AI는 데이터 보안 태세 관리(DSPM)의 업무를 변화시켰습니다. 민감한 데이터를 단순히 찾기만 하는 도구로는 더 이상 충분하지 않습니다. 조직은 사람, 애플리케이션 및 AI 워크플로 전반에서 데이터를 발견, 분류, 액세스 관리하며 데이터 손실을 방지하는 데 도움이 되는 솔루션이 필요합니다.

AI 시대를 위한 DSPM 솔루션 선택하기는 AI가 초래하는 위험에 대비하여 DSPM 도구를 평가하는 방법을 설명합니다. 이 문서에서는 기존 접근 방식이 부족한 점과 노출을 줄이며 데이터 손실을 방지하는 솔루션에서 찾아야 할 요소들을 설명합니다.

이 가이드에서는 다음 내용을 배우게 됩니다.

• 클라우드, SaaS, 온프레미스 및 AI 인접 데이터 소스 전반에서 완전한 발견이 중요한 이유

• AI 기반 분류가 사전 정의된 분류 체계가 놓칠 수 있는 비즈니스 핵심 데이터를 식별하는 방법

• 액세스 거버넌스가 단순히 더 많은 결과를 표면화하는 것이 아니라 위험을 해결해야 하는 이유

• DSPM과 DLP가 협력하여 보안 태세 발견을 적극적인 예방으로 전환하는 방법

• DSPM 솔루션이 귀하의 요구 사항을 충족하는지 확인하기 위한 10가지 질문

구매자 가이드를 다운로드하여 데이터를 단순히 찾는 것이 아니라 보호하는 DSPM 솔루션을 선택하는 방법을 알아보십시오.