Mejores empresas en ciberseguridad basada en IA

El principal objetivo de los atacantes son las personas, así que por ahí es por donde empieza Proofpoint. Sus modelos de IA analizan miles de millones de mensajes para detectar phishing, fraude por correo electrónico (Business Email Compromise) y riesgos internos antes de que los usuarios hagan clic. La plataforma controla cambios sutiles en el estilo de redacción y en los horarios de inicio de sesión, detectando intentos de usurpación de cuentas mientras las amenazas aún están en fase de borrador.

Lo que distingue a Proofpoint es que incorpora el contexto de comportamiento junto con las firmas técnicas. El sistema sabe cuándo suele enviar instrucciones bancarias su director financiero y marca el correo electrónico que llega a las 2 de la madrugada solicitando una transferencia urgente de bitcoins. Las empresas de la lista Fortune 500 y los organismos oficiales eligen este enfoque centrado en las personas porque un compromiso del correo electrónico puede desencadenar desastres financieros o graves complicaciones regulatorias.

Cada bandeja de entrada tiene un ritmo. Abnormal aprende ese ritmo para cada empleado y proveedor, y luego señala las notas discordantes. Cuando los atacantes comenzaron a suplantar a los proveedores con facturas perfectas al milímetro, los modelos de Abnormal detectaron sutiles diferencias en las condiciones de pago y los métodos de contacto.

La empresa se ganó su reputación cuando resolvió un problema de fraude de proveedores que la seguridad del correo electrónico tradicional pasó totalmente por alto. Su IA conoce tan bien las jerarquías dentro de la organización que puede predecir qué ejecutivos son objetivos probables de un fraude por correo electrónico (Business Email Compromise o BEC). Los equipos de seguridad valoran que el sistema combine altas tasas de detección con un bajo nivel de ruido, lo que permite a los analistas centrarse en problemas reales en lugar de falsas alarmas.

CrowdStrike reside en el endpoint y supervisa todas las llamadas al sistema. Falcon transmite esa telemetría a un gráfico de amenazas global que se actualiza casi en tiempo real. Gracias a la telemetría de millones de endpoints, la plataforma detecta patrones de ataque que serían invisibles en conjuntos de datos más pequeños.

La fortaleza de la plataforma radica en su arquitectura nativa en la nube y su enorme escala. El aprendizaje automático detecta tácticas de living-off-the-land que se ocultan de las firmas tradicionales, mientras que las capacidades de respuesta autónoma pueden poner en cuarentena los sistemas infectados en segundos. Las organizaciones confían en CrowdStrike porque combina IA de vanguardia con experiencia humana a través de su servicio gestionado de búsqueda de amenazas.

Palo Alto correlaciona firewalls, cargas de trabajo en la nube y dispositivos de los usuarios. Prisma SASE inspecciona el tráfico y Cortex XSOAR convierte las alertas sin procesar en explicaciones claras para el SOC. Un beacon malicioso detectado en el perímetro puede activar un bloqueo automático en el data center en cuestión de minutos.

La evolución de la empresa, que ha pasado de ser un proveedor de firewall a una plataforma de seguridad, se refleja en su filosofía de integración. En lugar de obligar a los clientes a desechar y sustituir las herramientas existentes, la IA de Palo Alto correlaciona las señales de productos de terceros y las integra en flujos de trabajo unificados. Las empresas valoran este enfoque porque reduce la proliferación de proveedores y mejora la eficacia general de la seguridad mediante una respuesta coordinada ante las amenazas.

Vectra escucha el tráfico este-oeste de la misma manera que un médico escucha los latidos del corazón. Sus modelos aprenden cómo es un movimiento lateral limpio y luego alertan cuando los datos fluyen hacia rincones inesperados de la red. La consola dibuja líneas de tiempo sencillas para que los cazadores de amenazas conozcan de un vistazo la causa, el efecto y el siguiente paso.

Lo que distingue a Vectra es su enfoque en la detección y respuesta en la red, a diferencia de muchos otros proveedores que buscan la gloria en el endpoint. La plataforma Cognito destaca por detectar amenazas persistentes avanzadas que se mueven lentamente por los entornos de red utilizando credenciales legítimas. Los equipos de seguridad aprecian en particular las narrativas de ataques de Vectra, que convierten complejos análisis forenses de redes en historias fáciles de leer que agilizan la respuesta ante incidentes.

SentinelOne trata cada ordenador portátil como si fuera un coche autónomo. El agente Singularity supervisa todos los procesos y llamadas de red en tiempo real. Cuando aparece un ransomware, el agente corta la conexión, revierte el daño y redacta un informe completo del incidente mientras los usuarios siguen trabajando.

La filosofía autónoma de la empresa no se limita a bloquear amenazas; incluye la corrección total sin intervención humana. La IA de SentinelOne puede revertir cambios maliciosos, restaurar archivos cifrados e incluso predecir, basándose en análisis de comportamientos, qué procesos podrían volverse maliciosos. Las organizaciones que cuentan con equipos de seguridad reducidos valoran especialmente este enfoque porque gestiona la contención y la recuperación de forma automática, deteniendo a menudo las brechas antes de que los usuarios noten que algo ha ocurrido.

Darktrace comprende el ADN de una empresa a nivel granular[JS1]. El aprendizaje no supervisado establece una base de referencia de lo que es “normal” en el correo electrónico, la nube y los sistemas industriales. Si un dispositivo de fabricación de repente empieza a comportarse como una aplicación de chat, Antigena interviene con un anticuerpo digital que contiene el comportamiento extraño sin detener la producción.

La empresa fue pionera en el desarrollo de una IA con capacidad de autoaprendizaje que no requiere datos de entrenamiento ni reglas predefinidas, lo que la hace excepcional en entornos complejos donde las herramientas tradicionales generan un exceso de falsos positivos. Los modelos de Darktrace conocen los comportamientos específicos de la organización y pueden detectar sutiles amenazas internas que los sistemas basados en firmas pasan completamente por alto. Su tecnología de respuesta Antigena toma medidas precisas y proporcionadas, en lugar de aplicar enfoques drásticos, garantizando así la continuidad del negocio mientras se contienen las amenazas.

 [JS1]Utilizamos esta analogía para describir la detección de amenazas mediante IA al principio. Por lo tanto, quizás deberíamos cambiar una de ellas por un radar de control del tráfico aéreo que explore el cielo en busca de aeronaves fuera de los patrones seguros. 

Fortinet integra la IA en un amplio conjunto de firewalls, conmutadores y sensores. Un exploit detectado en un router de sucursal puede provocar un bloqueo instantáneo en el núcleo, gracias a la inteligencia de amenazas compartida. La arquitectura Security Fabric facilita una respuesta coordinada ante amenazas en varios dominios de seguridad en tiempo real.

La fortaleza de la empresa reside en su enfoque integral, donde los productos de redes y seguridad comparten continuamente información de IA. FortiGuard Labs proporciona inteligencia de amenazas global que mejora simultáneamente la precisión de la detección en todos los productos Fortinet. Las organizaciones con infraestructuras complejas y varias sedes eligen Fortinet porque su enfoque integrado reduce la complejidad operativa y mejora la postura general de seguridad mediante respuestas automatizadas coordinadas.

Microsoft integra la seguridad en las herramientas que los empleados abren cada mañana. Security Copilot permite a los analistas formular preguntas en lenguaje sencillo sobre alertas relacionadas con Defender para Endpoint, Identity y Office. La interfaz de lenguaje natural de la plataforma pone la caza de amenazas avanzada de amenazas al alcance de analistas con distintos niveles de conocimientos técnicos.

La ventaja de la empresa radica en su profunda integración con las herramientas de productividad e infraestructura que las que las organizaciones ya emplean a diario. Security Copilot puede analizar los registros de Microsoft 365, los eventos de Azure Active Directory y la telemetría de los endpoints Windows para proporcionar una visibilidad global de las amenazas en el entorno de trabajo digital completo. Sus modelos de IA aprovechan ingentes bases de usuarios para identificar patrones de amenazas emergentes y enviar automáticamente actualizaciones de protección para todo el ecosistema.

Cisco posee la infraestructura de red, lo que le da a SecureX un alcance especial. La inteligencia de amenazas de Talos alimenta los modelos de IA que supervisan las llamadas DNS y los análisis laterales en tiempo real. El contexto de red convierte vagas señales en claras prioridades para los equipos de seguridad.

El enfoque de la empresa centrado en la red aprovecha décadas de optimización de la infraestructura para proporcionar una hipervisibilidad de los patrones de ataque y las técnicas de desplazamiento lateral. Los modelos de IA de Cisco analizan los flujos de red, las solicitudes de DNS y el comportamiento de las aplicaciones para identificar actividades maliciosas e infracciones de las políticas. La plataforma SecureX correlaciona los eventos de seguridad en los entornos de red, endpoints y la nube, lo que ofrece a los equipos de seguridad una visión operativa unificada de toda su infraestructura.

Cloudflare se encuentra en el perímetro de Internet en cientos de ciudades. Esa ventaja alimenta modelos que bloquean las oleadas de DDoS y bots maliciosos antes de que lleguen a los servidores de origen. La misma IA impulsa ahora un servicio Zero Trust que verifica cada solicitud de usuario sin ralentizar la página.

La red global de la empresa procesa billones de solicitudes a diario, lo que le permite entrenar modelos de aprendizaje automático con patrones de ataque que los proveedores más pequeños no encuentran nunca. Gracias a esta ventaja de escala, se consigue una sofisticada detección de bots y una mitigación de DDoS que se adapta a los nuevos vectores de ataque en tiempo real. Su plataforma Zero Trust extiende la seguridad impulsada por IA a los trabajadores remotos y las aplicaciones en la nube, garantizando al mismo tiempo el rendimiento que exigen las empresas modernas.

Zscaler invierte por completo el modelo del castillo y el foso. Cada conexión pasa por una nube que inspecciona el tráfico, aplica la política y aprende de 300 billones de señales diarias. La IA adapta los controles de Zero Trust sobre la marcha para que el trabajo sea fluido mientras las amenazas están bajo control.

La arquitectura nativa en la nube de la empresa elimina las VPNs tradicionales y proporciona una visibilidad y un control completos sobre las actividades de los usuarios y los patrones de acceso a los datos. Sus modelos de IA conocen el comportamiento normal de los usuarios y el uso de las aplicaciones, lo que permite identificar anomalías que puedan ser indicio de un compromiso o una violación de la política. La plataforma se adapta perfectamente para grandes plantillas distribuidas, manteniendo automáticamente políticas de seguridad coherentes en todas las ubicaciones y dispositivos.

Check Point combina tres décadas de experiencia en firewall con la última tecnología de IA. ThreatCloud obtiene información en tiempo real de gateways de todo el mundo, mientras que SandBlast detona archivos sospechosos en un entorno aislado en la nube sandbox para obtener un veredicto rápido. Esa combinación de historia y aprendizaje automático hace que la plataforma sea estable y al mismo tiempo ágil.

La madurez de la arquitectura de seguridad de la empresa brinda una estabilidad que muchas empresas valoran, y sus capacidades de IA bien integradas mejoran la detección de amenazas sin interrumpir los flujos de trabajo de eficacia probada. El enfoque de Check Point resulta atractivo para las organizaciones que prefieren cambios evolutivos en materia de seguridad en vez de cambios revolucionarios. Su red global de inteligencia de amenazas proporciona un contexto rico que mejora la precisión del modelo de IA, lo que convierte a la plataforma en una opción fiable para las empresas reacias al riesgo que buscan protección mejorada mediante IA sin alterar sus operaciones.