Cybersécurité des services financiers

Cybersécurité pour les services financiers à l'ère de l'IA

Protégez vos collaborateurs, vos données et vos communications contre les attaques alimentées par l'IA, les risques internes et la fraude par email.

Woman using a smartphone and credit card to complete a digital payment.

Protection des services financiers

Réduisez les cyberrisques au niveau de la messagerie, des applications cloud et de l'IA

Les entreprises de services financiers traitent quotidiennement des données et des transactions financières sensibles, ce qui en fait des cibles privilégiées pour le phishing, la fraude et la prise de contrôle de compte. Une stratégie de sécurité moderne et unifiée aide à atténuer les risques, à prévenir les accès non autorisés et à renforcer la cyberrésilience des systèmes financiers à mesure que les menaces évoluent.

Protection contre les pertes financières et la fraude

Bloquez le phishing, le piratage de la messagerie en entreprise (BEC) et la prise de contrôle de comptes avant qu'ils n'affectent les transactions financières et l'activité.

Sécurisation des données financières sensibles

Protégez les données personnelles, les dossiers financiers et les données propriétaires lors de leurs transferts entre les utilisateurs, les systèmes et les outils d'IA.

Renforcement de la conformité et de la confiance

Conformez-vous aux exigences réglementaires (RGPD, SEC, FINRA, PCI DSS et autres mandats) tout en protégeant l'intégrité des systèmes financiers.

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Digital workstation with multiple monitors displaying financial data and analytics.

Un paysage des menaces en expansion

Les menaces modernes exposent des failles critiques dans la sécurité financière

Les entreprises financières sont confrontées à des menaces qui contournent les défenses traditionnelles, compromettent les comptes de confiance et se propagent rapidement à travers les systèmes financiers. Les attaques basées sur l'IA, la fraude aux virements bancaires et le piratage de la messagerie en entreprise (BEC) engendrent des milliards de pertes annuelles à l'échelle du secteur, et les acteurs malveillants exploitent les canaux de confiance plus rapidement que les équipes ne peuvent réagir.

Les équipes de sécurité doivent protéger les données sensibles au sein d'écosystèmes cloud, SaaS et IA en pleine expansion tout en respectant les exigences de conformité. Les lacunes en matière de surveillance et de coordination compliquent des tâches pourtant critiques telles que :

  • Identifier les menaces avant qu'elles n'affectent les transactions financières
  • Empêcher l'accès non autorisé aux dossiers financiers sensibles
  • Comprendre comment les données circulent entre les outils cloud, SaaS et IA
  • Gouverner l'accès des collaborateurs et des agents d'IA aux données et aux systèmes financiers réglementés
  • Réduire les risques sans alourdir la charge opérationnelle
Abstract metallic forms in a modern architectural space representing digital technology.

Sécurité des outils de collaboration

Bloquez les menaces pilotées par l'IA au sein des communications financières de confiance

Les emails, la messagerie instantanée et les applications cloud alimentent les transactions financières ainsi que les communications avec les clients et les partenaires. Ces environnements de confiance sont également des cibles privilégiées pour le phishing, le piratage de la messagerie en entreprise (BEC) et les attaques par usurpation d'identité pilotées par l'IA. Proofpoint Collaboration Security offre une protection multicouche pour bloquer les menaces en amont, sécuriser les communications professionnelles et réduire le risque humain tout au long de la chaîne d'attaque.

Two professionals reviewing financial data and charts on a computer monitor.

Sécurité des données

Gouvernez les données sensibles au sein des workflows financiers

Les données financières sensibles circulent constamment entre les utilisateurs, les systèmes, les tiers, les outils SaaS et les outils d'IA. Ces déplacements de données augmentent les risques tels que l'envoi d'emails au mauvais destinataire, les activités internes, l'exposition et les accès non autorisés. Proofpoint Data Security & Governance aide les entreprises financières à réduire les risques internes, à renforcer la conformité et à protéger les données sensibles grâce à une supervision unifiée des utilisateurs, des communications et des mouvements de données.

New York City financial district skyline viewed across the water.

Sécurité de l'IA

Sécurisez et gouvernez l'utilisation de l'IA dans toute votre entreprise

L'IA transforme la façon dont le secteur des services financiers gère les interactions avec les clients, les workflows collaborateurs et les données sensibles. Cependant, les outils et agents d'IA peuvent exposer des données réglementées, contourner les contrôles traditionnels et créer de nouveaux défis en matière de conformité. Proofpoint AI Security aide les entreprises à gouverner l'utilisation de l'IA, à appliquer des garde-fous en temps réel et à maintenir une supervision sur les invites, les applications, les agents et les intégrations.

Features

Découverte et visibilité des outils d'IA non approuvés

Identifiez les outils, agents et intégrations d'IA approuvés et non approuvés (Shadow AI) dans votre environnement afin de réduire les risques non gérés.

Contrôles de l'activité d'IA en temps réel

Inspectez les invites, les téléchargements, les sorties et l'activité des agents en temps réel pour prévenir l'exposition de données sensibles et les comportements à risque.

Gouvernance des workflows et des agents d'IA

Surveillez le comportement des agents, validez les actions en fonction des règles définies et maintenez le contrôle sur les workflows automatisés et les systèmes connectés.

Supervision de l'IA prête pour l'audit

Capturez les interactions d'IA et reconstituez les workflows avec un contexte complet pour faciliter les investigations, la conformité réglementaire et la génération de rapports.

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Demander une démonstration

Sécurisez les communications financières, les données sensibles et les workflows pilotés par l'IA au moyen d'une plate-forme unifiée. Demandez une démonstration pour la découvrir en action.

Questions fréquentes (FAQ)

Les institutions financières traitent des transactions sensibles, des données personnelles et des données réglementées qui en font des cibles de choix pour le phishing, le piratage de la messagerie en entreprise (BEC) et la prise de contrôle de comptes. Une seule attaque aboutie peut entraîner des pertes financières directes, des sanctions réglementaires en vertu de la SEC, de la FINRA, de la norme PCI DSS ou du RGPD, ainsi que des dommages durables à la confiance des clients, rendant une cybersécurité proactive et unifiée essentielle pour protéger à la fois les revenus et la réputation.

Les principaux risques incluent le phishing et les attaques BEC ciblant les virements bancaires, la prise de contrôle de comptes de collaborateurs ou de clients de confiance, ou encore les fuites de données dues à des menaces internes perpétrées via la messagerie, les applications cloud et les endpoints. Les outils d'IA émergents génèrent également des risques, exposant les données financières réglementées par le biais de requêtes non gérées, de téléchargements et de l'utilisation d'une IA non approuvée.

Les entreprises de services financiers s'appuient souvent sur des outils cloisonnés qui ne disposent pas d'une visibilité complète sur les interactions des utilisateurs avec les données sensibles via la messagerie, les applications cloud, les endpoints et les outils d'IA. Ce fonctionnement en silos complique l'identification des comportements à risque, l'investigation rapide des incidents et le blocage des accès non autorisés avant que les données ne soient exposées ou perdues.

Les outils DLP traditionnels basés sur des règles ont du mal à détecter lorsque des données financières sensibles sont envoyées au mauvais destinataire ou jointes de manière incorrecte. Les plates-formes modernes de cybersécurité pour les services financiers utilisent l'analyse comportementale, le contexte relationnel et des contrôles adaptatifs pour identifier les schémas de partage inhabituels et avertir les utilisateurs avant que des données sensibles ne quittent l'entreprise.

Les outils d'IA générative peuvent exposer des données réglementées, des informations clients, des identifiants de connexion et la propriété intellectuelle par le biais d'invites, de téléchargements et de réponses de l'IA. Les entreprises financières sont également confrontées à un risque croissant lié à l'IA non approuvée (Shadow AI) et aux agents d'IA qui peuvent accéder aux systèmes et aux données sans gouvernance ni visibilité appropriées.