KI transformiert die Erstellung, Verwaltung und Nutzung von Daten in Unternehmen. Zu den leistungsstarken neuen Technologien in IT-Umgebungen gehören GenAI-Tools (generative KI) wie ChatGPT und Enterprise-Copilots. Mitarbeiter könnten auch Schatten-KI-Tools verwenden, die von IT-Teams weder überprüft noch autorisiert wurden. Zudem schafft die Implementierung von KI-Agenten einen neuen agentenbasierten Arbeitsplatz, an dem Menschen und Agenten mit vertraulichen Daten interagieren.
In diesem komplexen neuen Umfeld kann die unsichere oder unkontrollierte Nutzung von KI leicht zur Kompromittierung vertraulicher Daten führen. Laut IBM betrugen die durchschnittlichen Kosten für eine Datenschutzverletzung im Jahr 2025 fast 4,5 Millionen US-Dollar. Die regulatorischen Konsequenzen nehmen ebenfalls weiter zu. Unternehmen müssen Datenverluste durch KI proaktiv verhindern, bevor es zu einer kostspieligen Unternehmenskrise kommt.
In unserem Leitfaden Absicherung und Kontrolle von KI in modernen Unternehmen erhalten Sie die erforderlichen Einblicke und Strategien, um Bedrohungen einen Schritt voraus zu bleiben.
Dieser aktuelle Leitfaden geht auf diese Themen ein:
- Die größten Datensicherheitsrisiken durch GenAI, Enterprise-Copilots und agentenbasierte KI
- Wie unzureichende KI-Sicherheitskontrollen zu Datenverlust durch KI führen können
- Ein Framework für robuste KI-Sicherheitskontrollen, einschließlich erforderliche Positionen, Richtlinien sowie Technologien zur Durchsetzung
- Übersicht der Techniken, mit denen Sie KI-Anwendungen sowie die von ihnen verwendeten Daten schützen können
Laden Sie jetzt den Leitfaden herunter und beginnen Sie mit dem Aufbau einer resilienten Grundlage für die KI-Nutzung.
