Führende DSPM-Anbieter für unternehmensgerechte Datensicherheit

Die agentenlose Plattform von Cyera zeichnet sich durch schnelle Multi-Cloud-Erkennung und KI-gestützte Klassifizierung aus. Kunden müssen für die Abwehr von Insider-Risiken sowie für E-Mail- und Endpunktkontrollen jedoch separate Tools einsetzen. Proofpoint integriert diese Kanäle in dieselbe DSPM-Struktur und korreliert das Anwenderverhalten mit dem Inhalt, um die Exfiltration zu stoppen, bevor sie stattfindet. Während Cyera einige Cloud-Konfigurationsfehler automatisch beheben kann, erweitert Proofpoint die automatisierte Reaktion um E-Mail-Quarantäne, Endpunkt-Aktionen und Ticket-Systeme, um umfassende Erzwingung zu ermöglichen. Durch diesen ganzheitlichen Ansatz erhalten Sie nicht nur statische Dashboards – stattdessen werden Erkenntnisse aus Daten in konkrete Maßnahmen zur Risikoreduzierung umgewandelt.

BigID ist eine datenschutzorientierte Plattform, die für detaillierte Datenzuordnungen und Einwilligungs-Workflows für strukturierte und unstrukturierte Datenspeicher bekannt ist. Die Stärke der Compliance-Berichte wird durch begrenzte Möglichkeiten zur automatischen Behebung sowie starke Abhängigkeit von Tickets ausgeglichen. Proofpoint kombiniert diese gleichen umfassenden Erkennungsmöglichkeiten mit adaptiven Echtzeit-Kontrollen, die riskante Aktionen während ihrer Ausführung stoppen, statt erst nach einem Audit einzugreifen. Sicherheitsverantwortliche erhalten ebenso zuverlässige Datenschutzeinblicke wie bei BigID und zusätzlich die proaktiven Abwehrmaßnahmen, die ihre Bedrohungsmodelle erfordern – alles über eine einzige Benutzeroberfläche.

Securiti kombiniert DSPM mit Datenkontrollen und automatisierter Verarbeitung von Datenschutzanfragen, einschließlich einer einzigartigen Verknüpfung von personenbezogenen Daten mit der zugehörigen Einzelperson. Teams berichten jedoch über eine steile Lernkurve und lange Rollout-Zyklen, wenn sie nur grundlegenden Schutz benötigen. Proofpoint bietet Plug-and-Play-Richtlinien, anwenderzentrierte Analysen und Managed Services-Angebote, mit denen Sie die Bereitstellung beschleunigen können, ohne die Governance-Prozesse vollständig erneuern zu müssen. Unternehmen können Proofpoint jederzeit in bestehende Datenschutztools integrieren und den Komplettaustausch vermeiden, den Securiti häufig erfordert.

Varonis verfügt über jahrelange Erfahrung im Bereich Dateisysteme und umfassende Berechtigungsanalysen, ist aber immer noch auf Kollektoren und Endpunkt-Agenten angewiesen, die in hybriden Umgebungen zu operativen Reibungsverlusten führen. Die ressourcenschonende Architektur von Proofpoint lässt sich innerhalb weniger Stunden bereitstellen und automatisch für Cloud-, Endpunkt- und E-Mail-Kanäle skalieren. Während sich Varonis auf die Zugriffshygiene konzentriert, korreliert Proofpoint Zugriffe, Inhalte und Anwenderabsichten, um Exfiltrationsversuche in Echtzeit zu blockieren und in einem Schritt sowohl Hygiene als auch aktive Abwehr zu bieten.

Purview labels and governs data natively inside Microsoft 365 and Azure, yet security teams often juggle more than a dozen separate consoles and face lengthy deployments. Proofpoint collapses those workflows into a single, cloud-native dashboard that covers email, endpoint, SaaS, and IaaS, delivering faster time-to-value and fewer false positives. Purview’s visibility drops sharply once data leaves the Microsoft estate; Proofpoint follows the user and the file wherever they go, ensuring omnichannel protection. The result is simpler operations, broader coverage, and demonstrably lower total cost of ownership.

Purview kennzeichnet und verwaltet Daten nativ in Microsoft 365 und Azure. Sicherheitsteams müssen jedoch oft mit mehr als einem Dutzend separater Konsolen jonglieren und stehen vor langwierigen Bereitstellungen. Proofpoint fasst diese Workflows in einem einzigen, Cloud-nativen Dashboard zusammen, das E-Mails, Endpunkte, SaaS und IaaS abdeckt, was die Rendite beschleunigt und die Zahl der False Positives reduziert. Die Transparenz von Purview nimmt stark ab, sobald sich die Daten nicht mehr in einem Microsoft-System befinden. Proofpoint folgt dem Anwender und der Datei überall hin und gewährleistet so kanalübergreifenden Schutz. Dies vereinfacht Abläufe, ermöglicht eine breitere Abdeckung und senkt erheblich die Gesamtbetriebskosten.

Die Daten befinden sich heute in dutzenden Clouds, SaaS-Anwendungen und Legacy-Datenspeichern, sodass sich Sicherheitsteams nicht mehr allein auf Netzwerk- oder Endpunktkontrollen verlassen können. Mit einer DSPM-Lösung erhalten Sie eine Live-Karte, die zeigt, wo sich vertrauliche Daten befinden, wer darauf zugreifen kann und ob die Kontrollen mit der Richtlinie übereinstimmen. Dies schließt Lücken, die herkömmliche Tools übersehen. Diese Transparenz reduziert das Risiko von Sicherheitsverletzungen und verkürzt Audit-Zeiträume – zwei Herausforderungen, die jeder Sicherheitsverantwortliche heute kennt.

Wer benötigt DSPM-Lösungen besonders dringend: Großunternehmen, KMUs oder beide? Großunternehmen müssen die starke Verbreitung ihrer Datenbestände bewältigen. Kleinere Unternehmen kämpfen jedoch mit den gleichen blinden Flecken – und haben weniger Personal zur Verfügung. DSPM-Lösungen skalieren mühelos nach oben wie nach unten und Analystenumfragen zeigen, dass diese Lösungen in Unternehmen jeder Größe schnell eingeführt werden. Wenn Sie regulierte oder wertvolle Daten verarbeiten, ist der Bedarf unabhängig von der Anzahl Ihrer Mitarbeiter derselbe.

Ja. Moderne Plattformen verbinden sich über APIs mit SaaS-, IaaS- und lokalen Datenbanken, sodass Sie ein Inventar für alle Standorte erhalten. Durch diesen einheitlichen Überblick können Sie Einzellösungen, die nur eine einzige Umgebung abdecken, außer Dienst stellen.

Die Engine scannt Metadaten und Inhaltsmuster und wendet dann den Kontext aus IAM-Berechtigungen und Datenflüssen an, um jeden Datensatz nach Vertraulichkeit zu kennzeichnen. Klassifizierungsmodelle werden kontinuierlich aktualisiert, sodass neue Datentypen gekennzeichnet werden, ohne dass dazu manuell Regeln geschrieben werden müssen. Diese Automatisierung gewährleistet, dass die Lösung mit dem schnellen Datenwachstum Schritt halten kann.

Ja. Plattformen fragen Cloud-Provider-APIs und Netzwerkpfade ab, um Buckets, File Shares und Testdatenbanken zu finden, die nie in einer CMDB erfasst wurden. Diese verstreuten Kopien stellen oft besonders große Risiken dar.

Führende Tools streamen Statusänderungen in Risiko-Engines, die innerhalb von Sekunden Richtlinienaktionen auslösen. Sie können riskante Dateien unter Quarantäne stellen, Zugriffskontrolllisten verschärfen oder Tickets eröffnen, sodass die Entdeckung ohne menschliche Verzögerung eine Gegenmaßnahme auslöst. Durch die Echtzeit-Reaktion werden Vorfälle nicht zu Datenschutzverletzungen.

ML-Modelle verbessern die Klassifizierungsgenauigkeit und erkennen ungewöhnliche Datenzugriffe, die regelbasierten Systemen entgehen. KI ordnet Risiken auch nach geschäftlichen Auswirkungen, sodass sich Analysten auf die wenigen Warnungen zu schwerwiegenden Risiken konzentrieren können. Anbieter berichten von einem starken Rückgang von False Positives nach dem Bereitstellen dieser Modelle..

Inhaltsanalyse-Engines entpacken Archive und analysieren Dateiformate, um nach vertraulichen Mustern wie personenbezogenen Daten oder Quellcode zu suchen. Die gleichen Richtlinien gelten sowohl für strukturierte Tabellen als auch für einzelne Dateien, sodass Sie einheitliche Kontrollmaßnahmen haben. Diese große Abdeckung ist von entscheidender Bedeutung, da unstrukturierte Daten immer schneller wachsen als relationale Speicher.

Cloud-native Spezialisten bieten oft eine umfassendere Datenerkennung und Bereitstellungen mit kleinerem Fußabdruck. CNAPP-Suites bündeln DSPM mit CSPM und Workload-Schutz, was den Kauf vereinfacht, aber die Funktionstiefe beeinträchtigen kann. Ihre Wahl hängt davon ab, ob die Datensicherheit eine eigenständige Priorität oder Teil einer größeren Plattformstrategie ist.

Agentenlose Produkte lassen sich über eine API verbinden und können innerhalb eines Tages eine erste Datenübersicht anzeigen, wobei die vollständige Klassifizierung für große Umgebungen in der darauffolgenden Woche erfolgt. Bei agentenbasierten Modellen sind Installationsschritte erforderlich, sodass die Bereitstellung mehr Zeit in Anspruch nimmt. Proof of Concepts sind die beste Möglichkeit, die Geschwindigkeit in einer realen Umgebung zu bewerten.

DSPM erkennt versteckte Datenspeicher, korrigiert übermäßige Berechtigungen und warnt vor riskanten Schritten, bevor Daten das Unternehmen verlassen. Mit diesem proaktiven Ansatz können Sie sowohl opportunistische Angreifer als auch böswillige Insider stoppen. Weniger blinde Flecken bedeuten letztendlich weniger erfolgreiche Datenexfiltrationsversuche.