Durch KI muss Data Security Posture Management (DSPM) weitere Aufgaben übernehmen. Tools, die lediglich vertrauliche Daten finden, reichen nicht mehr aus. Unternehmen benötigen Lösungen, die Daten erkennen, klassifizieren, den Zugriff kontrollieren und dabei helfen, Datenverlust in Workflows von Mitarbeitern, Anwendungen und KI zu verhindern.

Die Wahl einer DSPM-Lösung für das Zeitalter von KI erklärt, wie DSPM-Tools anhand der Risiken bewertet werden können, die KI mit sich bringt. Der Leitfaden beschreibt, wo veraltete Ansätze nicht ausreichen und worauf Sie achten sollten, damit die Lösung Ihrer Wahl sowohl das Risiko reduziert als auch Datenverlust verhindert.

Dieser Leitfaden bietet folgende Informationen:

• Warum eine vollständige Erkennung über Cloud-, SaaS-, lokale und KI-nahe Datenquellen hinweg wichtig ist

• Wie KI-gestützte Klassifizierung geschäftskritische Daten identifiziert, die vordefinierten Taxonomien entgehen können

• Warum die Zugriffskontrolle Risiken beheben muss und nicht nur weitere Erkenntnisse liefern sollte

• Wie DSPM und DLP zusammenarbeiten können, um Sicherheitsanalyseergebnisse in aktive Präventionsmaßnahmen umzusetzen

• Zehn Fragen, mit denen Sie feststellen, ob eine DSPM-Lösung Ihren Anforderungen entspricht

Laden Sie den Einkaufsleitfaden herunter und erfahren Sie, wie Sie eine DSPM-Lösung wählen, die Ihre Daten nicht nur identifiziert, sondern auch schützt.