개요
Proofpoint와 Abnormal은 모두 Microsoft 365를 위한 이메일 보안을 API 기반으로 제공하지만, 접근 방식은 크게 다릅니다. Abnormal은 행동 기반 AI를 사용하여 배송 후 탐지 및 수습에 중점을 둡니다. Proofpoint는 API 기반 이메일 보호 와 다중 AI 모델, 위협 인텔리전스 및 연결된 제어 기능을 결합하여 Microsoft 365의 기본 보안을 강화하는 지속적인 보호를 제공합니다.
Abnormal은 행동 기반 AI 방식만으로 이상 징후를 탐지하므로, 더 많은 오탐을 발생시키고 관리자의 업무 부담을 가중시킵니다.
Proofpoint는 언어 처리, 관계 그래프, 컴퓨터 비전, 머신 러닝, 위협 인텔리전스를 포함한 5개의 독립적인 AI 모델을 사용하여 Abnormal이 놓치는 위협을 포착합니다.
Abnormal의 행동 모델 기반 방식은 최신 위협 인텔리전스를 통해 새로운 위협에 적응하지 못합니다.
Proofpoint의 다중 모델 행동 기반 AI는 연간 2.1조 개의 이메일, 19.5조 개의 URL, 1.2조 개의 첨부 파일을 스캔하며, Proofpoint Threat Research가 추적하는 9,000개 이상의 캠페인을 통해 학습됩니다.
| 기능 | Abnormal Security | Proofpoint |
|---|---|---|
| 탐지 효율 | 행동 기반 AI만 독점적으로 사용하여 오탐률이 더 높습니다. | 행동 기반 AI와 위협 인텔리전스를 사용하여 1,970만 건 중 1건의 오탐률로 위협의 99.999%를 탐지합니다. |
| 탐지 방법론 | 주로 행동 기반 AI 및 이상 징후 탐지에 의존합니다. 예측 샌드박싱을 제공하지 않거나 URL 또는 첨부 파일을 실행하지 않습니다. | 행동 기반 AI, 의미론적 분석, 샌드박싱, 컴퓨터 비전 및 위협 인텔리전스를 결합하여 피싱, BEC, 멀웨어, QR 코드 공격 등을 탐지합니다. |
| BEC 및 사회 공학 | 통신 패턴을 기반으로 BEC 및 사회 공학을 탐지하기 위해 행동 기반 AI를 사용합니다. | 의도 분석, 행동 신호, 관계 인텔리전스 및 글로벌 위협 인텔리전스를 사용하여 BEC를 탐지합니다. |
| 가시성 및 대응 범위 | 이메일 및 메시징 보안에 중점을 두며, DLP 솔루션은 미성숙합니다. | Microsoft XDR 및 CrowdStrike 엔드포인트 인텔리전스로 보강된 Threat Interaction Map을 통해 인바운드, 내부 및 아웃바운드 이메일, 메시징, 앱 및 공급업체 전반의 위험을 보여줍니다. |
| 배포 유연성 | API 배포 전용입니다. 게이트웨이 또는 연속 옵션을 지원하지 않습니다. | 통합 관리 환경을 통해 API, 보안 이메일 게이트웨이(SEG) 및 지속적인 보호를 지원합니다. |
| 위협 인텔리전스 규모 | 약 5,000개의 고객사에 걸쳐 Fortune 500대 기업의 약 30%를 보호합니다. | 매년 2조 개 이상의 이메일을 처리하며 270만 개 이상의 조직에 걸쳐 100개 이상의 위협 행위자 그룹과 8,400개 이상의 캠페인을 추적합니다. |
| AI 거버넌스 및 보안 | AI 도구 및 에이전트를 탐지하고, 위험 점수를 할당하며, 인라인으로 예방을 강제하는 대신 검토를 위해 위험한 행동을 표시합니다. | 의도 기반 제어, 인라인 시행 및 MCP 보안을 포함하여 AI 도구 및 에이전트에 대한 가시성과 런타임 제어를 제공합니다. |
데모 요청
Proofpoint와 Abnormal Security 모두 Microsoft 365를 위한 API 기반 이메일 보안을 제공하지만, 서로 다른 접근 방식을 사용합니다. Abnormal은 행동 기반 AI를 사용하여 이메일 전달 후 위협을 탐지하고 해결합니다. Proofpoint는 다중 계층 위협 탐지와 글로벌 위협 인텔리전스를 결합하여 피싱, 멀웨어, BEC(비즈니스 이메일 사기 공격) 및 기타 지능형 이메일 위협을 차단합니다. 또한 Proofpoint는 API, 보안 이메일 게이트웨이(SEG) 및 지속적 보호 배포 옵션을 지원합니다.
탐지 효율성, 오탐률, 피싱, 멀웨어, BEC(비즈니스 이메일 사기 공격)에 대한 보호, 위협 인텔리전스, URL 방어, 해결 및 배포 옵션을 비교하십시오. 또한 인바운드, 내부 및 아웃바운드 이메일, 메시징, 공급업체, 애플리케이션 및 AI 에이전트에 대한 가시성과 대응, 그리고 데이터 보안 및 내부자 위협 기능과의 통합도 고려하시기 바랍니다.
API 기반 이메일 보안은 신속한 배포를 제공하며 Microsoft 365의 기본 보안과 함께 작동할 수 있습니다. API 전용 방식과 다른 방식을 비교할 때는 탐지 품질, 전달 전후 보호, 수정, 클릭 시점 URL 방어, 그리고 피싱, 멀웨어, BEC(비즈니스 이메일 사기 공격)에 대한 커버리지를 고려하시기 바랍니다. Proofpoint는 보안 요구 사항이 진화함에 따라 API 배포뿐만 아니라 보안 이메일 게이트웨이(SEG) 및 지속적인 보호 옵션도 지원합니다.
Proofpoint는 행동 기반 AI와 글로벌 위협 인텔리전스를 사용하여 BEC를 탐지합니다. 이는 메시지 의도, 관계 및 기타 위협 신호를 살펴봅니다. Abnormal은 주로 행동 기반 AI와 통신 패턴에 의존하며, 이는 더 높은 오탐률과 수동 검토로 이어질 수 있습니다.
Abnormal은 행동 기반 AI를 사용하여 사용자 로그인, 장치 및 이메일 활동의 변화를 탐지합니다. Proofpoint는 행동 기반 AI에 글로벌 위협 인텔리전스와 머신 러닝을 추가하여 팀이 계정 탈취를 탐지, 조사 및 자동 수정할 수 있는 더 광범위한 신호 세트를 제공합니다. 두 플랫폼 모두 자동화된 대응 조치를 지원합니다. 솔루션을 비교하는 조직은 손상된 계정을 식별하는 데 사용되는 신호의 범위도 비교해야 합니다.
Abnormal AI Governance는 AI 도구와 에이전트를 발견하고, 위험 점수를 할당하며, 위험한 활동을 검토 대상으로 표시합니다. Proofpoint는 인라인 런타임 시행을 추가하여 위험한 활동이 발생하는 즉시 차단합니다. 또한 Proofpoint는 의도 기반 제어를 사용하여 AI 에이전트가 사용자의 요청 범위를 벗어나 행동할 때를 탐지하며, 기업 데이터에 대한 에이전트 액세스를 보호하기 위해 MCP 게이트웨이를 제공합니다.
Abnormal Security 고객은 Microsoft 365와의 Proofpoint Microsoft Graph API 통합을 사용하여 48시간 이내에 Proofpoint로 마이그레이션하실 수 있습니다. 또한 Proofpoint는 API 기반 보호와 결합된 인라인 보호를 지원하여 전달 전 차단 및 지속적인 학습 루프를 가능하게 합니다.