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Proofpoint NexusはAIと脅威インテリジェンスによりリスクを低減

Proofpoint Nexus脅威インテリジェンス プラットフォームは、高度なAI、機械学習、振る舞い分析、脅威インテリジェンス、そして視覚的脅威検知のシームレスなオーケストレーションを提供します。これらの多様な方法を一体型システムに統合することで、Proofpoint Nexusは、新しい脅威に動的に対応する、強力な適応型防御を提供します。
 

従業員を標的にするリスクに最新の保護を提供

プルーフポイントの脅威リサーチャーは、プルーフポイントのエコシステムの内外で、メール脅威を調査し、新しいキャンペーンと攻撃者のアクティビティを追跡します。新しく検知された脅威に対する保護は自動的に提供されます。

エンドユーザーにシームレスなエクスペリエンスを提供

コンテキストに基づいた警告と直感的なメール報告ワークフロー

Core Email Protection により警告がされると、状況に応じたバナーが表示され、判断された理由が詳しく説明されます。その後、ユーザーは「リリース」または「レポートして削除」のオプションを選択できます。それぞれの対応は機械学習に貢献し、パフォーマンスを向上させると同時に、価値のある教材としても機能します。

URLやマルウェアからの防護

組織は、継続的にメール経由で大量の悪意のあるリンクや添付ファイルを受け取っており、高度なメール保護でなければこれらを阻止できません。予測的サンドボックス、URL抽出、回避検知、ブラウザ分離は、悪意のあるペイロードに対し、高効率の防御を実現するためにプルーフポイントが使用する高度技術の一例にすぎません。

ビジネスメール詐欺（BEC）対策

BEC攻撃などのペイロードを使用しないなりすまし攻撃は、正当なものである可能性もあることから検知が最も困難なものの一つです。Nexus RG (Relationship Graph)とLM (Language Model)エンジンは、ヘッダー属性の不一致、DMARCフィードバック ループ、送信者行動に関する知見を活用しながら、AIベースの分析を実行し、BECの侵入を防ぎます。

サポート詐欺（TOAD, Telephone-Oriented Attack Delivery / 電話を用いた攻撃実行）対策

コールバックフィッシングとも呼ばれるサポート詐欺（TOAD）は、受信者をメールから電話へ移行するよう促すものです。Nexus ML (Machine Learning)とコンピュータビジョン（CV, Computer Vision）エンジンは、悪意のある電話番号、QRコード、イメージベースのなりすましなど、既知の脅威行動を検知し、サポート詐欺(TOAD)攻撃を検知してブロックします。