Ciberseguridad para los servicios financieros

Ciberseguridad para los servicios financieros en la era de la IA

Proteja a su personal, sus datos y sus comunicaciones contra ataques impulsados por IA, riesgos internos y fraudes basados en el correo electrónico.

Woman using a smartphone and credit card to complete a digital payment.

Protección de los servicios financieros

Reduzca el ciberriesgo en el correo electrónico, las aplicaciones cloud y la IA

Las empresas de servicios financieros manejan datos y transacciones financieras sensibles a diario, lo que las convierte en objetivos atractivos para ataques de phishing, fraudes y usurpación de cuentas. Una estrategia de seguridad moderna y unificada ayuda a minimizar el riesgo, prevenir el acceso no autorizado y mejorar la ciberresiliencia de los sistemas financieros a medida que evolucionan las amenazas.

Evite fraudes y pérdidas financieras

Detenga el phishing, los ataques BEC y la usurpación de cuentas antes de que afecten a las transacciones financieras y la actividad empresarial.

Proteja los datos financieros sensibles

Proteja la información de identificación personal, los registros financieros y los datos de propiedad exclusiva cuando se transfieren entre usuarios, sistemas y herramientas de IA.

Refuerce el cumplimiento normativo y la confianza

Cumpla las exigencias de la SEC y FINRA, así como los requisitos de PCI DSS, el RGPD y otras disposiciones aplicables, al tiempo que protege la integridad de los sistemas financieros.

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Digital workstation with multiple monitors displaying financial data and analytics.

El panorama de amenazas en expansión

Las amenazas modernas ponen de manifiesto brechas críticas en la seguridad financiera

Las empresas financieras se enfrentan a amenazas que eluden las defensas tradicionales, comprometen cuentas de confianza y se propagan rápidamente por los sistemas financieros. Los ataques impulsados por IA, el fraude bancario y los ataques BEC generan miles de millones en pérdidas anuales en todo el sector, y los ciberdelincuentes aprovechan los canales de confianza más rápido de lo que los equipos pueden responder.

Los equipos de seguridad deben proteger los datos sensibles en ecosistemas cloud, SaaS y de IA en expansión, mientras garantizan el cumplimiento de las normativas. Las lagunas en la supervisión y la coordinación complican:

  • La identificación de amenazas antes de que afecten a las transacciones financieras.
  • La prevención del acceso no autorizado a registros financieros sensibles.
  • La obtención de información sobre cómo se mueven los datos a través de herramientas cloud, SaaS y de IA.
  • La gestión del acceso de empleados y agentes de IA a datos y sistemas financieros regulados.
  • La reducción del riesgo sin añadir carga operativa.
Abstract metallic forms in a modern architectural space representing digital technology.

Seguridad de la colaboración

Detenga las amenazas impulsadas por IA en las comunicaciones financieras de confianza

El correo electrónico, la mensajería y las aplicaciones cloud son fundamentales tanto para las transacciones financieras como para las comunicaciones con clientes y partners. Estos entornos de confianza también son objetivos prioritarios de los ataques de phishing, BEC y de suplantación de identidad mediante IA. Proofpoint Collaboration Security ofrece seguridad multicapa para detener las amenazas en sus primeras fases, proteger las comunicaciones empresariales y reducir los riesgos asociados al factor humano a lo largo de toda la cadena de ataque.

Two professionals reviewing financial data and charts on a computer monitor.

Seguridad de los datos

Gestione los datos sensibles en los flujos de trabajo financieros

Los datos financieros confidenciales circulan constantemente entre usuarios, sistemas, terceros, aplicaciones SaaS y herramientas de IA. A medida que se transfieren, aumentan los riesgos asociados al envío de correos electrónicos a destinatarios equivocados, las actividades de usuarios internos, la exposición de datos y los accesos no autorizados. Proofpoint Data Security & Governance ayuda a las empresas del sector financiero a reducir los riesgos internos, reforzar el cumplimiento normativo y proteger los datos sensibles mediante una supervisión unificada de los usuarios, las comunicaciones y los movimientos de datos.

New York City financial district skyline viewed across the water.

Seguridad de la IA

Proteja y gobierne el uso de la IA en toda su organización

La IA está revolucionando la forma en que el sector de los servicios financieros gestiona las interacciones con los clientes, los flujos de trabajo de los empleados y los datos sensibles. Pero las herramientas y agentes de IA pueden exponer a riesgos los datos sujetos a normativas, eludir los controles tradicionales y crear nuevos retos de cumplimiento. Proofpoint AI Security ayuda a las empresas a gobernar el uso de la IA, aplicar medidas de protección en tiempo real y supervisar todos los prompts, aplicaciones, agentes e integraciones.

Features

Descubrimiento y visibilidad de la IA no aprobada

Identifique las herramientas, los agentes y las integraciones de la IA aprobadas y no aprobadas (Shadow AI) en todo su entorno para reducir el riesgo no gestionado.

Controles de actividad de la IA en tiempo real

Inspeccione en tiempo real los prompts, los archivos cargados, las respuestas y la actividad de los agentes para evitar la exposición de datos sensibles y los comportamientos de riesgo.

Gobierno de los flujos de trabajo y los agentes de IA

Supervise el comportamiento de los agentes, compruebe que las acciones cumplen las políticas y mantenga el control de los flujos de trabajo automatizados y los sistemas conectados.

Supervisión de la IA para facilitar las auditorías

Capture las interacciones con la IA y reconstruya los flujos de trabajo con todo el contexto para facilitar las investigaciones, el cumplimiento normativo y la elaboración de informes.

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Solicitar una demostración

Proteja las comunicaciones financieras, los datos sensibles y los flujos de trabajo que usan la IA con una plataforma unificada. Solicite una demostración para ver la solución en acción.

Preguntas frecuentes

Las entidades financieras gestionan transacciones sensibles, información de identificación personal y datos sujetos a normativas, lo que las convierte en objetivos prioritarios de los ataques de phishing, BEC y de usurpación de cuentas. Un solo ataque que consiga sus objetivos puede provocar pérdidas económicas directas, sanciones por incumplimiento de normativas como las de la SEC y FINRA, PCI DSS o el RGPD, así como un deterioro duradero de la confianza de los clientes. Por ello, es fundamental adoptar un enfoque proactivo y unificado de la ciberseguridad para proteger tanto los ingresos como la reputación.

Entre los principales riesgos se encuentran los ataques de phishing y BEC (estafas por correo electrónico empresarial) dirigidos a las transferencias bancarias, la usurpación de cuentas de empleados o clientes de confianza y la pérdida de datos causada por amenazas internas a través del correo electrónico, las aplicaciones cloud y los endpoints. Las nuevas herramientas de IA también añaden riesgos, ya que pueden exponer datos financieros sujetos a normativas mediante prompts y archivos cargados sin supervisión, así como por el uso de IA no aprobada (o Shadow AI).

Las empresas de servicios financieros a menudo dependen de herramientas aisladas que carecen de visibilidad completa sobre cómo interactúan los usuarios con los datos sensibles a través del correo electrónico, las aplicaciones cloud, los endpoints y las herramientas de IA. Esto no ayuda a detectar comportamientos de riesgo, investigar los incidentes rápidamente y detener el acceso no autorizado antes de que los datos queden expuestos o se pierdan.

Las herramientas tradicionales de prevención de pérdida de datos (DLP) basadas en reglas no consiguen detectar cuándo se envían datos financieros sensibles a un destinatario equivocado o se adjuntan archivos incorrectos. Las plataformas de ciberseguridad modernas para el sector financiero utilizan el análisis de comportamientos, el contexto de las relaciones y los controles adaptativos para identificar patrones inusuales de intercambio de datos y advertir a los usuarios antes de que los datos sensibles salgan de la empresa.

Las herramientas de IA generativa pueden exponer datos de sectores regulados, información de clientes, credenciales y propiedad intelectual a través de prompts, archivos cargados y respuestas de la IA. Las empresas financieras también se enfrentan a un mayor riesgo a causa del uso de herramientas de IA no aprobadas y de los agentes de IA que pueden acceder a sistemas y datos sin los mecanismos adecuados de gobierno o visibilidad.