AI 위협 탐지 플랫폼
다른 도구가 놓치는 것을 탐지하는 다중 모델 AI로 공격자의 의도를 파악하십시오.
의도 기반 탐지
효과적인 AI 위협 탐지를 위해서는 메시지와 행동 신호를 개별적으로 분석하는 것 이상의 작업이 필요합니다. 다중 행동 기반 AI 모델은 언어, 관계, 시각적 콘텐츠, 패턴 및 위협 인텔리전스를 병렬로 분석한 다음, 이러한 신호를 통합하여 공격자의 의도를 더 잘 파악할 수 있습니다. 이러한 다중 모델 접근 방식은 더 명확하고 설명 가능한 판정을 제공하면서 새롭고 복잡한 위협을 탐지하는 데 도움을 줍니다.
행동 기반 AI, 위협 인텔리전스 및 다중 신호 유형을 결합하여 격리된 탐지로는 놓칠 수 있는 공격을 식별하십시오.
행동, 관계 및 콘텐츠를 맥락 속에서 분석하여 단독으로 볼 때는 합법적으로 보이는 위험을 밝혀내십시오.
최종 점수뿐만 아니라 모든 판정의 근거가 되는 기여 신호, 위험 점수 및 분류를 확인하십시오.
플랫폼 기능
Proofpoint Nexus AI는 5개의 전문 행동 기반 AI 모델을 하나의 평가 엔진으로 통합하여 이메일 및 협업 채널 전반의 위협을 탐지합니다. 이 모델들은 서로 다른 신호를 병렬로 분석한 다음, 그 결과를 플랫폼 전체의 맥락과 결합하여 패턴을 식별하고 공격자의 의도를 더 잘 파악합니다. 평가 엔진은 1,000개 이상의 속성에 걸쳐 이러한 신호를 가중치로 계산하여 분석가가 이해하고 조치를 취할 수 있는 단일 판정 및 위협 분류를 제공합니다.
Features
언어, 긴급성, 맥락, 의도를 분석하여 피싱, BEC, 사회 공학 기법과 관련된 패턴을 식별합니다.
사용자 통신 패턴과 관계를 분석하여 행동 이상 징후, 데이터 양의 변화, 위험한 공유를 탐지합니다.
시각적 콘텐츠를 분석하여 텍스트 기반 탐지로는 놓칠 수 있는 피싱 사이트, 악성 QR 코드, 스푸핑 및 위협을 탐지합니다.
다양한 ML 기술과 예측형 위협 탐지를 통해 알려진 공격 패턴을 인식하고 새로운 이상 징후를 발견합니다.
실시간 위협 인텔리전스를 적용하여 신종 위협과 전술을 식별하고, 의심스러운 URL 및 첨부 파일을 샌드박스에서 분석합니다.
5가지 행동 기반 AI 모델을 모두 결합하여 하나의 설명 가능한 판정을 내리고, 분석된 모든 이메일을 통해 탐지 성능을 지속적으로 개선합니다.
적응형 AI
Nexus AI는 새로운 판정, 캠페인 속성, 인간의 위협 연구 결과를 행동 기반 AI 모델에 다시 피드백함으로써 일회성 모델 점수 산정을 넘어섭니다. 이 지속적인 피드백 루프는 수동 조정 없이도 공격자의 전술 변화에 맞춰 패턴 인식을 개선하고 탐지 기능을 조정하도록 돕습니다.
Nexus AI는 지속적인 학습과 검증된 대규모 성능을 결합합니다:
전체 수명 주기 커버리지
전달 전후와 사용자가 콘텐츠와 상호 작용할 때 동일한 행동 기반 AI 모델 및 평가 엔진을 적용합니다. 지속적인 위협 평가는 이전 제어를 회피하거나 전달 후 악성으로 변하는 공격을 차단하는 데 도움이 되며, AI 프롬프트 인젝션 공격에 대한 업계 최초의 전달 전 탐지를 가능하게 합니다.
Proofpoint를 선택해야 하는 이유
| 기능 | 기존 위협 탐지 | Proofpoint 행동 기반 AI |
|---|---|---|
| 새로운 위협 탐지 | 알려진 규칙, 서명 및 위협 패턴과 활동을 대조 | 여러 신호와 행동 패턴을 분석하여 이전에 본 적 없는 위협 탐지 |
| 시각적 위협 탐지 | 텍스트 및 서명 분석은 악성 신호가 시각적 콘텐츠에 숨겨져 있을 때 가시성이 제한됨 | 텍스트를 넘어 이미지, QR 코드 및 스푸핑된 페이지에 숨겨진 피싱 및 사칭을 탐지 |
| 공격자 의도 | 행동 및 컨텍스트 정보가 적은 상태에서 위협 평가 | 행동 신호를 플랫폼 전체의 컨텍스트와 결합하여 공격자의 의도 더 잘 파악 |
| 위협 컨텍스트 | 동일한 통합 다중 모델 컨텍스트 없이 개별 신호 분석 | 언어, 관계, 시각적 콘텐츠, 패턴 및 실시간 위협 인텔리전스 상호 연관시킴 |
| 설명 가능한 판정 | 기여 신호에 대한 동일한 다중 모델 설명 없이 탐지 결과 제공 | 각 판정의 근거가 되는 기여 신호, 위험 점수 및 분류 표시 |
| 적응형 탐지 | 규칙 및 서명은 새로운 위협 패턴을 식별하고 통합해야 함 | 새로운 판정, 캠페인 귀속 및 인간의 위협 연구로부터 지속적으로 학습 |
받은 편지함뿐만 아니라 Proofpoint 플랫폼 전반에 걸쳐 행동 기반의 다중 모델 탐지 기능으로 사람과 데이터를 보호하십시오.
데모 요청
영업일 기준 1일 이내에 당사 팀원이 연락하여 워크스루 일정을 잡을 것입니다.
리소스
AI는 대량의 데이터를 분석하고, 규칙 및 서명으로는 인식하지 못할 수 있는 패턴을 식별하여 위협 탐지를 향상시킵니다. AI 기반 위협 탐지는 행동, 관계, 콘텐츠 및 기타 신호를 연결하여 이상 징후와 사이버 보안 위협을 탐지할 수 있습니다.
Proofpoint는 이 분석에 행동 기반 AI, 실시간 위협 인텔리전스 및 플랫폼 전반의 맥락을 추가합니다. 이는 공격자의 의도를 식별하고, 오탐을 줄이며, 보안 팀이 조치를 취할 수 있는 설명 가능한 위협 판정을 생성하는 데 도움이 됩니다.
AI는 메시지 콘텐츠, 발신자 행동, 관계, URL, 첨부 파일 및 시각적 신호를 분석하여 악의적인 의도의 징후를 확인함으로써 피싱 공격을 탐지하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 행동 분석과 머신 러닝은 규칙과 서명이 놓칠 수 있는 의심스러운 활동을 식별할 수 있습니다.
Proofpoint는 AI 피싱 탐지 기능을 언어, 관계, 시각적 콘텐츠 및 머신 러닝 전반에 걸친 실시간 위협 인텔리전스와 결합합니다. 이러한 더 넓은 맥락은 피싱, BEC, 사칭, 악성 QR 코드 및 기타 회피성 공격을 탐지하는 데 도움이 됩니다.
AI 기반 피싱 공격은 공격자가 합법적인 통신을 모방하고 알려진 위협 패턴을 피하는 개인화된 메시지를 신속하게 생성할 수 있기 때문에 탐지하기가 더 어렵습니다. 이러한 공격은 정적 탐지가 의존하는 악성 서명, 언어적 단서 또는 기타 지표가 부족할 수 있습니다.
행동 기반 AI는 언어, 관계, 행동 패턴, 시각적 콘텐츠 및 위협 인텔리전스를 함께 분석하여 맥락을 추가할 수 있습니다. 이는 개별 신호가 합법적으로 보일 때에도 악의적인 의도를 식별하는 데 도움이 됩니다.
AI 기반 위협 탐지의 정확도는 데이터, 모델, 맥락의 품질과 악의적인 행동을 합법적인 활동과 구별하는 능력에 달려 있습니다. 여러 신호를 사용하면 탐지 기능을 향상시키는 동시에 보안 팀의 업무를 가중시키는 오탐을 줄일 수 있습니다.
Proofpoint는 행동 기반 AI와 지속적인 학습 및 인간 위협 연구를 결합합니다. 이 접근 방식은 99.999%의 탐지 효율성과 1,970만 분의 1의 오탐률을 제공하며, 더 빠른 사고 대응을 지원하는 정확하고 설명 가능한 판정을 제공합니다.
위협 인텔리전스 플랫폼은 위협 데이터를 수집 및 분석하여 보안 팀이 사이버 보안 위협을 식별하고, 위협 행위자를 이해하며, 사고 대응을 개선하도록 돕습니다. 이 플랫폼은 침해 지표(IOC), 악성 URL, 공격자 활동과 같은 원시 데이터를 실행 가능한 인텔리전스로 전환합니다.
최신 플랫폼은 여러 소스의 데이터를 분석하여 패턴과 새로운 위협을 식별할 수도 있습니다. Proofpoint는 실시간 위협 인텔리전스와 행동 기반 AI 및 플랫폼 전반의 맥락을 결합하여 공격자의 의도를 더 잘 파악하고 알려진 서명으로는 놓칠 수 있는 새로운 위협을 탐지합니다.
위협 인텔리전스 플랫폼은 확립된 서명을 사용할 수 있기 전에 의심스러운 패턴, 행동 및 지표에 대해 새로운 위협 데이터를 분석함으로써 제로데이 위협을 탐지하도록 돕습니다. 이 플랫폼은 침해 지표(IOC), 위협 행위자 활동, 악성 인프라 및 새로운 캠페인을 연결하여 새로운 보안 위협을 밝혀낼 수 있습니다.
Proofpoint는 실시간 위협 인텔리전스와 행동 기반 AI 및 맥락 분석을 결합하여 새로운 공격 패턴을 식별합니다. 이는 이전에 식별된 공격에만 의존하는 대신 행동과 의도를 기반으로 알려지지 않은 위협을 탐지하는 데 도움이 됩니다.