Cybersicherheit für Finanzdienstleister

Cybersicherheit für Finanzdienstleister im Zeitalter der KI

Schützen Sie Ihre Mitarbeiter, Daten und Kommunikation vor KI-gesteuerten Angriffen, Insider-Risiken und E-Mail-Betrug.

Woman using a smartphone and credit card to complete a digital payment.

Finanzdienstleistungen im Überblick

Reduzieren Sie Cyberrisiken durch E-Mails, Cloud-Anwendungen und KI

Finanzdienstleister verarbeiten täglich vertrauliche Finanzdaten und Transaktionen und sind damit attraktive Ziele für Phishing, Betrug und Kontoübernahmen. Eine moderne, einheitliche Sicherheitsstrategie minimiert Risiken, verhindert nicht autorisierte Zugriffe und stärkt die Cyberresilienz von Finanzsystemen, während sich Bedrohungen weiterentwickeln.

Verhinderung von finanziellen Verlusten und Betrug

Stoppen Sie Phishing, Business Email Compromise (BEC) und Kontoübernahmen, bevor diese Finanztransaktionen und Betriebsabläufe stören.

Schutz vertraulicher Finanzdaten

Schützen Sie personenbezogene Daten, Finanzunterlagen und proprietäre Daten, die zwischen Anwendern, Systemen und KI-Tools übertragen werden.

Stärkung von Compliance und Vertrauen

Erfüllen Sie die Anforderungen von SEC, FINRA, PCI DSS, DSGVO und anderen Vorschriften, während Sie die Integrität der Finanzsysteme schützen.

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Digital workstation with multiple monitors displaying financial data and analytics.

Die wachsende Bedrohungslandschaft

Moderne Bedrohungen reißen kritische Lücken in der Finanzsicherheit

Finanzunternehmen sehen sich Bedrohungen ausgesetzt, die traditionelle Schutzmechanismen umgehen, vertrauenswürdige Konten kompromittieren und sich in Finanzsystemen schnell ausbreiten. KI-gestützte Angriffe, Überweisungsbetrug und BEC verursachen jedes Jahr branchenweit Verluste in Milliardenhöhe und Bedrohungsakteure nutzen vertrauenswürdige Kanäle schneller aus, als die Teams reagieren können.

Sicherheitsteams müssen vertrauliche Daten in immer größeren Cloud-, SaaS- und KI-Ökosystemen schützen und gleichzeitig Compliance-Anforderungen erfüllen. Lücken in der Überwachung und Koordination erschweren folgende Aufgaben:

  • Identifizieren von Bedrohungen, bevor Finanztransaktionen gestört werden
  • Verhindern nicht autorisierter Zugriffe auf vertrauliche Finanzunterlagen
  • Verstehen, wie sich Daten in Cloud-, SaaS- und KI-Tools bewegen
  • Kontrolle der Zugriffe von Mitarbeitern und KI-Agenten auf regulierte Finanzdaten und -systeme
  • Reduzieren der Risiken, ohne den betrieblichen Aufwand zu erhöhen
Abstract metallic forms in a modern architectural space representing digital technology.

Sichere Zusammenarbeit

Stoppen Sie KI-gesteuerte Bedrohungen in vertrauenswürdiger Finanzkommunikation

E-Mail-, Messaging- und Cloud-Anwendungen unterstützen Finanztransaktionen und die Kommunikation mit Kunden und Partnern. Diese vertrauenswürdigen Umgebungen sind jedoch auch primäre Ziele für Phishing-, BEC- und KI-gesteuerte Spoofing-Angriffe. Proofpoint Collaboration Security bietet mehrschichtigen Schutz, der Bedrohungen frühzeitig stoppt, geschäftliche Kommunikation absichert und personenbezogene Risiken in der gesamten Angriffskette reduziert.

Two professionals reviewing financial data and charts on a computer monitor.

Datensicherheit

Governance für vertrauliche Daten in Finanz-Workflows

Zwischen Anwendern, Systemen, Drittanbietern, SaaS und KI-Tools fließen ständig vertrauliche Finanzdaten. Die Risiken während der Übertragung steigen kontinuierlich, z. B. durch fehlgeleitete E-Mails, Insider-Aktivitäten, Datenkompromittierungen und nicht autorisierte Zugriffe. Proofpoint Data Security & Governance hilft Finanzdienstleistern, Insider-Risiken zu reduzieren, die Compliance zu stärken und vertrauliche Daten durch eine einheitliche Überwachung für alle Anwender, Kommunikationsvorgänge und Datenbewegungen zu schützen.

New York City financial district skyline viewed across the water.

KI-Sicherheit

Absicherung und Governance der KI-Nutzung in Unternehmen

KI verändert den Umgang mit Kundeninteraktionen, Mitarbeiter-Workflows und vertraulichen Daten in der Finanzdienstleistungsbranche. KI-Tools und KI-Agenten können aber auch regulierte Daten offenlegen, traditionelle Kontrollen umgehen und neue Compliance-Herausforderungen schaffen. Mit Proofpoint AI Security können Unternehmen die Regeln für die KI-Nutzung festlegen, Schutzmaßnahmen in Echtzeit durchsetzen und die Überwachung aller KI-Prompts, Anwendungen, Agenten und Integrationen gewährleisten.

Features

Erkennung von Schatten-KI und Transparenz

Identifizieren Sie genehmigte und nicht genehmigte KI-Tools, -Agenten und -Integrationen in Ihrer Umgebung, um unkontrollierte Risiken zu reduzieren.

Echtzeitkontrollen für KI-Aktivitäten

Überprüfen Sie KI-Prompts, Uploads, Ausgaben und Agentenaktivitäten in Echtzeit, um die Kompromittierung vertraulicher Daten und riskantes Verhalten zu verhindern.

Governance von KI-Workflows und KI-Agenten

Überwachen Sie Agentenverhalten, validieren Sie Aktionen anhand von Richtlinien und behalten Sie die Kontrolle über automatisierte Workflows und verbundene Systeme.

Auditbereite KI-Überwachung

Erfassen Sie KI-Interaktionen und rekonstruieren Sie Workflows mit ihrem gesamten Kontext, um Untersuchungen, Vorschriften-Compliance und Berichte zu unterstützen.

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Demo anfordern

Schützen Sie Finanzkommunikation, vertrauliche Daten und KI-gesteuerte Workflows mit einer einheitlichen Plattform. Fordern Sie eine Demo an, um die Lösung in Aktion zu sehen.

Häufig gestellte Fragen (FAQs)

Finanzinstitute verarbeiten vertrauliche Transaktionen, personenbezogene Daten und regulierte Daten und werden dadurch zu primären Zielen für Phishing, BEC und Kontoübernahmen. Ein einziger erfolgreicher Angriff kann direkt zu finanziellen Verlusten und regulatorischen Strafen nach SEC, FINRA, PCI DSS oder DSGVO führen sowie das Kundenvertrauen dauerhaft schädigen. Deshalb ist ein proaktiver, einheitlicher Cybersicherheitsansatz unerlässlich, der die eigenen Umsatzströme und den eigenen Ruf schützt.

Zu den größten Risiken gehören Phishing und Business Email Compromise (BEC). Sie zielen auf Überweisungen, die Übernahme von Konten vertrauenswürdiger Mitarbeiter oder Kunden sowie durch Insider verursachte Datenverluste über E-Mail, Cloud-Anwendungen und Endpunkte ab. Neue KI-Tools bergen auch Risiken, wenn sie regulierte Finanzdaten durch unkontrollierte Prompts, Uploads und den Einsatz von Schatten-KI gefährden.

Finanzdienstleister verlassen sich oft auf isolierte Tools, die keine umfassende Transparenz in Bezug darauf bieten, wie Anwender mit vertraulichen Daten in E-Mails, Cloud-Anwendungen, Endpunkten und KI-Tools interagieren. So können sie kaum erfolgreich riskantes Verhalten identifizieren, Zwischenfälle in der erforderlichen Geschwindigkeit untersuchen und nicht autorisierte Zugriffe stoppen, bevor Daten kompromittiert werden oder verloren gehen.

Herkömmlichen regelbasierten DLP-Tools fällt es schwer zu erkennen, wenn vertrauliche Finanzdaten an den falschen Empfänger gesendet oder falsch angehängt werden. Moderne Cybersicherheitsplattformen für Finanzdienstleister nutzen Verhaltensanalysen, Beziehungskontext und anpassbare Kontrollen, um ungewöhnliche Freigabemuster zu erkennen und Anwender zu warnen, bevor vertrauliche Daten das Unternehmen verlassen.

Generative KI-Tools können regulierte Daten, Kundeninformationen, Anmeldedaten und geistiges Eigentum in Prompts, Uploads und KI-Antworten offenlegen. Finanzunternehmen sehen sich auch einem wachsenden Risiko durch Schatten-KI und KI-Agenten ausgesetzt, die auf Systeme und Daten ohne ordnungsgemäße Governance oder Transparenz zugreifen können.