Die besten Anbieter für KI-Cybersicherheit

Angreifer nehmen zunächst Menschen ins Visier, deshalb setzt Proofpoint genau dort an. Die KI-Modelle von Proofpoint analysieren Milliarden von Nachrichten, um Phishing, Business Email Compromise (BEC) und Insider-Risiken zu erkennen, noch bevor die Anwender klicken. Die Plattform erfasst subtile Veränderungen im Schreibstil und beim Anmeldezeitpunkt und kann auf diese Weise Kontoübernahmeversuche bereits in frühen Phasen aufdecken.

Das Besondere an Proofpoint ist, dass verhaltensbezogener Kontext mit technischen Signaturen kombiniert wird. Dadurch weiß das System, wann Ihr CFO normalerweise Überweisungsanweisungen sendet, und erkennt eine E-Mail, die um 2 Uhr morgens um eine dringende Bitcoin-Überweisung bittet, zuverlässig als betrügerisch. Fortune-500-Unternehmen und Behörden entscheiden sich für diesen personenzentrierten Ansatz, weil E-Mail-Kompromittierungen finanzielle Katastrophen und regulatorische Albträume auslösen können.

Jeder Posteingang hat einen Rhythmus. Abnormal lernt diesen Rhythmus für jeden Mitarbeiter und jeden Lieferanten und kennzeichnet alle Abweichungen. Als Angreifer begannen, Lieferanten mit identisch aussehenden Rechnungen nachzuahmen, erkannten die Modelle von Abnormal die subtilen Unterschiede in den Zahlungsbedingungen und Kontaktmethoden.

Das Unternehmen hat sich einen Namen gemacht, indem es das Problem des Lieferantenbetrugs löste, das herkömmliche E-Mail-Sicherheitslösungen vollständig übersehen hatten. Die KI versteht organisatorische Hierarchien so gut, dass sie vorhersagen kann, welche Führungskräfte wahrscheinlich Ziele für Business-E-Mail-Komprimittierung sind. Sicherheitsteams schätzen, wie das System hohe Erkennungsraten mit geringer Fehlalarmrate kombiniert und Analysten so entlastet, damit sie sich auf echte Probleme konzentrieren können.

CrowdStrike wird auf dem Endpunkt ausgeführt und überwacht jeden Systemaufruf. Falcon streamt diese Telemetriedaten in eine globale Bedrohungslandkarte, die sich nahezu in Echtzeit aktualisiert. Basierend auf Telemetriedaten von Millionen Endpunkten erkennt die Plattform Angriffsmuster, die für kleinere Datensätze unsichtbar wären.

Die Stärke der Plattform liegt in ihrer Cloud-nativen Architektur und ihrer enormen Skalierbarkeit. Machine Learning erkennt Living-off-the-Land-Taktiken, die herkömmlichen Signaturen entgehen, während autonome Reaktionsfunktionen infizierte Systeme innerhalb von Sekunden unter Quarantäne stellen können. Unternehmen vertrauen CrowdStrike, weil der Anbieter in seinem Managed Threat Hunting-Service modernste KI mit menschlicher Expertise kombiniert.

Palo Alto stellt Verbindungen zwischen Ereignissen in Firewalls, Cloud-Workloads und Anwendergeräten her. Prisma SASE untersucht den Datenverkehr, während Cortex XSOAR die Rohdaten zu Warnmeldungen in klare Abläufe für das SOC umwandelt. Ein schädliches Beacon, das am Edge erkannt wird, kann innerhalb von Minuten eine automatisierte Blockierung im Rechenzentrum auslösen.

Die Entwicklung des Unternehmens von einem Firewall-Anbieter zu einer Sicherheitsplattform zeigt sich in seiner Integrationsphilosophie. Anstatt die Kunden zum Austausch bestehender Tools zu zwingen, korreliert die KI von Palo Alto Signale von Drittanbieter-Produkten und integriert sie in einheitliche Arbeitsabläufe. Unternehmen schätzen diesen Ansatz, weil er die Zahl der erforderlichen Anbieter reduziert und die allgemeine Effektivität der Sicherheitsmaßnahmen durch koordinierte Reaktionen auf Bedrohungen verbessert.

Vectra überwacht den unternehmensinternen Traffic und geht dabei ähnlich vor wie ein Arzt, der den Herzschlag abhört. Die KI-Modelle lernen, wie laterale Bewegungen normalerweise aussehen, und geben bei unerwarteten Datenbewegungen innerhalb des Netzwerks Warnmeldungen aus. Die Konsole bietet einfache Zeitleisten, anhand denen Sicherheitsanalysten Ursache, Wirkung und den nächsten Schritt auf einen Blick erkennen können.

Die Stärke von Vectra ist der Fokus auf Netzwerk-Erkennung und -Reaktion, während viele Anbieter sich auf den Endpunktbereich konzentrieren. Die Cognito-Plattform ist hervorragend in der Lage, hochentwickelte hartnäckige Bedrohungen zu erkennen, die sich langsam durch Netzwerkumgebungen bewegen und dabei legitime Anmeldedaten verwenden. Sicherheitsteams schätzen vor allem die Angriffsberichte von Vectra, die komplexe Netzwerk-Forensik in lesbare Geschichten verwandeln und so die Reaktion auf Zwischenfälle beschleunigen.

SentinelOne behandelt jeden Laptop wie ein selbstfahrendes Auto. Der Singularity-Agent überwacht jeden Prozess und jeden Netzwerkaufruf in Echtzeit. Wenn Ransomware erkannt wird, unterbricht der Agent die Verbindung, macht den Schaden rückgängig und erstellt einen vollständigen Vorfallbericht, während die Anwender weiterarbeiten können.

Die autonome Philosophie des Unternehmens geht über das bloße Blockieren von Bedrohungen hinaus und umfasst die vollständige Behebung ohne menschliches Eingreifen. Die KI von SentinelOne kann böswillige Änderungen rückgängig machen, verschlüsselte Dateien wiederherstellen und basierend auf Verhaltensanalysen sogar vorhersagen, bei welchen Prozessen mit abweichendem Verhalten zu rechnen ist. Unternehmen mit schlanken Sicherheitsteams schätzen diesen Ansatz besonders, da Eindämmung und Wiederherstellung automatisch erfolgen und Sicherheitsverletzungen oft gestoppt werden, bevor die Anwender einen Zwischenfall bemerken.

Darktrace versteht die DNS eines Unternehmens auf granularer Ebene[JS1]. Dabei wird mit unüberwachtem Lernen eine Basislinie für „normale“ Ereignisse in E-Mail-, Cloud- und Industriesystemen erstellt. Wenn ein Gerät im Fertigungsbereich plötzlich wie eine Chat-App spricht, greift Antigena mit einem digitalen „Antikörper“ ein, der das ungewöhnliche Verhalten eindämmt, ohne die Produktion zu beeinträchtigen.

Das Unternehmen war Pionier bei der Entwicklung von selbstlernender KI, die keine Trainingsdaten oder vordefinierten Regeln benötigt und in komplexen Umgebungen mit typischerweise übermäßig vielen False Positives enorme Vorteile bietet. Die Modelle von Darktrace verstehen spezifische Verhaltensweisen in Unternehmen und können subtile Insider-Bedrohungen erkennen, die signaturbasierte Systeme völlig übersehen. Die Reaktionstechnologie Antigena ergreift präzise, angemessene Maßnahmen, statt nach dem Brechstangenprinzip vorzugehen, und gewährleistet den kontinuierlichen Geschäftsbetrieb, während sie Bedrohungen eindämmt.

 [JS1]Wir haben diese Analogie zu Beginn verwendet, um die Bedrohungserkennung durch KI zu beschreiben. Wir sollten also eine von ihnen vielleicht zu einem Radarsystem zur Flugüberwachung ändern, das den Himmel nach Flugzeugen außerhalb der sicheren Muster absucht. 

Fortinet integriert KI in ein breites Netzwerk aus Firewalls, Switches und Sensoren. Ein Exploit, der auf einem Router in einer Zweigstelle entdeckt wird, kann dank weitergegebener Informationen im Hauptsystem eine sofortige Blockierung auslösen. Die Security Fabric-Architektur ermöglicht für mehrere Sicherheitsbereiche koordinierte Echtzeit-Reaktionen auf Bedrohungen.

Die Stärke des Unternehmens liegt in seinem umfassenden Ansatz, bei dem Netzwerk- und Sicherheitsprodukte kontinuierlich KI-Erkenntnisse austauschen. FortiGuard Labs bietet globale Bedrohungsdaten, die die Erkennungsgenauigkeit aller Fortinet-Produkte verbessern. Unternehmen mit komplexen Infrastrukturen an mehreren Standorten entscheiden sich für Fortinet, weil der integrierte Ansatz die operative Komplexität reduziert und gleichzeitig durch koordinierte automatisierte Reaktionen die allgemeine Sicherheitslage verbessert.

Microsoft integriert Sicherheit in die Tools, mit denen Mitarbeiter täglich arbeiten. Mit Security Copilot können Analysten in einfacher Sprache Fragen zu Warnmeldungen stellen, die sich auf Defender for Endpoint, Identity und Office beziehen. Durch die Plattformschnittstelle für natürliche Sprache können Analysten mit unterschiedlichen technischen Hintergründen erweiterte Bedrohungssuchen durchführen.

Der Vorteil des Unternehmens liegt in der starken Integration mit Produktivitäts- und Infrastrukturtools, auf die Unternehmen täglich angewiesen sind. Security Copilot kann Microsoft 365-Protokolle, Azure Active Directory-Ereignisse und Windows-Endpunkttelemetrie analysieren, um umfassende Bedrohungstransparenz für den gesamten digitalen Arbeitsplatz bereitzustellen. Die KI-Modelle nutzen Daten von einer riesigen Anwenderbasis, um aufkommende Bedrohungsmuster zu identifizieren und Updates zu den Sicherheitsmaßnahmen automatisch im gesamten Ökosystem bereitzustellen.

Cisco dominiert den Netzwerk-Infrastrukturbereich, was SecureX eine ungewöhnliche Reichweite verleiht. Die Bedrohungsinformationen von Talos fließen in KI-Modelle ein, die DNS-Aufrufe und laterale Scans in Echtzeit überwachen. Der Netzwerkkontext verwandelt vage Signale in klare Prioritäten, sodass beschäftigte Sicherheitsteams wissen, worauf sie sich konzentrieren sollten.

Der netzwerkorientierte Ansatz des Unternehmens nutzt jahrzehntelange Erfahrung in der Infrastrukturoptimierung, um einen äußerst präzisen Überblick über Angriffsmethoden und Techniken für laterale Bewegungen zu bieten. Die KI-Modelle von Cisco analysieren Netzwerkflüsse, DNS-Anfragen und Anwendungsverhalten, um schädliche Aktivitäten und Richtlinienverstöße zu identifizieren. Die SecureX-Plattform korreliert Sicherheitsereignisse in Netzwerk-, Endpunkt- und Cloud-Umgebungen und bietet Sicherheitsteams eine einheitliche Übersicht über die gesamte Infrastruktur.

Cloudflare wird am Internet-Edge von hunderten Städten eingesetzt. Dadurch verfügt das Unternehmen über Modelle, die DDoS-Wellen und schädliche Bots blockieren, bevor sie die Ursprungsserver erreichen. Dieselbe KI steht jetzt hinter einem Zero-Trust-Service, der jede Anwenderanfrage überprüft, ohne die Seite zu verlangsamen.

Das globale Netzwerk des Unternehmens verarbeitet täglich Billionen Anfragen und trainiert Machine-Learning-Modelle mit Angriffsabläufen, auf die kleinere Anbieter nie stoßen. Dieser Skalierungsvorteil ermöglicht hochentwickelte Funktionen für Bot-Erkennung und DDoS-Behebung, die sich in Echtzeit an neue Angriffsvektoren anpassen. Die Zero-Trust-Plattform von Cloudflare erweitert die KI-gestützte Sicherheit auf Homeoffice-Mitarbeiter und Cloud-Anwendungen und bietet gleichzeitig die Leistung, die moderne Unternehmen verlangen.

Zscaler stellt den herkömmlichen Ansatz eines Schlosses, das durch einen Graben geschützt wird, vollständig auf den Kopf. Jede Verbindung wird durch eine Cloud geleitet, die den Datenverkehr überprüft, Richtlinien durchsetzt und aus 300 Billionen täglichen Signalen lernt. Die KI passt die Zero-Trust-Kontrollen in Echtzeit an, sodass Anwender frei arbeiten können, während Bedrohungen eingedämmt werden.

Die Cloud-native Architektur des Unternehmens ersetzt klassische VPNs und bietet gleichzeitig umfassende Transparenz und Kontrolle über die Aktivitäten und Zugriffsmuster der Anwender. Ihre KI-Modelle verstehen normales Anwenderverhalten und die Nutzung von Anwendungen, sodass ungewöhnliche Ereignisse, die auf eine Kompromittierung oder einen Richtlinienverstoß hinweisen, zuverlässig erkannt werden. Die Plattform skaliert nahtlos, sodass große, verteilte Belegschaften unterstützt werden und für alle Standorte und Geräte automatisch konsistente Sicherheitsrichtlinien umgesetzt werden können.

Check Point verbindet drei Jahrzehnte Expertise im Bereich Firewall mit neuer KI. ThreatCloud ruft Live-Informationen von Gateways auf der ganzen Welt ab, während SandBlast verdächtige Dateien in einer Cloud-Sandbox ausführt, um schnell Entscheidungen treffen zu können. Durch diese Kombination aus gesammelten Daten und Machine Learning bietet die Plattform kontinuierlichen und zuverlässigen Schutz.

Die ausgereifte Sicherheitsarchitektur des Unternehmens bietet die Stabilität, die viele Unternehmen schätzen, während sorgfältig integrierte KI-Funktionen die Bedrohungserkennung verbessern, ohne bewährte Arbeitsabläufe zu stören. Der Ansatz von Check Point spricht Unternehmen an, die evolutionäre statt revolutionäre Sicherheitsänderungen bevorzugen. Ihr globales Bedrohungsdaten-Netzwerk bietet umfangreichen Kontext, der die Zuverlässigkeit der KI-Modelle verbessert und die Plattform zu einer vertrauenswürdigen Wahl für risikoaverse Unternehmen macht, die erweiterten KI-Schutz ohne betriebliche Umwälzungen suchen.