AIサイバーセキュリティ完全ガイド：主要ベンダーと選定ポイント

攻撃者はまず人々を標的にするため、プルーフポイントはそこから対策を開始します。プルーフポイントのAIモデルは、何十億ものメッセージを解析し、ユーザーがクリックする前にフィッシングやビジネスメール詐欺、内部脅威を特定します。このプラットフォームは、文章スタイルやログインタイミングの微妙な変化を追跡し、脅威がまだ草案の段階であるうちにアカウント乗っ取りの試みを検知します。

プルーフポイントがユニークなのは、技術的なシグネチャに行動のコンテキストを組み込んでいる点です。このシステムは、CFOが通常いつ送金指示を送るかを把握しており、午前2時に届いた緊急のビットコイン送金を依頼するメールにフラグを立てます。Fortune 500企業や政府機関がこの「人」を中心としたアプローチを選択するのは、メール乗っ取りが財務的な大惨事や規制上の悪夢を引き起こす可能性があるためです。

どの受信トレイにもリズムがある。Abnormal Securityは、各従業員およびベンダーごとにリズムを学習し、リズムから外れた動きを検知してフラグを立てます。攻撃者がピクセルパーフェクトな請求書を使ってサプライヤーになりすました際、Abnormal Securityのモデルは支払い条件や連絡方法の微妙な違いを検知しました。

Abnormal Securityは、従来のメールセキュリティが完全に見逃していたベンダー詐欺の問題を解決することで評判を築きました。そのAIは組織の階層を非常によく理解しているため、どの幹部がビジネスメール詐欺の標的になりやすいかを予測できます。セキュリティチームは、システムが高い検知率と低ノイズを組み合わせることで、アナリストが偽の警報ではなく実際の問題を追跡できることを評価しています。

CrowdStrikeはエンドポイントで動作し、すべてのシステムコールを監視します。Falconは、そのテレメトリをほぼリアルタイムで更新されるグローバルな脅威グラフにストリーミングします。何百万ものエンドポイントから得られたテレメトリにより、プラットフォームは小規模なデータセットでは把握できない攻撃パターンを捉えます。

このプラットフォームの強みは、クラウドネイティブアーキテクチャと大規模なスケールにあります。機械学習は、従来のシグネチャでは検出できないLiving-off-the-land（環境寄生型）戦術を見抜き、自律的な対応機能によって、感染したシステムを数秒で隔離できます。組織は、CrowdStrikeがマネージド脅威ハンティングサービスを通じて最先端のAIと人間の専門知識を組み合わせているため、同社を信頼しています。

Palo Alto Networksは、ファイアウォール、クラウド・ワークロード、ユーザー・デバイス全体にわたる関連性を結びつけます。Prisma SASEはトラフィックを検査し、Cortex XSOARは未加工のアラートをSOC向けの明確なストーリーに変換します。エッジで検出された1つの悪意あるBeaconが、数分以内にデータセンターで自動ブロックを引き起こす可能性があります。

同社がファイアウォールベンダーからセキュリティプラットフォームに進化したことは、その統合の考え方に示されています。既存のツールを無理に取り替えることを顧客に強いるのではなく、Palo Alto NetworksのAIはサードパーティ製品からのシグナルを相関させ、それらを統合されたワークフローに組み込みます。企業はこのアプローチを評価しており、組織化された脅威対応を通じて全体的なセキュリティ効果を向上させる一方で、ベンダーの不規則な拡散を抑制しています。

Vectraは、医師が心拍を聴診するように、トラフィックの流れを端から端まで監視します。そのモデルは、正常なラテラルムーブメントがどのようなものかを学習し、データが予期しないネットワークに流れると、異常であると警告します。コンソールはシンプルなタイムラインを表示するため、ハンターは原因、結果、次ステップを一目で把握できるようになります。

多くのベンダーがエンドポイントに意識を集中する中、Vectraが際立っているのは、ネットワークの検知と対応に焦点を当てている点です。Cognitoプラットフォームは、正規の認証情報を使用してネットワーク環境をゆっくりと移動する高度な持続的脅威を検知することに優れています。セキュリティチームは、複雑なネットワークフォレンジックを分り易いストーリーに変換し、インシデントレスポンスを迅速化するVectraの攻撃手法を特に高く評価しています。

SentinelOneは、各ラップトップを自動運転車のように扱います。Singularityエージェントは、すべてのプロセスとネットワークコールをリアルタイムで監視します。ランサムウェアが出現した場合、エージェントは接続を切断し、被害をロールバックし、ユーザーが作業を継続している間に、詳細なインシデントレポートを作成します。

同社の自律重視の思想は、脅威の阻止に留まらず、人手介入を必要としない完全な修復までを目指しています。SentinelOneのAIは、悪意のある変更を元に戻し、暗号化されたファイルを復元し、さらに行動分析に基づいて不正な動作を起こす可能性のあるプロセスを予測することもできます。セキュリティチームが小規模な組織では、このアプローチが、封じ込めと復旧を自動的に行い、ユーザーが何か異常に気づく前に侵害を食い止めるため、特に高く評価されています。

Darktraceは、会社のDNAを詳細なレベルで理解しています*1。講師なしの学習では、メール、クラウド、産業システム全体にわたる「正常」のベースラインを構築します。製造装置が突然チャットアプリのような振る舞いをする場合、Antigenaは生産を止めることなく、その異常な振る舞いを封じ込めるデジタル抗体で対応します。

同社は、トレーニングデータや事前定義されたルールを必要としない自己学習型AIを開発し、従来のツールが過剰な誤検知を生み出す複雑な環境においても卓越した性能を発揮しています。Darktraceのモデルは、組織特有の振る舞いを理解し、シグネチャベースのシステムでは完全に見逃してしまうような微妙な内部脅威を検知できます。Antigenaの対応技術は、脅威を効果的に封じ込めながらビジネスの継続性を維持し、過剰な対応ではなく、正確かつ適切な措置を講じます。

*1 当初、AIの脅威検知を説明するためにこのアナロジーを使用しました。したがって、そのうちのひとつを、安全なパターン外にいる航空機を監視する交通管制レーダーに変更する必要があります。 

Fortinetは、AIをファイアウォール、スイッチ、センサーの広範なファブリックに組み込んでいます。ブランチルータで発見されたエクスプロイトは、共有インテリジェンスのおかげで、コアで即座にブロックするよう促すことができます。Security Fabricアーキテクチャは、複数のセキュリティドメイン全体でリアルタイムに協調した脅威対応を可能にします。

Fortinetの強みは、ネットワーキングとセキュリティ製品がAIの洞察を継続的に共有する包括的なアプローチにあります。FortiGuard Labsは、グローバルな脅威インテリジェンスを提供し、すべてのFortinet製品における検知の正確性を同時に向上させます。複雑なマルチサイトのインフラを持つ組織がFortinetを選択するのは、統合されたアプローチによって運用の複雑さが軽減され、連携した自動対応を通じて全体的なセキュリティ体制が向上するためです。

Microsoftは、従業員が毎朝開くツールにセキュリティを組み込んでいます。Security Copilotにより、アナリストはDefender for Endpoint、Identity、Officeにまたがるアラートについて平易な言葉で質問できます。プラットフォームの自然言語インターフェースにより、さまざまな技術的背景を持つアナリストでも高度な脅威ハンティングを利用できます。

Microsoftの利点は、組織がすでに日常的に依存している生産性ツールとインフラツールとの深い統合にあります。Security Copilot は、Microsoft 365ログ、Azure Active Directoryイベント、Windowsエンドポイントテレメトリを分析し、デジタルワークプレース全体にわたる包括的な脅威可視性を提供できます。そのAIモデルは、大規模なユーザーベースを活用して、新たな脅威パターンを特定し、エコシステム全体に自動的に保護用アップデートを配信します。

Ciscoはネットワークインフラを支配しており、これによりSecureXは通常では得られない広範に普及しています。Talosの脅威インテリジェンスは、飛行中のDNSコールやラテラルスキャンを監視するAIモデルに活用されています。ネットワークのコンテキストにより、曖昧な信号が忙しいセキュリティチームにとって明確な優先事項に変わります。

Ciscoのネットワーク中心のアプローチは、数十年にもわたってインフラを洗練させており、攻撃パターンやラテラルムーブメント技術に対する高度な可視性を提供します。CiscoのAIモデルは、ネットワークフロー、DNSリクエスト、アプリケーションの振る舞いを分析して、悪意のあるアクティビティやポリシー違反を特定します。SecureXプラットフォームは、ネットワーク、エンドポイント、クラウド環境全体にわたるセキュリティイベントを相関させ、セキュリティチームにインフラ全体の統一された運用ビューを提供します。

Cloudflareは、数百の都市においてインターネットの先端に位置しています。その有利な立地により、DDoS攻撃や悪意のあるボットがオリジンサーバーに到達する前にブロックするモデルへと活用されています。同じAIは現在、ページ表示を遅くすることなくすべてのユーザーリクエストをチェックするゼロトラストサービスにも活用されています。

同社のグローバルネットワークは、毎日数兆件のリクエストを処理し、小規模なプロバイダーが遭遇しない攻撃パターンに関する機械学習モデルをトレーニングしています。このスケールメリットにより、洗練されたボット検知と、新しい攻撃ベクトルにリアルタイムで適応するDDoSの緩和が可能になります。同社のゼロトラスト プラットフォームは、現代のビジネスが求めるパフォーマンスを維持しつつ、リモートワーカーやクラウド アプリケーションにAIを活用したセキュリティを拡張します。

Zscalerは、従来の「城と堀」モデルを完全に転換します。すべての接続は、クラウドを通過してトラフィックを検査し、ポリシーを実行して1日当たり300兆のシグナルから学習します。AIはゼロトラスト制御を瞬時に適用することで、作業がオープンに感じられる一方、脅威は封じ込められます。

同社のクラウドネイティブアーキテクチャは、従来のVPNを排除しつつ、ユーザーの活動やデータアクセスパターンに対する包括的な可視化とコントロールを提供します。そのAIモデルは、正常なユーザー行動やアプリケーションの使用状況を理解し、侵害やポリシー違反を示すような異常を特定します。このプラットフォームは、大規模で分散された労働力をサポートするためにシームレスに拡張し、すべての場所とデバイスで一貫したセキュリティポリシーを自動的に維持します。

Check Pointは、30年にわたるファイアウォールの技術と最新のAIを組み合わせています。ThreatCloudは世界中のゲートウェイからライブインテリジェンスを取得し、SandBlastは疑わしいファイルをクラウドサンドボックスで迅速に判定します。このプラットフォームは、歴史と機械学習の融合により、安定性と先鋭性を兼ね備えています。

同社の成熟したセキュリティ アーキテクチャは、多くの企業が重視する安定性を提供し、慎重に統合されたAI機能は、実績のあるワークフローを中断することなく、脅威の検知を強化します。Check Pointのアプローチは、革命的なセキュリティ変更ではなく、進化的なセキュリティ変更を好む組織を引き付けています。同社のグローバルな脅威インテリジェンス ネットワークは、AIモデルの精度を向上させる豊富なコンテキストを提供します。また、運用を混乱せせることなく強化されたAI保護を求め、リスクを回避したい企業にとって、信頼できるプラットフォームとなります。