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Proofpoint와 Cyera 비교
Proofpoint와 Cyera Data Security Posture Management
내장된 액세스 거버넌스를 통해 데이터 통찰력을 실행으로 전환합니다.
데이터 보안을 위한 보다 지능적이고 통합된 접근 방식 채택
갈수록 증가하는 데이터 급증, 열악한 거버넌스 및 내부자 위험은 민감한 데이터를 취약하게 만들고 AI가 사용하기 전에 적절한 통제 능력이 부족하여 이러한 취약성을 악화시킵니다. Proofpoint Data Security Posture Management(DSPM)는 팀이 민감한 데이터를 보호하고 AI를 안전하게 채택하는 데 필요한 가시성과 제어를 제공합니다.
조직은 Proofpoint와 Cyera를 비교할 때 자동 사용자 지정 분류, 자동화된 액세스 거버넌스 워크플로우 및 DLP 정책 작성 기능을 위해 Proofpoint DSPM을 선택합니다. 또한 Proofpoint는 DSPM과 데이터 액세스 거버넌스 및 DLP를 통합하여 종합적인 데이터 보안 및 거버넌스를 위한 통합 플랫폼에 통합합니다.
기업이 Cyera 대신 Proofpoint를 선택하는 이유
데이터 위험에 대한 완전한 가시성 및 제어
Cyera는 데이터 위험에 대한 가시성이 제한된 포인트 제품을 제공합니다. 통찰력은 SaaS, 클라우드 및 온프레미스 데이터 환경의 휴식 상태 데이터에만 적용됩니다.
Proofpoint는 민감한 데이터가 SaaS 애플리케이션, 클라우드 및 온프레미스 데이터 저장소, 이메일, 엔드포인트, 그리고 AI 기반 워크플로우에 걸쳐 분산되어 있는 에이전트형 업무 공간에 최적화되어 설계되었습니다. 저희 통합 플랫폼은 데이터, 사용자 및 워크플로우 전반에 걸친 지속적인 가시성과 제어 기능을 제공하여, 다른 DSPM 공급업체의 단일 제품이 제공하지 못하는 포괄적인 보호 범위를 실현합니다.
Unified governance and workflows
Cyera는 주로 가이드 기반 복구 기능을 제공하며, 위험 발견부터 복구에 이르는 워크플로우 자동화가 부족합니다. 또한 콘텐츠 소유자에게 제한적이고 분산된 복구 워크플로우를 제공하며 네이티브 DLP 솔루션이 없습니다.
Proofpoint는 DSPM, 데이터 액세스 거버넌스, 기업 DLP 및 내부자 위협 관리를 단일 플랫폼에서 통합합니다. 하나의 정책 엔진, 하나의 콘솔, 그리고 일관된 위험 점수를 통해 보안 팀은 별도의 도구 사용에 따른 비효율 없이 전체적인 데이터 액세스 관리를 실현할 수 있습니다.
고정밀 자율 맞춤 분류기
Cyera는 데이터 분류 기능에 의존하며, 실제 검증은 제한적이며 규모의 정확도는 입증되지 않았습니다. Cyera 솔루션은 또한 타사 DLP 통합에 의존하여 복잡성을 추가하며 일관성이 없는 정책 집행을 초래할 수 있습니다.
Proofpoint는 업계 최대 규모의 엔터프라이즈 데이터 세트에서 검증되었으며, 세계 최대 규모의 조직에서 그 성능이 입증된 자율 맞춤 분류기를 제공합니다. 네이티브 DSPM 및 DLP 통합을 통해 이러한 분류기는 재조정이나 복잡한 통합 없이도 대규모로 즉각적이며 높은 정확도의 보호를 제공합니다.
Proofpoint와 Cyera DSPM
| 기능 | Proofpoint DSPM | Cyera DSPM |
|---|---|---|
| SaaS, 클라우드, 온프레미스, 이메일 및 엔드포인트에 걸친 통합된 데이터 보안과 사용자 위험 모니터링 |
Yes
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No
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| 파일 소유자 워크플로우 및 DLP 정책 생성 등을 포함한 엔드투엔드 데이터 액세스 거버넌스 |
Yes
|
No
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| 지속적으로 자동으로 학습하고 95% 이상의 정확성을 제공하는 성숙한 AI 분류기 |
Yes
|
No
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| DSPM, 데이터 액세스 거버넌스 및 DLP 전반에 걸친 통합 분류 |
Yes
|
No
|
Proofpoint 데이터 보안 혁신을 통한 보안 위험 감소
Proofpoint: 보안 리더의 신뢰를 받고 독립적으로 검증됨
조직들이 Proofpoint를 선택하는 이유는, Proofpoint가 규모에 상관없이 지속적으로 실질적인 운영 가치를 제공하기 때문입니다. 보안 리더들은 Proofpoint를 사용하여 소음을 줄이고, 응답을 가속화하며, 복잡한 환경에서 거버넌스를 단순화합니다.
Enterprise Strategy Group(ESG)의 기술 검증에서 Proofpoint DSPM은 최신 클라우드 및 SaaS 환경에서 자동화된 검색, 높은 정확도 분류 및 운영 효율성에 대한 강력한 기능을 입증했습니다.
관련 리소스 탐색
FAQ
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Proofpoint DSPM은 Cyera와 어떻게 다릅니까?
Proofpoint DSPM은 통합된 데이터 보안 플랫폼의 일부입니다. 데이터 검색, 분류, 액세스 거버넌스, DLP 및 내부자 위험 관리를 결합합니다. 이를 통해 보안 팀이 하나의 워크플로우에서 데이터 위험을 식별, 우선 순위를 정하고 수정할 수 있습니다...Proofpoint DSPM은 통합된 데이터 보안 플랫폼의 일부입니다. 데이터 검색, 분류, 액세스 거버넌스, DLP 및 내부자 위험 관리를 결합합니다. 이를 통해 보안 팀이 하나의 워크플로우에서 데이터 위험을 식별, 우선 순위를 정하고 수정할 수 있습니다.
Cyera는 DSPM 기능을 사용하여 클라우드, SaaS 및 온프레미스 환경 전반에 걸쳐 민감한 데이터를 발견하고 분류합니다. 해당 기능은 집행을 위해 통합 솔루션에 의존합니다. 기본 DLP, 액세스 거버넌스 또는 사용자 위험 분석을 제공하지 않습니다.
Proofpoint와 Cyera를 비교하는 조직의 경우, 주요 차이점은 분류의 정확성과 운영 효율성입니다. Proofpoint는 고정밀한 사용자 지정 분류 및 엔드 투 엔드 데이터 보안 및 거버넌스를 지원합니다. Cyera는 내장된 제어 및 자동화 기능이 제한되어 데이터 위험에 대한 가시성에 초점을 맞추고 있습니다.
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올바른 DSPM 솔루션을 선택하는 방법은 무엇입니까?
올바른 DSPM 솔루션을 선택하려면 데이터 검색 기능 이상에 집중하십시오. 솔루션이 위험을 얼마나 효과적으로 감소시키는지를 평가하는 것이 필수적입니다. 단순히 위험을 노출하는 것에 그치지 않아야 합니다. 고려해야 할 주요 요소는 다음과 같습니다.올바른 DSPM 솔루션을 선택하려면 데이터 검색 기능 이상에 집중하십시오. 솔루션이 위험을 얼마나 효과적으로 감소시키는지를 평가하는 것이 필수적입니다. 단순히 위험을 노출하는 것에 그치지 않아야 합니다. 고려해야 할 주요 요소는 다음과 같습니다.
고려해야 할 주요 요소는 다음과 같습니다.
- 데이터, 사용자 및 워크플로우 전반에 걸친 가시성을 제공합니다. 이는 정적 데이터에 국한되지 않습니다.
- 대규모 데이터 분류의 정확성과 성숙도를 보장합니다.
- 내장형 액세스 거버넌스와 자동화된 복구 기능을 갖추고 있습니다.
- 일관된 정책 집행을 위한 네이티브 DLP
- SaaS, 클라우드, 이메일, 엔드포인트 및 AI 워크플로우 지원
많은 DSPM 공급업체는 민감한 데이터를 식별하는 데 중점을 둡니다. Proofpoint와 같은 더 진보된 플랫폼은 또한 팀이 액세스를 관리하고 정책을 집행하며 분리된 도구에 의존하지 않고 지속적으로 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다.
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DSPM은 민감한 데이터를 자체적으로 보호하기에 충분합니까?
DSPM은 민감한 데이터가 어디에 있으며 어떻게 노출되는지에 대한 가시성을 제공합니다. 단독으로는 정책 집행이나 데이터 손실 방지가 이루어지지 않습니다...DSPM은 민감한 데이터가 어디에 있으며 어떻게 노출되는지에 대한 가시성을 제공합니다. 단독으로는 정책 집행이나 데이터 손실 방지가 이루어지지 않습니다...
DLP 및 액세스 거버넌스가 없으면 팀은 수동 프로세스 또는 개별 도구에 의존하여 위험을 해결해야 합니다. 이렇게 하면 응답 시간이 느려지고 시행 시 간격이 생길 수 있습니다.
보다 효과적인 접근 방식은 DSPM을 집행 및 거버넌스와 결합하는 것입니다. Proofpoint는 DSPM과 DLP, 데이터 액세스 거버넌스를 통합하고 내부자 위험 관리 기능을 제공합니다. 이로써 팀은 추가 복잡성 없이 통찰력에서 행동으로 이동할 수 있습니다.
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DSPM과 DLP 및 액세스 거버넌스를 결합하는 이유는 무엇입니까?
DSPM은 민감한 데이터를 식별하고 위험을 강조합니다. DLP 및 액세스 거버넌스는 데이터에 액세스, 공유 및 사용 방법을 제어합니다...DSPM은 민감한 데이터를 식별하고 위험을 강조합니다. DLP 및 액세스 거버넌스는 데이터에 액세스, 공유 및 사용 방법을 제어합니다.
이러한 기능이 여러 도구에 분산될 때, 팀은 종종 분산된 워크플로우와 일관성이 없는 정책을 다루게 됩니다. 이것은 복구를 지연시키고 오류의 가능성을 높일 수 있습니다.
통합된 플랫폼은 이러한 기능을 결합합니다. 이를 통해 팀이 일관된 정책을 적용하고, 수정 작업을 자동화하고, 데이터 위험을 보다 효율적으로 관리할 수 있습니다. Proofpoint는 이 접근 방식을 단일 플랫폼에서 제공합니다.
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Proofpoint는 AI 기반 및 클라우드 중심 환경에서 데이터 보안을 어떻게 지원합니까?
현대 기업은 SaaS, 클라우드 인프라, 엔드포인트 및 AI 기반 워크플로우를 통해 운영합니다. 이러한 환경은 민감한 데이터의 양과 이동 속도를 모두 증가시킵니다...현대 기업은 SaaS, 클라우드 인프라, 엔드포인트 및 AI 기반 워크플로우를 통해 운영합니다. 이러한 환경은 민감한 데이터의 양과 이동 속도를 모두 증가시킵니다.
Proofpoint는 이러한 환경에서 민감한 데이터와 사용자 행동에 대한 지속적인 가시성을 제공합니다. Proofpoint는 대규모로 일관된 정책을 적용합니다. AI 기반의 분류 및 자동화 기능을 통해 팀이 위험을 식별하고 실시간으로 노출을 줄일 수 있습니다.
이 접근 방식은 조직이 AI 및 클라우드 기술을 안심하고 도입하면서 강력한 데이터 거버넌스와 통제를 유지할 수 있도록 합니다.
