금융 서비스 사이버 보안
AI 기반 공격, 내부자 위험, 이메일 기반 사기로부터 직원, 데이터 및 통신을 보호합니다.
금융 서비스 개요
금융 서비스 기업은 매일 민감한 금융 데이터와 거래를 다루기 때문에 피싱, 사기, 계정 탈취의 표적이 되기 쉽습니다. 현대적이고 통합된 보안 전략을 통해 위험을 최소화하고 무단 접근을 방지하며, 위협이 진화함에 따라 금융 시스템의 사이버 복원력을 강화할 수 있습니다.
피싱, BEC(비즈니스 이메일 사기 공격), 계정 탈취를 사전에 차단하여 금융 거래 및 비즈니스 운영에 지장이 발생하지 않도록 하십시오.
사용자, 시스템 및 AI 도구 간에 이동하는 개인식별정보(PII), 금융 기록 및 독점 데이터를 보호하십시오.
SEC, FINRA, PCI DSS, GDPR 등의 규제 요건을 준수하면서 금융 시스템의 무결성을 보호하십시오.
확장되는 위협 환경
금융 기업은 기존의 방어 체계를 우회하여 신뢰할 수 있는 계정을 침해하고 금융 시스템 전반에 빠르게 확산되는 위협에 직면해 있습니다. AI 기반 공격, 송금 사기, BEC로 인해 업계 전체에서 매년 수십억 달러의 손실이 발생하며, 공격자들은 보안팀이 대응하기도 전에 신뢰할 수 있는 채널을 악용합니다.
보안 팀은 규제 준수 요건을 충족하면서도 점점 확장되는 클라우드, SaaS 및 AI 생태계 전반에서 민감한 데이터를 보호해야 합니다. 감독 및 조정의 공백으로 인해 다음과 같은 작업을 수행하기가 어려워집니다.
협업 보안
이메일, 메시징 및 클라우드 애플리케이션은 금융 거래는 물론 고객 및 파트너와의 커뮤니케이션에도 활용됩니다. 이러한 신뢰할 수 있는 환경은 피싱, BEC 및 AI 기반 스푸핑 공격의 주요 표적이 되기도 합니다. Proofpoint Collaboration Security는 위협을 조기에 차단하고 비즈니스 커뮤니케이션을 안전하게 보호하며 공격 체인 전반에서 인간에 의한 리스크를 줄이는 다층적 보호 기능을 제공합니다.
Features
이메일, 메시징 및 클라우드 애플리케이션에서 피싱, BEC, 랜섬웨어 및 AI 기반 공격을 탐지하고 차단합니다.
데이터 보안
민감한 금융 데이터는 사용자, 시스템, 제3자, SaaS 및 AI 도구 간을 끊임없이 오갑니다. 데이터가 이동하는 과정에서 잘못된 이메일 발송, 내부자 활동, 데이터 노출 및 무단 액세스와 같은 리스크가 증가합니다. Proofpoint Data Security & Governance 솔루션은 금융 기관이 내부자 위험을 줄이고 규정 준수를 강화하며, 사용자, 커뮤니케이션 및 데이터 이동 전반에 걸친 통합적인 감시를 통해 민감한 데이터를 보호할 수 있도록 지원합니다.
Features
AI 보안
AI는 금융 서비스 업계에서 고객 상호작용, 직원 업무 프로세스, 민감한 데이터 처리 방식을 재편하고 있습니다. 하지만 AI 도구와 에이전트는 규제 대상 데이터를 노출시키거나 기존의 보안 통제를 우회하며 새로운 규정 준수 문제를 야기할 수 있습니다. Proofpoint AI Security 조직이 AI 활용을 적절히 관리하고 실시간 보호 조치를 적용하며, 프롬프트, 애플리케이션, 에이전트, 통합 기능 전반에 걸쳐 감시를 유지할 수 있도록 돕습니다.
Features
환경 내에서 승인된 AI 도구, 에이전트, 통합 기능과 승인되지 않은 것들을 식별하여 관리되지 않는 위험을 줄일 수 있습니다.
프롬프트, 업로드 내용, 출력 결과, 에이전트 활동을 실시간으로 검사하여 민감한 데이터 노출 및 위험한 행위를 방지합니다.
에이전트의 행동을 모니터링하고 정책에 따라 조치의 적절성을 확인하며, 자동화된 워크플로 및 연결된 시스템 전반에서 통제력을 유지할 수 있습니다.
AI 상호작용 내용을 기록하고 완전한 맥락을 갖춘 워크플로우를 재구성하여 사고 조사, 규정 준수 및 보고 작업을 지원합니다.
고객 사례
"Instead of using four or five tools to figure out what happened, now we pivot from one platform. [It] has become the core of our investigations."
Gary Heaslip
Global CISO, SoftBank Investment Advisors
"Because it’s so accurate and does such a good job at stopping stuff that’s bad, we don’t have to assign resources to ... individual investigations all of the time."
Matt Walker
Managing Director, IT Security & Compliance, Goosehead Insurance
"Proofpoint solutions give us a range of protection, so if one product doesn’t cover a threat, something else will. That’s a huge benefit to us."
Dakota Reynolds
Information Security Threat Analyst, Colonial Companies
데모 요청
감사합니다.
Proofpoint 사이버 보안 전문가가 곧 연락드릴 예정입니다.
금융 기관은 피싱, BEC, 계정 탈취의 주요 대상이 되는 민감한 거래와 개인 식별 정보(PII), 그리고 규제 대상 데이터를 다룹니다. 단 한 번의 성공적인 공격만으로도 직접적인 재정적 손실과 SEC, FINRA, PCI DSS, GDPR에 따른 규제 처벌이 발생할 수 있으며, 고객 신뢰에도 지속적인 타격을 입힙니다. 따라서 수익과 평판을 보호하기 위해서는 선제적이고 통합된 사이버 보안이 필수적입니다.
주요 위험 요소로는 송금을 겨냥한 피싱 및 BEC(비즈니스 이메일 사기 공격), 신뢰할 수 있는 직원 또는 고객 계정의 계정 탈취, 이메일·클라우드 앱·엔드포인트를 통한 내부자에 의한 데이터 손실이 있습니다. 새롭게 등장한 AI 도구들도 위험을 가중시키는데, 관리되지 않는 프롬프트, 업로드, 그림자 AI 사용을 통해 규제 대상인 금융 데이터가 노출될 수 있습니다.
금융 서비스 조직들은 종종 이메일, 클라우드 앱, 엔드포인트 및 AI 도구 전반에서 사용자들이 민감한 데이터와 상호작용하는 방식을 완전하게 파악할 수 없는 사일로화된 도구에 의존하는 경우가 많습니다. 이로 인해 위험한 행동을 정확히 파악하고, 사고를 신속히 조사하며, 데이터가 유출되거나 손실되기 전에 무단 액세스를 차단하는 것이 어려워집니다.
기존의 규칙 기반 DLP 도구는 민감한 금융 데이터가 잘못된 수신자에게 전송되거나 잘못 첨부되는 경우를 감지하는 데 한계가 있습니다. 현대의 금융 서비스 사이버 보안 플랫폼은 행동 분석, 관계 맥락 및 적응형 제어 기능을 활용하여 비정상적인 데이터 공유 패턴을 식별하고, 민감한 데이터가 조직 외부로 유출되기 전에 사용자에게 경고합니다.
생성형 AI 도구는 프롬프트 입력, 파일 업로드 및 AI 응답을 통해 규제 대상 데이터, 고객 정보, 자격 증명 및 지적재산권이 유출될 수 있습니다. 금융 기업들은 또한 적절한 거버넌스나 가시성 없이 시스템과 데이터에 접근할 수 있는 섀도우 AI 및 AI 에이전트로 인한 위험이 점점 커지고 있습니다.
