Cloud-Datenschutz
Erkennen und schützen Sie vertrauliche Daten mit KI-gestütztem Kontext in SaaS-Anwendungen und Collaboration-Tools wie Microsoft 365, Google Workspace, Slack und mehr.
Modernes Cloud-DLP
Unternehmen speichern einige ihrer wertvollsten Ressourcen – von regulierten Daten bis hin zu geistigem Eigentum und anderen geschäftskritischen Inhalten – in SaaS-Anwendungen. Effektives Cloud-DLP hilft Teams dabei, diese vertraulichen Daten zu erkennen, zu verstehen und bei Weitergaben, Freigaben und Übertragungen zu schützen.
Identifizieren Sie Aktivitäten mit regulierten und geschäftskritischen Daten in SaaS-Umgebungen und generieren Sie entsprechende Warnmeldungen.
Kombinieren Sie Inhalte, Verhalten und Anwenderkontext, um riskante Datenfreigaben, Datenlecks und Kompromittierungsrisiken zu reduzieren.
Dämmen Sie Risiken schneller ein – mit automatisierten Behebungsmaßnahmen, die riskante Datenfreigaben minimieren und den manuellen Aufwand reduzieren.
Die Herausforderung der Cloud-Komplexität
Cloud-Dienste vereinfachen das Erstellen, Weitergeben und Übertragen von Daten. Da sich vertrauliche Daten jedoch über Anwendungen wie Microsoft 365, Box und Salesforce verteilen, wird die Aufrechterhaltung von Transparenz und Kontrolle zu einer wachsenden Herausforderung.
Viele Unternehmen erkennen und schützen regulierte Daten mithilfe von DLP und statischen Mustern, Schlüsselwörtern und Regeln. Ohne ein tieferes Verständnis von Inhalt und Kontext ist es jedoch schwierig, geschäftskritische Inhalte wie geistiges Eigentum und Quellcode zuverlässig zu identifizieren.
VERHALTENSBASIERTE ERKENNUNG
Proofpoint Cloud DLP erkennt riskante Datenaktivitäten in Cloud- und SaaS-Anwendungen, einschließlich KI-Tools, und automatisiert deren Behebung. Durch die Analyse von Inhalten, Anwenderverhalten und kanalübergreifenden Bedrohungsdaten wird festgestellt, ob riskante Aktivitäten böswillig, versehentlich oder das Ergebnis einer Kontenkompromittierung sind. Wenn ein Verstoß bestätigt wird, kann Proofpoint Cloud DLP automatisch die Berechtigungen eingrenzen, Konten sperren und riskante OAuth-Zugriffe widerrufen.
Features
Verfolgen Sie Datenbewegungen in über 1.200 Cloud-Anwendungen und KI-Tools auf jedem verwalteten oder nicht verwalteten Gerät.
Erkennen Sie ungewöhnliche Download-Volumina und unerwartete Datenzugriffe im Verhältnis zum normalen Verhalten des jeweiligen Anwenders.
Sperren Sie Konten, widerrufen Sie riskante OAuth-Zugriffe und dämmen Sie kompromittierte Aktivitäten automatisch ein.
REDUZIERUNG VON DATENKOMPROMITTIERUNGSRISIKEN
Identifizieren Sie vertrauliche Dateien, die öffentlich freigegeben, extern zugänglich oder über den vorgesehenen Empfängerkreis hinaus freigegeben wurden, etwa in Microsoft 365, Google Workspace und mehr. Wenn KI-Tools auf diese Umgebungen zugreifen, erhöht die zu freizügige Freigabe von Dateien das Risiko einer Datenkompromittierung. Cloud DLP identifiziert Dateien, die angesichts ihrer Vertraulichkeit und Volumen übermäßig offengelegt sind, und entfernt anschließend automatisch öffentliche Links, widerruft externe Zugriffsmöglichkeiten und setzt Freigaberichtlinien durch.
Features
Kennzeichnen Sie Dateien, die über öffentliche Links, externe Freigaben oder unternehmensweiten Zugriff allgemein zugänglich sind, einschließlich solcher, auf die KI-Tools zugreifen können.
Finden Sie unternehmensspezifische Inhalte, die vordefinierte Klassifizierer und Regeln nicht erkennen können.
Setzen Sie das Entfernen öffentlicher Links, Widerrufen externer Zugriffe und Durchsetzen von Freigaberichtlinien für großen Dateimengen am Stück um.
COMPLIANCE UND GOVERNANCE
Identifizieren Sie regulierte Daten in Cloud- und SaaS-Anwendungen. Verbessern Sie die Richtigkeit und reduzieren Sie den Überprüfungsaufwand durch KI-gestütztes Inhaltsverständnis, exakten Datenabgleich und kontextbezogene Richtlinien. Untersuchen Sie Verstöße in einer einheitlichen Workbench und exportieren Sie Protokolle und Forensik über REST-APIs in Ihr SIEM, sodass Compliance- und Rechtsteams die Beweise erhalten, die sie für Audits und behördliche Maßnahmen benötigen.
Features
Identifizieren Sie Inhalte, die personenbezogene Daten, Zahlungskartendaten, geschützte Gesundheitsdaten enthalten und der DSGVO unterliegen, mithilfe von über 240 integrierten Klassifizierern und exaktem Datenabgleich.
Reduzieren Sie den Überprüfungsaufwand durch KI-gestütztes Inhaltsverständnis, exakten Datenabgleich und Kontext.
Untersuchen Sie Verstöße in einer einheitlichen Workbench und exportieren Sie anschließend die Forensik in Ihr SIEM, damit Sie auf Audits reagieren können.
GRÜNDE FÜR PROOFPOINT
| Funktion | Lokales/Herkömmliches DLP | Proofpoint Cloud DLP |
|---|---|---|
| Abgedeckte Datentypen | Konzentriert sich hauptsächlich auf regulierte und strukturierte Daten | Schützt regulierte und geschäftskritische Inhalte |
| Klassifizierung von Inhalt | Basiert auf statischen Mustern, Schlüsselwörtern und Regeln, die manuell definiert werden müssen | Identifiziert die Bedeutung von Dokumenten und unternehmensspezifische Inhaltstypen mithilfe automatisierter KI-Klassifizierer |
| Analyse des Anwenderverhaltens | Ermöglicht ausschließlich die Erkennung von Inhalten und bietet begrenzten Verhaltens- oder Bedrohungskontext | Korreliert Inhalte mit dem Verhalten des Anwenders und Bedrohungssignalen, um festzustellen, ob ein Anwender kompromittiert wurde oder böswillig bzw. fahrlässig handelt |
| Cloud- und Geräteabdeckung | Für lokale Umgebungen entwickelt; erfordert Agenten und Anpassungen für die Cloud | Bietet agentenlose Abdeckung von SaaS-Anwendungen und Cloud-Umgebungen, einschließlich nicht verwalteter Geräte |
| Automatisierte Reaktionen | Vorwiegend manuelle Untersuchungen und Reaktionen | Entfernt Freigaben, widerruft Zugriffe, sperrt Konten und widerruft OAuth-Zugriffe automatisch |
| Richtlinienbezogene Abläufe | Verwendet isolierte Richtlinien, die jeweils einen Kanal abdecken und eine separate Verwaltung erfordern | Setzt über eine einzige Plattform einheitliche Richtlinien für Cloud, E-Mail, Web und Endpunkt durch |
DEMO ANFORDERN
Ihre Anfrage ist eingegangen. Ein Proofpoint-Experte wird sich in Kürze mit Ihnen in Verbindung setzen, um einen persönlichen Walkthrough zu vereinbaren.
Für Sie empfohlen
Cloud-DLP ist Datenverlustprävention (DLP), die für Cloud-Umgebungen entwickelt wurde, und eine Schlüsselkomponente von Cloud-Datensicherheit. Cloud-DLP hilft Unternehmen dabei, vertrauliche Daten in Cloud-Anwendungen, SaaS-Plattformen und Collaboration-Tools zu erkennen, zu klassifizieren und zu schützen. Eine Cloud-basierte DLP-Lösung kann das Datenrisiko reduzieren und verhindern, dass vertrauliche Informationen verloren gehen, weiter- bzw. freigegeben oder von unbefugten Anwendern abgerufen werden.
Herkömmliches DLP stützt sich bei der Identifizierung vertraulicher Daten häufig auf Muster, Schlüsselwörter und Regeln. Cloud-DLP wurde für moderne Cloud-Umgebungen entwickelt und kann KI-gestützte Klassifizierung, Anwenderkontext und Cloud-Aktivitäten verwenden, um die Richtigkeit zu verbessern. Dies hilft den Sicherheitsteams dabei, sowohl regulierte Daten als auch geschäftskritische Inhalte zu identifizieren.
Proofpoint Cloud DLP hilft beim Schutz von regulierten Daten wie personenbezogene Daten, Kreditkartendaten und geschützte Gesundheitsdaten, kann aber auch dazu beitragen, geistiges Eigentum, Quellcode, Finanzdaten, Produktpläne und andere geschäftskritische Inhalte zu schützen.
Ja. Moderne Cloud-DLP-Lösungen können geistiges Eigentum, Quellcode, Produktpläne, Finanzdaten und andere wichtige Informationen erkennen und schützen. Das Verständnis von Inhalt und Kontext hilft Sicherheitsteams, die richtigen Schutzmaßnahmen für wertvolle Daten zu ergreifen.
Suchen Sie nach einer Cloud-DLP-Lösung, die sowohl regulierte Daten als auch geschäftskritische Inhalte schützen kann. Zu den wichtigsten Funktionen gehören KI-gestützte Klassifizierung, Cloud-native Abdeckung, Unterstützung für SaaS-Anwendungen, einheitliche Richtlinien und automatisierte Reaktionen auf Zwischenfälle. Diese Funktionen können den Schutz verbessern und den manuellen Aufwand reduzieren.
KI hilft Cloud-DLP dabei, die Bedeutung von Dokumenten und den Geschäftskontext zu verstehen, und vereinfacht so die Identifizierung von vertraulichen Inhalten, die bei der Erkennung auf Basis von Mustern und Schlüsselwörtern möglicherweise übersehen werden. KI kann Sicherheitsteams auch dabei helfen, Datenbewegungen zu verfolgen, False Positives zu reduzieren und zu verhindern, dass vertrauliche Daten zu einer Datenschutzverletzung beitragen.