AIは、組織がデータを作成、管理、使用する方法を変革しています。生成AIツール、エンタープライズ コパイロット、カスタムAIアプリケーション、自律型エージェントが日常業務に組み込まれるようになり、チームはより迅速に行動し、ワークフローを自動化し、エンタープライズデータからより多くの価値を引き出すことができます。

しかし、それらは新たなデータセキュリティリスクも生み出します。AIツールは機密情報にアクセスし、取り込み、使用、公開することができます。従業員は、機密情報をパブリック生成AIツールまたはシャドー生成AIツールに貼り付ける可能性があります。権限が過剰なコパイロットは、ユーザーが閲覧すべきでない情報を表示してしまう可能性があります。また、AIエージェントは、限られた人的監視下でも、接続されたシステム間でデータを移動できます。

AIの採用が加速するにつれて、セキュリティとガバナンスもそれに追いつく必要があります。組織は、AIデータの使用における可視性、より強固なアクセス制御、そしてAIを安全に拡張するためのガバナンスの枠組みを必要としています。

「AIにおけるデータの保護と管理」では、AIの時代に機密情報を保護する方法を説明しています。

本ガイドでは、以下について説明しています。

• 生成AIツール、エンタープライズ コパイロット、カスタムAIアプリケーション、AIエージェントが機密データを露出させる方法

• シャドーAI、過剰な特権アクセス、不完全なデータ検出、管理されていないAIトレーニング パイプラインがリスクを高める理由

• 弱いAIセキュリティガバナンスが日常的なAI利用を重大な情報漏えいに変えてしまう仕組み

• 組織がAIの利用を統制し機密情報を保護するために有効な役割、ポリシー、技術的統制

ガイドをダウンロードし、AIを安全に拡張するための基盤作りを始めましょう。