AI는 조직이 데이터를 생성, 관리, 사용하는 방식을 혁신했습니다. GenAI 도구, 엔터프라이즈 코파일럿, 맞춤형 AI 애플리케이션 및 자율 에이전트가 이제 일상 업무에 내장되어 팀이 더 빠르게 움직이고, 워크플로를 자동화하며, 엔터프라이즈 데이터에서 더 많은 가치를 창출하도록 돕고 있습니다.

하지만 이들은 새로운 데이터 보안 위험도 초래합니다. AI 도구는 민감한 정보에 액세스하고, 수집하고, 사용하고, 노출할 수 있습니다. 직원들은 기밀 콘텐츠를 공개 또는 섀도우 GenAI 도구에 붙여넣을 수 있습니다. 과도한 권한을 가진 코파일럿은 사용자가 보지 말아야 할 정보를 노출할 수 있습니다. 또한 AI 에이전트는 제한된 인간의 감독 하에 연결된 시스템 간에 데이터를 이동할 수 있습니다.

AI 도입이 가속화됨에 따라 보안 및 거버넌스도 발맞춰야 합니다. 조직에는 AI 데이터 사용에 대한 가시성, 더 강력한 액세스 제어, 그리고 AI를 안전하게 확장할 수 있게 해주는 거버넌스 프레임워크가 필요합니다.

AI를 위한 데이터 보안 및 관리는 AI 시대에 민감한 정보를 보호하는 방법을 설명합니다.

이 가이드에서는 다음 내용을 배우게 됩니다.

• GenAI 도구, 엔터프라이즈 코파일럿, 맞춤형 AI 애플리케이션 및 AI 에이전트가 민감한 데이터를 노출할 수 있는 방법

• 섀도우 AI, 과도한 권한 액세스, 불완전한 데이터 검색 및 관리되지 않는 AI 학습 파이프라인이 위험을 증가시키는 이유

• 취약한 AI 보안 거버넌스가 일상적인 AI 사용을 어떻게 데이터 손실로 이어지게 할 수 있는지

• 조직이 AI 사용을 관리하고 민감한 정보를 보호하는 데 도움이 되는 역할, 정책 및 기술적 제어는 무엇인지

가이드를 다운로드하고 안전하게 AI를 확장하기 위한 기반을 구축해 보세요.