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AI Data Governance
Schutz vertraulicher Daten mit Proofpoint AI Data Governance
Stoppen Sie Datenlecks durch Schatten-KI und führen Sie KI im Unternehmen sicher ein.
Verwalten Sie den Datenzugriff für Schatten- sowie zugelassene KI
Damit generative KI sicher eingeführt werden kann, müssen Datensicherheitsteams die Datenkompromittierungen und Insider-Risiken angehen, die durch KI verstärkt werden können. Modernisieren Sie Ihre Sicherheitsstrategie mit Proofpoint AI Data Governance.
Erhalten Sie einen zentralen Überblick darüber, wer KI missbraucht und welche vertraulichen Daten gefährdet sind, um proaktiv auf neue Risiken zu reagieren.
Unterstützen Sie Dateieigentümer und Administratoren mit entscheidungsrelevanten Erkenntnissen und intuitiven Behebungsmöglichkeiten, um Datenzugriffe zu kontrollieren, ohne die Geschäftsabläufe zu stören.
Überwachen Sie Prompts, Datei-Uploads und Antworten in Echtzeit, um schnelle Interventionen zu ermöglichen, wenn vertrauliche Daten gefährdet sind, offengelegt oder falsch behandelt werden.
Klassische Sicherheits- und Daten-Governance-Programme wurden für menschliche Zugriffe entwickelt – nicht für KI-Zugriffe und -Transformationen
Inhalte mit übermäßigen Zugriffsberechtigungen, Repositories mit zu großzügigen Freigaberegeln, inkonsistente Datenklassifizierung und nicht verwaltete externe Zugriffe auf Daten werden erheblich gefährlicher, wenn KI Informationen sofort abrufen, korrelieren und zusammenfassen kann.
Kontrollieren Sie die Nutzung von Schatten-KI – und beschleunigen Sie sichere KI-Implementierungen.
Proofpoint AI Data Governance ermöglicht Ihrem Unternehmen die sichere Nutzung von KI. Sie erhalten einen Überblick über Datenzugriffe durch genehmigte KI und Schatten-KI sowie über übermäßige Berechtigungen und Konfigurationsfehler von Daten-Repositories. Die Lösung vereint Überwachung, Behebung und Einblicke in KI-Aktivitäten, sodass Sie Kompromittierungen reduzieren und sichere Innovationen ermöglichen können.
Überblick über genehmigte und Schatten-KI
Erhalten Sie einen Überblick über KI-Aktivitäten, hochriskante KI-Anwender sowie SaaS- und KI-Konfigurationsfehler, die Daten gefährden.
Kontrolle des Datenzugriffs
Beheben Sie übermäßige Dateifreigabeberechtigungen durch Admin- und Dateieigentümer-Workflows. Verfolgen und melden Sie Ihre Fortschritte.
Überwachung von KI-Aktivitäten und -Sicherheit
Überwachen Sie KI-Prompts, Uploads und Antworten auf die Kompromittierung vertraulicher Daten. Identifizieren Sie Konfigurationsfehler bei KI und SaaS und sperren Sie Drittanbieter-KI-Apps.
Proofpoint und klassische Datenkontrolllösungen im Vergleich
| Proofpoint AI Data Governance | Traditional Data Governance | |
|---|---|---|
| Einheitliche Übersicht über Datenrisiken durch genehmigte KI und Schatten-KI, die von autonomen benutzerdefinierten Klassifizierern aufgedeckt werden |
Yes
|
No
|
| Konsistente KI-Datenkontrollen, unterstützt von einer einheitlichen Datensicherheitsplattform |
Yes
|
No
|
| Workflows für Dateieigentümer zur Korrektur von Datenzugriffen |
Yes
|
No
|
| Überwachung von KI-Aktivitäten im Zusammenhang mit vertraulichen Daten |
Yes
|
No
|
| Governance für Drittanbieter-KI-Anwendungen |
Yes
|
No
|
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Häufige Fragen
-
Welche Risiken bringt generative KI mit sich, wenn Unternehmen nicht über angemessene Datenkontrollen verfügen?
Generative KI führt bei schwachen Datenkontrollen zu erheblichen Kompromittierungsrisiken, da KI-Systeme vertrauliche Informationen mit Maschinengeschwindigkeit abrufen und kombinieren können. Wenn Zugriffsberechtigungen für Repositories zu freizügig erfolgen oder die Zugriffsregeln zu weit gefasst sind, können KI-Tools Daten anzeigen, die Anwender niemals selbst finden würden. Dies erhöht die Wahrscheinlichkeit einer versehentlichen Offenlegung und macht kleine Berechtigungslücken viel gefährlicher.Generative KI führt bei schwachen Datenkontrollen zu erheblichen Kompromittierungsrisiken, da KI-Systeme vertrauliche Informationen mit Maschinengeschwindigkeit abrufen und kombinieren können. Wenn Zugriffsberechtigungen für Repositories zu freizügig erfolgen oder die Zugriffsregeln zu weit gefasst sind, können KI-Tools Daten anzeigen, die Anwender niemals selbst finden würden. Dies erhöht die Wahrscheinlichkeit einer versehentlichen Offenlegung und macht kleine Berechtigungslücken viel gefährlicher.
Wichtige Risikobereiche sind:
- Zu freizügig weitergegebene Inhalte und umfangreiche Berechtigungen die es KI ermöglichen, vertrauliche Dateien aus großen Repositories abzurufen
- Schatten-KI und nicht verwaltete Drittanbieter-Tools die Prompts oder hochgeladene Daten außerhalb der Kontrolle des Unternehmens speichern
- Anwenderfehler wie das Eingeben vertraulicher Informationen in Verbraucher-KI-Plattformen
- Abrufmuster bei denen KI-Agenten massenhaft Zugriffe, datensatzübergreifende Analysen oder Zusammenfassungen ohne Einschränkungen durchführen
Ohne aktive Überwachung der KI-Aktivitäten und Datenzugriffe eskalieren diese Probleme schnell und schaffen anhaltende Kompromittierungspfade.
-
Wie unterscheidet sich Proofpoint AI Data Governance von herkömmlichen Tools für Datenkontrolle?
Proofpoint AI Data Governance unterscheidet sich von klassischen Tools, da die KI-Aktivitäten kontinuierlich und in Echtzeit überwacht sowie mit Datenzugriffsrisiken, Schatten-KI-Nutzung und Konfigurationsfehlern verknüpft werden. Ältere Datenkontrollmodelle basieren auf statischen Regeln und können nicht nachvollziehen, wie moderne KI-Systeme Informationen aus großen Datensätzen abrufen, verarbeiten und transformieren.Proofpoint AI Data Governance unterscheidet sich von klassischen Tools, da die KI-Aktivitäten kontinuierlich und in Echtzeit überwacht sowie mit Datenzugriffsrisiken, Schatten-KI-Nutzung und Konfigurationsfehlern verknüpft werden. Ältere Datenkontrollmodelle basieren auf statischen Regeln und können nicht nachvollziehen, wie moderne KI-Systeme Informationen aus großen Datensätzen abrufen, verarbeiten und transformieren.
Wichtige Unterschiede sind:
- Echtzeit-KI-Übersicht, einschließlich Prompts, Datei-Uploads und Antworten, die vertrauliche Daten beinhalten
- Einheitliche Einblicke in genehmigte KI und Schatten-KI, die riskante Tools, hochriskante Anwender und unsichere Integrationen aufdecken
- Workflows für Dateieigentümer, die übermäßige Berechtigungen im großen Maßstab reduzieren
- Kontrollen für Drittanbieter-KI-Anwendungen, einschließlich der Möglichkeit, unsichere Zugriffe zu erkennen und zu sperren
- Einheitliche plattformweite Datenschutzmaßnahmen anstelle isolierter Einzellösungen
Dieses Design unterstützt Umgebungen, in denen sich KI-Workloads schnell ändern und ständige Überwachung erfordern.
-
Wie hilft Proofpoint AI Data Governance Unternehmen, Schatten-KI und die unbefugte Nutzung von KI-Tools zu reduzieren?
Proofpoint AI Data Governance reduziert Schatten-KI, indem nicht genehmigte Tools identifiziert, KI-Interaktionen überwacht und klare Maßnahmen umgesetzt werden, um unsichere Nutzung zu blockieren oder zu korrigieren. Die Lösung zeigt den Sicherheitsteams, wie Mitarbeiter mit KI-Systemen interagieren (einschließlich Prompts, Uploads und Datenflüssen) – unabhängig davon, ob diese Systeme genehmigt sind oder nicht.Proofpoint AI Data Governance reduziert Schatten-KI, indem nicht genehmigte Tools identifiziert, KI-Interaktionen überwacht und klare Maßnahmen umgesetzt werden, um unsichere Nutzung zu blockieren oder zu korrigieren. Die Lösung zeigt den Sicherheitsteams, wie Mitarbeiter mit KI-Systemen interagieren (einschließlich Prompts, Uploads und Datenflüssen) – unabhängig davon, ob diese Systeme genehmigt sind oder nicht.
So reduziert Proofpoint AI Data Governance Schatten-KI:
- Entdeckt nicht genehmigte KI-Tools durch Analyse von Netzwerk- und SaaS-Aktivitäten
- Überwacht Prompts und Datei-Uploads um GenAI-Zugriffe auf vertrauliche Daten zu erkennen
- Zeigt riskante Integrationen von Drittanbietern an die umfassende Berechtigungen anfordern oder Unternehmensdaten speichern
- Ermöglicht gezielte Behebungen, einschließlich Widerrufs von Zugriffsrechten oder Durchsetzung von Richtlinienkontrollen
- Identifiziert hochriskante Anwender die nicht unterstützte KI-Tools für alltägliche Aufgaben nutzen
Durch die Kombination von Erkennung, Überwachung und Behebung können Unternehmen eine verantwortungsvolle KI-Nutzung durchsetzen, ohne Innovationen auszubremsen.
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Wie kann mein Unternehmen die KI-Fähigkeit unserer Datensicherheits- und Zugriffsmodelle bewerten?
Sie können die KI-Fähigkeit bewerten, indem Sie prüfen, ob Ihre Datensicherheits- und Zugriffsmodelle maschinelle Abrufe im großen Maßstab, Repository‑übergreifende Korrelation und die Echtzeitüberwachung von KI‑Aktivitäten unterstützen. Die KI-Fähigkeit hängt nicht nur von Klassifizierung und Berechtigungen ab. Sie erfordert auch einen Überblick über die Interaktionen von KI‑Systemen mit vertraulichen Daten und die Möglichkeit, Ihre Kontrollen an schnell wechselnde Zugriffsmuster anzupassen.Sie können die KI-Fähigkeit bewerten, indem Sie prüfen, ob Ihre Datensicherheits- und Zugriffsmodelle maschinelle Abrufe im großen Maßstab, Repository‑übergreifende Korrelation und die Echtzeitüberwachung von KI‑Aktivitäten unterstützen. Die KI-Fähigkeit hängt nicht nur von Klassifizierung und Berechtigungen ab. Sie erfordert auch einen Überblick über die Interaktionen von KI‑Systemen mit vertraulichen Daten und die Möglichkeit, Ihre Kontrollen an schnell wechselnde Zugriffsmuster anzupassen.
Eine strukturierte Bewertung der KI-Fähigkeit sollte Folgendes umfassen:
- Überprüfung des Datenzugriffs zur Identifizierung von zu freizügig weitergegebenen Inhalten, veralteten Berechtigungen und hochriskanten Repositories
- Qualitätsprüfungen der Klassifizierung um zu bestätigen, dass sie vertrauliche Daten kennzeichnet, genau ist und konsistent angewendet wird
- Fähigkeit zur Überwachung von KI-Aktivitäten, um sicherzustellen, dass Prompts, Uploads und Antworten auf mögliche Kompromittierungen überprüft werden können
- Governance für Drittanbieter-KI-Anwendungen, einschließlich Audits von OAuth-Berechtigungen und Integrationsverhalten
- Erkennung von Schatten-KI, um die KI-Nutzung jenseits genehmigter Systeme festzustellen
- Analyse des Anwenderverhaltens zur Aufdeckung von Insider-Risiko-Mustern mit KI-Bezug
Ein klarer Überblick über diese Bereiche zeigt, ob Ihre Umgebung die sichere KI-Nutzung unterstützen kann.