최신 Cloud DLP
업무가 이루어지는 곳에서 민감한 데이터 보호
조직은 규제 대상 데이터부터 지적 재산 및 기타 비즈니스 핵심 콘텐츠에 이르기까지 가장 가치 있는 자산 중 일부를 SaaS 애플리케이션에 보관합니다. 효과적인 Cloud DLP는 팀이 이러한 민감한 데이터가 공유되거나 이동될 때 이를 식별, 이해 및 보호하도록 돕습니다.
핵심 데이터 활동 탐지
SaaS 환경에서 규제 대상 및 비즈니스 핵심 데이터 활동을 식별하고 경고합니다.
더 스마트한 제어 적용
콘텐츠, 행동 및 사용자 맥락을 결합하여 위험한 공유, 데이터 유출 및 노출을 줄이십시오.
대응 자동화
위험한 공유를 최소화하고 수동 작업을 줄이는 자동화된 수정 조치로 위험을 더 빠르게 차단하십시오.
클라우드 복잡성 과제
클라우드에서는 민감한 데이터를 식별하고 보호하기가 더 어렵습니다
클라우드 서비스를 사용하면 데이터를 쉽게 생성, 공유 및 이동할 수 있습니다. 하지만 민감한 데이터가 Microsoft 365, Box, Salesforce와 같은 앱 전반으로 확산됨에 따라 가시성과 제어를 유지하는 것이 점점 더 큰 과제가 되고 있습니다.
많은 조직이 정적 패턴, 키워드 및 규칙을 기반으로 하는 DLP를 사용하여 규제 대상 데이터를 식별하고 보호합니다. 하지만 지적 재산이나 소스 코드와 같은 비즈니스 핵심 콘텐츠를 정확하게 식별하는 것은 콘텐츠와 맥락에 대한 더 깊은 이해 없이는 어렵습니다.
행위 기반 탐지
클라우드 앱 전반의 위험 활동 탐지 및 대응
Proofpoint Cloud DLP는 AI 도구를 포함한 클라우드 및 SaaS 앱 전반에서 위험한 데이터 활동을 식별하고 수정 작업을 자동화합니다. 콘텐츠, 사용자 행동, 그리고 채널 간 위협 인텔리전스를 분석하여 위험한 활동이 악의적인 것인지, 우발적인 것인지, 아니면 계정 침해의 결과인지 판별합니다. 위반 사항이 확인되면 Cloud DLP는 자동으로 권한을 축소하고, 계정을 잠그며, 위험한 OAuth 액세스 권한을 취소할 수 있습니다.
데이터 노출 관리
클라우드 앱에서 민감한 데이터의 과도한 공유를 찾아 수정하기
Microsoft 365, Google Workspace 등에서 공개적으로 공유되거나, 외부에서 액세스할 수 있거나, 의도된 대상 범위를 벗어나 노출된 민감한 파일을 식별하십시오. AI 도구가 이러한 환경에 접근함에 따라, 과도하게 공유된 파일은 데이터 노출 위험을 증가시킵니다. Proofpoint Cloud DLP는 민감도와 볼륨을 기준으로 과도하게 노출된 파일을 식별한 다음, 공개 링크를 자동으로 제거하고 외부 액세스 권한을 취소하며 공유 정책을 적용합니다.
규정 준수 및 거버넌스
클라우드 및 SaaS 앱 전반의 규제 데이터 보호
클라우드 및 SaaS 앱 전반의 규제 데이터를 식별합니다. AI 콘텐츠 이해, 정확한 데이터 일치 및 컨텍스트 정책을 통해 탐지 정확도를 높이고 검토 노이즈를 줄입니다. 통합 워크벤치에서 위반 사항을 조사하고, REST API를 통해 로그와 포렌식 데이터를 SIEM으로 내보내어 규정 준수 및 법무 팀이 감사와 규제 대응에 필요한 증거를 확보할 수 있도록 합니다.
PROOFPOINT를 선택해야 하는 이유
Proofpoint Cloud DLP 대 기존 DLP
| 기능 | 레거시/온프레미스 DLP | Proofpoint Cloud DLP |
|---|---|---|
| 데이터 유형 커버리지 | 주로 규제 및 정형 데이터에 집중 | 규제 및 비즈니스 핵심 콘텐츠 보호 |
| 콘텐츠 분류 | 수동 정의가 필요한 정적 패턴, 키워드 및 규칙에 의존 | 자동화된 AI 분류기를 통해 문서 의미 및 조직별 콘텐츠 유형 식별 |
| 사용자 행동 인텔리전스 | 행동 또는 위협 컨텍스트가 제한적인 콘텐츠 전용 탐지 제공 | 콘텐츠를 사용자 행동 및 위협 신호와 연관시켜 사용자의 손상, 악의적 행위 또는 부주의 여부 판단 |
| 클라우드 및 장치 커버리지 | 온프레미스 환경용으로 구축됨; 클라우드를 위해 에이전트 및 적응 필요 | 관리되지 않는 장치를 포함하여 SaaS 앱 및 클라우드 환경에 대한 에이전트 없는 커버리지 제공 |
| 자동화된 대응 | 주로 수동 조사 및 대응 | 공유 제거, 액세스 취소, 계정 잠금 및 OAuth 액세스 자동 취소 |
| 정책 운영 | 채널별로 분리된 정책을 사용하여 별도의 관리 필요 | 단일 플랫폼에서 클라우드, 이메일, 웹 및 엔드포인트 전반에 걸쳐 일관된 정책 적용 |
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Proofpoint Cloud DLP가 어떻게 데이터 노출을 줄이고, 보호를 자동화하며, 클라우드 환경 전반의 규정 준수를 강화하는지 알아보십시오.
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자주 묻는 질문
Cloud DLP는 클라우드 환경을 위해 설계된 데이터 손실 방지(DLP)의 한 유형입니다. 클라우드 데이터 보안의 핵심 구성 요소로서, 조직이 클라우드 애플리케이션, SaaS 플랫폼 및 협업 도구 전반에서 민감한 데이터를 발견, 분류 및 보호하도록 돕습니다. 클라우드 기반 DLP 솔루션은 데이터 노출을 줄이고 민감한 정보가 손실, 공유되거나 권한 없는 사용자에 의해 액세스되는 것을 방지하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
기존 DLP는 종종 패턴, 키워드 및 규칙에 의존하여 민감한 데이터를 식별합니다. Cloud DLP는 현대적인 클라우드 환경을 위해 설계되었으며 AI 기반 분류, 사용자 맥락 및 클라우드 활동을 사용하여 정확도를 향상시킬 수 있습니다. 이는 보안 팀이 규제 대상 데이터와 비즈니스 핵심 콘텐츠를 모두 식별하도록 돕습니다.
Cloud DLP는 개인 식별 정보(PII), 신용카드 번호, 보호 대상 건강 정보(PHI)와 같은 규제 대상 데이터를 보호하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 지적 재산, 소스 코드, 재무 정보, 제품 계획 및 기타 비즈니스 핵심 콘텐츠를 보호하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
네. 최신 Cloud DLP 솔루션은 지적 재산, 소스 코드, 제품 계획, 재무 정보 및 기타 핵심 정보를 식별하고 보호할 수 있습니다. 콘텐츠와 맥락을 이해함으로써 보안 팀이 가치가 높은 데이터에 적절한 보호 조치를 적용하도록 도울 수 있습니다.
규제 대상 데이터와 비즈니스 핵심 콘텐츠를 모두 보호할 수 있는 Cloud DLP 솔루션을 선택하는 것이 좋습니다. 주요 기능으로는 AI 기반 분류, 클라우드 네이티브 커버리지, SaaS 애플리케이션 지원, 통합 정책 및 자동화된 사고 대응이 있습니다. 이러한 기능은 수동 작업을 줄이면서 보호 수준을 향상시킬 수 있습니다.
AI는 Cloud DLP가 문서의 의미와 비즈니스 맥락을 이해하도록 돕습니다. 이를 통해 패턴이나 키워드로 놓칠 수 있는 민감한 콘텐츠를 더 쉽게 식별할 수 있습니다. 또한 AI는 보안 팀이 데이터 이동을 추적하고, 오탐을 줄이며, 민감한 데이터가 데이터 유출로 이어지는 것을 방지하도록 도울 수 있습니다.