Überwachung erfordern.
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Wie hilft Proofpoint AI Data Governance Unternehmen, Schatten-KI und die unbefugte Nutzung von KI-Tools zu reduzieren?
Proofpoint Data Security for AI reduziert Risiken durch Schatten-KI, indem Zugriffe nicht genehmigter Tools auf vertrauliche Daten identifiziert, KI-Interaktionen überwacht und klare Maßnahmen umgesetzt werden, um unsichere Nutzungen zu blockieren oder zu korrigieren. Die Lösung zeigt den Sicherheitsteams, wie Mitarbeiter mit KI-Systemen interagieren (einschließlich Prompts, Uploads und Einfügeaktivitäten) – unabhängig davon, ob diese Systeme genehmigt sind oder nicht.Proofpoint AI Data Governance reduziert Schatten-KI, indem nicht genehmigte Tools identifiziert, KI-Interaktionen überwacht und klare Maßnahmen umgesetzt werden, um unsichere Nutzung zu blockieren oder zu korrigieren. Die Lösung zeigt den Sicherheitsteams, wie Mitarbeiter mit KI-Systemen interagieren (einschließlich Prompts, Uploads und Datenflüssen) – unabhängig davon, ob diese Systeme genehmigt sind oder nicht.
So reduziert Proofpoint AI Data Governance Schatten-KI:
- Entdeckt nicht genehmigte KI-Tools durch Analyse von Netzwerk- und SaaS-Aktivitäten
- Überwacht Prompts und Datei-Uploads um GenAI-Zugriffe auf vertrauliche Daten zu erkennen
- Zeigt riskante Integrationen von Drittanbietern an die umfassende Berechtigungen anfordern oder Unternehmensdaten speichern
- Ermöglicht gezielte Behebungen, einschließlich Widerrufs von Zugriffsrechten oder Durchsetzung von Richtlinienkontrollen
- Identifiziert hochriskante Anwender die nicht unterstützte KI-Tools für alltägliche Aufgaben nutzen
Durch die Kombination von Erkennung, Überwachung und Behebung können Unternehmen eine verantwortungsvolle KI-Nutzung durchsetzen, ohne Innovationen auszubremsen.
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Wie kann mein Unternehmen die KI-Fähigkeit unserer Datensicherheits- und Zugriffsmodelle bewerten?
Sie können die KI-Fähigkeit bewerten, indem Sie prüfen, ob Ihre Datensicherheitsmodelle die Echtzeitüberwachung von KI-Aktivitäten unterstützen. Die KI-Fähigkeit erfordert einen Überblick über die Interaktionen von KI‑Systemen mit vertraulichen Daten und die Möglichkeit, Ihre Kontrollen an schnell erfolgende Exfiltrationen und wechselnde Zugriffsmuster anzupassen.Sie können die KI-Fähigkeit bewerten, indem Sie prüfen, ob Ihre Datensicherheits- und Zugriffsmodelle maschinelle Abrufe im großen Maßstab, Repository‑übergreifende Korrelation und die Echtzeitüberwachung von KI‑Aktivitäten unterstützen. Die KI-Fähigkeit hängt nicht nur von Klassifizierung und Berechtigungen ab. Sie erfordert auch einen Überblick über die Interaktionen von KI‑Systemen mit vertraulichen Daten und die Möglichkeit, Ihre Kontrollen an schnell wechselnde Zugriffsmuster anzupassen.
Eine strukturierte Bewertung der KI-Fähigkeit sollte Folgendes umfassen:
- Überprüfung des Datenzugriffs zur Identifizierung von zu freizügig weitergegebenen Inhalten, veralteten Berechtigungen und hochriskanten Repositories
- Qualitätsprüfungen der Klassifizierung um zu bestätigen, dass sie vertrauliche Daten kennzeichnet, genau ist und konsistent angewendet wird
- Fähigkeit zur Überwachung von KI-Aktivitäten, um sicherzustellen, dass Prompts, Uploads und Antworten auf mögliche Kompromittierungen überprüft werden können
- Governance für Drittanbieter-KI-Anwendungen, einschließlich Audits von OAuth-Berechtigungen und Integrationsverhalten
- Erkennung von Schatten-KI, um die KI-Nutzung jenseits genehmigter Systeme festzustellen
- Analyse des Anwenderverhaltens zur Aufdeckung von Insider-Risiko-Mustern mit KI-Bezug
Ein klarer Überblick über diese Bereiche zeigt, ob Ihre Umgebung die sichere KI-Nutzung unterstützen kann.
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Wie wirkt sich das EU-Gesetz zur künstlichen Intelligenz (EU AI Act) auf die Datensicherheit für KI aus?
Das EU-KI-Gesetz führt neue Anforderungen dazu ein, wie Unternehmen KI-Systeme entwickeln und nutzen, insbesondere solche, die sensible oder regulierte Daten verarbeiten. Es konzentriert sich auf Risikomanagement, Transparenz und Kontrolle darüber, wie KI-Systeme funktionieren.Das EU-KI-Gesetz führt neue Anforderungen dazu ein, wie Unternehmen KI-Systeme entwickeln und nutzen, insbesondere solche, die sensible oder regulierte Daten verarbeiten. Es konzentriert sich auf Risikomanagement, Transparenz und Kontrolle darüber, wie KI-Systeme funktionieren.
Unternehmen, die generative KI nutzen, müssen daher überwachen, wie Daten sowohl über genehmigte Tools als auch über Schatten-KI-Tools abgerufen, verarbeitet und bereitgestellt werden.
Das EU-Gesetz zur künstlichen Intelligenz arbeitet parallel zur Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), die den Schutz personenbezogener Daten regelt. Zusammen machen diese Vorschriften die KI-Datensicherheit zu einem zentralen Bestandteil sowohl der Compliance als auch des Risikomanagements. Unternehmen müssen folgende Vorgaben einhalten:
- Transparenz darüber gewährleisten, wie KI-Systeme auf Daten zugreifen und sie nutzen
- Verhindern, dass vertrauliche oder regulierte Daten in Prompts oder Ausgaben offengelegt werden
- Audit-Aufzeichnungen über KI-Aktivitäten und Datenverarbeitung führen
- Kontrollen zur Gewährleistung von Datenkontrolle und Datensicherheit in KI-Systemen durchsetzen